[PDF] BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL





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Algorithmes et structures de données : TD 4 Corrigé - Types

Algorithmes et structures de données : TD 4 Corrigé. Types - Enregistrements - Temps d'un algorithme T(n). Exercice 4.1 Types.



Algorithmes et structures de données génériques

ALGORITHMES. ET STRUCTURES DE. DONNÉES GÉNÉRIQUES. Cours et exercices corrigés en langage C. Michel Divay. Professeur à l'université Rennes 1. 2e édition.



Algorithmique et Structures de Données

Il constitue un manuel de cours et d'exercices sur une partie du domaine de programmation. Les lecteurs ne nécessitent aucun pré requis sur les l'algorithmique.



Langage C : énoncé et corrigé des exercices IUP GéniE

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Algorithmique et structures de données en langage C 2ème année

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Exercices des chapitres 9 10 et 11 Sommaire

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Exercices corrigés Initiation aux bases de données

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BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL

Cours et exercices corrigés 5.4.5 Les requêtes sur des structures de données cycliques ... MySQL Reference Manual Version 3.23.2-alpha 8 August.



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Algorithmique et Structures de Données

Dans le premier chapitre des notions de base sur la structure globale d’un algorithme sont données ainsi que les différentes parties qui le composent suivie par les instructions de base les plus élémentaires Le deuxième chapitre décrit en détails les différentes structures de contrôles ( boucles ) qui peuvent être utilisées dans



Correction TD 05 :Structures de donn´ees index´ees

Correction TD 05 :Structures de donn´ees index´ees Licence 1 MASS semestre 2 2007/2008 Exercice 1 : D´eclarations a?ectations a- Algorithme creerTabZero7() : tableau de r´eels d´ebut variable t : tableau de 7 r´eels variable i : entier pour i de 0 `a 6 faire t[i] ?0 ?n pour retourner t ?n b- Algorithme creerTabZero(n : entier



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  • Introduction

    L’objectif de ce document est de présenter aux étudiants un résumé du cours algorithmique et structures de données. Par la suite, une sélection d’exercices sera proposée. Les exercices sont choisis de sorte à aider les étudiants à développer une solution algorithmique qui résout un problème proposé. Le document propose la solution de quelques exerc...

  • Déclaration

    Un programme a besoin de stocker provisoirement des valeurs (information). Ces valeurs peuvent être de plusieurs types : elles peuvent être des nombres, du texte, etc. Toujours est-il que dès que l’on a besoin de stocker une information dans un programme, on utilise une variable. Pour la schématiser, une variable est une boîte, repérée par une étiq...

  • Type Des Variables

    Pour créer une boîte (réserver un emplacement mémoire) nous devons préciser sa taille. Elle doit correspondre à ce que l’on voudra mettre dedans. Ça sera un gaspillage de mémoire de créer une boite plus grande par rapport à notre besoin. Et notre boite ne pourra pas stocker l’information dont nous avons besoin si elle n’a pas une taille suffisante....

  • L’Instruction D’Affectation

    Comme nous l’avons déjà présenté une variable permet de stocker une information, cette opération de stockage se fait à travers l’affectation, c’est-à-dire lui attribuer une valeur. En algorithmique, cette instruction se note avec le signe . Exemple : Variable Boite en Entier //Cette ligne permet de réserver un espace mémoire suffisant pour contenir...

  • Exercice 1

    Soit l’algorithme Test1suivant : AlgorithmeTest1 A 4 (1) B 11 (2) A B - A (3) B B - A (4) A A + B (5) Fin 1. Que fait l’algorithme ci-dessus ? 2. Ce résultat est-t-il toujours vrai ? Etablir la trace de cet algorithme (sous forme de tableau) avec a et b pour valeurs initiales de A et B. 3. Ecrire un nouvel algorithme équivalant en n’utilisant que d...

