Algorithmes et structures de données : TD 4 Corrigé - Types
Algorithmes et structures de données : TD 4 Corrigé. Types - Enregistrements - Temps d'un algorithme T(n). Exercice 4.1 Types.
Algorithmes et structures de données génériques
ALGORITHMES. ET STRUCTURES DE. DONNÉES GÉNÉRIQUES. Cours et exercices corrigés en langage C. Michel Divay. Professeur à l'université Rennes 1. 2e édition.
Algorithmique et Structures de Données
Il constitue un manuel de cours et d'exercices sur une partie du domaine de programmation. Les lecteurs ne nécessitent aucun pré requis sur les l'algorithmique.
Langage C : énoncé et corrigé des exercices IUP GéniE
Le s exercice s qu i su i v e nt sont c o rri gés . Exercice 29 Soit un fi chier de données structuré en une suite de l ignes contenant chacune un no m de
Algorithmique et structures de données en langage C 2ème année
Dans le cadre de cette étude nous souhaitons disposer d'une structure de 1 On considère pour cet exercice que la liste est SIMPLEMENT chaînée.
Correction TD 05 :Structures de données indexées
Ensuite ce tableau est affiché par afficheTab. Exercice 3 : Copie et échange a- Algorithme créeTab(n : entier) : tableau d'entier.
Exercices des chapitres 9 10 et 11 Sommaire
Exercices. Structure de données et Algorithmique Corrigés. Algorithmique. Exercices ch. 9 10 et 11. Page 5/20 ... Codutti/esi/web/log2/cours/Liste.pdf.
Exercices corrigés Initiation aux bases de données
Correction de l'exercice 2. A ne peut pas être clé de R car la valeur a1 de A se répètent dans la relation R. De même pour. B (b1) et C (c2).
BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL
Cours et exercices corrigés 5.4.5 Les requêtes sur des structures de données cycliques ... MySQL Reference Manual Version 3.23.2-alpha 8 August.
Corrigé de lexamen de Structures de données Session Ordinaire
Exercice 1. 1. Quatre exemples de structures de données linéaires : les tableaux les listes chaînées
Algorithmique et Structures de Données
Dans le premier chapitre des notions de base sur la structure globale d’un algorithme sont données ainsi que les différentes parties qui le composent suivie par les instructions de base les plus élémentaires Le deuxième chapitre décrit en détails les différentes structures de contrôles ( boucles ) qui peuvent être utilisées dans
Correction TD 05 :Structures de donn´ees index´ees
Correction TD 05 :Structures de donn´ees index´ees Licence 1 MASS semestre 2 2007/2008 Exercice 1 : D´eclarations a?ectations a- Algorithme creerTabZero7() : tableau de r´eels d´ebut variable t : tableau de 7 r´eels variable i : entier pour i de 0 `a 6 faire t[i] ?0 ?n pour retourner t ?n b- Algorithme creerTabZero(n : entier
Searches related to structure de données exercices corrigés pdf PDF
Algorithmes et structures de donn´ees : TD 4 Corrig´e Types - Enregistrements - Temps d’un algorithme T(n) Exercice 4 1 Types D´eclarer des types qui permettent de stocker : 1 Un joueur de basket characteris´e par son nom sa date de naissance sa nationalit´e et son sexe type t_sexe = (masculin feminin); type t_joueur = RECORD nom
Introduction
L’objectif de ce document est de présenter aux étudiants un résumé du cours algorithmique et structures de données. Par la suite, une sélection d’exercices sera proposée. Les exercices sont choisis de sorte à aider les étudiants à développer une solution algorithmique qui résout un problème proposé. Le document propose la solution de quelques exerc...
Déclaration
Un programme a besoin de stocker provisoirement des valeurs (information). Ces valeurs peuvent être de plusieurs types : elles peuvent être des nombres, du texte, etc. Toujours est-il que dès que l’on a besoin de stocker une information dans un programme, on utilise une variable. Pour la schématiser, une variable est une boîte, repérée par une étiq...
Type Des Variables
Pour créer une boîte (réserver un emplacement mémoire) nous devons préciser sa taille. Elle doit correspondre à ce que l’on voudra mettre dedans. Ça sera un gaspillage de mémoire de créer une boite plus grande par rapport à notre besoin. Et notre boite ne pourra pas stocker l’information dont nous avons besoin si elle n’a pas une taille suffisante....
