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Jan 15, 2021 · « Être utiles, partout, tout le temps, au développement intelligent des territoires » A l'appui de cet engagement et des quatre objectifs sociétaux inscrits dans ses statuts, le Groupe s'engage à modifier ses règles de gestion et à apporter les preuves de l'atteinte de ses objectifs pour concilier but lucratif et intérêt général

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Communiqué de presse La Banque des Territoires publie une boîte à outils pour accompagner les collectivités territoriales dans la gestion de leurs données Paris, le 26 janvier 2021 Avec la numérisation de la société et le développement des technologies associées, de plus en plus de données sont produites

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Ministère de l’Enseignement Supérieur et Agence Thématique de

II 4 1 Règles de gestion La subvention approuvée dans sa version définitive est mis en exécution par la Coordination de l’ATRSS

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–Comprendre et analyser les besoins en information de gestion –Dialoguer avec divers intervenants (directeur, informaticien) –Contribuer à l’élaboration, l’implantation, l’exploitation et l’évolution du système dinformation de gestion de l’entreprise 9 Ce cours a pour but dintroduire une méthodologie de conception du

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Module :

INFORMATIQUE DE GESTION

Cours : SEG S4

Otman ABDOUN

Département Informatique

Faculté Polydisciplinaire - Larache

1

Introduction : Informatique de Gestion (IG)

2

Gestion de

l'entreprise

Ingénierie des

Systèmes

d'information " techniques de la collecte, du stockage, de la transmission et de des informations sur des ordinateurs. » gestion

Gestion de la production de biens et de services

3 Source : Petit Robert

Introduction : Définition

est l'ensemble des connaissances, des technologies, et des outils en rapport avec la gestion de données, c'est-à-dire la collecte, la vérification et l'organisation de grandes quantités d'informations.

4 Source : WikiPédia

Introduction : Objectifs

L'informatique de gestion a pour objectif

et de faire évoluer les logiciels destinés

à la gestion de .

Les cadres de la fonction informatique de gestion

sont chargés : la faisabilité technique des besoins fonctionnels. de concevoir et prendre en charge tout ou partie du développement produit (progiciel, logiciel). la mise en production. la tierce maintenance des applications.

5 Source : http://jd.apec.fr - Auteur :May CHA

Introduction : Applications

L'informatique de gestion a de nombreuses

applications pratiques dans les entreprises :

Gestion de Clients,

Gestion de Fournisseurs,

Gestion de Produits,

Gestion des Salaires,

Gestion de Paiement,

Il est utile en plusieurs Services :

Finance,

Ressources Humaines,

Logistique,

6

Introduction : Métiers exercés

Parmi les métiers représentés dans la fonction informatique de gestion, on peut citer : le chef de projet informatique technique, le consultant technique. 7 C / C 8

En informatique de gestion, les informations sont

souvent placées dans des bases de données et traitées par l'intermédiaire de logiciels spécialisés que sont les .

Objectifs de Cours

Un étudiant en SEG-S4 doit être capable de : Comprendre et analyser les besoins en information de gestion.

Dialoguer avec divers intervenants (directeur,

informaticien).

Contribuer à

et du système de gestion de 9 une méthodologie de conception du PLAN

9 Introduction

9 Notion de Système Information de Gestion

9 Modéliser les données

9 Normaliser les données

10

NOTION DE SYSTÈME

11

Un système est un ensemble matériels

ou immatériels (hommes, machines, méthodes, recettes, règles, etc...) unis par des relations qui transforme, par un processus, des éléments (les entrées) en éléments (les sorties). 12

Exemple :

Une usine de montage de voitures.

13

Système

Matières premières Produits finis

Entrées Sorties

Système Automobiles Pièces détachées

Entrées Sorties

Le système correspondant à de

(transformation de flux) est appelé

Système Opérant (SO).

a aussi besoin système de prise de décision lui permettant de réaliser les objectifs fixés. Ce système est appelé Système de Pilotage (SP). 14 Le SP procède à la régulation et au contrôle du système opérant en décidant du comportement de celui-ci. 15

Système de Pilotage

Système Opérant

Décision sur le SO Informations

sur l'Ġtat du SO

Flux entrant Flux sortant

Avec en quantité et en complexité

des informations échangées entre ces deux systèmes, on a besoin un autre système qui stocke et traite de façon plus efficace ces informations.

Ce système est appelé

(SI). 16 théorie des systèmes : 17

Système de Pilotage

Système Opérant

Entrée Sortie

Systğme d'Information

Le système est composé

divers (employés, ordinateurs, règles et méthodes, etc...) chargés de stocker et de traiter les informations relatives au système opérant (SO) afin de les mettre à la disposition du système de pilotage (SP). 18

Le SI possède deux aspects :

Aspect statique (ou aspect données) :

modèle (ou structure) de données.

Aspect dynamique (ou aspect traitement) :

évolution chronologique et causale des opérations provoquées par des évènements. 19 PCs 20

Direction

Atelier

Service commercial et comptable

Fournisseur Client Pièces Livraison

Statistiques de ventes

et de pannes Nouveaux produits

PC Assemblés

et livrés Ordre de fabrication

Commandes ? Facture Paiement ?

