La théorie de l’information
La théorie de l’information Comment mesurer la sécurité apportée par un système de cryptographie? C’est le mathématicien Claude Shannon qui en 1947 a répondu à cette question en développant la théorie de l’information Entropie On considère une épreuve aléatoire, et une variable aléatoire X associée à cette épreuve
Entanglement and Shannon entropies in low-dimensional quantum
La premi ere partie de ce m emoire traite de l’intrication quantique (entropie de Von Neumann) dans certains syst emes bidimensionnels Il s’agit de fonctions d’onde de type Rokhsar-Kivelson (RK), construites a partir des poids de Boltzmann d’un mod ele classique (mod ele de dim eres, de vertex ou de spins d’Ising par exemple)
Entretien sur l’entropie, le vivant et la technique
basée sur la valorisation de l’anti-entropie et de la néguentropie3 Selon le philosophe Mathieu Triclot4, la confusion vient tout d’abord de malentendus advenus entre Shannon et Wiener portant sur l’information et les fonctions des calculs de probabilité dans sa production,
M1 de Maths-Info Th´eorie de l’information - IMCCE
grands th´eor`emes de Shannon concernant l’entropie : l’´equir´epartition 2 2 3 Un cas particulier trivial et un bel exemple d’´egalit´e 40
Thermodynamique - Dunod
et l’entropie de Shannon dans la théorie de l’information, on justifie la loi de distribution canonique de Boltzmann et on établit la formule de Sackur-Tetrode dans laquelle figure la constante qui appa-raît dans l’expression de l’entropie d’un gaz parfait monoatomique
Entropie et Distributions bibliométriques
moment où C Shannon a formalisé la circulation de l’information dans un modèle mathématique On parle alors d’entropie ou de théorie statistique de l'information Ce dernier utilisera
IMPLICATION ENTROPIQUE ET CAUSALITÉ
d’implication formalisée sur des bases utilisant le concept d’entropie de Shannon et sensible aux variations de cardinaux Mots-clés : contre-exemple, implication classique, implication
Les codes géométriques de Goppa - Semantic Scholar
ce modèle, une notion de capacité et de taux d erreur; 3 par exemple, le cas du canal symétrique binaire avec probabilité d erreur de transmission p (qu on peut toujours supposer £ 1/2 ) est donné par la figure 2 L entropie de Shannon de ce canal est donnée par Le taux (ou probabilité) d erreur de Shannon e d un canal est la probabilité
Elemente de teorie a informaţiei 1 Câte ceva despre
Elemente de teorie a informaţiei 1 Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv În cele ce urmează vom face câteva consideraţii legate de informaţie şi măsurare a ei După cum se cunoaşte informaţia se măsoară în biţi De asemenea şi dimensiunea unei magistrale, registru etc se măsoară tot în biţi
MST et divergences informationelles : applications
de sous graphes minimaux, d´efinis sur un ensemble de points de Rd, v´erifiant la propri´et´e de quasi-additivit´e de Redmond et Yukich [18], permet de construire des estimateurs consistants de l’entropie de R´en yi de la distribution de ces points De tels graphes apparaissent dans la r´esolution de probl`emes tels que la
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