Les trois tests de corrélation les plus utilisés sont ceux de Spearman, Kendall et Pearson.
Les deux premiers sont des tests non-paramétriques que l'on peut également appliquer sur des variables qualitatives ordinales.
A.
Le test statistique est utile lorsqu'il faut trancher entre 2 hypothèses : H0 : hypothèse nulle, elle correspond à une situation de statu quo.
H1 : hypothèse alternative, elle correspond à l'hypothèse qu'on veut démontrer.
L'avantage principal d'un test statistique par rapport à une règle de décision heuristique (une décision au hasard par exemple), est qu'il permet de contrôler les risques associés à la décision.