Pour calculer le coût d’un algorithme on utilise les règles de composition suivantes : Le coût d’une itération est égal à la somme des coûts de chaque terme de l’itération; Le coût d’une instruction conditionnelle est majoré par le maximum des coûts de chacune des
Le cout^ d’une op eration el ementaire est egale a 1 Exemple 1 : Que vaut le cout^ de l’algorithme A somme = n + 1 #instr1 somme = somme n#instr2 somme = somme=2#instr3 Cout(^A)=Cout(^inst1)+Cout(^instr2)+Cout(^instr3)=3 Programmation en Python{2 eme ann ee MP3{ CPGE GSR 2014-201510/ 30
3 coût de l'algorithme Le coût d'un algorithme est une estimation du nombre d'opérations élémentaires effectué par un algorithme Cette estimation dépend du nombre de ses entrées et de leurs dimensions Un opération élémentaires est une affection, un calcul, une comparaison som = 0 pour i allant de 1 à n inclus
ALGORITHME de DIJKSTRA (Reaching ; label-setting) Trouver des plus courts chemins de s vers tout autre noeud (c-à-d un arbre des plus courts chemins) dans un réseau qui ne contient pas d’arc de coût négatif L’algorithme maintient une distance di pour chaque noeud i avec un statut permanent (=plus court chemin) ou temporaire (=borne sup sur
Algorithme du simplexe Michel Bierlaire 21 Développement de la méthode du simplexe • On veut aller le plus loin possible le long de d, en restant admissible • On cherche θ* tel que θ* = max { θ≥0 ¦ x+ θd ∈P} • Comment calculer θ* ? • Comme d est admissible, la seule manière de
plexité d’un algorithme 1 Présentation de l’algorithme 2 Preuve de sa terminaison 3 Preuve de sa correction 4 Étude de sa complexité Remarques sur le développement 2 Étude de l’algorithme de Dijkstra Présentation de l’algorithme a Objectif : chemin le plus court à origine unique Pour a 2V, on veut calculer d : V f+¥gtel que
• On souhaite calculer et afficher , à partir d’un prix hors taxe saisi, la TVA ainsi que le prix TTC • Le montant TTC dépend de : • Du prix HT • Du taux de TVA de 20,6 MAP - UNS 17 EXEMPLE D’ÉNONCÉ D’UN PROBLÈME • On souhaite calculer et afficher , à partir d’un prix hors taxe saisi, la TVA ainsi que le prix TTC
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Lilian BUZER version b année 2003-2004 Complexité
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Calcul de coût d’algorithme
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Chapitre 2 Complexité algorithmique
multiplication de nombre de r ep etition par la somme du cout^ de chaque instruction xi du corps de la boucle; Cout(b^ oucle for) = P Cout(xi)^ Cout(b^ oucle while) = P (Cout(compa^ raison) + Cout(xi))^ 3 L’appel d’une fonction : Lorsqu’une fonction ou une proc edure est appel ee, le cout^ de cette fonction ou proc edure est le nombre total
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Algorithme de Dijkstra : terminaison, correction et complexité
cout(Inserer) = 1 = cout(Diminuer-Cle) cout(Extraire-Min) = O(S)(parcourir tout le tableau) Dans le cas d’un graphe peu dense A = O(S2/logS) —tas binaire cout(Inserer) O(S) pour construire le tas entier(O(1) est amortie) cout(Diminuer-Cle) O(logS) cout(Extraire-Min) O(logS) O((S+ A)logS) = O(AlogS) si tous les sommets accessibles depuis l’origine
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Algorithme de Karp-Rabin - Université Grenoble Alpes
Calculer le coût de votre algorithme en nombre de comparaisons de caractères Afin de rechercher plus efficacement un motif, on dispose d’une fonction de hachage H sur les mots
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LA METHODE DES COÛTS COMPLETS Objectif(s) : Les coûts
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Optimisation linéaire - EPFL
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Complexité Techniques de calcul et de réduction
8 2- Attaque de l'algorithme El-Gamal ˜ " " "" " " ˙ - ˙ ˇ˛ 6 ˝ " "" " "& " "" " "" " ˜ " "" ˝ " ˛ && ? " " ˙ " ˇ & " ? ˝ & ˇ ˇ " " ˙ " ˝ " ˝ ˙ - ˙ ˇ " "" " && 1 ˙ " ˜ " ˝ " " " ˛˙˛ ˝ ˇ "+ " & 3 " " " ˝" " ˛ ˛ 1 ˆ ˆ˚ ˜ ˆˆ ˚˚ ˜ ˆ 0˚ ˜ ˆ˚ ˚ ˜ ˆ# (˚ ˜ ˆ( ˆ˚ ˜ ˆ, ˚ ˜ ˆ0 8˚ ˜ ˆ8 #˚ ˜ ˆ 5 5˚ ˜ ˆ ,˚ ˜ �
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zNotations asymptotiques : 0 et Θ zComplexité des algorithmes
Complexités d’un algorithme zUn algorithme à partir d’une donnée établit un résultat zLa taille de la donnée est mesurée par un entier n {complexité temporelle une fonction de n qui mesure le temps de calcul pour une donnée de taille n {complexité en mémoire une fonction de n Taille du fichier : 289KB
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Complexité - GREYC
Comment évaluer les performances d’un algorithme différents algorithmes ont des coûts différents en termes de temps d’exécution (nombre d’opérations effectuées par l’algorithme), taille mémoire (taille nécessaire pour stocker les différentes structures de données pour l’exécution) Ces deux concepts sont appelé la complexité en temps et en espace de l’algorithme
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Exponentiation rapide - imag
considérons l’algorithme optimal qui calcule xn (il existe car il existe un nombre fini de calculer xn) Cet algorithme effectue uniquement des opérations ? La dernière exécution fait le produit xk? xn k pour une valeur de k que l’on peut choisir supérieur à n 2 (entre k et n k l’un des 2 est plus grand que n 2) Par suite le calcul de xk demande au moins log 2 k opérations, c
1 les calculs (+ - * / ) 2 les tests ( < > = == = ) 3 les boucles (boucle pour (for), boucle tant que (while)) 4 les fonctions ou comment découper un
programmation
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Cours
Plus précisément, on cherche à exprimer le coût de l'algorithme - la quantité de la complexité exacte mais on se contente de calculer son ordre de grandeur
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Calculs de complexité d'algorithmes ○Notations une fonction de n qui mesure le temps de calcul On obtient donc une estimation du temps de calcul à
complexiteV .