  • Exercice 2

    1. Compléter par le symbole de comparaison adéquat (< ou >): "AUTO" ….. "AVION" 1997 > 43 "1997" …. "43" "BAL" …. "BALLON"

  • Exercice 3

    1. Ecrire un algorithme complet pour calculer le périmètre du rectangle, en utilisant au mieux les instructions Saisir et Afficher, puis y ajouter le calcul de la surface. 2. Ecrire un algorithme qui demande le Prix Hors Taxes et la quantité d’un article, puis afficher une facture bien présentée (Taux de TVA est de 20,6%) AlgorithmeCalcul du périmè...

  • Les Structures de Contrôle

    Il n’y a que deux formes possibles pour un test ; L’instruction conditionnelle Si : Si expression logique Alors Instructions [Sinon Instructions] FinSi Si l’expression logique (condition) prend la valeur vrai, le premier bloc d’instructions est exécuté; si elle prend la valeur faux, le second bloc est exécuté (s’il est présent, sinon rien). Les con...

  • Les Structures itératives

    La boucle pour: C’est l’instruction pourqui permet de faire des boucles déterministes. Il s’agit de répéter une suite d’instructions un certain nombre de fois. Syntaxe: pour de valinit à valfin [par ] faire Instructions à exécuter à chaque boucle Finpour La boucle tant que: Syntaxe: initialisation des variables de condition Tantque expression logiq...

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Quels sont les objectifs d’un document algorithmique ?

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Comment définir les contraintes d’accès d’une file ?

Une File est une liste chainée dont les contraintes d’accès sont définies comme suit : • On ne peut ajouter un élément qu’en dernier rang de la liste. • On ne peut supprimer que le premier élément. On peut résumer les contraintes d’accès par le principe « premier entré premier sorti ».

BASES DE DONNÉES

ET MODÈLES DE CALCUL

Outils et méthodes

pour l"utilisateur

Cours et exercices corrigés

Jean-Luc Hainaut

Professeur à l"Institut d"Informatiquedes Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur

