Probabilités continues
Loi d'une variable aléatoire : du discret au continu La fonction de répartition d'une variable aléatoire X est la fonction définie pour tout t ? R par.
Variables aléatoires discrètes Autour de la fonction de répartition
3) Calculer la somme des sauts de F. La variable aléatoire X est-elle discrète ? Ex 3. Les fonctions suivantes sont-elles des fonctions de répartition d'une
Variables aléatoires Discrètes
des valeurs prises par X que l'on appellera support de X. 1.2 Fonction de répartition d'une variable aléatoire. Définition 2. (Fonction de répartition). Soit X
Chapitre 5 : Variables aléatoires discrètes
c) Calculer P(X ? 3). Exercice 5.2 : Définition : La fonction de répartition d'une variable aléatoire discrète est la fonction réelle définie par :.
Chapitre 2 - Variables Aléatoires
Seul le dernier exemple n'est pas une variable discrète. 1 Loi de probabilité Fonction de répartition. La loi de probabilité d'une variable aléatoire
MODULE 6 VARIABLE ALÉATOIRE ALÉATOIRE
relation entre la fonction de probabilité et la variable aléatoire est examinée puis déterminer la loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète.
Variables Aléatoires
Variables Aléatoires Discrètes. 2.1 Définition. 2.2 Loi de Probablité. 2.3 Fonction de Répartition 3.2 Fonction de Densité de Probabilité.
Loi dune variable aléatoire réelle
Soit X une variable aléatoire réelle de fonction de répartition F donnée par discrètes d'une part et d'autre part les variables aléatoires absolument ...
Exercices et problèmes de statistique et probabilités
1. les variables aléatoires discrètes pour lesquelles l'ensemble ? est un ensemble On appelle « Fonction de répartition d'une variable aléatoire X ...
Variables aléatoires discrètes
Soit X une variable aléatoire discrète à valeurs dans un ensemble E et f une La fonction de répartition d'une variable aléatoire discrète X est une ...
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Théorème : Si X est une variable aléatoire discrète sa fonction de répartition est une fonction en escalier croissante sur R qui vérifie :
[PDF] Variables aléatoires Discrètes
1 2 Fonction de répartition d'une variable aléatoire Définition 2 (Fonction de répartition) Soit X une variable aléatoire réelle sur (?AP) On
[PDF] Variables aléatoires discrètes - CPGE Brizeux
La fonction de répartition de X est la fonction FX de R dans [01] définie par : ?x ? RFX(x) = P(X ? x) La fonction de répartition donne donc les
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Définition 1 La fonction de répartition (f d r ) de la variable aléatoire X sur R est la fonction suivante : FX (x) = P(X ?] ? ?x]) = P(X ? x) Propriétés
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Lorsque la variable X ne prend que des valeurs discrètes on parle de variable aléatoire discrète Un vecteur aléatoire X : ? ? Rd est une fonction X = (X1
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3) Calculer la somme des sauts de F La variable aléatoire X est-elle discrète ? Ex 3 Les fonctions suivantes sont-elles des fonctions de répartition d'une
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c) Calculer P(X ? 3) Exercice 5 2 : Définition : La fonction de répartition d'une variable aléatoire discrète est la fonction réelle définie par :
[PDF] Chapitre 2 Variables aléatoires
Définition Une variable aléatoire notée (v a) est dite discrète si saut de la fonction de répartition a pour hauteur la dernière probabilité sommée
[PDF] Variables aléatoires discrètes - Mathieu Mansuy
Pour déterminer la loi d'une variable aléatoire discrète X on ne donne généralement pas la fonction de répartition mais on explicitera plus simplement : (i) l
[PDF] Chapitre 14 Variables aléatoires discrètes
La fonction de répartition d'une VARD X est constante par morceaux 1 Cas d'une VARD finie : X(?) = {x1 xn} avec x1 < x2
Comment calculer la fonction de répartition d'une variable aléatoire discrète ?
Définition 1 La fonction de répartition (f.d.r.) de la variable aléatoire X sur R est la fonction suivante : FX (x) = P(X ?] ? ?,x]) = P(X ? x). FX (x)=1. 2. Comme FX est croissante, elle admet une limite `a gauche en chaque point, limite qu'on notera FX (x?).Comment définir la fonction de répartition ?
b - Représentation graphique de la fonction de répartition F de X : F(x) = 1 - 1/x2 sur [1,+?[. C'est une fonction strictement croissante (de dérivée f), nulle en 1 et admettant y = 1 comme asymptote horizontale à l'infini.Comment déterminer la fonction de répartition d'une variable aléatoire continue ?