6 5- Calcul de l'enveloppe convexe d'un ensemble de points A Introduction au calcul de complexité à la complexité d'un algorithme résolvant ce problème Comment pouvons-nous, sans savoir ce qui se passe après, retirer dès
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2 3 Le calcul de la complexité moyenne par l'espérance 3 tons calculer les complexités d'algorithmes usuels Pour cela, nous Nous allons maintenant étudier comment résoudre des récurrences [4, p 536] Nous ne
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Comment peut-on modifier l'algorithme si l'on veut savoir comment calculer M de façon optimale ? Exercice 2 : Montrer que
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algorithmique ❑ Application de calcul de complexité: produit de matrices Un algorithme est une suite d'instructions qui décrit comment résoudre un
Calcul de coût d'algorithme. Concepts : Analyse de coût. Méthodes : Décomposition du coût ordres de grandeur. Présentation. Le concept de coût associé à un
1. les calculs (+ - * / %). 2. les tests ( < > <= >= == != ) 3. les boucles (boucle pour (for) boucle tant que (while)). 4. les fonctions ou comment
Savoir comment évaluer la complexité d'une solution algorithmique : Le calcul du coût d'un algorithme s'obtient donc en composant les coûts.
22 oct. 2014 Evaluer la compléxité d'un algorithme. Des exemples de calculs de complexité ... Comment évaluer le coût d'exécution d'un algorithme donné ?
Algorithmique et Analyse d'Algorithmes Comment évaluer l'efficacité d'un algorithme plus finement que dans le pire cas ? ... Calcul de coût direct.
Keywords : Equilibrium Oligopoly
On parle alors de méthode récursive. Exemple : Le calcul de la factorielle de N. N != N*(N-1)*(N-2)*
Cela nous mène à préciser comment l'estimation peut être affinée en 3) Un majorant du temps de calcul de l'algorithme d'Euclide avait déjà été donné.
Le coût final du conditionnel est : T (conditionnel)=1+max(22)=3. 18 / 51. Page 27. Calculer le nombre d'instructions ´el´ementaires.
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Complexités d'un algorithme ?Un algorithme à partir d'une donnée établit un résultat ?La taille de la donnée est mesurée par un entier n
Exercice : Décrire cet algorithme Montrer qu'il demande un espace dans O(k) et un temps dans O(nk) si on compte chaque addition à coût unitaire
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affichage digital effectue un calcul semblable toutes les minutes) Exercice V : Ecrire un algorithme qui permet de calculer le prix d'un troupeau
Comment savoir le coût d'un algorithme ?
Méthode de calcul de coût Le calcul du coût d'un algorithme s'obtient donc en composant les coûts des différentes opérations composant l'algorithme. On écrit f = O(g) pour f ? O(g). On dit que g est une borne supérieure asymptotique pour f .Quel est le coût d'un algorithme de recherche du maximum d'un tableau de nombres ?
le coût d'un algorithme A(T) est son nombre d'affectation. Ainsi, pour chaque cas de Pn,k, l'algorithme effectue k affectations. On obtient donc ainsi que le coût d'un algorithme A(T) est de kPn,k. coutA(T) = 1 nComment faire un algorithme PDF ?
Un algorithme, ou code "bien écrit" doit avoir les propriétés suivantes :
1Être facile à lire, pas soi-même mais aussi par les autres.2Avoir une organisation logique et évidente.3Être explicite, montrer clairement les intentions du développeur.4Être soigné et robuste au temps qui passe.Résumé des étapes de la méthode
1Lisez bien le sujet, et reformulez-le.2Faites la liste des dimensions du sujet.3Cherchez une bonne représentation visuelle du problème.4Générez des exemples, et résolvez-les entièrement à la main.5Décrivez la solution naïve, puis essayez de l'améliorer.