4e édition

Illustration de couverture : Contexture, digitalvision®

© Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005

© InterEditions, Paris, 1994

ISBN 2 10 049146 6

Yves, Véronique et Jean-Pierre,

Alain, Benoît et Carine,

Bertrand, Catherine, Muriel et Michel,

Olivier, Mario et Bernard,

Didier, Jean, Vincent et Jean-Marc,

Alain, Pierre, Thierry et Anne-France,

Arnaud, Stéphane, Olivier, Philippe et Majid,

Denis, Virginie et Thomas,

Christine

Aurore et Fabrice,

Jean-Roch,

Ravi et Julien,

Eric,

Anthony,

Yannis et Frédéric

Table des matières

AVANT-PROPOS

15

CHAPITRE 1 •

MOTIVATION ET INTRODUCTION

17

1.1 L'utilisateur-développeur, heurs...

17

1.2 ... et malheurs

18

1.3 Objectif de l'ouvrage

21

PARTIE 1

LES BASES DE DONNÉES

CHAPITRE 2 •

INTRODUCTION

25

2.1 L'utilisateur et les données

25

2.2 Bases de données et SGBD relationnels

26

2.3 Construction d'une base de données

28

2.4 Description de la première partie

29

2.5 Pour en savoir plus

30

CHAPITRE 3 •

CONCEPTS DES BASES DE DONNÉES

31

3.1 Table, ligne et colonne

31

3.2 Rôles d'une colonne

33

3.2.1 Les identifiants33

3.2.2 Les clés étrangères34

3.2.3 Les informations complémentaires34

6

Table des matières

3.2.4 Les identifiants et clés étrangères multicomposants 34

3.2.5 Les identifiants primaires34

3.2.6 Les contraintes référentielles35

3.2.7 Les colonnes facultatives35

3.3 Structure et contenu d'une base de données

36

3.4 Représentation graphique d'un schéma

37

3.5 Un exemple de base de données

38

3.6 Autres notations graphiques

40

3.7 Note sur les contraintes référentielles

41

3.8 Modification et contraintes d'intégrité

43

3.8.1 Les contraintes d'unicité (identifiants)43

3.8.2 Les contraintes référentielles (clés étrangères) 43

3.8.3 Les colonnes obligatoires45

3.9 La normalisation

45

3.9.1 Le phénomène de redondance interne46

3.9.2 Normalisation par décomposition46

3.9.3 Analyse du phénomène47

3.9.4 Remarques49

3.10 Les structures physiques

50

3.11 Les systèmes de gestion de données

51

3.12 SQL et les bases de données

53

3.13 Exercices

54

CHAPITRE 4 •

LE LANGAGE SQL DDL

55

4.1 Introduction

55

4.2 Le langage SQL DDL

56

4.3 Création d'un schéma

56

4.4 Création d'une table

57

4.5 Suppression d'une table

61

4.6 Ajout, retrait et modification d'une colonne

61

4.7 Ajout et retrait d'une contrainte

62

4.8 Les structures physiques

63

CHAPITRE 5 •

LE LANGAGE SQL DML

65

5.1 Introduction

65

5.2 Consultation et extraction de données dans une table

66

5.2.1 Principes66

5.2.2 Extraction simple66

Table des matières

7 © Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.

