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S Métropole Septembre 2013. Exercice 3. 5 points. Dans une usine on utilise deux machines A et B pour fabriquer des pièces.

S Métropole Septembre 2013

Exercice 3 5 points

Dans une usine, on utilise deux machines A et B pour fabriquer des pièces.

1 . La machine A assure 40 % de la production et la machine B en assure 60 %.

On estime que 10 % des pièces issues de la machine A ont un défaut et que 9 % des pièces de la machine B on un défaut. On choisit une pièce au hasard et on considère les événements suivants : . A : " La pièce est produite par la machine A ». . B : " La pièce est produite par la machine B ». . D : " La pièce a un défaut ». .̄Dl'événement contraire de l'événement D. a. Traduire la situation à l'aide d'un arbre pondéré. b. Calculer la probabilité que la pièce choisie présente un défaut et ait été fabriquée par la machine A. c. Démontrer que la probabilité P(D) de l'événement D est égale à 0,094. d. On constate que la pièce choisie à un défaut. Quelle est la probabilité que cette pièce provienne de la machine A ?

2 . On estime que la machine A est convenablement réglée si 90 % des pièces qu'elle

fabrique sont conformes. On décide de contrôler cette machine en examinant n pièces choisies au hasard ( n entier naturel ) dans la production de la machine A.On assimile ces n tirages à des tirages successifs indépendants et avec remise. On note Xn le nombre de pièces qui sont conformes dans l'échantillon de n pièces, et Fn=Xn n la proportion correspondante.

a. Justifier que la variable aléatoire Xn suit une loi binomiale et préciser ses paramètres.

b. Dans cette question on prend n = 150. Déterminer l'intervalle de fluctuation asymptotique I au seuil de 95 % de la variable aléatoire F150. c. Un test qualité permet de dénombrer 21 pièces non conformes sur un échantillon de 150 pièces produites. Cela remet-il en cause le réglage de la machine ? Justifier la réponse.

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CORRECTION

1 .a. Nous obtenons de l'énoncé :

B=̄A P(A) = 0,4 P(B) = 0,6

PA(D)=0,1 et PB(D)=0,09

On déduit que

PA(̄D)=1-PA(D)=0,9 et que PB(̄D)=1-PB(D)=0,91 On construit l'arbre pondéré suivant pour traduire la situation. b. On nous demande de calculer :

P(A∩D).

En utilisant l'arbre pondéré :

P(A∩D)=0,4×0,1=0,04

c. En utilisant l'arbre pondéré ou en utilisant la formule des probabilités totales, on obtient

P(D)=P(A∩D)+P(B∩D)=P(A)×PA(D)+P(B)×PB(D) P(B∩D)=0,6×0,09=0,054 d. On nous demande de calculer : PD(A)

PD(A)=P(A∩B)

P(D)=0,04

0,094=40

94=20
47

PD(A)= 20

47 ≃0,426

2 .a. On considère l'épreuve de Bernoulli suivante :

On choisit au hasard une pièce fabriquée par la machine A Succès : la pièce obtenue est conforme c'est à dire n'a pas de défaut ; Echec : la pièce obtenue n'est pas conforme c'est à dire a un défaut.

Succès :

̄D et Echec : D

P(D) = 0,094 donc P(̄D)=1-0,094=0,906

La probabilité de succès est p = 0,906.

On effectue n tirages ( n entier naturel non nul) successifs que l'on suppose indépendants et avec remise. Xn est la variable aléatoire égale au nombre de succès en n épreuves. La loi de probabilité de Xn est donc la loi binomiale de paramètres n et p = 0,906. b. L'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95 % pour des échantillons de n pièces est :

In= [p-1,96×

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avec n  30 ; np  5 ; n(1-p)  5

Pour n = 150  30 et p = 0,906

np = 150×0,906  5 et n(1-p) = 150×0,094  5

0,046 <

I150 =[ 0,906-0,047 ; 0,906+0,047]

I150 = [ 0,859 ; 0,953 ]

c. Dans l'échantillon de test on a : 150-21 = 129 pièce conformes et la proportion obtenue est : f = 129

150 ≃0,86

on 0,86 ∈ I150 Donc au seuil de 95 % on ne remet pas en cause le réglage de la machine.quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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