[PDF] TERMINALE ES Probabilités Fiche de résumé





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Cours de probabilités Terminale S Paul Milan

27 juil. 2014 Cours de probabilités. Terminale S. Pour aller plus loin . . . Paul Milan. Table des matières. 1 Espace probabilisé. 2. 1.1 Casoùl' ...



PROBABILITÉS

Exercice n°4 : On lance trois fois de suite une pièce de monnaie équilibrée. On Probabilités – Terminale S. 12. V. LOIS DE PROBABILITE a) Loi de Bernoulli.



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On peut ainsi calculer la probabilité d'un évènement connaissant ses probabilités conditionnelles relatives à une partition de l'univers. V Un exemple de 



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Exemple : On considère une urne contenant 10 boules indiscernables au toucher 7 d'entre elles sont blanches et 3 sont noires. Parmi les boules blanches 5 



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Définir une loi de probabilité discrète sur cet ensemble c'est associer à chacune des valeurs i x une probabilité i p de telle sorte que l'on ait :.



Probabilités conditionnelles et tableaux

Tout le cours en vidéo : https://youtu.be/5oBnmZVrOXE. Partie 1 : Probabilités il ne s'agit pas de probabilité conditionnelle. 2) a) Obtenir deux boules ...



Terminale ES – Exercices et problèmes sur probabilités

Calculer la probabilité arrondie au millième



Terminale ES - Probabilités conditionnelles

Probabilités conditionnelles. I) Notion de probabilité conditionnelle. 1) Probabilité de B sachant A a) Définition. On considère un univers d'une 



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indiquent que pour les expériences réalisées



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Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

Examen Statistique et Probabilités (1) . probabilité d'obtenir « Face » au cours des n premiers lancers suit une loi binomiale de.



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P(A U B) = p(A) + p(B) – p(A n B). Evénement contraire. Si à est l'événement contraire à A c'est-à-dire l'événement constitué de toutes les issues non.



Cours de probabilités et statistiques

4) La technique est tr`es souvent la même pour calculer la probabilité d'une réunion d'en- sembles : on écrit cette réunion comme une union d'ensembles 



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Jul 27 2014 où µ et ? sont deux paramètres réels



LOI BINOMIALE

On a représenté dans un arbre de probabilité les issues d'une expérience suivant un schéma de Bernoulli composé de 3 épreuves de Bernoulli de paramètre p. X est 



Cours de Probabilités

npkqn?k. Page 25. Cours Probabilités / Pierre DUSART. 25. Définition 9 (Loi binomiale) On 

TERMINALE ES

Probabilités

Fiche de résumé

• A U B est l'événement constitué de toutes les issues favorables à au moins un des

événements A ou B.

• A ∩ B est l'événement constitué des issues favorables à la fois à A et à B.

Réunion

• P(A U B) = p(A) + p(B) - p(A ∩ B)

Evénement contraire

Si à est l'événement contraire à A, c'est-à-dire l'événement constitué de toutes les issues non

favorables à A alors : • p( A) = 1 - p(A).

Probabilité conditionnelle

A et B étant deux événements, avec p(B) ≠ 0, la probabilité conditionnelle de A sachant B, est

• p B(A) = p(A ∩ B) p(B) Arbre • Sur les branches du second niveau figurent des probabilités conditionnelles. • La somme des probabilités affectées aux branches issues d'un même noeud est toujours égale à 1. • La probabilité d'un chemin est le produit des probabilités inscrites sur ses branches.

Ainsi p(A ∩ B) = p(A) × p

A(B)

Chemin A

∩ B

Chemin A ∩ B

Chemin A

∩ B

Chemin A

∩ B

TERMINALE ES

Probabilités

Fiche de résumé

Probabilités totales

• P(B) = P(A ∩ B) + P( A∩ B) = P(A) × PA(B) + P( A) × PA (B)

Événements indépendants

Deux événements A et B sont indépendants si : • P(A ∩ B)= P(A) × P(B) Si A et B sont indépendants il en est de même pour A et B , Aet B, Aet B

A et B sont indépendants ? P

A(B) =P(B) ? PB(A) =P(A)

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