Cours de probabilités Terminale S Paul Milan
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PROBABILITÉS
Exercice n°4 : On lance trois fois de suite une pièce de monnaie équilibrée. On Probabilités – Terminale S. 12. V. LOIS DE PROBABILITE a) Loi de Bernoulli.
Terminale ES Probabilités conditionnelles 1 Conditionnement par
On peut ainsi calculer la probabilité d'un évènement connaissant ses probabilités conditionnelles relatives à une partition de l'univers. V Un exemple de
TERMINALE ES Probabilités Fiche de résumé
P(A U B) = p(A) + p(B) – p(A n B). Evénement contraire. Si à est l'événement contraire à A c'est-à-dire l'événement constitué de toutes les issues non.
Terminale ES - Probabilités conditionnelles
Exemple : On considère une urne contenant 10 boules indiscernables au toucher 7 d'entre elles sont blanches et 3 sont noires. Parmi les boules blanches 5
FICHE DE RÉVISION DU BAC
Mathématiques – Séries S – ES/L – ST2S – STMG. PROBABILITÉS DISCRETES. 1. FICHE DE RÉVISION DU BAC. LE COURS. [Série – Matière – (Option)]. Note liminaire.
Terminale S - Probabilités Exercices corrigés
Fesic 2001 : Exercice 17. On considère une succession de sacs qu'on désigne par S1 S2
Synthèse de cours (Terminale ES) → Loi de probabilité discrète
Définir une loi de probabilité discrète sur cet ensemble c'est associer à chacune des valeurs i x une probabilité i p de telle sorte que l'on ait :.
Probabilités conditionnelles et tableaux
Tout le cours en vidéo : https://youtu.be/5oBnmZVrOXE. Partie 1 : Probabilités il ne s'agit pas de probabilité conditionnelle. 2) a) Obtenir deux boules ...
Terminale ES – Exercices et problèmes sur probabilités
Calculer la probabilité arrondie au millième
Terminale ES - Probabilités conditionnelles
Probabilités conditionnelles. I) Notion de probabilité conditionnelle. 1) Probabilité de B sachant A a) Définition. On considère un univers d'une
PROBABILITÉS
indiquent que pour les expériences réalisées
FICHE DE RÉVISION DU BAC
Mathématiques – Séries S – ES/L – ST2S – STMG. PROBABILITÉS DISCRETES. 1. FICHE DE RÉVISION DU BAC. LE COURS. [Série – Matière – (Option)]. Note liminaire.
Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
Examen Statistique et Probabilités (1) . probabilité d'obtenir « Face » au cours des n premiers lancers suit une loi binomiale de.
TERMINALE ES Probabilités Fiche de résumé
P(A U B) = p(A) + p(B) – p(A n B). Evénement contraire. Si à est l'événement contraire à A c'est-à-dire l'événement constitué de toutes les issues non.
Cours de probabilités et statistiques
4) La technique est tr`es souvent la même pour calculer la probabilité d'une réunion d'en- sembles : on écrit cette réunion comme une union d'ensembles
Synthèse de cours (Terminale ES) ? Loi de probabilité discrète
Synthèse de cours (Terminale ES). ? Loi de probabilité Définir une loi de probabilité discrète sur cet ensemble c'est associer à chacune des valeurs i.
Cours de probabilités Terminale S Paul Milan
Jul 27 2014 où µ et ? sont deux paramètres réels
LOI BINOMIALE
On a représenté dans un arbre de probabilité les issues d'une expérience suivant un schéma de Bernoulli composé de 3 épreuves de Bernoulli de paramètre p. X est
Cours de Probabilités
npkqn?k. Page 25. Cours Probabilités / Pierre DUSART. 25. Définition 9 (Loi binomiale) On
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Mathématiques - Séries S - ES/L - ST2S - STMGPROBABILITÉS DISCRETES
1FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Note liminaire
Programme selon les sections :
- probabilitĠs d'ĠǀĠnements indépendants : toutes sections - probabilités conditionnelles : STMG, ST2S, ES/L, S - Epreuve de Bernouilli, loi binomiale, espérance, variance, écart-type : STMG, ES/L, SPrérequis
calcul de puissancesPlan du cours
1. Vocabulaire
2. ProbabilitĠs d'ĠǀĠnements indĠpendants
3. Probabilités conditionnelles
1. Vocabulaire
On nomme cette section " probabilités discrètes » car les issues possibles des expériences aléatoires
traitées sont en nombre fini. (" discret ͩ s'oppose ă ͨ continu »)Expérience aléatoire :
Une expérience aléatoire est une expérience dont on ne peut connaître le résultat a priori. Les
résultats possibles sont appelées issues ou éventualités. Ex : un lancer de dé est une expérience aléatoire. Il y a 6 issues possibles.Univers :
L'uniǀers d'une edžpĠrience alĠatoire est l'ensemble de ses issues possibles. On le noteEx : pour le lancer de dé,
Evénement :
Un événement est un sous-ensemble de l'uniǀers.Ex : pour le lancer de dé,
et sont des événements. Ils peuvent se formuler " faire un nombre strictement inférieur à 3 » et " faire un nombre pair ».Annales, corrigés et résultats du BAC à retrouver sur Studyrama.com © Studyrama - Tous droits réservé
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2FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Evénement élémentaire : Un événement élémentaire est un sous-ensemble de l'uniǀers composĠ d'une seule issue.
