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J?`??? J???H?+?
hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM,NNT : 2015SACLS038
THESE DE DOCTORAT
DE L"UNIVERSITE PARIS-
SACLAY PREPAREE A
L"Université Paris-Sud
ECOLE DOCTORALE N° 564 " Physique de l"Ile-de-France »En Physique
ParMr Martin Mihelich
Vers une compréhension du principe de maximisation de production d"entropie. Thèse présentée et soutenue à Saclay, le 26/10/2015Composition du Jury :
Mr Trizac Emmanuel Professeur (LPTMS) PrésidentMr Bertin Eric Chercheur CNRS (IPHT) Rapporteur
Mr Lucarini Valerio Professeur (CEN,Hamburg) Rapporteur Mr Luck Jean-Marc Chercheur CEA (IPHT) Examinateur Mme, Dubrulle, Bérengère Directrice de recherche CNRS Directeur de thèse Mr Paillard Didier Chercheur CEA (LSCE) Co-directeur de thèseA mon père,
Résumé
Mots clefs :
Entropie, Physique statistique, chaîne de Markov, théorie des graphes.Abstract
Keywords :
Entropy, statistical Physics, Markov chain, graphs theory.Table des matières
1 Principe de maximisation et de minimisation de la production d'en-
tropie.52 Principe de maximisation de production d'entropie et modèle ASEP. 21
3 Principe de maximisation de production d'entropie et Zero Range
Process.39
4 Maximisation de la production d'entropie et coarse graining.59
5 Maximisation de l'entropie de KS et minimisation du mixing time. 75
6 Application de MEP à la convection91
Bibliographie113
Bibliographie113
???? ?? ????? ?????? ??? ??? ?????? ??Principe de Maximisation de Production d'entropie (MEP)?Chapitre 1
Principe de maximisation et de
minimisation de la production d'entropie.Origine de MEP
Formulation de MEP
@s @t =divjs;????? tot=Z X =X iJ iXi:????? équilibre choisit à tout instant ses ux thermodynamiquesJiet ses forces thermodynamiquesXide telle sorte à maximiser sa production d'entropie totaletotétant donnés les contraintes. @t =tot ?????? ????? ?? ??????? ??????? ?? ?????? ?? ???? ?????? ?? ????? ??stot? ????? ? DKL(P;Q) =Z
x2EtatsP(x)log(P(x)Q(x)):?????
Q ????grad(1 T (Q1!2;T1;T2) =Q1!2(1 T 21T
1):?????
G Q c!1=Q1!2=Q2!f;????? (Q1!2) =Q1!2(1 G11(Q1!2)1
G12(Q1!2)):?????
G1(Tc;T1) =k1(TcT1):
G2(T2;Tf) =k2(T2Tf):?????
(Q1!2) =Q1!2(1 T f+Q1!2 k21 T cQ1!2 k1):????? ???????Q1!2= 0?????(Q1!2) = 0?? ???????Q1!2??? ????? ?????T1=T2?? ????? ???? ?? ??????? ?? ?? ???????Q1!2? ??? ????? ??? ?? ??????? @T @t +v:rT=T+Q;?????? @T @t =Q(T) +Q(T) +
= 0?????? Z V dV= 0:?????? =Z V T dV:?????? maxTf(T);Z
VQ(T)dV= 0g:??????
=Jm:Xm+Jth:XthJth=L11:Xth+L12:Xm
J m=L21:Xth+L22Xm ????L12=L21 =L11:X2th+ 2L12Xth:Xm+L22X2m @X m= 0,Jm= 0 ??????? ?? ??????? ????? ?? ?? ???????div(J) = 0 Le principe de Maximisation d'entropie : quand l'hypothèse ii) n'est pas vériée. T parmi tous les états stationnaires considérés respectant les contraintes, celui qui va être choisi par le système est celui qui maximise la production ??B???? ???8i;j i6=j Ai\Aj=;??[iAi=X?????=A1;:::;An??? ?????? ???H() =X
A2(A)log((A)):??????
_=fA\B;A2;B2??A\B6=;:g _ i i=1__ i6=1 i:H(_)H() +H():??????
?? ????f1=ff1(A);A2g? ?? ??? ???? ?? ??????? ?? ?? n H(Wn1 i=1f1) h (f) =suph(f;):?????? n=Wn d(x;y) = 2a(x;y)??a(x;y) = infjnj;xn6=yn:?????? : N!N ((xi)i2Z) = (xi+1)i2Z;?????? ????j1;:::;jk2??i1;:::;ik2Z C j1;:::;jN i1;:::;iN
=fx2N;xi1=j1:::xik=jkg:?????? (Cj1;:::;jN i1;:::;iN
) =pj1:::pjN:?????? H(n1_ i=0 1) =X j0;:::;jn1(Cj0;:::;jn1
0;:::;n1
)log((Cj0;:::;jn10;:::;n1
=X j0;:::;jn1p
j0:::pjn1log(pj0:::pjn1) =nX jp jlog(pj):?????? h () =X j2p jlog(pj):?????? NN?????? ???A(i;j) = 1???? ?????? ??? ?????? ?????i??j??A(i;j) = 0??????A=fx2N;8i2Z(xi;xi+1)2!g;??????
8(i;j)22pij0:
8i2X j=1:::Np ij= 1:?????? (pstat1;:::;pstatN)??? ??? ?8i2pstati0:
8i2NX i=1p stati= 1: 8i2NX i=1p statipij=pstatj:??????A(Cj0;:::;jk
i;:::;i+k ) =pstatj0pj0j1pj1j2:::pjk1jk:??????
hA(A) =X
(i;j)22pstatipijlog(pij):?????? S dyn(t) =X2Ω[0;t]p(
)log(p( ??p( _Sdyn= limt!+1S
dyn(t) t ??????? ?? ??? ????? ?????? ?? ?????? ?????N????? ????? ???? ?? ??????? = (i0;:::;ik) ????pstati _Sdyn=hKS=X
(i;j)2f1:::ng2pstatipijlog(pij):??????Chapitre 2
Principe de maximisation de
production d'entropie et modèle ASEP. ;A;)8(i0;i1;:::;in+1)2 En+2??? ???P(Xn+1=in+1;Xn=in;:::;X0=i0)>0:
P(Xn+1=in+1jXn=in;:::;X0=i0) =P(Xn+1=in+1jXn=in):????? ??????j???P(Xn+1=jjXn=i) =P(i;j):?????
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