[PDF] Synthèse de cours (Terminale ES) ? Loi de probabilité discrète





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Cours de probabilités Terminale S Paul Milan

27 juil. 2014 Cours de probabilités. Terminale S. Pour aller plus loin . . . Paul Milan. Table des matières. 1 Espace probabilisé. 2. 1.1 Casoùl' ...



PROBABILITÉS

Exercice n°4 : On lance trois fois de suite une pièce de monnaie équilibrée. On Probabilités – Terminale S. 12. V. LOIS DE PROBABILITE a) Loi de Bernoulli.



Terminale ES Probabilités conditionnelles 1 Conditionnement par

On peut ainsi calculer la probabilité d'un évènement connaissant ses probabilités conditionnelles relatives à une partition de l'univers. V Un exemple de 



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Probabilités conditionnelles et tableaux

Tout le cours en vidéo : https://youtu.be/5oBnmZVrOXE. Partie 1 : Probabilités il ne s'agit pas de probabilité conditionnelle. 2) a) Obtenir deux boules ...



Terminale ES – Exercices et problèmes sur probabilités

Calculer la probabilité arrondie au millième



Terminale ES - Probabilités conditionnelles

Probabilités conditionnelles. I) Notion de probabilité conditionnelle. 1) Probabilité de B sachant A a) Définition. On considère un univers d'une 



PROBABILITÉS

indiquent que pour les expériences réalisées



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Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

Examen Statistique et Probabilités (1) . probabilité d'obtenir « Face » au cours des n premiers lancers suit une loi binomiale de.



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Cours de probabilités et statistiques

4) La technique est tr`es souvent la même pour calculer la probabilité d'une réunion d'en- sembles : on écrit cette réunion comme une union d'ensembles 



Synthèse de cours (Terminale ES) ? Loi de probabilité discrète

Synthèse de cours (Terminale ES). ? Loi de probabilité Définir une loi de probabilité discrète sur cet ensemble c'est associer à chacune des valeurs i.



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Jul 27 2014 où µ et ? sont deux paramètres réels



LOI BINOMIALE

On a représenté dans un arbre de probabilité les issues d'une expérience suivant un schéma de Bernoulli composé de 3 épreuves de Bernoulli de paramètre p. X est 



Cours de Probabilités

npkqn?k. Page 25. Cours Probabilités / Pierre DUSART. 25. Définition 9 (Loi binomiale) On 

PanaMaths [1-3] Janvier 2006

Synthèse de cours (Terminale ES)

Loi de probabilité discrète

Loi de probabilité discrète

Définition

On considère un ensemble

12 n de n valeurs réelles. i i de telle sorte que l'on ait : 1 1 n i i p i 1 x x n i i 2 p n n est l'ensemble des valeurs pouvant être prises par une grandeur aléatoire. On la note alors classiquement X et on l'appelle " variable aléatoire discrète ». On peut écrire : ii ppXx. Espérance et variance d'une loi de probabilité discrète L'espérance d'une loi de probabilité discrète est donnée par : 1 n ii i Exp Si l'on utilise la notion de variable aléatoire, on pourra écrire : ()EEX. La variance d'une loi de probabilité discrète est donnée par : 2 1n ii i VxEp Avec la notion de variable aléatoire, on constate que la variance de la loi X n'est rien d'autre que l'espérance de la variable aléatoire 2

XEX. C'est à dire :

2

VVX EXEX

PanaMaths [2-3] Janvier 2006

Autre expression de la variance

22
1n ii i VxpE

Soit encore :

222

VEXEX EX EX

Loi de Bernoulli - Loi binomiale

Loi de Bernoulli

Définition

On appelle " expérience de Bernoulli » toute expérience aléatoire dont l'univers compte deux

p et à l'issue " échec » qp. On dit alors que la loi de Bernoulli est une p ». i 1 0 i p 1p

Espérance et variance d'une loi de Bernoulli

L'espérance d'une loi de Bernoulli de paramètre p vaut : Ep La variance d'une loi de Bernoulli de paramètre p vaut :

1Vp p pq

PanaMaths [3-3] Janvier 2006

Loi binomiale

Définition

On appelle " loi binomiale » la loi de probabilité du nombre de succès (ou d'échecs) dans

n expériences de Bernoulli indépendantes de même p. On dit alors que la loi binomiale est une " loi binomiale de paramètres n et p et ;np. n lancers d'une pièces de monnaie équilibrée. Chaque lancer est une expérience de Bernoulli de paramètre n lancers suit une loi binomiale n.

Espérance et variance d'une loi Binomiale

L'espérance d'une loi binomiale

;np vaut : Enp La variance d'une loi binomiale (résultat hors programme) ;np vaut :

1V np p npq

Remarque : on obtient donc l'espérance et la variance d'une loi binomiale ;np à partir de l'espérance et de la variance d'une loi de Bernoulli de paramètre p en les multipliant respectivement par n.quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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