Quels sont les différents tests statistiques ?
Pour les données qui suivent une loi normale, nous privilégions toujours les tests paramétriques.
C'est à dire le test T de Student et l'ANOVA.
Si cette condition n'est pas remplie, nous devons utiliser des tests non paramètriques tel que le test de Wilcoxon, test de Mann Whitney ou un Kruskal Wallis.Quel type de test statistique choisir ?
D'un point de vue pratique, les principales étapes sont :
Construire les hypothèses H0 et H1.Déterminer les risques d'erreur alpha, beta.Déterminer la situation du test : unilatéral ou bilatéral.Choisir le test adapté : chaque test a ses conditions d'application.Calculer le « p » grâce au test et l'interpréter.Quelles sont les 5 étapes du test statistique ?
Un test statistique permet d'évaluer à quel point les données vont à l'encontre d'une certaine hypothèse, l'hypothèse nulle aussi appelée H0.
Sous H0, les données sont générées par le hasard.
En d'autres termes, les processus contrôlés (manipulations expérimentales par exemple) n'ont pas d'influence sur les données.
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon WikipédiaAutres questions
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