1. Factoriser dans R le trinôme : 2 6 25 24 x x ? + . Soit léquation
Une équation matricielle du second degré pour souligner une fois encore
étude de la matrice A DEUXIEME PARTIE : résolution dans M3(R
Enfin on désigne par u l'endomorphisme de R3 ayant A pour matrice dans la base E. DEUXIEME PARTIE : résolution dans M3(R) de l'équation du second degré ...
Institut Galilée Cours dalgèbre linéaire
L'équation du second degré à coefficients réels système d'équations linéaires ou sur les lignes de la matrice augmentée de ce système.
ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE
le polynôme de K(N) dont tous les termes sont nuls sauf celui de degré 1 : la seconde équation à la première et 2 fois à la dernière
Algèbre - Cours de première année
Racines carrées équation du second degré . Inverse d'une matrice : systèmes linéaires et matrices élémentaires . . . . . . . . . . . . . . 110.
Systèmes différentiels
seconde équation y (t) est liée à y(t)
Annexe C : Matrices déterminants et systèmes déquations linéaires
Substituons cette valeur dans la deuxième équation : 5 est basée sur l'écriture sous forme matricielle des systèmes. Matrices.
Calcul matriciel
L'image du vecteur v := (32) par l'application linéaire de matrice Montrer qu'il existe un unique trinôme du second degré P vérifiant :.
EQUATIONS DIFFERENTIELLES (DEUXIEME ANNEE)
II : Equations différentielles du second ordre : sauf cas particulier (tel que A(t) matrice constante) il n'y a pas de méthode générale. EXEMPLE 1 :.
SYSTEMES DIFFERENTIELS
6 déc. 2004 Remarque 10 La matrice A correspond `a l'équation différentielle du second ordre x ? x = 0. i.e. au mouvement d'un point le long d'une ...
SECOND DEGRÉ - maths et tiques
Partie 1 : Résolution d'une équation du second degré Définition : Une équation du second degré est une équation de la forme !!"+$"+ =0 où ! $ et sont des réels avec !?0 Exemple : L'équation 3"!?6"?2=0 est une équation du second degré Définition : On appelle discriminant du trinôme !"!+$"+ le nombre D=$?4!
Equations inéquations du second degré
Equations inéquations du second degré Poursuivons l’étude du second degré entamée au premier chap itre 3 1 Résolution d’équations du second degré Désignons par (E)l’équationduseconddegrésuivante: (E):ax2+bx+c=0aveca?=0et(bc) ? R2 et notonsfla fonction associée
CHAPITRE 1 : Fonctions du second degré
Une fonction polynôme du second degré est une fonction f définie sur ? dont l’expression peut être mise sous la forme développée ????(????)= ???? + ????+ où les coefficients a b et c sont des constantes réelles et ? 0 Reconnaitre les fonctions polynômes du second degré : 1 p 57
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Une équation du second degré en x est une équation qui peut se ramener à la forme générale suivante: ax2 + bx + c = 0 avec a ? 0 Lors de vos études vous avez déjà dû résoudre des équations du 2ème degré Il existe principalement 2 méthodes pour effectuer ceci : 1) méthode par factorisation; 2) méthode générale avec une
Comment définir une équation du second degré?
Une équation du second degré a la forme suivante : Le discriminant noté est défini par Si < 0 alors l?équation n?admet pas de solutions réelles Si = 0 l?équation admet une solution double Si > 0 alors l?équation admet deux solutions. La somme des deux racines (ou solutions) : c
Comment calculer l’équation matricielle?
168 Méthodes d’Adams l’équation matricielle P=={+F{=+N{=I où Pest la matrice de masse, Fla matrice d’amortissement, Nla ma- trice de rigidité, Ila force généralisée. La solution est une fonction {(w) dépendante du temps. Le schéma de Newmark se présente sous la forme ½ {l+1={l+k {= l+k2
Qu'est-ce que l'équation du second degré ?
On appelle équation du second degré à une inconnue toute équation qui peut s'écrire sous la forme : ax2 +bx+ c = 0 avec a ?= 0. Si ? < 0 alors l'équation ax2 + bx+ c = 0 n'a pas de solution réelle. . . Le nombre de solutions dépend du signe de ?. n'a pas de solution réelle et l'équation ax2 +bx+c = 0 n'a pas de solution réelle. .
Comment résoudre des équations dû 2ème degré ?
Lors de vos études, vous avez déjà dû résoudre des équations du2ème degré. Il existe principalement 2 méthodes pour effectuerceci : méthode parfactorisation; méthode générale avec uneformule. La démarche permettant d’exprimer un polynôme produit de facteurs est appelée la factorisation.
