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Analyse d'une variable réelle
Analyse d'une variable réelle Exercice Utilisons les r`egles du logarithme et
de l'exponentielle Pour le logarithme, on doit résoudre ln(x ) + ln(x
Ceci veut dire que, l'élasticité passe d'une valeur , (donc un produit plutôt
inélastique) lorsque le prix est bas `a une valeur (plutôt élastique) lorsque le
prix&
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Analyse économétrique de l'efficacité de la politique budgétaire et
C Modèle à correction d'erreur D Analyse des élasticités de court et de long
terme D Elasticité de court terme D Elasticité de Long terme IV
CONCLUSION Toutes les variables sont exprimées en logarithme La période
choisit est de à Les données de départ étaient des données
annuelles, elles&
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fonction , elasticité , derivé logarithmique - Forum mathématiques
) On donne a t la valeur t = et a n la valeur Si t diminue de a
partir de cette valeur , de quel pourcentage varie C ) Interpréter la formule (*)
Que peuvent représenter C , t , n et C(t) ? ) Calculer la dérivée logarithmique
de C c'est a dire (ln(C(t)))' ) En deduire l'elasticité de C par rapport&
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Si l'on fait l'hypothèse simple que la demande Q est une fonction linéaire du prix
de la forme Q = 'P + ' alors l'élasticité prix est données par la formule ' = ' P Q ;
L'estimation d'un modèle sous forme logarithmique permet d'obtenir une
élasticité constante qui est le coefficient du logarithme de la variable explicative
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Marianne TENAND - ENS
TD d'ĠconomĠtrie - Introduction à STATA®Point sur les spécifications en LOG
Dans certains cas, il peut être plus approprié de prendre sa variable dépendante et/ou certaines de ses
variables explicatives en logarithme plutôt qu'en niveau.La spécification en log se justifie en particulier si vous cherchez à estimer une élasticité, mais également
si la distribution de votre variable dépendante (conditionnellement à vos régresseurs) est très
asymétrique ou hétéroscédastique. Bien-sûr, les spécifications en log ne sont pas toujours optimales ;
elles sont même parfois impossibles (pour les variables prenant des valeurs négatives ou nulles).
Une fois que vous avez décidé de la forme de votre modèle, il faut pouvoir interpréter les coefficients
d'intérêts et l'effet marginal de chaque variable explicative.Plaçons-nous dans un cas simple, avec une seule variable explicative, x. Quatre spécifications sont
envisageables : (1) La spécification Niveau-Niveau