[PDF] Algèbre Cours et Exercices corrigés.





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RELATION BINAIRE

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ALGÈBRE Cours et Exercices Première Année LMD

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1. Exercice corrigé en amphi. ? est une relation binaire sur un ensemble E. Ecrire ce que signifie : (a) ? n'est 



ALGÈBRE

Feb 2 2021 Ce polycopié



Algèbre

Cours et Exercices corrigés. Réalisé par : 3 Relations binaires sur un ensemble ... trouver une série d'exercices corrigés et d'autres proposés.



Exercices Mathématiques Discr`etes : Relations

Rb7 Soit A un ensemble et R ? A2 une relation binaire sur A. On dit que R est Re3 Parmi les relations binaires sur R de l'exercice Rb3 lesquelles sont ...



Corrigé du TD no 7

Exercice 1. Dire si chacune des relations ci-dessous est réflexive symétrique



Mathématiques pour

TD – Relation binaire dans un ensemble. 113. Exercices corrigés. 116. Chapitre 5 • Graphes et ordonnancement. 133. 5.1 Représentations d'un graphe.



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RELATION BINAIRE - Licence de mathématiques Lyon 1

• La relation sur P(E) «?» : A ? B si que A est inclus dans B • La relation sur les droites du plan «//» : d//d? si la droite d est parallèle à d? • La relation sur les droites du plan «?» : d ? d? si la droite d est perpendicu-laire à d? Remarque : On peut représenter une relation binaire par un graphe ou un dia-



Exercices 10 Relations binaires Nombres réels Corrigé

Exercices 10 Relations binaires Nombres réels Corrigé Relations binaires Exercice 1 Congruences Soit pun entier naturel > 2 On dé nit une relation binaire sur N appelée relation de congruence modulo pet notée en posant 8 (nm) 2 N2 n m[p] n mest multiple de p



Exercices - Relations Binaires - Christophe Bertault

Soient E un ensemble et R une relation binaire sur E Pour tous xx? ? E on dit que x Rtr x? si : ?n ? N? ?x 0x1 xn ? E x =x0 et x? =x n et ?k ? ¹0n?1º xk R xk+1 La relation Rtr ainsi dé?nie est appelée la clôture tran-sitive de R 1) Montrer que Rtr est transitive 2) Montrer que si R est ré?exive



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1 Exercice corrig´e en amphi Rest une relation binaire sur un ensemble E Ecrire ce que signi?e : (a) Rn’est pas r´e?exive (b) Rn’est pas sym´etrique (c) Rn’est pas antisym´etrique (d) Rn’est pas transitive 2 Exercice corrig´e en amphi Soit E = fa;b;cget Rest une relation binaire de?nie sur´ E par sa representation

Est-ce que la relation binaire est une relation d’équivalence?

Ce n’est pas une relation d’équivalence. Relation binaire Pascal Lainé 15 Allez à : Exercice 15 : 3. , la relation est réflexive. , la relation est symétrique. , la relation est transitive.

Comment appelle-t-on une relation binaire ?

On appelle relation binaire sur E, toute partie de E × E . Si est une telle relation sur E et si , on note plutôt que . . On a . . Ici on préfèrera . . . Soit une relation binaire sur E. est dite : (exemples 1, 2, 3, et 4). On appelle relation d'équivalence sur E toute relation binaire sur E à la fois réflexive, transitive et symétrique .

Comment calculer la relation binaire entre deux ensembles ?

Une relation binaire entre deux ensembles E et F est caractérisée par un sous-ensemble du produit cartésien E × F, soit une collection de couples dont la première composante est dans E et la seconde dans F. Voici un diagramme sagittal de la relation « … est un diviseur de… » de l’ensemble E = {2, 3, 4, 5} vers l’ensemble F = {1, 2, 4, 8, 16} :

Qu'est-ce que la relation binaire ?