L’Instruction D’Affectation
Comme nous l’avons déjà présenté une variable permet de stocker une information, cette opération de stockage se fait à travers l’affectation, c’est-à-dire lui attribuer une valeur. En algorithmique, cette instruction se note avec le signe . Exemple : Variable Boite en Entier //Cette ligne permet de réserver un espace mémoire suffisant pour contenir...
Exercice 1
Soit l’algorithme Test1suivant : AlgorithmeTest1 A 4 (1) B 11 (2) A B - A (3) B B - A (4) A A + B (5) Fin 1. Que fait l’algorithme ci-dessus ? 2. Ce résultat est-t-il toujours vrai ? Etablir la trace de cet algorithme (sous forme de tableau) avec a et b pour valeurs initiales de A et B. 3. Ecrire un nouvel algorithme équivalant en n’utilisant que d...
Exercice 2
1. Compléter par le symbole de comparaison adéquat (< ou >): "AUTO" ….. "AVION" 1997 > 43 "1997" …. "43" "BAL" …. "BALLON"
Exercice 3
1. Ecrire un algorithme complet pour calculer le périmètre du rectangle, en utilisant au mieux les instructions Saisir et Afficher, puis y ajouter le calcul de la surface. 2. Ecrire un algorithme qui demande le Prix Hors Taxes et la quantité d’un article, puis afficher une facture bien présentée (Taux de TVA est de 20,6%) AlgorithmeCalcul du périmè...
Les Structures de Contrôle
Il n’y a que deux formes possibles pour un test ; L’instruction conditionnelle Si : Si expression logique Alors Instructions [Sinon Instructions] FinSi Si l’expression logique (condition) prend la valeur vrai, le premier bloc d’instructions est exécuté; si elle prend la valeur faux, le second bloc est exécuté (s’il est présent, sinon rien). Les con...
Les Structures itératives
La boucle pour: C’est l’instruction pourqui permet de faire des boucles déterministes. Il s’agit de répéter une suite d’instructions un certain nombre de fois. Syntaxe: pour de valinit à valfin [par ] faire Instructions à exécuter à chaque boucle Finpour La boucle tant que: Syntaxe: initialisation des variables de condition Tantque expression logiq...
Comment télécharger le cours de structures de données ?
Tout en PDF/PPT, Tout est gratuit. NOTE: N’oubliez pas de voir le cours de Structures de données. Liens dans la section ci-dessous. Pour télécharger le cours complet de Structures de données, Cliquez sur le/les liens ci-dessous. NOTE: N’oubliez pas de voir les autres Unités d’enseignements (matières/modules) d’Informatique.
Quels sont les objectifs d’un document algorithmique ?
L’objectif de ce document est de présenter aux étudiants un résumé du cours algorithmique et structures de données. Par la suite, une sélection d’exercices sera proposée. Les exercices sont choisis de sorte à aider les étudiants à développer une solution algorithmique qui résout un problème proposé.
Comment voir les modules de la filière informatique ?
Liens dans la section ci-dessous. Tourner à la page principale d’Informatique pour voir la totalité des modules (cours, résumés, formation, exercices, td, examens, qcm, livres). Ou visiter directement les exercices des autres modules de la filière informatique à partir de ces liens ci-dessous:
Comment définir les contraintes d’accès d’une file ?
Une File est une liste chainée dont les contraintes d’accès sont définies comme suit : • On ne peut ajouter un élément qu’en dernier rang de la liste. • On ne peut supprimer que le premier élément. On peut résumer les contraintes d’accès par le principe « premier entré premier sorti ».
BASES DE DONNÉES
ET MODÈLES DE CALCUL
Outils et méthodes
pour l"utilisateurCours et exercices corrigés
Jean-Luc Hainaut
Professeur à l"Institut d"Informatiquedes Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur4e édition
Illustration de couverture : Contexture, digitalvision®© Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005