Panne ?

Dans un SI, on retrouve

des décisions (homme) des actions programmées (machine)

¾ partie automatisable du SI.

Un SAI est un sous-système SI dans lequel

toutes les transformations significatives sont effectuées par des ordinateurs.

Un SAI permet une conservation et un traitement

automatique des informations. 21

Un SAI doit être

intégré : une même information saisie fois en un point du système et est récupérée dans tous les fichiers concernés. durable et adaptable : les logiciels de traitement des données (programmes) sont indépendant des données. 22

COMMENT PEUT-ON RÉALISER

23

À quoi sert une méthode de conception ?

Voici une liste (non exhaustive) des problèmes rencontrés dans la mise en place de systèmes : logiciels ne fonctionnant pas ; logiciels ne réalisant pas la tâche prévue ; incapacité ; informatisation rejetée par les utilisateurs.

La conception de systèmes est une tâche

complexe et de haut niveau qui nécessite un bon pouvoir et la prise en compte grand nombre de contraintes (de coût, ...) et grand nombre de personnes (direction, service informatique, services, utilisateurs). 24

Méthode MERISE

La méthode MERISE est une méthode (française), développée dans les années 80, formalisée, complète, détaillée qui garantit (en principe !) une informatisation réussie. formalisée : utilisation logiques : graphes (ou modèles), règles, ... complète : tout le cycle, de la décision à la mise en effective, détaillée : toutes les étapes sont étudiées de la conception à la technique. 25
26

Cycle d'abstraction de conception des S.I.

27

Méthode MERISE

Les principales caractéristiques de la méthode sont : Une approche globale menée parallèlement sur les données et les traitements ; niveaux : le niveau Conceptuel : le QUOI ? le niveau Logique :QUI FAIT?, QUOI? et OU? le niveau Physique : COMMENT ? 28

Cycle d'abstraction de conception des S.I.

Niveau Statique (donnée) Dynamique (traitement)

Conceptuel

MCD

Décrivant les

données et les liens entre ces données MCT

Décrivant les traitement, règles et les

contraintes Quoi

Logique ou

Organisationnel

MLD

Décrivant la structure

des données MOT

Décrivant les contraintes dues à

et temporel) Ou Qui Quand

Opérationnel ou

Physique

MPD

Décrit la façon

modèle des données dans le SGBD MOPT

Définit la structure interne des

applications:

Décomposition des application en

modules

Description des

Comment

29

Cycle d'abstraction de conception des S.I.

1.L'expression des besoins aboutit au MCC (Modèle conceptuel de

la communication) qui définit les flux d'informations à prendre compte.

2.L'étape suivante consiste à mettre au point le MCD (Modèle

conceptuel des données) et le MCT (Modèle conceptuel des traitements) décrivant les règles et les contraintes à prendre en compte.

3.Le modèle organisationnel consiste à définir le MLD (Modèle

logique des données) qui représente un choix logiciel pour le système d'information et le MOT (Modèle organisationnel des traitements) décrivant les contraintes dues à l'environnement (organisationnel, spatial et temporel).

4.Enfin, le modèle physique reflète un choix matériel pour le

système d'information. 30
La structure de travail comporte des informaticiens, des représentants de la direction, des chefs de service, des utilisateurs finaux. Le processus de développement est découpé en 4 étapes :

1.Etude préalable : elle aboutit sur une prise de décision

. En cas de décision positive, elle est suivie par

2.Etude détaillée : elle aboutit sur un cahier des charges de

réalisation

3.Réalisation : écriture des programmes et implantation des

bases

4.Mise en et maintenance.

31

Les Phases : 1- Etude préalable

Analyse de : grâce à des interviews, une

analyse de documents

Conception de la nouvelle solution : on fait le

choix des nouvelles orientations de gestion, techniques. Évaluation : bilan quantitatif et économique. 32

Les Phases : 2- Etude détaillée

Conception générale : Élaboration des MCD, MCT, MLD et MOT. Étude préliminaire de la mise en . Étude des solutions dégradées. Conception détaillée : Optimisation et validation des modèles. Évaluation des coûts logiciels, matériels, de formation pour la mise en de la solution. 33

Les Phases : 3, 4-

3.Réalisation :

description du MPD, du MPT, de technique

écriture du logiciel ; tests unitaires et

4.Mise en :

mise en place des moyens humains, techniques et matériels, de la documentation. essais, intégration. 34

NIVEAU CONCEPTUEL

MODÉLISER LES DONNÉES

35

Niveau conceptuel

36

MCD: Le modèle Conceptuel de Données

Le Modèle Conceptuel des Données MCD

Permet de représenter la structure du système d'information, du point de vue des données, et définit également les dépendances ou relations entre ces différentes données. 37

Le modèle conceptuel de données

ƒMCD permet la modélisation de des

donnée sans tenir compte:

Des conditions de stockage

Ni des aspects technique (SGBD, logiciel)

