Tests statistiques pour la biologie
Comment savoir quel test statistique utiliser en biologie ?
Le choix des tests statistiques que nous utilisons sur nos données dépend de la question posée.
Examinez donc toujours vos données et demandez-vous si vous pouvez répondre oui à ces questions : celle qui vous convient le mieux vous indique quel test statistique effectuer.
Est-ce que je regarde la relation entre deux variables ?
Quels sont les différents tests statistiques ?
Les différents tests statistiques
Entre une population étudiée et une valeur cible (Test de comparaison à une valeur théorique ou test de -conformité).Entre deux populations (Test de comparaison de population ou test d'homogénéité)Concernant la liaison de deux variables (test de corrélation ou d'association)Quel est le but des tests statistiques en biologie ?
Il nous permet de comparer des populations infinies de réplicats, quelque chose qui sera, évidemment, toujours inaccessible à l'expérience ; il nous permet de raisonner sur une expérience parfaite (celle qui aurait une infinité de réplicats, aussi bien pour le sauvage, que pour le mutant), sans avoir à la réaliser.
- Il existe une multitude de tests utilisés pour comparer les échantillons entre eux, mesurer la ressemblance entre les échantillons et vérifier les hypothèses.
On distingue deux grandes catégories de tests : les tests paramétriques et les tests non paramétriques (voir encadré ci-dessous).
Deux tests statistiques sont principalement utilisés : le test de conformité et le test d'homogénéité. Le test de conformité consiste à tester la conformité d'une série d'observations à une loi théorique posée à priori. Le test d'homogénéité ne se réfère à aucune loi théorique posée à priori.