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Facult´e des Sciences Exactes

D´epartement de Recherche Op´erationnelle

Support de Cours d"Analyse 3

avec Exercices Corrig´es

Propos´e par :

M meAOUDIA n´ee RAHMOUNE Fazia

B´ejaia, juin 2015

Avant-propos

Ce polycopi´e est une partie du programme officiel du module d"Analyse 3 destin´e prin-

cipalement aux ´etudiants en deuxi`eme ann´ee licence math´ematiques appliqu´ees, mais peut

´eventuellement ˆetre utile pour les ´etudiants en deuxi`eme ann´ee licence math´ematiques,

sciences techniques, informatique (dans le cadre du syst`eme L.M.D.), et toute personne souhaitant connaˆıtre les techniques de calcul des sommes infinies dans le cas continu et dans le cas discret. Le niveau math´ematique requis est celui de la premi`ere ann´ee Licence M.A, M.I ou encore S.T. Le contenu de cette mati`ere est la base de toute introduction `a l"analyse math´ematique. Elle est consid´er´ee comme suite logique ou encore une extension directe des deux mati`eres Analyse 1 et Analyse 2 vues en premi`ere ann´ee. Elle permet `a l"´etudiant d"acqu´erir le maximum de techniques math´ematiques n´ecessaires pour la plupart des

mati`eres ´etudi´ees le long de son cursus, `a savoir : Analyse num´erique, probabilit´es et

statistiques, programmation math´ematique et optimisation, processus al´eatoires et files d"attente...etc. Ce polycopi´e comporte trois chapitres principaux, o`u sont expos´ees les notions de s´eries num´eriques, de suites de fonctions et de s´eries de fonctions. Chaque chapitre se termine par quelques exercices corrig´es permettant de contrˆoler l"acquisition des notions essentielles qui ont ´et´e introduites. Je ne saurais pas terminer cet avant-propos sans un grand hommage plus personnel `a

mes coll`egues enseignants ayant expertis´e s´erieusement ce polycopi´e. Je souhaite remercier

´egalement et tout particuli`erement nos lecteurs. Enfin, des erreurs peuvent ˆetre relev´ees,

pri`ere de les signaler `a l"auteur. 1

Table des mati`eres

Avant-propos 1

Table des mati`eres 1

Avant Propos 3

1 Les S´eries Num´eriques 4

1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2 D´efinitions et Propri´et´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2.1 Suite des Sommes Partielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2.2 S´erie G´eom´etrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

1.2.3 Condition N´ecessaire de Convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.2.4 Op´erations sur les S´eries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.2.5 Crit`ere de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

1.2.6 Convergence Absolue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

1.3 S´eries `a Termes Positifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

1.3.1 Crit`eres de Comparaison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.3.2 S´eries de Riemann . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

1.3.3 Crit`ere de Comparaison `a une S´erie de Riemann . . . . . . . . . . . 13

1.3.4 Crit`eres d"´equivalence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

1.4 Crit`ere Int´egrale de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

1.5 Crit`eres de Convergence des S´eries `a Termes Quelconques . . . . . . . . . . 16

1.5.1 Crit`ere de Comparaison `a une S´erie G´eom´etrique . . . . . . . . . . 16

1.5.2 R`egle de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1.5.3 R`egle de d"Alembert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

1.5.4 D"autres Crit`eres de Convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

2

Avant Propos 3

1.5.5 Crit`ere d"Abel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

1.6 S´eries Altern´ees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

1.7 Produit de deux S´eries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

1.8 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

2 Les Suites de Fonctions 32

2.1 Convergence Simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

2.2 Crit`ere de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

2.3 Convergence Uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

2.4 Convergence Uniforme de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

2.5 Propri´et´es de la fonction limite d"une suite de fonctions . . . . . . . . . . . 36

2.5.1 La continuit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

2.5.2 L"int´egrabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

2.5.3 La d´erivabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

2.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

3 Les S´eries de Fonctions 49

3.1 Crit`ere de Convergence Simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

3.1.1 Condition N´ecessaire de Convergence Simple . . . . . . . . . . . . . 50

3.1.2 Crit`ere de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

3.2 Convergence Uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

3.2.1 Conditions N´ecessaires de Convergence Uniforme . . . . . . . . . . 51

3.2.2 Crit`ere Uniforme de Cauchy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

3.3 Crit`ere de Convergence Normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

3.4 Crit`ere Uniforme d"Abel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

3.5 Propri´et´es des Sommes des S´eries de Fonctions . . . . . . . . . . . . . . . . 54

3.5.1 Continuit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

3.5.2 Int´egrabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

3.5.3 D´erivabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

3.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

Bibliographie 70

Chapitre 1

Les S´eries Num´eriques

1.1 Introduction

Etant donn´ee une suite num´erique (Un)n?Nde nombres r´eels, on sait alors que la somme d"un nombre fini de ses termes est finie. Mais ce n"est pas toujours le cas quand on passe `a un nombre infini de termes. On se propose alors de donner un sens `a l"expression n≥0U n. Il est ainsi naturel de former les sommes partiellesSn=U0+U1+U2+...+Un

et d"´etudier la limite de la suite (Sn)n?N. En notantS= limn→+∞Sn, si cette limite existe,

on convient de poserS=+∞? n=0U net de dire queSest la somme de la s´erie? n≥0U n. Ce chapitre est consacr´e aux conditions n´ecessaires et suffisantes de la convergence de

la suite (Sn)n?Net `a la g´en´eralisation des propri´et´es connues sur les sommes finies.

