[PDF] calcul différentiel et optimisation





Previous PDF Next PDF



CALCUL DIFFERENTIEL ET OPTIMISATION

Pour les parties Calcul différentiel et Optimisation je me suis tr`es large- ment inspiré des notes d'un cours tr`es complet que J. Blot enseignait en premi` 



Calcul différentiel et optimisation : Cours

Calcul différentiel et optimisation : Cours. Responsables : Amic Frouvelle frouvelle@ceremade.dauphine.fr bureau C610. Nejla Nouaili.



OPTIMISATION

OPTIMISATION. LICENCE MATHÉMATIQUES ET GESTION 2013-2014. Plan général du cours. 1. Modélisation. 2. Programmation linéaire. 3. Calcul différentiel.



Calcul différentiel et optimisation : Exercices

Calcul différentiel et optimisation : Exercices. Responsables : (4) Dans le cas où n = 1 et A = {x ? Q x2 < 2}



calcul différentiel et optimisation

sur le calcul différentiel en dimension finie. Les équations différentielles ordinaires ou aux dérivées partielles



calcul différentiel et optimisation — exercices

calcul différentiel et optimisation — 17 Formes différentielles ‹ ... Calculer les composantes du gradient de F en p relativement au produit scalaire.



CALCUL DIFF´ERENTIEL ET OPTIMISATION Yves Colin de Verdi

matiques de l'Université de Grenoble 1 intitulé Calcul différentiel et de lois de la physique se formulent en termes d'optimisation



Problèmes doptimisation

Un problème d'optimisation est un problème où on veut déterminer un résultat Exprimer la quantité à optimiser en fonction des grandeurs variables.



Application du calcul différentiel à des problèmes doptimisation en

à des problèmes d'optimisation en classes de première et terminale par Hervé LEHNING lycée Janson de Sailly



Table des matières 1 Calcul différentiel

4 Algorithmes numériques pour les problèmes d'optimisation. 12. 1 Calcul différentiel. Exercice 1. 1. Montrer que la fonction f : R2 ? R2 définie par.

calcul diff´erentiel et optimisation

J. F´ejoz

Universit´e Paris-Dauphine

jacques.fejoz@dauphine.fr 2017

2Cet ouvrage est sous licenceCreative Commons Attribution 4.0 International. Pour

acc´eder `a une copie de cette licence, merci de se rendre `a l"adresse ou d"envoyer un courrier `a

Creative Commons

444 Castro Street, Suite 900

Mountain View, California, 94041, USA.

AvertissementLa d´ecouverte du calcul diff´erentiel et des ´equations diff´erentielles, notamment par I.

Newton

1et G. Leibniz,2est l"une des plus extraordinaires conquˆetes de l"esprit hu-

main. Ce cours en est une introduction. On y parle de d´eriv´ee d"une application, du th´eor`eme d"inversion locale et de certaines de ses variantes g´eom´etriques, des surfaces (sous-vari´et´es) deRn, des multiplicateurs de Lagrange, de convexit´e - l"alphabet de bien des raisonnements en math´ematiques et dans quasimenttoutes les disciplines scien- tifiques quantitatives. C"est un vieux sujet, mais on trouvera dans ce cours le portrait de math´ematiciens contemporains. Sous les hypoth`eses de ce cours, les applications poss`edent des formes normales lin´eaires (par exemple, le th´eor`eme d"inversion locale donne une condition n´ecessaire et suffisante pour qu"une application soit localement ´equivalente, `a changement de coordonn´ees pr`es,

`a l"identit´e). Il convient donc d"ˆetre `a l"aise avec lesrudiments de l"alg`ebre lin´eaire, dont

nous avons fait des rappels au fil du cours. Nous avons pris le parti de nous concentrer

sur le calcul diff´erentiel en dimension finie. Les ´equations diff´erentielles, ordinaires ou

aux d´eriv´ees partielles, sont trait´ees dans d"autres cours `a l"Universit´e Paris-Dauphine.

In´evitablement, le cours paraˆıtra abstrait sans un important travail d"appropriation, qui passe par la lecture et la relecture du cours, ainsi que lar´esolution des exercices. Il

faut savoir redire pr´ecis´ement les d´efinitions et les ´enonc´es des propositions et th´eor`emes,

ainsi qu"avoir au moins une id´ee des d´emonstrations, sansquoi l"on ne peut pas pr´etendre

comprendre les ´enonc´es, ni aller plus loin dans des cours ult´erieurs, mˆeme plus "concrets".