© InterEditions, Paris, 1994
ISBN 2 10 049146 6
Yves, Véronique et Jean-Pierre,
Alain, Benoît et Carine,
Bertrand, Catherine, Muriel et Michel,
Olivier, Mario et Bernard,
Didier, Jean, Vincent et Jean-Marc,
Alain, Pierre, Thierry et Anne-France,
Arnaud, Stéphane, Olivier, Philippe et Majid,
Denis, Virginie et Thomas,
Christine
Aurore et Fabrice,
Jean-Roch,
Ravi et Julien,
Eric,Anthony,
Yannis et Frédéric
Table des matières
AVANT-PROPOS
15CHAPITRE 1 •
MOTIVATION ET INTRODUCTION
171.1 L'utilisateur-développeur, heurs...
171.2 ... et malheurs
181.3 Objectif de l'ouvrage
21PARTIE 1
LES BASES DE DONNÉES
CHAPITRE 2 •
INTRODUCTION
252.1 L'utilisateur et les données
252.2 Bases de données et SGBD relationnels
262.3 Construction d'une base de données
282.4 Description de la première partie
292.5 Pour en savoir plus
30CHAPITRE 3 •
CONCEPTS DES BASES DE DONNÉES
313.1 Table, ligne et colonne
313.2 Rôles d'une colonne
333.2.1 Les identifiants33
3.2.2 Les clés étrangères34
3.2.3 Les informations complémentaires34
6Table des matières
3.2.4 Les identifiants et clés étrangères multicomposants 34
3.2.5 Les identifiants primaires34
3.2.6 Les contraintes référentielles35
3.2.7 Les colonnes facultatives35
3.3 Structure et contenu d'une base de données
363.4 Représentation graphique d'un schéma
373.5 Un exemple de base de données
383.6 Autres notations graphiques
403.7 Note sur les contraintes référentielles
413.8 Modification et contraintes d'intégrité
433.8.1 Les contraintes d'unicité (identifiants)43
3.8.2 Les contraintes référentielles (clés étrangères) 43
3.8.3 Les colonnes obligatoires45
3.9 La normalisation
453.9.1 Le phénomène de redondance interne46
3.9.2 Normalisation par décomposition46
3.9.3 Analyse du phénomène47
3.9.4 Remarques49
3.10 Les structures physiques
503.11 Les systèmes de gestion de données
513.12 SQL et les bases de données
533.13 Exercices
54CHAPITRE 4 •
LE LANGAGE SQL DDL
554.1 Introduction
554.2 Le langage SQL DDL
564.3 Création d'un schéma
564.4 Création d'une table
574.5 Suppression d'une table
614.6 Ajout, retrait et modification d'une colonne
614.7 Ajout et retrait d'une contrainte
624.8 Les structures physiques
63CHAPITRE 5 •
LE LANGAGE SQL DML
655.1 Introduction
655.2 Consultation et extraction de données dans une table
665.2.1 Principes66
5.2.2 Extraction simple66
Table des matières
7 © Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.5.2.3 Extraction de lignes sélectionnées67
5.2.4 Lignes dupliquées dans le résultat68
5.2.5 Des conditions de sélection plus complexes 70
5.2.6 Un peu de logique72
5.2.7 Données extraites et données dérivées76
5.2.8 Les fonctions SQL77
5.2.9 Les fonctions agrégatives (ou statistiques) 80
5.3 Sélection utilisant plusieurs tables : les sous-requêtes
825.3.1 Les sous-requêtes82
5.3.2 Sous-requête et clé étrangère multi-composant 83
5.3.3 Attention aux conditions d'association négatives 84
5.3.4 Références multiples à une même table86
5.3.5 Les quantificateurs ensemblistes88
5.4 Extraction de données de plusieurs tables (jointure)
915.4.1 La jointure de plusieurs tables91
5.4.2 Conditions de jointure et conditions de sélection 92
5.4.3 Jointures sans conditions : produit relationnel 93
5.4.4 La jointure et les lignes célibataires - Les opérateurs ensemblistes 93
5.4.5 Les requêtes sur des structures de données cycliques 96
5.4.6 Sous-requête ou jointure?100
5.4.7 Valeurs dérivées dans une jointure103
5.4.8 Les jointures généralisées103
5.4.9 Interprétation du résultat d'une jointure 104
5.5 Extraction de données groupées
1075.5.1 Notion de groupe de lignes107
5.5.2 Sélection de groupes et sélection de lignes 108
5.5.3 Groupes et jointures109
5.5.4 Composition du critère de groupement110
5.5.5 Attention aux groupements multi-niveaux 111
