TRAITEMENT DIMAGES - BINARISATION ET MORPHOLOGIE
IFT 6150. TRAITEMENT D'IMAGES. BINARISATION ET MORPHOLOGIE. MATHÉMATIQUE. Max Mignotte. Département d'Informatique et de Recherche Opérationnelle.
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MORPHOLOGIE MATHÉMATIQUE APPLIQUÉE AU TRAITEMENT
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TRAITEMENT D’IMAGES - Université de Montréal
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Morphologie mathématique 2 - Telecom Paris
Cours de Morphologie Mathématique Antoine MANZANERA – ENSTA/LEI 3 Traitement d’images linéaire : structure fondamentale Dans le cas du traitement d’images linéaire la structure fondamentale est celle d’espace vectoriel ESPACE VECTORIEL structure de base E espace vectoriel sur K opérateurs
Cours de morphologie mathématique
La morphologie mathématique est une théorie de traitement non linéaire de l’information apparue en France dans les années 60 (G Matheron & J Serra Ecole des Mines de Paris) et qui est aujourd’hui très largement utilisée en analyse d’images
Quels sont les traitements de la morphologie mathématique?
Des traitements issus de la morphologie mathématique sont aussi disponibles : érosion/dilatation, ligne de partage des eaux, squelettisation ... En analyse d'image, ImageJ permet de dénombrer des particules, d'évaluer leurs ratios d'aspect, de mesurer diverses grandeurs (distances, surfaces), d'extraire des coordonnées de contours...
Qu'est-ce que la morphologie mathématique ?
Découvrez notre Chaîne Secondaire "Information Neuronale et l'Ingénierie du Cerveau" Résumé: La morphologie mathématique est une théorie de traitement non linéaire de l’information apparue en France dans les années 60 (G. Matheron & J. Serra, Ecole des Mines de Paris), et qui est aujourd’hui très largement utilisée en analyse d’images.
Quelle est la bibliographie de la morphologie mathématique?
Bibliographie [1] J.Serra, “ Introduction à la morphologie mathématique ”, Cahiers du centre de morphologie Mathématique, Ecole des Mines Fontainebleau, N°3, 1969. [2] J. Serra “Image Analysis and Mathematical Morphology”, Academic Press, 1982.
Quels sont les objectifs du cours de traitement morphologique des images ?
L’objectif de ce cours est de fournir les bases, mais aussi de présenter les techniques les plus récentes du traitement morphologique des images. On s’efforcera de préserver un équilibre entre les concepts et les algorithmes, en développant autant que possible les problèmes d’implantation numérique posés.
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