Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive 4.1 Représentation des séries statistiques à deux variables .
Dresser le tableau statistique de la distribution de la variable X II. Statistique descriptive bivariée. Exercice 1. On considère la série double ...
Dans tout l'exercice le détail des calculs n'est pas demandé. Les résultats pourront être obtenus à la calculatrice et seront arrondis à près. Partie A. Donner
On définit alors une série statistique à deux variables Exercice 14.2: À propos des élèves (garçons puis filles) de 4 classes de ECGC.
15 déc. 2010 3.2.1 Représentation graphique de deux variables . ... On appelle série statistique la suite des valeurs prises par une variable X sur.
Une série statistique à deux variables est donnée sous forme d'un tableau : Avec les données de l'exercice précédent représenter à l'aide d'un tableur ...
Plan du cours. I. Présentation de la série statistique double. II. L'ajustement. III. L'estimation. IV. Exercice de synthèse. Terminale A. Mathématiques
On obtient alors une série statistique à deux variables quantitatives ou Tracer le nuage de points dans le repère donné en fin d'exercice (Durée x en ...
1° a) Représenter le nuage de cette double série statistique. b) Calculer les coordonnées du point moyen G et placer ce point dans le même repère. 2°Calculer le
(Dans tout cet exercice les résultats concernant la population seront (a) le coefficient de corrélation linéaire de la série statistique double de ...
On considère la série statistique à deux variables données dans le tableau suivant : x i 5 10 15 20 25 30 35 40 y i 13 23 34 44 50 65 75 90 1) Dans un repère représenter le nuage de points (x i ; y i) 2) a) Déterminer une équation de la droite d’ajustement par la méthode des moindres carrés
BTS DOMOTIQUE Statistiques à deux variables 2008-2010 1 Déterminer P(A) P(B) P(D/A) et P(D/B) 2 Calculer P(D A) et P(D B) 3 En remarquant que D = (D A) [(D B) et que les événements D A et D B sont incompatibles calculer P(D) et P(D¯) Exercice 3 On donne ci-dessous la proportion en pourcentage du nombre d’enfants nés hors
On considère la série statistique à deux variables données dans le tableau suivant : $ 1) Dans un repère représenter le nuage de points (! $; "$) 2) a) Déterminer une équation de la droite d’ajustement par la méthode des moindres carrés b) Vérifier à l’aide de la calculatrice b) Représenter la droite d’ajustement de " en !
Exercices sur les statistiques à deux variables 3/11 1) Représenter le nuage de points M (xi; yi) associé à cette série statistique 2) Déterminer les coordonnées du point moyen G de ce nuage Placer le point G
Lorsque l’on s’intéresse à l’étude simultanée de deuxcaractères d’une même population on fait ce que l’on appelle des statistiques à deux variables en étudiant des séries statistiques doubles Définition d’une série statistique double Définition 1 : On considère une population d'effectif n si on étudie deux
#) forment une série statistique à deux variables. Dans ce chapitre, on va s’intéresser au lien qui peut exister entre ces deux variables. Définition : Dans un repère orthogonal, l’ensemble des points *+ de coordonnées (! $), avec 1?+?#, est appelé le nuage de pointsassocié à la série statistiques (! #) à deux variables. 2) Point moyen
Définition d’une série statistique double Définition 1 : On considère une population d'effectif n, si on étudie deux caractères X et Y de cette population, on dit que l'on étudie une série statistique double. Chaque individu de cette population est désigné par un nombre compris entre 1 et n. A chaque individu i ( 1 i n) correspond un couple (x
Etape 1 :OOn commence par « découper » la série statistique double en deux sous-séries bien distinctes, c’est-à-dire que l’on découpe le nuage de points Mi(x i, y i) en deux sous-nuages distincts et de même effectif (ou presque : si le nombre de points est pair, pas de souci.
Où et sont les moyennes des séries statistiques simples. Théorème de Huyghens-König : Propriété 1 : Soient ?, ?, ?’, ?’des constantes réelles , U et V les caractères statistiques définis par: U =? X +? et V =?’ X +?’. C'est-à-dire tels que pour tout i tel que1 i n : ui = ?xi + ? et vi = ?' yi + ?'