1.2 D´efinitions et Propri´et´es

1.2.1 Suite des Sommes Partielles

D´efinition 1.2.1.Soit (Un)n?Nune suite num´erique de nombres r´eels ou complexes. On appelle une s´erie de terme g´en´eralUn, not´ee? n≥0U n, la suite des sommes partielles (Sn)n?N d´efinie parSn=U0+U1+U2+...+Un. Si cette suite est convergente vers une limiteS, on dira que la s´erie n≥0U nest convergente et a pour somme la valeurSet nous ´ecrivons alorsS=+∞? n=0U n. Dans le cas contraire, on dira que la s´erie? n≥0U nest divergente. 4

1.2 D´efinitions et Propri´et´es 5

Remarque 1.2.1.1. Cette d´efinition peut constituer un premier crit`ere donnant une condition `a la fois n´ecessaire et suffisante de convergence des s´eries num´eriques, dit crit`ere des suites des sommes partielles.

2. Si la suite (Un)n≥kn"est d´efinie qu"`a partir d"un certain rangk, il en est de mˆeme

pour la suite des sommes partielles qui lui est associ´ee donn´ee parSn=n? m=kU met donc mˆeme pour la s´erie en question et l"on ´ecrit n≥kU n. Exemple 1.2.1.Pour la s´erie de terme g´en´eralUn=1n(n+ 1),?n≥1, la suite des sommes partielles qui lui est associ´ee est donn´ee par : S n=n? p=1U p=n? p=11p(p+ 1)=n? p=1? 1p -1p+ 1? = 1-1n+ 1→1 quandn→+∞. Ainsi, la suite (Sn)n≥1est convergente vers 1. Par cons´equent, la s´erie? n≥11n(n+ 1)est aussi convergente de sommeS= 1.

Exemple 1.2.2.Pour la s´erie de terme g´en´eralUn=⎷n+ 1-⎷n,?n≥1, la suite des

sommes partielles qui lui est associ´ee est donn´ee par : S n=n? p=1U p=n? p=1(⎷n+ 1-⎷n) =?⎷n+ 1-1?→+∞quandn→+∞. Ainsi, la suite (Sn)n≥1est divergente, ce qui entraˆıne la divergence de la s´erie? n≥1(⎷n+ 1- ⎷n).

D´efinition 1.2.2.Soit?

n≥0U nune s´erie num´erique r´eelle ou complexe convergente, de sommeS. Alors, son reste d"ordreNnot´eRNest donn´e par : R

N=S-SN=?

n≥0U n-n=N? n=0U n=? n≥N+1U n Th´eor`eme 1.2.1.Si une s´erie num´erique r´eelle ou complexe? n≥0U nest convergente alors son reste d"ordreNconverge vers z´ero.

Preuve 1.2.1.Pour d´emontrer ce r´esultat il suffit de consid´erer l"´egalit´e suivante :

R

N=S-SN=?

n≥0U n-n=N? n=0U n=? n≥N+1U n et de faire un passage `a la limite des deux cot´es.

1.2 D´efinitions et Propri´et´es 6

1.2.2 S´erie G´eom´etrique

D´efinition 1.2.3.On appelle s´erie g´eom´etrique de raisonKdeRou deCet de premier termeU0toute s´erie de terme g´en´eralUn= (K)nU0pourU0?= 0. Examinons de pr`es les conditions de convergence d"une telle s´erie. Pour cela, on d´efinit d"abord la suite des sommes partielles (Sn)n?Nqui lui est associ´ee, donn´ee par : S n=n? p=0U p=n? p=0(K)pU0=U0?1-Kn+11-K? ;?K?= 1 Il est clair que la suite (Sn)n?Nconverge si|K|<1. Dans ce cas, on dira que la s´erie g´eom´etrique n≥0U nest convergente et a pour somme la valeurS=U01-K.

Si|K|≥1, alors la suite (Sn)n?Nest divergente, ce qui entraˆıne la divergence de la s´erie

g´eom´etrique n≥0U n.

Exemple 1.2.3.1. La s´erie de terme g´en´eralUn=e-nest une s´erie g´eom´etrique de raison

K=e-1<1, donc convergente.

