[PDF] 1-Statistique descriptive à une variable discrète





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1-Statistique descriptive à une variable discrète

0.1 Variables discrètes variables continues. Une statistique commence généralement par l'observation d'un ou plusieurs caractères à chacun.



STATISTIQUE DESCRIPTIVE

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La valeur de la variable discrète est exacte Par exemple la famille observée a exactement 3 enfants; elle ne pourrait pas avoir 2 987 enfants Variables 



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Statistique descriptive univariée (a une variable) : *Discontinue (discrète) : ne peut prendre que des valeurs numériques isolées (nombre

  • Comment savoir si une variable est discrète ou continue ?

    On dit qu'une variable est continue si elle prend un nombre infini de valeurs réelles possibles à l'intérieur d'un intervalle donné. Prenons la taille d'un élève par exemple. La taille ne peut pas prendre n'importe quelle valeur. Elle ne peut pas être négative, ni être plus grande que trois mètres.
  • C'est quoi une variable quantitative discrète ?

    Une variable quantitative est une variable dont les valeurs sont exprimées par des nombres, accompagnés au besoin d'unités et d'incertitudes. Une variable quantitative est dite discrète si elle ne peut prendre que des valeurs bien précises (des entiers, par exemple, comme celles qui résultent d'un dénombrement).
  • Quels sont les deux types de variables statistique ?

    Ces variables quantitatives peuvent être divisées en deux sous-catégories : les variables continues et les variables discrètes. Une variable continue est une variable qui peut prendre toutes les valeurs possibles d'un intervalle de nombres réels.
  • VA discrète (quantitative discontinue) Ce type de variable est associée généralement à un diagramme en bâtons où l'axe horizontal des abscisses porte les valeurs prises par la VA (xi) tandis que l'axe vertical des ordonnées porte l'effectif absolu (ni) observé.
1-Statistique descriptive à une variable discrète

Applications des mathématiques

Statistique I

Statistique descriptive

Modèles statistiques

12345678

0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30

Fréquence empirique

5060708090

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06

Densité

Version pour

Mathematica

Edition 2017

Marcel Délèze

Printed by Wolfram Mathematica Student Edition

§ 0 Introduction

Avant propos

Les buts de ce cours sont

* d'introduire les notions de base de la statistique descriptive: fréquence, fréquence cumulée, moyenne, écart-type, ...; * de traiter des données et de présenter des résultats au moyen de l'ordinateur.

0.1 Variables discrètes, variables continues

Une statistique commence généralement par l'observation d'un ou plusieurs caractères à chacun

desquels on associe une valeur numérique. Voici quelques assertions usuelles : * cette famille a 3 enfants; * cet homme a 52 ans; * cet enfant mesure 123 cm; * ce bébé pèse 5.2 kg; * cet électeur a voté oui (code 0=non, 1=oui); * cette cuve est vide (code 0=vide, 1=pleine).

Pour être traduites en langage mathématique, le sens de chacune de ces phrases doit être précisé:

* cette famille a exactement 3 enfants : x 3; * cet homme a eu 52 ans révolus mais pas encore 53 : x

52; 53

* cet enfant mesure 123 cm à un demi-centimètre près : x

122.5; 123.5[;

* ce bébé pèse 5.2 kg à près : x

5.15; 5.25[;

* cet électeur a voté oui; il n'y a que deux issues; ici x

1 (exactement);

* cette cuve est vide à 5 % près : x

0; 0.05

x taux de remplissage). Variables discrètes (ou variables discontinues)

Parmi les grandeurs précédentes, certaines ont des valeurs exactes, chacune étant représentable

par un point sur une droite: * cette famille a exactement 3 enfants : x=3 * cet électeur a voté oui; il n'y a que deux issues : code 0=non, 1=oui; ici, x=1

Une variable discrète ne peut pas prendre toutes les valeurs intermédiaires. La valeur de la variable

discrète est exacte. Par exemple, la famille observée a exactement 3 enfants; elle ne pourrait pas

avoir 2.987 enfants.

Variables continues

Les autres caractères sont des variables continues, affectées d'une incertitude : * cet homme a eu 52 ans révolus mais pas encore 53 : x

52; 53

* cet enfant mesure 123 cm à un demi-centimètre près : x

122.5; 123.5

* ce bébé pèse 5.2 kg à près : x

5.15; 5.25

* cette cuve est vide à 5 % près: xquotesdbs_dbs2.pdfusesText_2
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