[PDF] Chapitre 4 : Régression linéaire





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MODELES LINEAIRES

1.2.3 Relation entre variable quantitative et variables qualitatives . 1.2.4 Modélisation d'une variable quantitative en fonction de variables quantita-.



FONCTION EXPONENTIELLE

Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 3. III. Propriété de la fonction exponentielle. 1) Relation fonctionnelle.



Relation

Une fonction f : E ? F associe a chaque élément de E au plus un élément de F. On peut alors définir la relation Rf définie par le graphe.



FORMULAIRE SUR LES FONCTIONS HYPERBOLIQUES

http ://math.univ-lyon1.fr/?frabetti/TMB/. FORMULAIRE SUR LES FONCTIONS HYPERBOLIQUES. 1. Définitions : Relation avec l'exponentiel : chx + shx = ex.



Opérateurs différentiels

Pour une fonction les invariants qui nous seront utiles sont le gradient (un vecteur) et le laplacien. (un scalaire). Pour un champ de vecteurs ce sont le 



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27 févr. 2017 Il faut faire la différence entre la fonction f qui représente une relation et f(x) qui représente l'image de x par f qui est un nombre réel ...



Modélisation et simulation des systèmes de production: une

7 mai 2013 processus et les relations entre les processus en terme informatique. ... capacité en fonction du plan directeur de production.



Chapitre 4 : Régression linéaire

On cherche à exprimer la relation entre la variable tension et la variable âge à l'aide d'une fonction mathématique du type y = f(x).



GELE2511 - Chapitre 1

meilleure fonction mathématique `a utiliser pour représenter des signaux o `u on utilise la relation d'Euler pour changer d'une forme `a l'autre.



Chapitre V Fonctions arcsin arccos

http://math.univ-lyon1.fr/~tchoudjem/ENSEIGNEMENT/L1/cours10.pdf

y i≈f(xi). Y (x1,y1),...,(xi,yi),...,(xn,yn)

Y=b0+b1X

Y=b0+b1X+ε

Y i=b0+b1Xi+εi????i= 1,...,n b1=cov(x,y) var(y) var(x) b0= y-^b1 x x, y)? b1= 1,5771??^b0= 60,3928? ^b1= 1,5771? ^b1>0)?? ?? ??????? ^b0= 60,3928? e ^y5= 60,3928 + 1,5771×44 = 129,7852?

SCR= 2605,569

^σ2= 2605,569/32 = 81,424 y i-y= (yi-^yi) + (^yi-y) n i=1(yi- y)2=n∑ i=1(yi-^yi)2+n∑ i=1(^yi-y)2 y?

SCT=∑(yi-

y)2

SCT=SCR+SCE

??SCE=n∑ i=1e R 2=SCE SCT

F= (n-2)R2

1-R2=SCE/1

SCR/(n-2)

??? ??F????H0 ?????? ?? ????? ??H0 ?? ?????? ??H1? obs=PH0(F(1,n-2)>(n-2)r2 1-r2) Y? y i=b0+b1xi+ϵi. T=^bj ^σ^bj ??? ??T????H0 ?????? ?? ????? ??H0 ??? ?? ?????? ??H1? obs= 2PH0(Student(n-2)>|^bj ^σ^bj|)

2605,569/32 = 9,0235

???H0:b1= 0? ??????H1:b1̸= 0 t

2obs= 7,2112= 51,998 =fobs

obs= 0? ?? ??????? ????H0?? ??????5%? ???H0:b0= 0? ??????H1:b0̸= 0 t obs= 5,084 obs≈0? ?? ??????? ????H0?? ??????5%? b

1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

x y

1.0 1.5 2.0 2.5

1.5 2.0 2.5 3.0 3.5

x y

1.0 1.5 2.0 2.5

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

x y ??? ?? ?? ??b0?? ??????1-α??? ????? ??? ? [^b0-t^σ^b0,^b0+t^σ^b0] ???? ?? ?? ??b1?? ??????1-α??? ????? ??? ? [^b1-t^σ^b1,^b1+t^σ^b1] ?? ?? ??yi?? ??????1-α??? ????? ??? ? 1 n +(xj-x)2 1 n +(xj-x)2 (xi-x)2] y n+1=b0+b1xn+1+εn+1 ^yp n+1=^b0+^b1xn+1. x ?? ?? ??yn+1?? ??????1-α??? ????? ??? ? ^yp 1 + 1 n +(xj-x)2 (xi-x)2,^yp 1 + 1 n +(xj-x)2 (xi-x)2] y i=b0+b1xi1+b2xi2+···+bpxip+εi, i= 1,···,n F=R2

1-R2n-p-1

p =SCE/p

SCR/(n-p-1)

??? ??F????H0 ?????? ?? ????? ??H0 ??? ?? ?????? ??H1? obs=PH0(F(p,n-p-1)>r2

1-r2n-p-1

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