2. La s´erie de terme g´en´eralUn= 2nest une s´erie g´eom´etrique de raisonK= 2>1, donc

divergente. Remarque 1.2.2.Il faut prendre garde de ne pas confondre l"´etude de la s´erie? n≥0U n avec celle de la suite (Un)n?N. En effet, reprenons l"exemple (1.2.2) o`u la s´erie? n≥1U n=

n≥1(⎷n+ 1-⎷n) ´etait divergente, bien que la suite (Un)n?Nsoit convergente vers z´ero.

Remarque 1.2.3.La nature d"une s´erie, en terme de convergence ou de divergence, est une propri´et´e asymptotique. Autrement dit, si on modifie un nombre fini de termes, ceci ne va pas influencer la nature de la s´erie en question. En effet, on a bien n≥0U n=p? n=0U n+ n≥p+1U n. Sachant que la sommep? n=0U nest finie, alors la nature de la s´erie? n≥0U n, mais non pas sa somme, d´epend uniquement de celle de la s´erie n≥p+1U n. Remarque 1.2.4.Comme on peut bien le constater, le crit`ere de la suite des sommes par-

tielles associ´ee est loin d"ˆetre facile `a appliquer, car il demande explicitement l"expression

1.2 D´efinitions et Propri´et´es 7

analytique exacte de celle-ci, chose qui n"est pas toujours facile `a d´eterminer. En effet, il suffit de consid´erer par exemple la s´erie harmonique n≥11n . Pour rem´edier `a ce probl`eme, il a fallu concevoir d"autres crit`eres qui nous permettent de juger de la nature d"une s´erie num´erique sans autant passer par l"expression analytique de la suite des sommes partielles

qui lui est associ´ee. Ces crit`eres peuvent constituer soit une condition n´ecessaire de conver-

gence, ou bien une conditioin suffisante ou encore une condition `a la fois n´ecessaire et suffisante .

1.2.3 Condition N´ecessaire de Convergence

Th´eor`eme 1.2.2.Pour qu"une s´erie num´erique? n≥0U nsoit convergente, il est n´ecessaire, mais pas suffisant, que son terme g´en´eralUntende vers z´ero, quandntend vers l"infini.

Autrement dit,

n≥0U nConverge=?limn-→+∞Un= 0.

Preuve 1.2.2.Supposons que la s´erie?

n≥0U nest convergente et montrons alors que son terme gn´en´eralUntend vers z´ero. Soit (Sn)n?Nla suite des sommes partielles associ´ee `a la s´erie n≥0U n. AlorsSn=n? p=0U petSn-1=n-1? p=0U p. Ainsi,Sn-Sn-1=Un. Or, si la s´erie n≥0U nconverge ceci est ´equivalent `a dire que la suite (Sn)n?Nconverge versS.

Autrement dit, on aura d"une part lim

n-→+∞Sn=S(existe, finie et unique). D"autre part, lim n-→+∞(Sn-Sn-1) = limn-→+∞Un= 0. Ce qui ach`eve la d´emonstration.

Exemple 1.2.4.On a d´ej`a vu que la s´erie?

n≥1(⎷n+ 1-⎷n) est divergente bien que son terme g´en´eral tende vers z´ero. Exemple 1.2.5.On va voir un peu plus loin, que la s´erie? n≥11n dite s´erie harmonique est aussi divergente bien que son terme g´en´eral tend vers z´ero.

1.2.4 Op´erations sur les S´eries

D´efinition 1.2.4.Soient?

n≥0U net? n≥0V ndeux s´eries. La s´erie somme est la s´erie de terme g´en´eralWn=Un+Vnet on ´ecrit+∞? n=0U n++∞? n=0V n=+∞? n=0(Un+Vn).

1.2 D´efinitions et Propri´et´es 8

De mˆeme, le produit de la s´erie

n≥0U npar le nombre r´eel ou complexeλest une s´erie de terme g´en´eralλUnet on ´ecritλ+∞? n=0U n=+∞? n=0(λUn).

Proposition 1.2.1.Si les s´eries?

n≥0U net? n≥0V nsont convergentes et ont pour sommeS etS?respectivement, alors la s´erie? n≥0(Un+Vn)est convergente et a pour sommeS+S? et la s´erie n≥0(λUn)est aussi convergente et a pour sommeλS. Remarque 1.2.5.1. Ces deux propri´et´es de lin´earit´e (sommation et produit par un scalaire) conf`erent `a l"ensemble des s´eries num´eriques convergentes la struc- ture alg´ebrique d"un sous-espace vectoriel de l"espace vectoriel de toutes les s´eries num´eriques.

2. L"ensemble des s´eries num´eriques divergentes n"est pas un sous-espace vectoriel de

l"espace vectoriel de toutes les s´eries num´eriques, car la somme de deux s´eries di- vergentes n"est pas toujours une s´erie divergente, sauf si elles sont de mˆeme signe, comme nous le montrent les exemples suivants.

3. Siλ?= 0 alors les s´eries?

n≥0U net? n≥0(λUn) sont de mˆeme nature.

4. Si la s´erie

n≥0Uquotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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