3 2 Matrice de transfert Dans le cas d’un syst eme lin eaire sationnaire multivariable, si les conditions initiales sont nulles, on obtient : Y(p) = G(p)U(p) ou U(p) et Y(p) sont les transform ees de Laplace des signaux (vectoriels) d’entr ee et de sortie et ou G(p) est cette fois une matrice rationnelle (p m), appel ee matrice de transfert
Automatique 12 Calcul de la matrice de transition Théorème de Caley-Hamilton Soit A une matrice carrée d'ordre n Son équation caractéristique est ∑ +∞ = = 0 i i i At t i A e Si la matrice A n'est pas nilpotente, le calcul est fastidieux Le théorème de Caley-Hamilton permet de limiter ce calcul à un nombre fini de termes
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la matrice A admet n valeurs propres l i distinctes àA est diagonalisable A =TA T−1 m = n A m l l 0 1 0 O T: matrice des vecteurs propres de A A m =T−1AT B m =T−1B Théorème Un système dont la matrice d'état est diagonalisable est complètement commandable ssi tous les modes de la forme modale associée sont commandables Corollaire Si
Resum´ e´ Ce cours d’Automatique s’inscrit dans le cadre de la deuxie`me anne´e de ≪ cycle ingenieur´ ≫ de l’E´cole Nationale Supe´rieure d’Inge´nieurs de Poitiers (ENSIP) et s’adresse aux e´tudiants de
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Table des mati eres - unicefr
equations d’ etat et de sortie, on obtient le matrice de transfert : G(p) = C(pI A) 1B+ D Le syst eme est strictement propre si D= 0 (pas de lien direct entr ee/sortie, le syst eme ne laisse pas passer les impulsions), il est juste propre sinon Exemple (cf cours) ; \on ne voit pas tout sur le transfert"
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Cours d’Automatique - LIAS (Lab
4 1 1 Matrice de transition d’e´tat 25 4 1 2 Solution de l’e´quationhomoge`ne 26
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FONCTION DE TRANSFERT D'UN SYSTEME LINEAIRE CONTINU ET
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Réponse temporelle : solution de l'équation d'état
La matrice de transition est une somme pondérée des termes de puissance de la matrice A On suppose que la somme est convergente n n i Ai =1A×424A×L43×4A∈R × fois Le calcul est simplifié si A est nilpotente Définition : la matrice carré A est dite nilpotente d'ordre k s'il existe un entier k≥1 tel que pour tout entier r>k, Ar=0 n =[0]
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Automatique Linéaire 1 – Travaux Dirigés
Un processus physique est modélisé par une fonction de transfert du 2nd ordre : Ce processus est inséré dans une boucle d’asservissement contenant un régulateur proportionnel : C(p) = K 1 a Déterminer
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UV Automatique - INSA Rouen
Automatique 11 Commandabilité de l'état qProgrammation sous scilab-->// Matrices équation d'état-->A=[-4 1;-2 -2];-->B=[0 1;1 0];-->//Matrice de commandabilité-->Ctr = cont_mat(A,B) Ctr = 0 1 1 - 4 1 0 - 2 - 2 -->rang = rank(Ctr) rang = 2 Exemple 1 Exemple 2-->alpha = 6;-->A=[-2 1; alpha -4];-->B=[1;1];-->// Matrice de commandabilité
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Cours d’Automatique des systèmes Actionnés
La propriété de commandabilité est invariante par retour d'état La matrice de retour Koffre des degrés de liberté pour : Imposer un comportement dynamique au système Stabiliser le système (s'il est instable en BO) R a n g(C(A; B )) = R a n g(C(A ¡ B K ; B )) u(t) r(t) Cours d’Automatique - MI4 - 2013/2014 Polytech’Montpellier- A
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REPRESENTATION D'ETAT DES SYSTEMES LINEAIRES CONTINUS
1 1 2 Equation d’état à partir de la fonction de transfert La fonction de transfert peut sobtenir par l¶application de la transformée de Laplace aux équations du système puis éliminer toutes les variables intermédiaires pour aboutir à la relation entre l¶entrée v(p) et
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Cours 3 Fonction de Transfert - karlaouifreefr
On peut déterminer la fonction de transfert d’un système à partir de son équation différentielle Exemple: Considérons le système dont l’équation différentielle est: La transformée de Laplace de cette équation avec les valeurs initiales nulles est: La fonction de transfert: dy(t) du(t) + 2y(t) =
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