5.5.6 Peut-on éviter l'utilisation de données groupées ? 112
5.6 Ordre des lignes d'un résultat
1135.7 Interprétation d'une requête
1145.8 Modification des données
1155.8.1 Ajout de lignes115
5.8.2 Suppression de lignes116
5.8.3 Modification de lignes117
5.8.4 Mise à jour et contraintes référentielles117
5.8.5 Modification des structures de données120
5.9 Exercices
1215.9.1 Énoncés de type 1121
5.9.2 Énoncés de type 2121
5.9.3 Énoncés de type 3122
5.9.4 Énoncés de type 4123
8Table des matières
5.9.5 Énoncés de type 5126
5.9.6 Énoncés de type 6128
5.9.7 Énoncé de type 7129
CHAPITRE 6 •
SQL AVANCÉ
1316.1 Le contrôle d'accès
1316.2 Les vues SQL
1336.2.1 Principe et objectif des vues134
6.2.2 Définition et utilisation d'une vue134
6.2.3 Les vues comme interface pour des besoins particuliers 135
6.2.4 Les vues comme mécanisme de contrôle d'accès 135
6.2.5 Les vues comme mécanisme d'évolution de la base de données 136
6.2.6 Les vues comme aide à l'expression de requêtes complexes 136
6.2.7 Mise à jour des données via une vue136
6.3 Extension de la structure des requêtes SFW
1376.3.1 Extension de la clause select137
6.3.2 Extension de la clause from138
6.3.3 Les requêtes récursives143
6.4 Les prédicats (check)
1446.5 Les procédures SQL (stored procedures)
1456.6 Les déclencheurs (triggers)
1466.7 Le catalogue
1476.8 Les extensions proposées par SQL3
1516.9 Les interfaces entre BD et programmes d'application
1526.10 SQL et l'information incomplète
1566.10.1 Introduction156
6.10.2 La valeur
null de SQL1566.10.3 La logique ternaire de SQL156
6.10.4 La propagation de
null en SQL1576.10.5 La propagation de
unknown en SQL1586.10.6 Les problèmes de l'information incomplète en SQL 159
6.10.7 Deux recommandations164
6.11 Exercices
1656.11.1 Contrôle d'accès165
6.11.2 Le catalogue165
CHAPITRE 7 •
APPLICATIONS AVANCÉES EN SQL
1677.1 Les structures d'ordre
1677.2 Les bases de données actives
1707.2.1 Les contraintes d'intégrité statiques170
7.2.2 Les contraintes d'intégrité dynamiques170
Table des matières
9 © Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.7.2.3 Le contrôle de la redondance171
7.2.4 Les alerteurs172
7.2.5 Personnalisation des comportements standard 173
7.2.6 Intégration d'une règle de gestion dans la base de données 173
7.3 Les données temporelles
1747.3.1 Représentation des données temporelles 174
7.3.2 Interrogation de données temporelles175
7.3.3 La projection temporelle176
7.3.4 La jointure temporelle178
7.3.5 Gestion des données historiques180
7.4 La génération de code
1837.4.1 Migration de données183
7.4.2 Génération de migrateurs de données184
7.4.3 Génération de définitions de bases de données 186
7.4.4 Génération de pages HTML187
7.4.5 Génération de documents XML189
7.4.6 Génération de générateurs de pages HTML ou de documents XML 189
7.5 Exercices
1907.5.1 Les structures d'ordre190
7.5.2 Les bases de données actives190
7.5.3 Les données temporelles192
7.5.4 La génération de code195
CHAPITRE 8 •
CONSTRUCTION D'UNE BASE DE DONNÉES
199CHAPITRE 9 •
LE MODÈLE ENTITÉ-ASSOCIATION
2039.1 Types d'entités
2039.2 Attributs
2049.3 Types d'associations
2059.3.1 Propriétés d'un type d'associations206
9.4 Les identifiants
2119.4.1 Les identifiants hybrides212
9.4.2 Composition des identifiants214
9.4.3 Identifiants minimaux et identifiants implicites 214
9.4.4 Importance du concept d'identifiant215
9.5 Autres contraintes d'intégrité
2169.5.1 Les contraintes d'intégrité statiques217
9.5.2 Les contraintes d'intégrité dynamiques217
9.6 Contenu informationnel d'un schéma
2179.7 Exemples
2189.7.1 Une structure administrative219
10Table des matières
9.7.2 Gestion d'une bibliothèque220
9.7.3 Voyages en train221
9.8 Quelques règles de présentation
2229.9 Extensions du modèle entité-association
2229.10 ... et UML ?
