Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x 1 x 2 x p Effectif n 1 n 2 n p Effectif total : N = Ú Û E ® E La moyenne de cette série statistique est le réel, noté ⎯x, tel que : = Ú Ú Û Û z
Paramètres de dispersion - Académie de Poitiers
Pour caractériser la dispersion des valeurs autour de la moyenne: - on calcule le carré de l’écart de chaque valeur par rapport à la moyenne - on effectue la moyenne arithmétique de ces carrés des écarts Le nombre obtenu est appelé variance « v » L’écart type est la racine carrée de la variance S n i × x i - x 2
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x 1 x 2 x p Effectif n 1 n 2 n p Effectif total : N = ???? + ???? +⋯+ ???????? La moyenne de cette série statistique est le réel, noté ⎯ x, tel que : ???? =
• Paramètres de position : donnent un ordre de grandeur des mesures et l’existence de valeurs centrales autour desquelles se groupent les mesures • Paramètre de dispersion : donnent la dispersion des valeurs de la série autour de la valeur centrale I Paramètre de Position
Introduction Présentation des données Paramètres de position Paramètres de dispersion Exemples Quelques définitions élémentaires intro A la base de toute étude statistiques, il y a une population
Un paramètre de dispersion relative est une mesure de l'écart relatif des valeurs d'une distribution à une valeur centrale C'est donc un rapport : param de disp absolue Parametre de disp relative = _____ valeur centrale
X+b, où désigne une mesure de tendance centrale (par exemple, la moyenne ou la médiane) Proposition 3 (Changement d’échelle) Soit a2Ret Y = aX On a alors Y = a X Enfin, on peut se demander quels relations il existent entre la moyenne et la médianne De manière générale, il n’existe pas de lien entre la moyenne et la médianne
9) est le plus petit nombre de la série tel qu’au moins 10 (respectivement 90 ) des données soient inférieures ou égales à ce nombre Répondre à la question 8 de l ’annexe 1 et aux questions 10 et 11 de l ’annexe 2 II Paramètres de dispersion : étendue, intervalles interquartiles et interdéciles, écart-type
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Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x 1 x 2 x p Effectif n 1 n 2 n p Effectif total : N = Ú Û E ® E La moyenne de cette série statistique est le réel, noté ⎯x, tel que : = Ú Ú Û Û z
Paramètres de dispersion - Académie de Poitiers
Paramètres de dispersion I - Approche: Considérons les deux séries de 8 notes représentées dans le tableau suivant : Notes 9 10 11 12 13 SERIE 1
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Paramètre de position et de dispersion - efreidocfr
• Paramètre de dispersion : donnent la dispersion des valeurs de la série autour de la valeur centrale I Paramètre de Position On considère une série statistique prenant valeurs ,
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Introduction Présentation des données Paramètres de
Boîte de dispersion Clément Rau Cours de Statistiques élémentaires Introduction Présentation des données Paramètres de position Paramètres de dispersion Exemples Quelques définitions élémentaires intro Les Statistiques: Collection de chiffres relatif à un phénoméne La Statistique: Ensemble des procédés qui ont pour but l’étude mathématiques des statistiques à des fins
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TD 3 La dispersion autour des valeurs centrales
2-2 Les paramètres de dispersion relatif les plus courants Dans tous les cas, le paramètre de dispersion est un nombre sans dimension ÂCar il est obtenu en faisant le rapport de deux nombres ayant la même unité de mesure Il exprime de combien les valeurs s'écartent de la valeur centrale en valeur relative Taille du fichier : 474KB
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La Statistique Descriptive
Paramètres de dispersion 12 Les paramètres de dispersion d’une série statistique à une dimension permettent de définir la plus ou moins grande concentration des données L’étendue On appelle étendue d’une série statistique, l’intervalle compris entre la plus grande et la plus petite valeur de la série Plus cet
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Cours de statistique - Notes de cours - Bienvenue
Les paramètres de dispersion caractérisent l'étalement des valeurs autour d'un paramètre de position Comme la plupart des paramètres numériques, il va de soi que ce chapitre
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Analyses de régression pour modéliser des effectifs
paramètre de dispersion est égal à 0 • La valeur-p < 0 001, alors on rejette l’hypothèse que le paramètre de dispersion soit nul Ce paramètre est significativement supérieur à 0 26 Régression binomiale négative • La déviance est légèrement supérieure au nombre de degrés de liberté ce qui indique un bien meilleur ajustement qu’avec la régression de Poisson
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Solutions et solutions - complementslavoisiernet
δd = paramètre de solubilité des forces de dispersion : liaison de London δp = paramètres de solubilité des forces polaires : liaison de Keesom δh = paramètres de solubilité des forces hydrogènes De nos jours, les paramètres de solubilité sont déterminés par calcul en faisant la somme des contributions de chaque groupe chimique Puis, dans un second temps,
ements • Les paramètres de dispersion absolue indiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence
