Triangularisation, jordanisation, exponentielle de matrices 1
4 Jordanisation en dimension 4 Cet exemple sera juste abord´e, voici un descriptif des situations possibles avec une valeur propre d’ordre 4 D’abord on remarque que (ϕ−λId)4 = 0 • La matrice I4 • Si dim(Eλ) = 1 alors il existe P telle que P−1AP = J4(λ) On trouve une base de Jordanisation en cherchant u tel que (ϕ−λId)3
Réduction de Jordan et tableaux de Young
Réduction de Jordan et tableaux de Young Igor Kortchemski Juin 2006 Résumé Ce texte est un recueil de notes prises lors d'un exposé de Rached Mneimné
Algèbre-III Réduction des endomorphismes
Algèbre-III Réduction des endomorphismes Alexis Tchoudjem Université Lyon I 10 octobre 2011
Diagonalisation et trigonalisation
Pour ce cours il est important de conna^ tre le th eor eme donnant les divers crit eres de diago-nalisation des endomorphismes, (savoir calculer les sous-espaces propres d’un endomorphisme), le th eor eme de Caylay-Hamilton, le th eor eme de trigonalisation, et de savoir les pratiquer sur des exemples de taille 2, 3, eventuellement 4
Daniel ALIBERT Espaces vectoriels Applications linéaires
Daniel Alibert – Cours et Exercices corrigés – Volum e 6 2 Organisation, mode d'emploi Cet ouvrage, comme tous ceux de la série, a été conçu en vue d'un usage pratique simple Il s'agit d'un livre d'exercices corrigés, avec rappels de cours Il ne se substitue en aucune façon à un cours de mathématiques complet,
Exercices corrigés d’algèbre linéaire 2 Réduction des
cours d’analyse Les exercices sont ici groupés par familles, et disposés de manière à peu près progressive Les exercices des § 1, 2 et 5 s’adressent à tous, ceux des § 8, 9, 10 s’adressent aux candidats aux grands concours Prière de ne pas diffuser ce document sur la toile
Réduction d’endomorphismes Chap 07 : cours complet
Chapitre 07 : Réduction d’endomorphismes – Cours complet - 2 - Théorème 6 4 : généralisation du théorème 6 4 Théorème 6 5 : caractérisation des matrices triangulaires supérieures en termes de sous-espaces stables 7 Polynômes d’endomorphisme, de matrice carrée
R eduction des endomorphismes (Alg ebre 3)
Ce polycopi´e est issu du cours d’Alg`ebre 3 de la 2 eme ann´ee Licence de Math´ematiques que j’ai le privil`ege de diriger depuis l’ann´ee universitaire 2012-2013 Le premier et le second chapitre du polycopi´e traitent les valeurs propres, les espaces propres et la diagonalisabilit´e des endomorphismes en dimension finie
L2 Math ematiques Math ematiques: ALGEBRE LINEAIRE II Cours
FACULTE DES SCIENCES ET TECHNIQUES UHA MULHOUSE L2 Math ematiques Math ematiques: ALGEBRE LINEAIRE II Cours Elisabeth REMM Chapitre 3 Trigonalisation des matrices carr ees
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Reduction des endomorphismes
(Algebre 3)Destin´e aux ´etudiants de la :
2 emeann´ee Licence de Math´ematiquesFARHI Bakir
(Maˆıtre de conf´erence de classe B `a l'Universit´e A. Mira de B´ejaia)Preface
Ce polycopi´e est issu du cours d'Alg`ebre 3 de la 2 emeann´ee Licence de Math´ematiques que j'ai le privil`ege de diriger depuis l'ann´ee universitaire2012-2013.