La fonction de répartition d'une variable aléatoire X est la fonction définie pour tout t ? R par FX (t) = P(X ? t). Autrement dit, FX (t) est la probabilité de l'événement ”la valeur de X est inférieure ou égale `a t”.- Définition : Variance d'une variable aléatoire discrète
Cela peut être calculé en utilisant la formule suivante : V a r ( �� ) = �� ? ( �� ? �� ) ? , ? où �� = �� ( �� ) = ? ( �� × �� ( �� = �� ) ) est l'espérance de �� et �� représente toutes les valeurs que �� peut prendre.
2- Variables aléatoires et distributions -1
Chapitre 2 : Variables aléatoires et distributions2.1 Variable aléatoire.....................................................................................................................1
2.2 Fonction de répartition............................................................................................................2
2.3 Fonction de masse et de densité ..............................................................................................2
2.4 Distribution conjointe de variables aléatoires.......................................................................5
2.4.1 Distribution marginale.........................................................................................................5
2.4.2 Distribution conditionnelle..................................................................................................5
2.4.3 Indépendance de variables aléatoires..................................................................................6
2.5 Fonctions de variables aléatoires ............................................................................................7
2.6 Caractéristiques de distributions (une seule variable)..........................................................8
2.6.1 L'espérance mathématique (moyenne) ...............................................................................9
2.6.2 Autres caractéristiques courantes......................................................................................10
2.7 Caractéristiques de distributions (plusieurs variables)......................................................10
2.8 Propriétés de l'opérateur espérance mathématique...........................................................12
2.9 Formules d'approximation pour l'espérance et la variance de fonctions de v.a..............12
2.9.1 Formules d'approximation pour le cas multivariable .......................................................13
2.1 Variable aléatoire
Définition. Variable aléatoire : fonction qui associe un nombre réel à chaque élément de l'espace
échantillonnal.
Exemple 1 : On prélève 3 échantillons de sol et l'on note pour chacun la nature du sol (argile (A), silt
(F), sable (S), gravier (G)). L'espace échantillonnal est : {AAA, AAF, AAS...SGG GGG}. Si X représente le nombre d'échantillons de type sable, alors X(AAA)=0, X(AAF)=0,X(AAS)=1, ...X(ASS)=2, ... X(SSS)=3.
Exemple 2 : Prélever un échantillon de sol et mesurer sa masse volumique sèche. La masse volumique
est une variable aléatoire.Note : L'exemple 1 illustre une variable aléatoire discrète, l'exemple 2 une variable aléatoire continue. Il
existe aussi des v.a. mixtes, i.e. discrète pour certains éléments de l'espace échantillonnal et
continue pour d'autres.2- Variables aléatoires et distributions -2
2.2 Fonction de répartition
Définition :
aléatoire X prenne une valeur inférieure ou égale à toute valeur particulière " x ».
Propriétés :
i. 0= -∞→)x(FlimXx ii. 1= ∞→)x(FlimXx iii. )x(FXest non-décroissante iv. Si X est une v.a. discrète, alors )x(FX est une fonction en escalier; si X est continue alors )x(FXest une fonction continue.2.3 Fonction de masse et de densité
Définition :
a) cas discret : )xX(P)x(pX== est la fonction de masse de la v.a. discrète X. On peut aussi exprimer la fonction de masse comme : )()()(--=xFxFxpXXX b) cas continu : )x(Fdxd)x(fXX= est la fonction de densité de la v.a. continue X.Propriétés :
a) Cas discret : i.0≥)x(pX
ii. iii. iiXxp1)( b) cas continu : i.0≥)x(fX
ii )a(F)b(Fdx)x(f)bXa(PXXb a iii.1=∫
∞-dx)x(fX En génie civil, on rencontre plus souvent les v.a. continues.Exemple 3 : Des tiges d'acier montrent une résistance en tension variable. La fonction de densité est
donnée par :2- Variables aléatoires et distributions -3
ailleurs x xxquotesdbs_dbs3.pdfusesText_6[PDF] variance
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