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1 2 Biais de sélection Un biais de sélection existe si la présence d’une observation dans l’échantillon est déterminée par un ou des facteurs extérieurs Si c’est le cas il faut utiliser la méthode de Heckman pour corriger le biais de sélection Mathématiquement ce biais peut être exprimé comme: ii i ii i yX e z =?+ ?=??+µ
Concordance entre deux méthodes de mesure d'une même variable
Pour évaluer la pertinence et l’intérêt d’une méthode de mesure de substitution il faut tout d’abord évaluer ce Fig 2 Quatre exemples de diagramme de Bland et Altman MR : méthode de référence ; MT : méthode testée A Biais = 05 – limites de concordance = ±10
Titre : Biais dans les enquêtes épidémiologiques descriptives
On parlera de « résultats biaisés » Des biais peuvent survenir à différentes étapes d’une enquête descriptive : - lors de la sélection des sujets : on parle de « biais de sélection » - lors du recueil des informations : on parle dans ce cas de « biais d’information »
Quels sont les biais liés aux données ?
- Nous regroupons dans cette partie des biais liés aux données ou des biais plus statistiques comme le biais de variable omise, le biais de sélection, ou encore le biais d’endogénéité. ? Le biais des données : « Garbage in, garbage out » (GIGO)
Quels sont les biais d’une enquête descriptive?
- Des biaispeuvent survenir à différentes étapesd’une enquête descriptive : - lors de la sélection des sujets : on parle de « biais de sélection » - lors du recueil des informations : on parle dans ce cas de « biais d’information ». Nous n’aborderons pas ici le cas des biais de confusion qui posent problème lors de l’analyse.
Comment faire une correction du biais de sélection ?
- Dans le cas contraire, une correction du biais de sélection est indispensable (voir le principe de nonignorabilité de - Rubin (1987)) et peut s’effectuer en incluant dans l’analyse des variables auxiliaires expliquant la sélection, à condition que le mécanisme de censure soit indépendant du phénomène analysé. ? Redressement vs. ré-échantillonnage.
Quels sont les biais d’information dans une enquête épidémiologique descriptive?
- Un biais d’information survient dans une enquête épidémiologique descriptive lorsque le classement des sujets de l’échantillon vis-à-vis du statut du phénomène de santéétudié est erroné. On parle aussi de « biais de classement» ou de « biais de mesure ».