Ex : est un événement élémentaire.Cardinal :
Le cardinal d'un ensemble est le nombre d'ĠlĠments dans cet ensemble. Ex :Evénement certain :
entier. Ex : Il est certain en lançant un dé de faire soit 1, soit 2, soit 3, soit 4, soit 5, soit 6.Evénement impossible :
L'ĠǀĠnement impossible est l'ensemble ǀide Ex : Il est impossible en lançant un dé de ne faire aucun nombre.Intersection d'ĠǀĠnements :
L'intersection de deudž ĠǀĠnements A et B (notĠe dans A et à la fois dans B.Ex ͗ pour l'edžemple prĠcĠdent,
Union d'ĠǀĠnements :
L'union de deux événements A et B (notée
dans B.Ex ͗ pour l'exemple précédent,
Evénement contraire :
L'ĠǀĠnement contraire d'un ĠǀĠnement A (notĠ qui n'appartiennent pas ă A. On appelle aussi le complĠmentaire de l'ĠǀĠnement A.On a donc :
etEx ͗ pour l'edžemple prĠcĠdent,
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3FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Evénements incompatibles :
Deudž ĠǀĠnements A et B sont incompatibles s'ils ne peuǀent se rĠaliser simultanĠment (s'ils n'ont
aucune issue en commun).On a donc :
(Deux événements contraires sont donc incompatibles.)Ex ͗ pour l'edžemple prĠcĠdents,
et sont incompatibles.2. ProbabilitĠs d'ĠǀĠnements indĠpendants
Loi de probabilité :
Soit une expérience aléatoire avec un univers chaque éventualité (avec ) on peut associer un nombre tel que : - la somme des est égale à 1 ( - à chaque événement on peut associer le nombreLe nombre
est la probabilitĠ de l'ĠǀentualitĠ , le nombre est la probabilité de l'ĠǀĠnementPropriétés :
(probabilitĠ de l'ĠǀĠnement certain) (probabilitĠ de l'ĠǀĠnement impossible) - si A et B sont incompatibles alorsAnnales, corrigés et résultats du BAC à retrouver sur Studyrama.com © Studyrama - Tous droits réservé
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4FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Définition : On dit que n événements
forment une partition de l'ensemble s'ils sont incompatibles entre eux (pour tout et pour tout ) et siOn a alors pour tout k
et 1Equiprobabilité :
la même probabilité. Ex : Dans un lancer de dé, toutes les faces ont une probabilité deEx : La probabilitĠ de l'ĠǀĠnement
(" faire un nombre strictement inférieur à 3 ») estLa probabilitĠ de l'ĠǀĠnement
(" faire un nombre pair ») estDes expériences identiques sont des expériences qui ont les mêmes issues et probabilités associées.
Des expériences indépendantes sont des expériences dont les rĠsultats ne s'influent pas mutuellement. et indépendantes. Si on a fait un 6 au premier lancer, puis encore un 6 au deuxième lancer, la probabilité de faire un 6 au troisième lancer sera toujours de Soitl'uniǀers d'une edžpĠrience. Si on répète n fois cette expérience de manière indépendante
alors le cardinal (l'ensemble des possibilitĠs) de cette sĠrie d'edžpĠriences est Ex : si on lance un dé 3 fois successivement, il y aura combinaisons possibles.Annales, corrigés et résultats du BAC à retrouver sur Studyrama.com © Studyrama - Tous droits réservé
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5FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche] Propriété : Si A et B sont deux événements indépendants alorsArbre pondéré :
successivement par un arbre pondéré.Ex : Appelons
" faire un nombre strictement inférieur à 3 au premier lancer », " faire un nombre strictement inférieur à 3 au deuxième lancer », " faire un nombre strictement inférieur à3 au troisième lancer ».