Soit la relation binaire définie sur E par l'équivalence () entre deux formules. est une relation d'équivalence sur E, compatible avec et . Alors l'ensemble quotient E/ possède une structure d'algèbre de Boole. Il existe plusieurs familles de systèmes de démonstration formelle, notamment:

MINISTÈRE DE L"ENSEIGNEMENTSUPÉRIEUR ET DE LARECHERCHESCIENTIFIQUE

UNIVERSITÉABDELHAMIDBENBADIS DEMOSTAGANEM

FACULTÉ DESSCIENCESEXACTES ET DE L"INFORMATIQUE

DÉPARTEMENT DEMATHÉMATIQUES ETINFORMATIQUE

FILIÈRE: MATHÉMATIQUESPolycopié de cours

Algèbre

Cours et Exercices corrigés

Réalisé par :

Dr. Mansouria SAIDANI

Première année licence MI LMD

Année universitaire : 2019 / 2020

Table des matières

Introduction1

1 Logique et raisonnement

3

1 Introduction

3

2 Proposition logique

3

3 Connecteurs logiques

3

4 Quantificateurs

7

5 Quelques méthodes de démonstration

8

6 Exercices corrigés

10

7 Exercices proposés

14

2 Ensembles et applications

16

1 Introduction

16

2 Ensembles

16

3 Applications

22

4 Exercices corrigés

31

5 Exercices proposés

33

3 Relations binaires sur un ensemble

39

1 Introduction

39

2 Relations Binaires

39

3 Propriétés des relations binaires dans un ensemble

39

4 Relation d"équivalence

40

5 Classe d"équivalence

40

6 Relation d"ordre

42

7 Exercices corrigés

43

8 Exercices proposés

48

4 Structures algébriques

49

1 Introduction

49

2 Lois de composition interne

49

3 Groupes

52

4 Anneaux

57

5 Corps

61

6 Sous corps

62

7 Exercices corrigés

63

8 Exercices proposés

71
i

TABLE DES MATIÈRES

5 Anneaux de polynômes

72

1 Introduction

72

2 Polynôme

72

3 Divisibilité dans l"anneau de polynômes

74

4 Exercices corrigés

83

5 Exercices proposés

87

Bibliographie

88
ii

Introduction

Le cours que nous présentons ici s"adresse aux étudiants de la première année licence mathématiques et informatique LMD, aux étudiants de certains écoles supérieures ainsi qu"aux étudiants des classes préparatoires en sciences et Technologie. Il regroupe les no- tions de base du programme de l"Algèbre.

Ce polycopié est inspiré du cours que j"ai réalisé durant les années 2005-2011 au sein du

départementde tronccommunSETIetdu coursqui aétéréaliséparM. MedeghriAhmed

Badis.

L"objectif de ce polycopié est présenter les points essentiels permettant à l"étudiant de

comprendre certaines parties du cours magistral pour aborder efficacement les exercices

proposés dans les séances de travaux dirigés. Il a aussi pour but de l"aider, par la pratique

de l"Algèbre à mieux aborder les notions nouvelles lors leurs première année de premier cycle. Le polycopié s"articule autour de cinq chapitres. À la fin de chaque chapitre, on pourra trouver une série d"exercices corrigés et d"autres proposés. Le premier chapitre est consacré aux notions de bases de la logique : proposition logique, connecteurs logiques, quantificateurs. Nous donnons par la suite quelques méthodes de démonstration avec quelques exemples illustratifs. Le deuxième chapitre traite les notions suivantes : les ensembles, opérations sur un en- semble, les applications, image directe et image réciproque d"un ensemble par une appli- cation. d"équivalence et relation d"ordre, classes d"équivalences, ensemble quotient. Ce chapitre est aussi illustré par des exemples. Nous définissons dans le chapitre quatre les structures algébriques que l"on rencontre dans presque toutes les branches des mathématiques. En particulier, nous définissons la structure de corps qui est la base dans la définition d"un espace vectoriel. Nous commen- cerons par donner la définition d"un groupe qui est utilisée dans plusieurs autres struc- tures algébriques. Nous étudions dans le dernier chapitre l"ensemble des polynômes sur un corpsKet nous latifs. 1

Introduction

À la fin de ce manuscrit, nous présentons quelques références de bases classiques et ré-

centes et que le lecteur ou l"étudiant pourra aisément consulter. 2

Chapitre 1

Logique et raisonnement

1 Introduction

Ce chapitre est consacré aux notions de base concernent la logique mathématique : proposition logique, les connecteurs logiques, méthodes de raisonnement,... etc. Ces no- tions nous permettent de motiver les méthodes de démonstration employées dans les preuves mathématiques. Ce chapitre est basé sur les références ([ 2 4 5 8 9 12

2 Proposition logique

Définition 1.1[4],[ 5],[ 9] Une proposition logique est une phrase qui a une seule valeur de vérité : vraie ou fausse (pas les deux en même temps).

Exemple 1.1-Le solei lbri llerac haquema tin.