Le premier et le second chapitre du polycopi´e traitentles valeurs propres, les espaces propresetla diagonalisabilit´edes endomorphismes en dimension finie. Ce sont des notions simples mais tr`es importantes que l'´etudiant doit maitriser parfaitement. Tout au long de ce polycopi´e, nous avons mis en garde l'´etudiant sur l'im- portance du calcul de la puissancekemed'une matrice carr´e. C'est en quelque sorte notre but locomotif pour la recherche d'autres types der´eductionset d'autres techniques de calcul matriciel. Au troisi`eme chapitre, nous introduisonsla trigonalisationdes endomor- phismes. Un th´eor`eme fondamental affirme que toute matrice carr´ee `a coef- ficients complexes est trigonalisable. C'est aussi la trigonalisation que nous utilisons pour d´emontrer l'importantth´eor`eme de Cayley-Hamiltondu qua- tri`eme chapitre. La trigonalisation permet aussi de calculer la puissancekeme d'une matrice carr´ee lorsque celle-ci poss`ede une unique valeur propre et ce en se servant dela formule du binˆome matricielle. Bien que la trigonalisation ne r`egle, que dans un cas particulier, le probl`eme du calcul de la puissance k emed'un endomorphisme (resp. d'une matrice carr´ee), ceci s'av`ere suffisant grˆace `a l'id´ee qui consiste `a restreindre l'endomorphisme en question `a des espaces particuliers, appel´esespaces caract´eristiqueset ´etudi´es au cinqui`eme chapitre. Par ailleurs, l'id´ee de se servir de la formule du binˆome matricielle pour calculer la puissancekemed'une matrice carr´ee trouvera son succ`es total avecla d´ecomposition de Dunfordd'un endomorphisme, ce qui est propos´e sous forme d'exercice au 5 emechapitre. Au quatri`eme chapitre, nous ´etudionsles polynˆomes annulateursd'un en- domorphisme et leur lien avec les valeurs propres. Le tr`es importantth´eor`eme de Cayley-Hamiltonest ´etudi´e et d´emontr´e par le moyen de la trigonalisa- tion. Nous introduisons aussi la notion depolynˆome minimal(qui est essen- tiellement le polynˆome de plus petit degr´e qui annule l'endomorphisme en question), puis nous donnons la m´ethode pour le d´eterminer dans des cas concrets, qui se sert justement du th´eor`eme de Cayley-Hamilton. Nous ver- rons ´egalement que la forme du polynˆome minimal (contrairement `a celle du polynˆome caract´eristique) nous renseigne imm´ediatement sur la diago- nalisabilit´e de l'endomorphisme en question. L'une des choses importantes que l'´etudiant d´ecouvrira aussi dans ce chapitre est la possibilit´e de calculer la puissancekemed'une matrice carr´ee, sans lui effectuer aucune r´eduction pr´ealable; on utilise plutˆot un polynˆome annulateur. Notons enfin que la no- tion de "polynˆomes annulateurs" est valable mˆeme pour des endomorphismes sur des espaces vectoriels de dimensions infinies et cette notion est l'une des clefs de la th´eorie de la r´eduction des endomorphismes en dimension infinie. Bien entendu, cette th´eorie sort du programme r´eserv´e au module d'Alg`ebre3 et par cons´equent, nous l'avons ´ecart´ee de ce polycopi´e.