5.2.3 Extraction de lignes sélectionnées67

5.2.4 Lignes dupliquées dans le résultat68

5.2.5 Des conditions de sélection plus complexes 70

5.2.6 Un peu de logique72

5.2.7 Données extraites et données dérivées76

5.2.8 Les fonctions SQL77

5.2.9 Les fonctions agrégatives (ou statistiques) 80

5.3 Sélection utilisant plusieurs tables : les sous-requêtes

82

5.3.1 Les sous-requêtes82

5.3.2 Sous-requête et clé étrangère multi-composant 83

5.3.3 Attention aux conditions d'association négatives 84

5.3.4 Références multiples à une même table86

5.3.5 Les quantificateurs ensemblistes88

5.4 Extraction de données de plusieurs tables (jointure)

91

5.4.1 La jointure de plusieurs tables91

5.4.2 Conditions de jointure et conditions de sélection 92

5.4.3 Jointures sans conditions : produit relationnel 93

5.4.4 La jointure et les lignes célibataires - Les opérateurs ensemblistes 93

5.4.5 Les requêtes sur des structures de données cycliques 96

5.4.6 Sous-requête ou jointure?100

5.4.7 Valeurs dérivées dans une jointure103

5.4.8 Les jointures généralisées103

5.4.9 Interprétation du résultat d'une jointure 104

5.5 Extraction de données groupées

107

5.5.1 Notion de groupe de lignes107

5.5.2 Sélection de groupes et sélection de lignes 108

5.5.3 Groupes et jointures109

5.5.4 Composition du critère de groupement110

5.5.5 Attention aux groupements multi-niveaux 111

5.5.6 Peut-on éviter l'utilisation de données groupées ? 112

5.6 Ordre des lignes d'un résultat

113

5.7 Interprétation d'une requête

114

5.8 Modification des données

115

5.8.1 Ajout de lignes115

5.8.2 Suppression de lignes116

5.8.3 Modification de lignes117

5.8.4 Mise à jour et contraintes référentielles117

5.8.5 Modification des structures de données120

5.9 Exercices

121

5.9.1 Énoncés de type 1121

5.9.2 Énoncés de type 2121

5.9.3 Énoncés de type 3122

5.9.4 Énoncés de type 4123

8

Table des matières

5.9.5 Énoncés de type 5126

5.9.6 Énoncés de type 6128

5.9.7 Énoncé de type 7129

CHAPITRE 6 •

SQL AVANCÉ

131

6.1 Le contrôle d'accès

131

6.2 Les vues SQL

133

6.2.1 Principe et objectif des vues134

6.2.2 Définition et utilisation d'une vue134

6.2.3 Les vues comme interface pour des besoins particuliers 135

6.2.4 Les vues comme mécanisme de contrôle d'accès 135

6.2.5 Les vues comme mécanisme d'évolution de la base de données 136

6.2.6 Les vues comme aide à l'expression de requêtes complexes 136

6.2.7 Mise à jour des données via une vue136

6.3 Extension de la structure des requêtes SFW

137

6.3.1 Extension de la clause select137

6.3.2 Extension de la clause from138

6.3.3 Les requêtes récursives143

6.4 Les prédicats (check)

144

6.5 Les procédures SQL (stored procedures)

145

6.6 Les déclencheurs (triggers)

146

6.7 Le catalogue

147

6.8 Les extensions proposées par SQL3

151

6.9 Les interfaces entre BD et programmes d'application

152

6.10 SQL et l'information incomplète

156

6.10.1 Introduction156

6.10.2 La valeur

null de SQL156

6.10.3 La logique ternaire de SQL156

6.10.4 La propagation de

null en SQL157

6.10.5 La propagation de

unknown en SQL158

6.10.6 Les problèmes de l'information incomplète en SQL 159

6.10.7 Deux recommandations164

6.11 Exercices

165

6.11.1 Contrôle d'accès165

6.11.2 Le catalogue165

CHAPITRE 7 •

APPLICATIONS AVANCÉES EN SQL

167

7.1 Les structures d'ordre

167

7.2 Les bases de données actives

170

7.2.1 Les contraintes d'intégrité statiques170

7.2.2 Les contraintes d'intégrité dynamiques170

Table des matières

9 © Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.

7.2.3 Le contrôle de la redondance171

7.2.4 Les alerteurs172

7.2.5 Personnalisation des comportements standard 173

7.2.6 Intégration d'une règle de gestion dans la base de données 173

7.3 Les données temporelles

174

7.3.1 Représentation des données temporelles 174

7.3.2 Interrogation de données temporelles175

7.3.3 La projection temporelle176

7.3.4 La jointure temporelle178

7.3.5 Gestion des données historiques180

7.4 La génération de code

183

7.4.1 Migration de données183

7.4.2 Génération de migrateurs de données184

7.4.3 Génération de définitions de bases de données 186

7.4.4 Génération de pages HTML187

7.4.5 Génération de documents XML189

7.4.6 Génération de générateurs de pages HTML ou de documents XML 189

7.5 Exercices

190

7.5.1 Les structures d'ordre190

7.5.2 Les bases de données actives190

7.5.3 Les données temporelles192

7.5.4 La génération de code195

CHAPITRE 8 •

CONSTRUCTION D'UNE BASE DE DONNÉES

199

CHAPITRE 9 •

LE MODÈLE ENTITÉ-ASSOCIATION

203

9.1 Types d'entités

203

9.2 Attributs

204

9.3 Types d'associations

205

9.3.1 Propriétés d'un type d'associations206

9.4 Les identifiants

211

9.4.1 Les identifiants hybrides212

9.4.2 Composition des identifiants214

9.4.3 Identifiants minimaux et identifiants implicites 214

9.4.4 Importance du concept d'identifiant215

9.5 Autres contraintes d'intégrité

216

9.5.1 Les contraintes d'intégrité statiques217

9.5.2 Les contraintes d'intégrité dynamiques217

9.6 Contenu informationnel d'un schéma

217

9.7 Exemples

218

9.7.1 Une structure administrative219

10

Table des matières

9.7.2 Gestion d'une bibliothèque220

9.7.3 Voyages en train221

9.8 Quelques règles de présentation

222

9.9 Extensions du modèle entité-association

222

9.10 ... et UML ?

