Complexité dun algorithme 1 Calculs des nombres de Fibonacci
Complexité d'un algorithme Pour calculer le ne nombre de Fibonacci, on fait une boucle de longueur n 1 et, dans chaque boucle, on fait une addition Pour autant
Algorithmique Cours 3 : Diviser pour régner, théorème maître
calcul du nème terme de la suite de Fibonacci : – algorithme Fib1 de complexité O(20 694n) – algorithme Fib2 de complexité O(n2) – Algorithme Fib3 matriciel : La complexité de Fib3 est équivalente à la complexité de multiplication de deux entiers de n bits On cherche donc à concevoir
Lycee´ Thiers mpsi 123
Remarque 1 Cet algorithme e ectue donc “plus de boulot que ce qu’il calcule” Remarque 2 Si l’on prend en compte les décrémentations (n 1 et n 2); alors la formule de récurrence vérifiée par la suite (a n) >0 est plutôt a n = 3+a n1 +a n2;ce qui conduit cette fois à : 8n 2N; a n = 3(F n+1 1):
Algorithmique
listes, aux plus sophistiquées comme les tas de Fibonacci Notons au passage l’importance accordée aux différentes mesures de complexité (pire des cas, amortissement, en moyenne) qui permettent d’approfondir entre autres l’étude de l’efficacité des algorithmes de tri et des
Mesure des algorithmes : O-notation
• La complexité d’une séquence de 2 modules M1 de complexité O(f(n)) et M2 de complexité O(g(n)) est égale à la plus grande des complexité des deux modules : O( max(f(n),g(n)) ) • La complexité d’une conditionnelle (Si cond Alors M1 Sinon M2 Fsi) est le max entre les
algorithm - RIP Tutorial
Algorithme du chemin le plus court à source unique (étant donné qu'il y a un cycle négatif 26 Numéros de Fibonacci 101 Remarques 104 Complexité de l
Cinquième partie V Trois problèmes Algorithmique
Algorithme Généralisation Matrices Polynômes Chaînes additives 2 Suite de Fibonacci Dé nition Calcul bête Programmation dynamique Vision matricielle Calcul analytique Autres façons de calculer F n Conclusion 3 Plus courts chemins Dé nition Version en ( n 4) Version en ( n 3 log n ) Version en ( n 3) A Duret-Lutz Algorithmique 2 / 52
Analyse des algorithmes - AlloSchool
Reprenons l’exemple de l’algorithme d’Euclide 4 1 Cet algorithme a pour objet le calcul du pgcd de a et b La preuve mathématique classique de la correction de l’algorithme repose sur la constatation suivante : si r est le reste de la division euclidienne de a par b, alors a ∧b = b ∧r La preuve mathématique de ce
Université de Nice Sophia-Antipolis
4 L'algorithme précédent n'est pas performant, montrez en effet que le nombre d'opérations effectuées n'est pas proportionnel à n Donnez et expliquez sa complexité (1 point) 5 Afin de ne pas perdre de temps à recalculer ce qui a déjà été calculé, écrivez une fonction
algorithmes de plus courts chemins sur des graphes routiers
l'algorithme de Dijkstra avec tas peut construire un distancier ligne par ligne en seulement O (N M log N) Nous avons ignoré le cas W = constante (peu réaliste) ainsi que l'algorithme insuffisamment performant de Bellman, mais pas l'algorithme de Dijkstra sans tas, pour l'utiliser comme référence
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