Au cinqui`eme chapitre, nous ´etudionsles espaces caract´eristiquesd'un endomorphisme. Grossi`erement, ce sont des espaces vectoriels stables par l'endomorphisme en question et dont les endomorphismes restreints `a chacun d'entre eux ont une unique valeur propre. Nous utilisons ensuite ces espaces caract´eristiques pour un nouveau type de r´eduction que l'on appellediago- nalisation par blocs triangulaireset qui r´esout d´efinitivement le probl`eme du calcul de la puissancekemed'un endomorphisme en dimension finie (resp. d'une matrice carr´ee). Au sixi`eme chapitre, nous ´etudions le dernier type de r´eduction que l'on appellejordanisation. C'est la r´eduction la plus technique mais elle offre l'avantage d'une maˆıtrise parfaite de l'endomorphisme en question. Outre le calcul de la puissancekemed'un endomorphisme et la r´esolution des syst`emes lin´eaires d'´equations diff´erentielles, la jordanisation permet de classifier les matrices carr´ees d'un mˆeme ordre via la relation d'´equivalence "sembla- ble" (deux matrices carr´ees de mˆeme ordre sont dites semblables si elles repr´esentent un mˆeme endomorphisme relativement `a deux bases diff´erentes d'un certain espace vectoriel). Au septi`eme et dernier chapitre, nous montrons `a travers des exemples comment appliquer les connaissances acquises aux chapitres pr´ec´edents pour r´esoudre des probl`emes sur les suites r´ecurrentes ainsi que des probl`emes de r´esolutions des syst`emes lin´eaires d'´equations diff´erentielles. Notons enfin que chaque chapitre est suivi d'une multitude d'exercices qui permettent `a l'´etudiant de consolider ses connaissances acquises d'un chapitre donn´e avant qu'il passe au chapitre suivant.Bakir FARHI
B´ejaia, le 27 janvier 2014
Table des matieres
1 Valeurs propres et vecteurs propres d'un endomorphisme
11.1 D´efinitions et exemples
11.2 Le polynˆome caract´eristique d'un endomorphisme en dimen-
sion finie 21.3 Matrices semblables
41.4 Deux coefficients importants du polynˆome caract´eristique
5Exercices
82 Diagonalisation des endomorphismes en dimension finie
112.1 D´efinitions et exemples
112.2 Espaces propres et caract´erisation des endomorphismes diago-
nalisables 132.3 Calcul de la puissancekemed'une matrice diagonalisable
21Exercices
233 Trigonalisation des endomorphismes en dimension finie
263.1 Pr´eliminaires
263.2 Caract´erisation des endomorphismes trigonalisables
273.3 Application de la trigonalisation au calcul des puissances d'un
certain type de matrices 293.3.1 Endomorphismes nilpotents et matrices nilpotentes
303.3.2 Formule du binˆome matricielle
303.3.3 M´ethode de calcul deAk(k∈N) lorsqueA∈ Mn(K)
est trigonalisable et poss`ede une unique valeur propre 32Exercices
344 Polynˆome annulateur, polynˆome minimal et th´eor`eme de Cayley-
Hamilton
36i
4.1 Application d'un polynˆome `a un endomorphisme ou `a une ma-
trice 364.2 Polynˆomes annulateurs
394.2.1 D´efinition et exemples
394.2.2 Existence de polynˆomes annulateurs
404.2.3 Lien entre les polynˆomes annulateurs et le spectre d'un
endomorphisme 414.3 Le th´eor`eme de Cayley-Hamilton
424.4 Calcul de la puissancekemed'une matrice en utilisant un po-
lynˆome annulateur 454.5 Le polynˆome minimal d'un endomor-
phisme 494.5.1 D´efinition, existence et unicit´e du polynˆome minimal
d'un endomorphisme 494.5.2 Deux propri´et´es fondamentales du polynˆome minimal
d'un endomorphisme 514.6 Une nouvelle caract´erisation des endo-
morphismes diagonalisables 52Exercices
585 Espaces caract´eristiques et diagonalisation par blocs trian-
gulaires 635.1 Espaces caract´eristiques
635.1.1 Propri´et´e de stabilit´e
635.1.2 Propri´et´e de suppl´ementarit´e
645.1.3 Propri´et´es sur la dimension et sur l'endomorphisme
restreint 655.1.4 Obtention d'un espace caract´eristique comme limite
d'une chaine croissante et stationnaire de sous-espaces vectoriels 685.2 Diagonalisation par blocs triangulaires
705.2.1 Description de la r´eduction
705.2.2 Application pour le calcul de la puissancekemed'un
endomorphisme ou d'une matrice 71Exercices
736 Jordanisation des endomorphismes en dimension finie
766.1 Introduction
766.2 Le th´eor`eme de Jordan
786.3 Jordanisation des endomorphismes en pratique
846.4 Exemples num´eriques
86ii
Exercices
917 Application de la th´eorie de la r´eduction des endomorphismes
aux probl`emes math´ematiques concrets 937.1 Application `a la r´esolution des syst`emes d'´equations diff´erentielles
lin´eaires 93quotesdbs_dbs23.pdfusesText_29