226

9.10.1 Le modèle de classes d'UML226

9.10.2 Un exemple de schéma de classes en UML 229

9.10.3 Le modèle de classes d'UML revisité230

9.11 Exercices

232

CHAPITRE 10 •

ÉLABORATION D'UN SCHÉMA CONCEPTUEL

233

10.1 Introduction

233

10.2 Décomposition de l'énoncé

235

10.3 Pertinence d'une proposition 241

10.4 Représentation d'une proposition 241

10.5 Non-redondance des propositions 250

10.6 Non-contradiction des propositions 253

10.7 Les contraintes d'intégrité 254

10.8 Documentation du schéma 256

10.9 Complétude du schéma 257

10.10 Normalisation du schéma 258

10.11 Validation du schéma 260

10.12 Exercices 261

CHAPITRE 11 • PRODUCTION DU SCHÉMA DE LA BASE DE DONNÉES269

11.1 Introduction 269

11.2 Représentation des types d'entités 270

11.3 Représentation des attributs 270

11.4 Représentation des types d'associations 270

11.4.1 Types d'associations un-à-plusieurs270

11.4.2 Types d'associations un-à-un273

11.4.3 Types d'associations plusieurs-à-plusieurs 275

11.4.4 Types d'associations cycliques276

11.5 Représentation des identifiants 276

11.6 Traduction des noms 277

11.7 Synthèse des règles de traduction 277

11.8 Les structures physiques 278

Table des matières11

© Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.

11.9 Traduction des structures en SQL 280

11.10 Compléments 281

11.10.1 Les contraintes d'intégrité additionnelles 281

11.10.2 Au sujet des rôles de cardinalité 1-N283

11.11 Rétro-ingénierie d'une base de données 284

11.12 Extensions de la méthode 288

11.13 Exercices 289

CHAPITRE 12 • BASES DE DONNÉES : ÉTUDES DE CAS293

12.1 Introduction 293

12.2 Les animaux du zoo 294

12.2.1 Énoncé294

12.2.2 Construction du schéma conceptuel294

12.2.3 Production du schéma de tables296

12.2.4 Production du code SQL297

12.3 Voyages aériens 299

12.3.1 Énoncé299

12.3.2 Construction du schéma conceptuel300

12.3.3 Production du schéma de tables303

12.4 Exercice 303

PARTIE 2

LES MODÈLES DE CALCUL

CHAPITRE 13 • INTRODUCTION307

13.1 Le tableur 307

13.2 Le concept de modèle 308

13.3 Construction d'un modèle de calcul 308

13.4 Description de la deuxième partie 309

13.5 Pour en savoir plus 309

CHAPITRE 14 • CONCEPTS DES MODÈLES DE CALCUL311

14.1 Modèles et processeurs de modèles 311

14.2 Modèles et tableaux 312

14.3 Représentation d'un modèle dans une feuille de calcul 313

14.4 Le marché des tableurs 315

12 Table des matières

CHAPITRE 15 • UN TABLEUR TYPE : EXCEL317

15.1 Présentation d'Excel 317

15.2 La feuille de calcul 318

15.3 Organisation des feuilles de calcul et des modèles 318

15.4 Les composants d'un modèle 319

15.4.1 Désignation de cellules319

15.4.2 Le contenu des cellules319

15.4.3 Les formules320

15.5 Modifications élémentaires d'un modèle 322

15.6 Déplacement et copie de fragments de modèles 323

15.6.1 Adresses relatives et adresses absolues323

15.7 Les références circulaires 325

15.8 Fonctions de bases de données 326

15.9 Les tables de données 326

15.10 Les scénarios 327

15.11 Macros et fonctions personnalisées 327

15.12 Les résolveurs avancés 328

15.12.1 La valeur cible328

15.12.2 Le solveur328

CHAPITRE 16 • CONSTRUCTION D'UN MODÈLE DE CALCUL331 CHAPITRE 17 • EXPRESSION ABSTRAITE D'UN MODÈLE335

17.1 Introduction 335

17.2 Grandeurs et règles 336

17.3 Notion de modèle 338

17.4 Descriptions externe et interne d'un modèle 340

17.5 Grandeurs à définition multiple 341

17.6 Grandeurs et règles logiques 342

17.7 Graphe de dépendance 342

17.8 Les valeurs d'exception 345

17.9 Grandeurs et modèles dimensionnés 347

17.10 Les fonctions agrégatives 349

17.11 Règles de récurrence et récursivité 351

17.12 Sous-modèles et modularisation 356

Table des matières13

© Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.