stat parametres dispersion
Statistiques : cours (compléments de 1 ère) 1/3 Première ES – Lycée Desfontaines - Melle Statistiques : Paramètres de position et de dispersion ( compléments
coursprof parametres
Nous allons étudier quelques mesures de dispersions 1 Illustrations de Peter Fejes : Statistiques (les stats en bulles) / Pearson Education
OC stat
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a ) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x1
de Parametres position dispersion
Les paramètres de position (ou valeurs centrales) sont des Les Mesures de dispersion : Ces paramètres permettent de mesurer l'étalement de la série
Chapitre
4 oct 2015 · Introduction Les paramètres de dispersion Objectifs de la statistique descriptive : Résumer, synthétiser l'information contenue dans la série
stat an parametres dispersion
Les paramètres de dispersion caractérisent l'étalement des valeurs autour http ://webcampus fundp ac be/claroline/document/goto/index php/syllabus2004 pdf
StatParam
3 Paramètres de position I 4 Paramètres de dispersion I 5 Paramètres de forme Chapitre II: Séries statistiques à deux variables
stat descriptive
Mesures de tendance centrale et de dispersion paramètres de tendance centrale et de position d'une série aux paramètre correspondant de l'autre j' ajoute (je
S statistiques cours
de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence. Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l
Les deux paramètres de dispersion que l'on vient de voir (l'étendue et l'écart interquartile) n'utilisent que deux valeurs (modalités extrêmes ou quartiles) de
Paramètres de position et de dispersion. I) Mesures de position. 1) La moyenne a) Définition. Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :.
4 oct. 2015 › Les paramètres de dispersion: Quantifient les fluctuations des valeurs observées et leur étalement. Citons un exemple concret. 1ère série ( ...
Paramètres de tendance central et de dispersion. Vocabulaire. Types du caractères. Représentation des séries statistiques à deux variables.
Interpréter les paramètres de dispersion : écart inter-quartile écart-type. Plan du cours. 1 Écart interquartile. 2 Variance. 3 Écart-type. D. Thomine.
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... Nous étudierons quatre paramètres de dispersion parmi les principaux
Calculer les mesures de dispersion de cette distribution. Exercice 4.2: La compagnie TEHOU a révélé les chiffres des absences de ses employés syndiqués pour le
paramètres de dispersion. ? Les valeurs centrales ne résument pas toujours bien une distribution statistique. ? Raison : La valeur centrale ne nous
Lesparamètres de dispersionmesurent l’étalement des observationsautour de la valeur centrale Exemple Les diagrammes ci-dessous montrent les résultats à 3 examens Dispersion Expression < Dispersion MathDispersion Expression = Dispersion Droit Section 1 Écart interquartileÉcart interquartile
•Les paramètres de dispersion absolue indiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure •Les mesures de la dispersion absolue s’expriment dans l’unité de mesure de la variable considérée Exemples:
PARAMÈTRES DE DISPERSION D'UNE VARIABLE STATISTIQUE MOTIVATION: Les paramètres de position tels que le mode la médiane moyennes sont intéressants comme indicateurs de tendance centrale cependant ils ne disent rien sur la façon dont l’ensemble des valeurs de la distribution se répartissent autour de cet indicateur central
Les paramètres de dispersion permettent de chiffrer la variabilité des valeurs observées autour d’un paramètre de tendance centrale (de position) I La Variance : La variance notée (V ou S²) est la moyenne arithmétique des carrées des écarts des observations par rapport à leur moyenne ? ? ? V = ? ? II L’écart type:
C'est un paramètre de dispersion relative qui étudie la dispersion dans le as d’une seule distri ution Il est défini par le rapport de l'écart type à la moyenne Le coefficient de variation est souvent exprimé sous forme de pourcentage et est indépendant du choix des unités
Quels sont les paramètres de dispersion absolue?
–Pour la part des cadres dans le total de la population active résidente, il s’agira de % de personnes actives occupant un emploi de cadre •Les trois paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l'étendue, l'intervalle inter quantile, et l'écart type
Quelle est la différence entre dispersion absolue et dispersion relative ?
On distingue la dispersion absolue (mesurée dans l'unitér de mesure du carctère) et la dispersion relative (mesuréer par un nombre sans dimension). LES PARAMETRES DE DISPERSIONr ABSSOLUE Les paramètres de dispersionr absolueindiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartentr en général de la valeur centrale de référence.
Comment calculer la dispersion relative ?
Dispersion relative = Paramètre de dispersion absolue/Valeurr centrale - le coefficient interquartile relatif C.I.R.(X) = (Xq3-Xq1)/ médianer X - l'écart moyen relatif E.M.R.(X) = E.A.M.(X) / moyenne(X) - le coefficient de variation C.V.(X) = s(X) / moyenne(X)
Comment comparer les paramètres de dispersion absolue de deux caractères ?
La comparaison des paramètres de dispersion absolue de deuxr caractères n'a de sens que si les deux caractères sont der même nature et de même ordre de grandeur.
S1.3 La dispersion statistique