1 2:4 =3.

P ourtou tx 2R,x2>0.

Notation 1.1[4],[5],[9]Unepropositionlogiqueestnotéegénéralementparunelettrema- juscule :P,Q,R...

3 Connecteurs logiques

On peut obtenir des nouvelles propositions à partir de propositions P,Q,...

3.1 Négation

Définition 1.2[4],[ 5],[ 9] Étant donné une proposition logiqueP. la proposition logique nonP(ou bienkP) est appelée la négation dePqui est vraie si la propositionPest fausse, et fausse siPest vraie. On résume ceci dans la table de vérité :PkPVF FV

TABLEAU1.1 - Table de vérité de "non P"

3

3. CONNECTEURS LOGIQUES

Exemple 1.2P : "3 est un diviseur de 12" est une proposition vraie.kP: "3 n"est pas un diviseur de 12" est une proposition fausse.

3.2 Conjonction

Définition 1.3[4],[ 5],[ 9] Étant données deux propositions logiquesP1etP2. La proposi- tion "P1etP2"(ou bienP1^P2) est appelée conjonction deP1etP2, qui est vraie siP1est vraie etP2est vraie. La proposition"P1etP2"est fausse sinon .P 1P 2P

1^P2VVV

VFF FVF FFF

TABLEAU1.2 - Table de vérité de "P1^P2"

Exemple 1.3P1: "2 est un diviseur de 20" est une proposition logique vraie. P

2: "3611" est une proposition logique vraie.

La proposition logiqueP1^P2est vraie.

Exemple 1.4Soient les deux propositions logiques suivantes. P

1: "x65"

P

2: "x>11" avec x est un réel.

La proposition logiqueP1^P2est fausse pour tout nombre réel x.

3.3 Disjonction

Définition 1.4[4],[ 5],[ 9] Étant données deux propositions logiquesP1etP2. La proposi- tion "P1ouP2"(ou bienP1_P2) est appelée disjonction deP1etP2,qui est vraie si l"une des propositions logiquesP1ouP2est vraie. La proposition "P1_P2" est fausse si les deux propositions logiquesP1etP2sont fausses.P 1P 2P

1_P2VVV

VFV FVV FFF

TABLEAU1.3 - Table de vérité de "P1_P2"

Exemple 1.5P1: "2 est un diviseur de 20" est une proposition logique vraie. P

2: "3611" est une proposition logique vraie.

La proposition logiqueP1_P2est vraie.

Exemple 1.6Soient les deux propositions logiques suivantes.P1: "x65." P

2: "x>11" x est un réel.

La proposition logiqueP1_P2est vraie pour tout x2]¡1,5][[11,Å1[et fausse pour x2 ]5,11[. 4

3. CONNECTEURS LOGIQUES

3.4 Implication

Définition 1.5[4],[ 5],[ 9] Étant données deux propositions logiquesP1etP2.La proposi- tion "nonP1ouP2"est notée "P1)P2" qui est fausse si la proposition logiqueP1est vraie et la proposition logiqueP2est fausse. Dans les autres cas, la proposition "P1)P2" est vraie. On dit que "la propositionP1implique la propositionP2"ou bien "siP1est vraie, alors P

2est vraie "

De cette définition, on obtient la table de vérité suivante :P 1P 2P

1)P2VVV

VFF FVV FFV

TABLEAU1.4 - Table de vérité de "P1)P2"

Exemple 1.7P1: " 24 est divisible par 8" est une proposition logique vraie. P est vraie. Exemple 1.8Soient les deux propositions logiques suivantes. P

1: "Je suis un citoyen français"

P

2: "Je maîtrise la langue française " .

La proposition logiqueP1)P2est vraie, mais la proposition logiqueP2)P1est fausse. Exemple 1.9La proposition logique" Sicos®=1,alors®=2¼" est fausse.

3.5 Équivalence

Définition 1.6[4],[ 5],[ 9] Étant données deux propositions logiquesP1etP2. On dit que la propositionP1et la propositionP2sont logiquement équivalentes si elles ont les mêmes valeurs de vérité. On noteP1,P2et on lit "P1est équivalent àP2"ou "P1si et seulement si P

2". Sa table de vérité est donnée comme suit :P

1P 2P

1,P2VVV

VFF FVF FFV

TABLEAU1.5 - Table de vérité de "P1,P2"

Exemple 1.10P1: " 25 est divisible par 2" est une proposition logique fausse. Pquotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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