2269.10.1 Le modèle de classes d'UML226
9.10.2 Un exemple de schéma de classes en UML 229
9.10.3 Le modèle de classes d'UML revisité230
9.11 Exercices
232CHAPITRE 10 •
ÉLABORATION D'UN SCHÉMA CONCEPTUEL
23310.1 Introduction
23310.2 Décomposition de l'énoncé
23510.3 Pertinence d'une proposition 241
10.4 Représentation d'une proposition 241
10.5 Non-redondance des propositions 250
10.6 Non-contradiction des propositions 253
10.7 Les contraintes d'intégrité 254
10.8 Documentation du schéma 256
10.9 Complétude du schéma 257
10.10 Normalisation du schéma 258
10.11 Validation du schéma 260
10.12 Exercices 261
CHAPITRE 11 • PRODUCTION DU SCHÉMA DE LA BASE DE DONNÉES26911.1 Introduction 269
11.2 Représentation des types d'entités 270
11.3 Représentation des attributs 270
11.4 Représentation des types d'associations 270
11.4.1 Types d'associations un-à-plusieurs270
11.4.2 Types d'associations un-à-un273
11.4.3 Types d'associations plusieurs-à-plusieurs 275
11.4.4 Types d'associations cycliques276
11.5 Représentation des identifiants 276
11.6 Traduction des noms 277
11.7 Synthèse des règles de traduction 277
11.8 Les structures physiques 278
Table des matières11
© Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.11.9 Traduction des structures en SQL 280
11.10 Compléments 281
11.10.1 Les contraintes d'intégrité additionnelles 281
11.10.2 Au sujet des rôles de cardinalité 1-N283
11.11 Rétro-ingénierie d'une base de données 284
11.12 Extensions de la méthode 288
11.13 Exercices 289
CHAPITRE 12 • BASES DE DONNÉES : ÉTUDES DE CAS29312.1 Introduction 293
12.2 Les animaux du zoo 294
12.2.1 Énoncé294
12.2.2 Construction du schéma conceptuel294
12.2.3 Production du schéma de tables296
12.2.4 Production du code SQL297
12.3 Voyages aériens 299
12.3.1 Énoncé299
12.3.2 Construction du schéma conceptuel300
12.3.3 Production du schéma de tables303
12.4 Exercice 303
PARTIE 2
LES MODÈLES DE CALCUL
CHAPITRE 13 • INTRODUCTION307
13.1 Le tableur 307
13.2 Le concept de modèle 308
13.3 Construction d'un modèle de calcul 308
13.4 Description de la deuxième partie 309
13.5 Pour en savoir plus 309
CHAPITRE 14 • CONCEPTS DES MODÈLES DE CALCUL31114.1 Modèles et processeurs de modèles 311
14.2 Modèles et tableaux 312
14.3 Représentation d'un modèle dans une feuille de calcul 313
14.4 Le marché des tableurs 315
12 Table des matières
CHAPITRE 15 • UN TABLEUR TYPE : EXCEL317
15.1 Présentation d'Excel 317
15.2 La feuille de calcul 318
15.3 Organisation des feuilles de calcul et des modèles 318
15.4 Les composants d'un modèle 319
15.4.1 Désignation de cellules319
15.4.2 Le contenu des cellules319
15.4.3 Les formules320
15.5 Modifications élémentaires d'un modèle 322
15.6 Déplacement et copie de fragments de modèles 323
15.6.1 Adresses relatives et adresses absolues323
15.7 Les références circulaires 325
15.8 Fonctions de bases de données 326
15.9 Les tables de données 326
15.10 Les scénarios 327
15.11 Macros et fonctions personnalisées 327
15.12 Les résolveurs avancés 328
15.12.1 La valeur cible328
15.12.2 Le solveur328
CHAPITRE 16 • CONSTRUCTION D'UN MODÈLE DE CALCUL331 CHAPITRE 17 • EXPRESSION ABSTRAITE D'UN MODÈLE33517.1 Introduction 335
17.2 Grandeurs et règles 336
17.3 Notion de modèle 338
17.4 Descriptions externe et interne d'un modèle 340
17.5 Grandeurs à définition multiple 341
17.6 Grandeurs et règles logiques 342
17.7 Graphe de dépendance 342
17.8 Les valeurs d'exception 345
17.9 Grandeurs et modèles dimensionnés 347
17.10 Les fonctions agrégatives 349
17.11 Règles de récurrence et récursivité 351
17.12 Sous-modèles et modularisation 356
Table des matières13
© Dunod - La photocopie non autorisée est un délit.CHAPITRE 18 • CONCEPTION D'UN MODÈLE361
18.1 Démarche de conception d'un modèle 361
18.2 Les principes 362
18.3 La démarche 363
18.3.1 Analyse363
18.3.2 Normalisation du modèle368
18.3.3 Validation du modèle370
18.3.4 Généralisation par dimensionnement371
18.4 Sous-modèles non directionnels 372
18.5 Cohérence d'un modèle 374
18.5.1 Cohérence structurelle374
