de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence. Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l
Les deux paramètres de dispersion que l'on vient de voir (l'étendue et l'écart interquartile) n'utilisent que deux valeurs (modalités extrêmes ou quartiles) de
Paramètres de position et de dispersion. I) Mesures de position. 1) La moyenne a) Définition. Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :.
4 oct. 2015 › Les paramètres de dispersion: Quantifient les fluctuations des valeurs observées et leur étalement. Citons un exemple concret. 1ère série ( ...
Paramètres de tendance central et de dispersion. Vocabulaire. Types du caractères. Représentation des séries statistiques à deux variables.
Interpréter les paramètres de dispersion : écart inter-quartile écart-type. Plan du cours. 1 Écart interquartile. 2 Variance. 3 Écart-type. D. Thomine.
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... Nous étudierons quatre paramètres de dispersion parmi les principaux
Calculer les mesures de dispersion de cette distribution. Exercice 4.2: La compagnie TEHOU a révélé les chiffres des absences de ses employés syndiqués pour le
paramètres de dispersion. ? Les valeurs centrales ne résument pas toujours bien une distribution statistique. ? Raison : La valeur centrale ne nous
? comme la moyenne
Lesparamètres de dispersionmesurent l’étalement des observationsautour de la valeur centrale Exemple Les diagrammes ci-dessous montrent les résultats à 3 examens Dispersion Expression < Dispersion MathDispersion Expression = Dispersion Droit Section 1 Écart interquartileÉcart interquartile
•Les paramètres de dispersion absolue indiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure •Les mesures de la dispersion absolue s’expriment dans l’unité de mesure de la variable considérée Exemples:
PARAMÈTRES DE DISPERSION D'UNE VARIABLE STATISTIQUE MOTIVATION: Les paramètres de position tels que le mode la médiane moyennes sont intéressants comme indicateurs de tendance centrale cependant ils ne disent rien sur la façon dont l’ensemble des valeurs de la distribution se répartissent autour de cet indicateur central
Les paramètres de dispersion permettent de chiffrer la variabilité des valeurs observées autour d’un paramètre de tendance centrale (de position) I La Variance : La variance notée (V ou S²) est la moyenne arithmétique des carrées des écarts des observations par rapport à leur moyenne ? ? ? V = ? ? II L’écart type:
C'est un paramètre de dispersion relative qui étudie la dispersion dans le as d’une seule distri ution Il est défini par le rapport de l'écart type à la moyenne Le coefficient de variation est souvent exprimé sous forme de pourcentage et est indépendant du choix des unités
–Pour la part des cadres dans le total de la population active résidente, il s’agira de % de personnes actives occupant un emploi de cadre •Les trois paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l'étendue, l'intervalle inter quantile, et l'écart type
On distingue la dispersion absolue (mesurée dans l'unitér de mesure du carctère) et la dispersion relative (mesuréer par un nombre sans dimension). LES PARAMETRES DE DISPERSIONr ABSSOLUE Les paramètres de dispersionr absolueindiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartentr en général de la valeur centrale de référence.
Dispersion relative = Paramètre de dispersion absolue/Valeurr centrale - le coefficient interquartile relatif C.I.R.(X) = (Xq3-Xq1)/ médianer X - l'écart moyen relatif E.M.R.(X) = E.A.M.(X) / moyenne(X) - le coefficient de variation C.V.(X) = s(X) / moyenne(X)
La comparaison des paramètres de dispersion absolue de deuxr caractères n'a de sens que si les deux caractères sont der même nature et de même ordre de grandeur.