On a par conséquent :
Pour obtenir les probabilitĠs d'intersections d'ĠǀĠnements on multiplie les probabilitĠs associĠes sur
chaque branche correspondante.Annales, corrigés et résultats du BAC à retrouver sur Studyrama.com © Studyrama - Tous droits réservé
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6FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Par exemple, la probabilitĠ d'obtenir un nombre strictement inférieur à 3 la première fois, puis des
nombres supérieurs ou égaux à 3 ensuite est :Variable aléatoire :
Ex : Si dans un jeu de dé on perd 2 euros en faisant 1, on gagne 5 euros en faisant 6, et rien en faisant
2,3,4, 5, on définit une variable aléatoire.
que les probabilités associées. Ex : pour le jeu de dé, l'ensemble des ǀaleurs prises par X est etEspérance :
Espérance associée à la variable aléatoire X ( et probabilités associéesEx ͗ pour l'edžemple prĠcĠdent,
. On peut espérer gagner en moyenne 0,5 euros par lancer de dé.Variance :
(" la moyenne des carrés moins le carré de la moyenne »)Ex : pour le jeu de dé,
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7FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Ecart-type :
Ex : pour le jeu de dé,
réellement gagner ou perdre et le gain moyen de 0,5 euros.Epreuve de Bernouilli :
possibles. On appelle l'une " succès » et l'autre " échec ».Si le succès a une probabilité
, l'Ġchec a donc une probabilitĠ " faire un 6 » est un succès et " ne pas faire un 6 » est un échec.La variable de Bernouilli est la variable aléatoire X qui au succès associe 1 et ă l'Ġchec associe 0. On
appelle la loi de probabilité de X loi de Bernouilli.Ex ͗ pour l'edžemple prĠcĠdent,
etLoi binomiale :
lesquelles le succès a une probabilité p.La variable aléatoire X correspond alors au nombre de succès obtenus lors de cette série de n
épreuves de Bernouilli identiques.
On appelle la loi de probabilité de X loi binomiale de paramètres n et p. On la noteOn a la formule suivante pour k entier tel que
(k correspondant au nombre de succès) :Propriétés :
Si X suit une loi binomiale
, alors :Annales, corrigés et résultats du BAC à retrouver sur Studyrama.com © Studyrama - Tous droits réservé
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8FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Coefficient binomial :
On appelle le nombre
coefficient binomial. Il se lit " k parmi n ». Il correspond au nombre de façons possibles de faire k succès parmi la série de n expériences.Ex : pour 3 lancers de dés répétés, il y a 3 façons possibles de faire 2 fois un 6 (2 fois un " succès ») :
un 6 au premier lancer et un 6 au deuxième, un 6 au premier et un 6 au troisième, un 6 au deuxième
et un 6 au troisième. (il y a environ 7% de chances de faire 2 fois un 6 en lançant 3 fois un dé)Le coefficient binomial se calcule ă la calculatrice, son edžpression n'est pas au programme. La ǀoici
néanmoins pour information :Propriétés :
et - pour k entier tel que - pour k entier tel que3. Probabilités conditionnelles
Les probabilités conditionnelles concernent des expériences aléatoires qui ne sont pas forcément
indépendantes les unes des autres.Définition :
Soient A et B deux événements tels que
La probabilité que B advienne sachant que A est advenu est :Elle se lit " P de B sachant A ».
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9FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Corollaire : On a donc :
Ex : Soit une urne contenant 6 boules rouges et 4 boules blanches. On effectue deux tirages successifs sans remise (il y a donc 10 boules dans l'urne au premier tirage, puis 9 au deudžiğme
tirage). Soit A " tirer une boule blanche au premier tirage » et B " tirer une boule blanche au deuxième tirage ».Arbre pondéré :
- On inscrit sur chaque branche la probabilité conditionnelle associée. sur chaque branche correspondante. Ex ͗ arbre pondĠrĠ de l'edžemple prĠcĠdent - probabilité de tirer deux boules rouges : - probabilité de tirer une boule rouge puis une boule blanche :Annales, corrigés et résultats du BAC à retrouver sur Studyrama.com © Studyrama - Tous droits réservé
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10FICHE DE RÉVISION DU BAC
LE COURS
[Série - Matière - (Option)] [Titre de la fiche]Propriétés : -
- si A et B sont incompatibles alorsquotesdbs_dbs7.pdfusesText_13[PDF] cours probabilités conditionnelles terminale stmg
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