Clara Parfenoff - Alain Solean Subject: Terminale S - Loi uniforme Loi exponentielle Created Date: 10/27/2013 8:56:52 PM
Exemple : Le nombre de naissances dans un pays est passé de 45 000 à 33 000 Le taux d'évolution est donc t= 33000−45000 45000 ≈–0,27 , soit une baisse de 27 environ
On a donc la loi de probabilité de la variable aléatoire G, en notant J Ü les valeurs prises par G : J Ü – 3 – 1 3 5 L Ü = P( G = J Ü) 1 15 1 2 1 3 1 6 II) Espérance,variance,écart type
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Seconde - Calcul de probabilités - Apimaths
Calcul de probabilités I) Intersection et réunion d’événements 1) Définition A et B sont deux événements d’un même univers E L’intersection de A et B est l’événement noté A ∩ B formé des issues qui réalisent à la fois l'événement A et l’événement B
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Statistiques descriptives Variance et - Parfenoff org
• Disposition pratique de calcul de la variance et de l’écart type (avec la formule de la définition) Taille en cm Effectifs : T Ü F T ; 6 J Ü : T Ü F T̅ ; 6 47 5 (47 – 49,36)2 =5,5696 5*5,5696 =27,848 48 8 (48 – 49,36)2 =1,8496 8*1 8496 = 14,7968 49 12 (49 – 49,36)2 =0,1296 12*0 1296 = 1,5552
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3e Probabilité Lien avec la fréquence - Parfenoff org
La probabilité est une proportion de chance pour qu’un évènement soit réalisé Elle a donc les mêmes propriétés que celles de la proportion : La probabilité est comprise entre 0 et 1 Elle est égale à 0 lorsque nous avons « aucune chance » de réaliser un évènement Elle est égale à 1 lorsque nous sommes certains de réaliser un évènement Exemples : Je lance un dé
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Première S - Probabilités - Variable aléatoire
La probabilité que X prenne la valeur 6 est 5 8 on note p ( X = 6 ) = 5 8 La probabilité que X prenne la valeur 2 est 5 6 on note p ( X = 2 ) = 5 6 La probabilité que X prenne la valeur – 2 est 5 8 on note p ( X = – 2) = 5 8 En général, on résume ces résultats dans un tableau : Gains T Ü 6 2
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Cours de mathématiques – Terminale STMG
Exemple : Le nombre de naissances dans un pays est passé de 45 000 à 33 000 Le taux d'évolution est donc t= 33000−45000 45000 ≈–0,27 , soit une baisse de 27 environ Remarques : • Si t>0, il s'agit d'une augmentation, si t
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Formulaire de trigonométrie - MATHEMATIQUES
Formulaire de trigonométrie Définition des fonctions sinus, cosinus et tangente b 1 1 M(x) cos(x) sin(x) • M est un point du cercle trigonométrique
1) Dans une urne on place 10 cartons portant chacun un numéro de 1 à 10 On extrait un carton de l'urne On considère les événements : A : « le carton extrait
de Calcul probabilites
que l'on peut ni prévoir à l'avance, ni calculer lequel de ces résultats va être réalisé Etablir une loi de probabilité sur un univers E d'une expérience aléatoire
de Probabilite ensemble fini
27 août 2015 · R 65 3 Puisque l'algorithme a pour objet le calcul d'un PGCD, il est possible de se restreindre aux entiers positifs, 65 3 Algorithmes en analyse et probabilités parfenoff org/ pdf /seconde/geometrie/2de_Droites_paralleles_
l v
Calculer la probabilité des événements {X = 0}, {X = 1} et {X = 2} 2 Calculer ∑2 k=0 P(X = k) 3 parfenoff org/ pdf /seconde/geometrie/2de_Droites_paralleles_
l v
Pour calculer la moyenne on détermine les milieux des classes de la Disposition pratique de calcul de la variance et de l'écart type ( avec la deuxième
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Cours 3 Statslvar pdf http://xymaths free fr/Lycee/2nde/Docs/Cours Stats pdf probabilité d'un évènement quand la Sections planes, calcul de distances https://www parfenoff org/ pdf /1re S/geometrie/1res definition produit scalaire pdf
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Les développements à faire au cours de la deuxième partie seront précisés par le symbole 0 Les leçons inconnue 1 Calculer la probabilité de l'événement A = « obtenir un résultat inférieur ou égal à 4 » URL : http://www parfenoff
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Pour calculer la moyenne on détermine les milieux des classes de la distribution puis on effectue le calcul : = 15x12 + 45x25 + 80x42 + 110x67 146 ≈ 82,43 €
de Parametres position dispersion
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Pour calculer la moyenne on détermine les milieux des classes de la Disposition pratique de calcul de la variance et de l'écart type ( avec la deuxième.
I) Rappels de seconde. 1) La médiane (paramètre de position) a) Définition. La liste des N données est rangée par ordre croissant. • Si est impair.
que l'on peut ni prévoir à l'avance ni calculer lequel de ces résultats va être réalisé. Exemples a) Lancer un dé cubique dont les faces sont numérotées de
Si on peut calculer cette fréquence peut-on affirmer que cet échantillon est représentatif de la population ? II) Rappels de seconde. En classe de seconde
promotions c'est-à-dire appartenant à A ou à B est noté A ? B. Pour calculer son effectif
Si on peut calculer cette fréquence peut-on affirmer que cet échantillon est représentatif de la population ? II) Rappels de seconde. En classe de seconde
Estimations. 2.Séries Statistiques Doubles. 3.Tests d'Hypothèses. 4.Test du Chi 2. 5.Analyse de Variance à 1 Facteur. 6.Tests Non Paramétriques.
grand la probabilité d'observer la fréquence dans l'intervalle. ? 1
Si les valeurs de la série possèdent une unité l'écart type s'exprime dans la même unité. Autre formule pour calculer la variance : V = ?. ?.
Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type