CHAPITRE 18 • CONCEPTION D'UN MODÈLE361

18.1 Démarche de conception d'un modèle 361

18.2 Les principes 362

18.3 La démarche 363

18.3.1 Analyse363

18.3.2 Normalisation du modèle368

18.3.3 Validation du modèle370

18.3.4 Généralisation par dimensionnement371

18.4 Sous-modèles non directionnels 372

18.5 Cohérence d'un modèle 374

18.5.1 Cohérence structurelle374

18.5.2 Cohérence des règles de définition multiple 375

18.5.3 Cohérence des règles de récurrence376

18.5.4 Cohérence des unités377

18.5.5 Cohérence des dimensions379

18.5.6 Cohérence des domaines de valeurs du modèle 381

18.6 Exercices 388

18.6.1 Modèles élémentaires388

18.6.2 Modèles avancés389

18.6.3 Validation de modèles394

18.6.4 ... et en guise de dessert396

CHAPITRE 19 • IMPLANTATION D'UN MODÈLE DANS UNE FEUILLE DE CALCUL397

19.1 Élaboration d'une maquette 397

19.1.1 Représentation des grandeurs dimensionnées 398

19.1.2 Les grandeurs internes400

19.1.3 Les sous-modèles401

19.1.4 Exemple de maquette402

19.1.5 Ergonomie des modèles403

19.2 Traduction des règles 404

19.2.1 Principes généraux404

19.2.2 Grandeurs à définition multiple405

19.2.3 Règles de récurrence et règles récursives 405

19.2.4 Les contraintes406

19.3 Séquentialisation d'un modèle 407

19.4 Réalisation d'un programme séquentiel 410

19.5 Exercices 412

CHAPITRE 20 • MODÈLES : ÉTUDES DE CAS413

20.1 Introduction 413

20.2 Les animaux du zoo 413

14 Table des matières

20.2.1 Énoncé414

20.2.2 Construction du modèle abstrait414

20.2.3 Implantation du modèle dans une feuille de calcul 418

20.3 Voyages aériens 421

20.3.1 Construction du modèle abstrait421

20.3.2 Implantation du modèle dans une feuille de calcul 424

BIBLIOGRAPHIE427

INDEX431

Avant-propos

Un ouvrage qui combine bases de données et feuilles de calcul, ce que certains lecteurs traduiront un peu trop rapidement par Access + Excel, pourrait étonner à une époque où les ouvrages techniques sont généralement très ciblés. Avant d"être technique, cet ouvrage est essentiellement méthodologique. Il s"attaque à la question du savoir-(bien-)faire, plutôt qu"à celle de la maîtrise tech- nique des arcanes d"un outil, thème qui est largement majoritaire dans la production littéraire informatique. Bien sûr, construire une base de données ou une feuille de calcul correctes suppose des connaissances raisonnables sur les bases de données et les tableurs, mais ces connaissances sont sans objet si nous ne sommes pas capable de poser correctement le problème, ce qu"on appelle modéliser. Une fois le problème posé, exprimer sa solution à l"aide des outils informatiques puissants dont nous disposons aujourd"hui devient un problème étonnament simple. C"est l"ambition de cet ouvrage que d"amener le lecteur motivé, qu"il soit débutant ou informaticien curieux, à bien comprendre les bases des deux outils essentiels que sont les systèmes de bases de données et les tableurs, et à les utiliser pour résoudre de manière correcte des problèmes non triviaux. Tout ceci ne répond pas à la question : pourquoi coupler bases de données et feuilles de calcul ? Pour deux raisons. D"une part, il s"agit de deux modes de résolu- tion de problèmes très puissants, mais néanmoins à la portée des utilisateurs, pour peu qu"ils soient raisonnablement motivés. Rappelons que toutes les suites bureauti- ques, d"Office de Microsoft jusqu"à Star Office, comportent un gestionnaire de données et un tableur. D"autre part, il apparaît que construire de manière disciplinée une solution informatique, qu"il s"agisse d"une base de données ou d"une feuille de calcul, constitue un seul et même exercice intellectuel. Cet ouvrage est le fruit d"une démarche d"enseignement et de recherche tant en milieu universitaire qu"en entreprise. Sa structure a en grande partie été dictée parquotesdbs_dbs10.pdfusesText_16
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