Calcul matriciel
D´edou
D´ecembre 2010
Matrices colonnes
Les matrices `a une seule colonne s"appellent matrices-colonnes. Les matrices `a une seule ligne s"appellent matrices-lignes. On peut voir les vecteurs deRncomme des matrices-colonnes (ou comme des matrices lignes).Image par une application lin´eaire
Soit l"application lin´eaire
f:= (x,y,z)?→(3x+ 5y+ 7z,2x+ 2y+ 2z). Sa matrice est M f=?3 5 72 2 2?
et on a f(x,y,z) =?3 5 72 2 2?
(x y z) =?3x+ 5y+ 7z2x+ 2y+ 2z?
.Recette : pour calculerf(v)on multiplie (du bon cˆot´e) la matrice defpar la colonne de coordonn´ees dev.Exemple
Exemple
L"image du vecteurv:= (3,2) par l"application lin´eaire de matrice ?3 5 2 0? est w:=?3 5 2 0?? 3 2? =?19 6?Exercice
Exo 1 Calculez l"image du vecteur (1,2,3) par l"application lin´eaire de matrice ?3 4 52 0 2?
Rappel : le sens de la multiplication des matricesRappel
a) La matrice de la compos´ee de deux applications lin´eaires est le produit des matrices. b) L"application lin´eaire associ´ee `a un produit de matrices est la compos´ee des applications lin´eaires associ´ees.Bonus On vient de voir que la multiplication des matrices encode aussi l"application d"une application lin´eaire `a un vecteur.Associativit´e : exemple
Soitgde matriceG:=?1 1
1-1? ,fde matriceF:=?3 5 7
2 2 2?
etV:=( (3 2 1) .On a (g◦f)(3,2,1) = (GF)V parce queGFest la matrice deg◦f, et on a aussi (g◦f)(3,2,1) =G(FV) parce que (g◦f)(3,2,1) =g(f(3,2,1)).On a donc (GF)V=G(FV).
Associativit´e
Proposition
SiAa autant de colonnes queBde lignes et
Bautant de colonnes queCde lignes,
alors les deux produits (AB)CetA(BC) sont bien d´efinis et ´egaux.On les ´ecrit tous les deuxABC.
Et ¸ca se prouve!
Commutativit´e
Pas de commutativit´e
SiAa autant de colonnes queBde lignes,
alorsBn"a pas forc´ement autant de colonnes queBa de lignes, mais mˆeme si c"est le cas, on n"a pas forc´ementAB=BA.Commutativit´e : exemple 1
Exemple
A:=?1 1
1-1? ,B:=?3 5 72 2 2?
ABa un sens maisBAn"en a pas.
Commutativit´e : exemple 2
Exemple
A:=?0 1
1 0? ,B:=?1 0 0 0?On aAB=?0 0
1 0? ,BA=?0 1 0 0?Distributivit´e : exemple
Exemple
A:=?0 1
1 0? ,B:=?1 0 0 0? ,A2=?1 0 0 1?AB=?0 0
1 0? ,BA=?0 1 0 0? ,B2=?1 0 0 0?C:=A+B=?1 1
1 0? ,C2=?2 1 1 1? C2= (A+B)(A+B) =A(A+B)+B(A+B) =A2+AB+BA+B2
C2= (A+B)(A+B) = (A+B)A+(A+B)B=A2+BA+AB+B2.
Distributivit´e : cas g´en´eral
Proposition
SiAetBont autant de colonnes queCetDont de lignes, on a (A+B)C=AC+BC,B(C+D) =BC+BD (A+B)(C+D) =AC+BC+AD+BD.Matrices nulles
Il y a tout un tas de matrices "nulles", celles o`u tous les coefficients sont nuls. On les note toutes 0. On aA+ 0 =A,0 +A=A
chaque fois que ¸ca a un sens.Les deux multiplications : exemple
Exemple
A:=?0 1
1 0? ,B:=?1 0 0 0?On a (2A)B=?0 0
2 0? = 2(AB),A(3B) =?0 0 3 0? = 3AB.Les deux multiplications : cas g´en´eral
Proposition
Si le produitABa un sens, etλetμsont deux nombres, on a (λA)(μB) = (λ(μ(AB) = (λμ)AB.On ´ecrit justeλμAB.