18.5.2 Cohérence des règles de définition multiple 375
18.5.3 Cohérence des règles de récurrence376
18.5.4 Cohérence des unités377
18.5.5 Cohérence des dimensions379
18.5.6 Cohérence des domaines de valeurs du modèle 381
18.6 Exercices 388
18.6.1 Modèles élémentaires388
18.6.2 Modèles avancés389
18.6.3 Validation de modèles394
18.6.4 ... et en guise de dessert396
CHAPITRE 19 • IMPLANTATION D'UN MODÈLE DANS UNE FEUILLE DE CALCUL39719.1 Élaboration d'une maquette 397
19.1.1 Représentation des grandeurs dimensionnées 398
19.1.2 Les grandeurs internes400
19.1.3 Les sous-modèles401
19.1.4 Exemple de maquette402
19.1.5 Ergonomie des modèles403
19.2 Traduction des règles 404
19.2.1 Principes généraux404
19.2.2 Grandeurs à définition multiple405
19.2.3 Règles de récurrence et règles récursives 405
19.2.4 Les contraintes406
19.3 Séquentialisation d'un modèle 407
19.4 Réalisation d'un programme séquentiel 410
19.5 Exercices 412
CHAPITRE 20 • MODÈLES : ÉTUDES DE CAS41320.1 Introduction 413
20.2 Les animaux du zoo 413
14 Table des matières
20.2.1 Énoncé414
20.2.2 Construction du modèle abstrait414
20.2.3 Implantation du modèle dans une feuille de calcul 418
20.3 Voyages aériens 421
20.3.1 Construction du modèle abstrait421
20.3.2 Implantation du modèle dans une feuille de calcul 424
BIBLIOGRAPHIE427
INDEX431
Avant-propos
Un ouvrage qui combine bases de données et feuilles de calcul, ce que certains lecteurs traduiront un peu trop rapidement par Access + Excel, pourrait étonner à une époque où les ouvrages techniques sont généralement très ciblés. Avant d"être technique, cet ouvrage est essentiellement méthodologique. Il s"attaque à la question du savoir-(bien-)faire, plutôt qu"à celle de la maîtrise tech- nique des arcanes d"un outil, thème qui est largement majoritaire dans la production littéraire informatique. Bien sûr, construire une base de données ou une feuille de calcul correctes suppose des connaissances raisonnables sur les bases de données et les tableurs, mais ces connaissances sont sans objet si nous ne sommes pas capable de poser correctement le problème, ce qu"on appelle modéliser. Une fois le problème posé, exprimer sa solution à l"aide des outils informatiques puissants dont nous disposons aujourd"hui devient un problème étonnament simple. C"est l"ambition de cet ouvrage que d"amener le lecteur motivé, qu"il soit débutant ou informaticien curieux, à bien comprendre les bases des deux outils essentiels que sont les systèmes de bases de données et les tableurs, et à les utiliser pour résoudre de manière correcte des problèmes non triviaux. Tout ceci ne répond pas à la question : pourquoi coupler bases de données et feuilles de calcul ? Pour deux raisons. D"une part, il s"agit de deux modes de résolu- tion de problèmes très puissants, mais néanmoins à la portée des utilisateurs, pour peu qu"ils soient raisonnablement motivés. Rappelons que toutes les suites bureauti- ques, d"Office de Microsoft jusqu"à Star Office, comportent un gestionnaire de données et un tableur. D"autre part, il apparaît que construire de manière disciplinée une solution informatique, qu"il s"agisse d"une base de données ou d"une feuille de calcul, constitue un seul et même exercice intellectuel. Cet ouvrage est le fruit d"une démarche d"enseignement et de recherche tant en milieu universitaire qu"en entreprise. Sa structure a en grande partie été dictée parquotesdbs_dbs10.pdfusesText_16[PDF] insertion arbre binaire de recherche
[PDF] structure de données les arbres exercices corrigé
[PDF] arbre binaire de recherche suppression
[PDF] exercices sur les arbres binaires en c
[PDF] exercice corrigé arbre rouge et noir
[PDF] arbre binaire de recherche en c
[PDF] les arbres en c openclassroom
[PDF] arbre binaire de recherche algorithme
[PDF] arbre binaire de recherche algorithme suppression
[PDF] parcours en profondeur arbre
[PDF] arbre binaire complet
[PDF] dénombrement cours
[PDF] arbre de probabilité pile ou face
[PDF] arbre de probabilité seconde