Ni de la façon dont les données seront traitées 38

Le modèle conceptuel de données

1.Dictionnaire de Données (DD)

2.Graphe des dépendances fonctionnelles (GDF)

3.Règles de Gestion (RG)

39
DD DF / GDF RG MCD

1- DICTIONNAIRE DE DONNÉES

Le Modèle Conceptuel de données

40
Dictionnaire de Données - Identification des données ƒChaque donnée doit être identifiée par:

Son nom/libellé

Une description

ƒLes difficultés:

La synonymie: la même donnée intervient sous des libellés différents selon les documents : une même appellation représente des données différents selon les documents 41
Dictionnaire de Données - Les différents type de données

ƒNumérique: entier, décimal

ƒAlphabétique: caractère alphabétique

ƒAlphanumérique: tous caractères

ƒBooléen: vrai, faux

ƒDate: jour/mois/année

42

TD 1 : Gestion de Stock

Gestion de Stock

(Client, Commande, Produit et Fournisseur).

Définir le Dictionnaire de Données ?

43

2- DÉPENDANCE FONCTIONNELLE

Le Modèle Conceptuel de données

44

Dépendance fonctionnelle

ƒUne dépendance fonctionnelle existe entre deux données D1 et D2 si à chaque valeur de D1 correspond au plus une valeur de D2

D1 D2

Source But

ƒLes DFs dépendent des règles de gestion

45

Dépendance fonctionnelle

ƒDépendance fonctionnelle transitive

D2

D1 D3

ƒD3 dépend de D1 par une dépendance

fonctionnelle transitive 46

DF1 DF2

DF3

Dépendance fonctionnelle

ƒDépendance fonctionnelle directe

dépendance fonctionnelle transitive entre D1 et D2

D1 D2

ƒDépendance fonctionnelles complètes

ƒUne DFC est une DF dont la source est composée de plusieurs donnée et aucun sous ensemble des données

D3, D4 D5

47

Dépendance fonctionnelle

Graphe des DFs :

D1 D2 D3,D4 D5

D1 D3 D4

D2 D5

dans le graphe 48

TD 1 : Gestion de Stock

Gestion de Stock

(Client, Commande, Produit et Fournisseur). Définir le Graphe de Dépendance Fonctionnelle? 49

3- RÈGLES DE GESTION

Le Modèle Conceptuel de données

50

Règles de Gestion

ƒAvant de vous lancer dans la création de vos tables (ou même de vos entités et associations pour rester dans un vocabulaire conceptuel), il vous faut recueillir les besoins des futurs utilisateurs de votre application. ƒEt à partir de ces besoins, vous devez être en mesure d'établir les règles de gestion des données à conserver. fonctionnelles permettent de définir les entités. ƒLa spécification des règles de gestion, menée parallèlement au recueil des données permet la mise en place des relations et les cardinalité entre les entités. 51

TD 1 : Gestion de Stock

Gestion de Stock

(Client, Commande, Produit et Fournisseur).

Définir les Règles de Gestion?

52

MODÈLE CONCEPTUEL DE

DONNÉES

53

Le modèle conceptuel de données

ƒLes concepts de base du modèle conceptuel de données (encore appelé modèle entité/association) sont :

ƒPropriété

ƒEntité

ƒAssociation

ƒCardinalités

30
Le modèle conceptuel de données - Propriété ƒLa propriété peut être définie comme une donnée

élémentaire ou atomique.

ƒAppelées également Attributs ou Colonnes (dans le modèle relationnel), les propriétés servent à décrire les entités et les associations. ƒElles prennent des valeurs appelées occurrences de la propriété. 31

Le modèle conceptuel de données - Entité

ƒLes entités possèdent un ensemble de propriétés.

ƒDans une entité, une propriété joue un rôle particulier, il s'agit de l'identifiant (encore appelée la clef).

ƒDeux Enregistrements distinctes de l'entité ne peuvent avoir même valeur pour la propriété identifiant.

ƒElle est généralement soulignée (parfois de les faire précéder d'un #). 34

Le modèle conceptuel de données - Entité

ƒUn identifiant doit être:

de son identifiant ne doit pas être modifiée 9 doit pas être un identifiant(de même pour attribut2) 37
Le modèle conceptuel de données - Association ƒL'association est un lien sémantique entre une ou plusieurs entités ƒLes associations binaires: qui associent 2 entités ƒLes association n-aires: qui associe plus de 2 entités même entité ƒUne association peut être porteuse de donnée 38
Le modèle conceptuel de données - Association

Caractéristique d'une association

ƒDimension : La dimension d'une association est le nombre d'entités concernées par celle-ci (nombre de pattes de l'association). ƒType de liaison inter-entités (ou association inter-entité) ƒOn distingue trois types de liaisons entre deux entités X et Y participant à l'association: Liaison de type 1 à 1 : A toute occurrence de X correspondant une et une seule occurrence de Y et réciproquement. Liaison de type 1 à plusieurs (1 à n) : A toute occurrence de Xquotesdbs_dbs11.pdfusesText_17