Multiplication `a gauche et combinaisons lin´eairesProposition
SoitAune matrice `aplignes etqcolonnes. Alors l"application B?→ABqui envoieMq,rdansMp,rest lin´eaire.Autrement dit, on aA(λB+λ?B?) =λAB+λ?AB?.Exo 2
Donnez l"´enonc´e correspondant pour la multiplication parA`a droite.Matrice unit´e : exemple
La matrice unit´e (en dimension 2) c"est
I:=?1 0
0 1?PrenonsB:=?3 4
5 7?On trouveIB:=?3 4
5 7? etBI=?3 4 5 7? .C"est normal!Matrice unit´e : cas g´en´eral
La matrice unit´e (en dimensionn) c"estla matriceInde l"identit´e deRn.PropositionSi la matriceAanlignes, le produitInAvautA;
si elle ancolonnes, le produitAInvautA. et donc, siAest carr´ee `anlignes etncolonnes, on a I nA=AIn=A.Matrice carr´ee inversible : exemple
Prenons la matrice de la rotation d"anglea,
A:=?cosa-sina
sinacosa? ,et celle de la rotation d"angle-a,B:=?cosasina
-sinacosa? On aAB=?cos2a+ sin2acosasina-sinacosa
sinacosa-sinacosacos2a+ sin2a? =I et pareil pourBA.Matrice carr´ee inversible : d´efinition
Proposition
Si le produit de deux matrices carr´eesAetBde mˆeme taille vautI alors elles commutent :BA=AB=I.D´efinition On dit qu"une matrice carr´eeAest inversible s"il existe une matrice carr´ee de mˆeme tailleBv´erifiant AB=IetBA=I(une seule des deux ´egalit´es suffit). On dit alors queBest un inverse deA.En r´ealit´eAne peut avoir qu"un seul inverse; on dit alors que c"est l"inverse deA, et on le noteA-1.Matrice carr´ee inversible : exemple
Exemple
La matrice
?cosa-sina sinacosa? est inversible et son inverse est ?cosasina -sinacosa?Applications r´eciproques
D´efinition
Soitf:I→June application entre deux ensembles (par exemple deux intervalles), etg:J→Iune application dans l"autre sens. On dit quegest la r´eciproque defsi pour toutxdansIet touty dansJ, on a y=f(x)ssi x=g(y).Exemple La fonction ln :]0,+∞[→Rest la r´eciproque de l"exponentielle exp:R→]0,+∞[.Exo 3 De quelle application la fonction racine carr´ee est-elle la r´eciproque?Inverse et r´eciproque, mˆeme combat
Proposition
Deux matrices carr´eesAetBde mˆeme taillensont inverses l"unede l"autre ssi les applications lin´eaires associ´ees sont r´eciproques.Montrons seulement que la condition est suffisante : soient doncX
etYdeux vecteurs deRn. Si on aY=AX, en multipliant (`a gauche!) parB, on obtientBY=X. R´eciproquement, si on a X=BY, on obtientAX=Yen multipliant parA(toujours `a gauche).Calcul d"inverse : exemple
Exemple
Calculons l"inverse de la matrice
?1 2 3 5? .Pour cela, on calcule la r´eciproque de l"application lin´eaire associ´ee en r´esolvant le syst`eme?x+ 2y=x?3x+ 5y=y?.
Par combinaison lin´eaire, on trouve
?x=-5x?+ 2y? y= 3x?-y?.L"inverse cherch´e est donc
?-5 2 3-1?Calcul d"inverse : slogan
Slogan
Pour calculer l"inverse de la matriceA, on r´esout le syst`emeAX=X?, o`uXest le vecteur inconnu.
Calcul d"inverse : exercice
Exo 4Calculez l"inverse de la matrice
?1 2 2 3?Calcul d"inverse : exemple
Exemple
SoitAune matrice carr´ee de taille 2 v´erifiant A2-2A-3I= 0.
On a A2-2A=A(A-2I) = 3I
et donc A -1=13 (A-2I).Calcul d"inverse : exercice
Exo 5Calculez l"inverse de la matriceA:=?1 2
3 4? sachant qu"elle v´erifie A2-5A-2I= 0.
Crit`ere d"inversibilit´e : exemple
On a compris que la matriceA:=?5 2
3 4? est inversible quand le syst`eme ?5x+ 2y=x?3x+ 4y=y?.
aux inconnuesxetya une unique solution. C"est le cas exactement quand la matriceAest de rang 2. Et c"est g´en´eral. Crit`ere d"inversibilit´e : cas g´en´eral Exo 6Calculez l"inverse de la matriceA:=?1 2
3 4? sachant qu"elle v´erifie A2-5A-2I= 0.Proposition
Une matrice carr´ee de taillenest inversible ssi son rang estn.Crit`ere d"inversibilit´e : exercice
Exo 7D´ecidez si la matriceA:=(
(1 2 3 5 4 55-2-5)
est inversible.Interpolation
Probl`eme
Montrer qu"il existe un unique trinˆome du second degr´eP v´erifiant :P(1) = 4,P(2) = 1,P(5) = 7.Solution
On consid`ere l"applicationev:=P?→(P(1),P(2),P(5).Il s"agit de r´esoudre une ´equation aux ant´ec´edents parev. On ´ecrit la matrice canonique de cette application lin´eaire, c"est (1 1 1 1 2 51 5 25)
Son rang est 3 donc elle est inversible et le syst´eme a une unique solution.Interpolation : exercice
Exo 8D´ecidez si la matriceA:=(
(1 2 3 5 4 55-2-5)
est inversible.quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40[PDF] bacamaths terminale s
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