Les exercices sont le plus souvent des applications imm´ediates du cours. Il faut aussi s"entraˆıner `a fairecertains des exercices plus ambitieux, comportant plusieurs questions interd´ependantes qui ne sont pas directement reli´ees au chapitre en cours; c"est le seul test v´eritable pour voir si l"on a compris. Faire un dessin ou comprendre un cas particulier doivent permettre de ne jamais rester muet. L"examen a pour objectif de v´erifier la capacit´e `a r´esoudre des exercices simples mais

vari´es, et s"assurer que des cours plus pouss´es seront profitables. Essayer de s"y pr´eparer

sp´ecifiquement en apprenant rapidement un petit nombre de "questions de cours" ba- lis´ees, ou en apprenant `a r´esoudre un petit nombre d"exercices type, serait une perversion

de l"id´ee d"examen. Le jeu en est `a la fois int´eressant et difficile. J"esp`ere que le lecteur

y trouvera plaisir... Bon travail! J. F.

1. IsaacNewton, physicien et math´ematicien anglais (1642-1727), dont onpeut l´egitimement

soutenir qu"il marqua la naissance de la science moderne.

2. Gottfried WilhelmLeibniz, savant allemand (1646-1716).

3 4

Indications bibliographiques etremerciementsL"esprit de ce cours est proche des remarquables notes de cours de l"universit´e

Paris-Diderot (non publi´ees) d"A. Chenciner, du livres de M. Chaperon [Cha03] et de F. Laudenbach [Lau11], ainsi que du livre d"exercices de F. Rouvi`ere [Rou03], livres que l"on consultera avec profit. Les appendices de topologie sont inspir´es de cours de Choquet [Cho64] de T. Tao [Tao16]. Les chapitres portant une ´etoile peuvent ˆetre saut´es en premi`ere lecture. Ceux sur la formule de Stokes sont une introduction heuristique, dont les trous pourront ˆetre combl´es par la lecture d"ouvrages plus sp´ecialis´es.

Les livres suivants sont plus avanc´es et fourniront des r´ef´erences et des compl´ements

sur divers aspects du cours : - Arnold [Arn84] sur les ´equations diff´erentielles, - Arnold encore [Arn88, Arn89] sur les syst`emes dynamiques et la m´ecanique classique, - J.-P. Demailly [Dem06] sur l"analyse num´erique, - F. Pham [Pha92] sur le calcul et la g´eom´etrie diff´erentiels, - Rudin [Rud74] sur l"analyse complexe, - Hirsch [Hir94] et Milnor [Mil97] sur la topologie diff´erentielle, - H¨ormander [H¨or07] sur l"analyse convexe, - Kolmogorov-Fomin [KF57], H. Brezis [Bre99] ou Hirsch-Lacombe [HL99] sur l"analyse fonctionnelle. Merci `a ceux qui m"ont aid´e `a am´eliorer ce cours, dont A. Ben Amor, T. Castan, A. Chenciner, G. Flath, A. Frouvelle et D. Gontier, et qui continueront `a le faire... 5 6

Table des mati`eresAvertissement3

Indications bibliographiques5

1 D´eriv´ee d"un chemin9

2 D´eriv´ee d"une application17

3 ClasseC127

4 Le th´eor`eme du point fixe33

5 Inversion locale39

6 Forme normale d"une application lin´eaire 47

7 Forme normale d"une application 51

8 Fonctions implicites53

9 Submersions et immersions55

10 Incursion en analyse complexe'59

11 Surfaces I - Espace tangent63

12 Extrema de fonctions (semi-)continues 69

13 Factorisation des applications lin´eaires 75

14 Points critiques de fonctions79

7

8TABLE DES MATI`ERES

15 Surfaces II - Coordonn´ees85

16 D´eterminant91

17 Formes diff´erentielles'97

18 Surfaces III - Orientabilit´e'103

19 Int´egration'107

20 Formule de Stokes'113

21 D´eriv´ees d"ordre sup´erieur117

22 Forme normale d"une forme quadratique 121

23 Fonctions de Morse125

24 Convexit´e131

25 Fonctions convexes135

26 Et la dimension infinie?'141

A Topologie147

B Compacit´e153

C Espaces m´etriques complets157

Glossaire161

Alphabet grec165

Bibliographie168

Index169

Chapitre 1D´eriv´ee d"un cheminMots-clefs du chapitreChemin, courbe param´etr´ee, vitesse, acc´el´eration, for-

mule de Taylor, vecteur tangent, point r´egulier, point d"inflexion, point de rebrous- sement (cusp) Soitc:Iintervalle ouvertĂRÑRp,tÞÑcptq. Une telle application, qui ne d´epend que d"une variable, s"appelle uncheminou unecourbe param´etr´eedeRp: on peut penser `a la variabletcomme au temps et `acptqcomme la position d"un point mobile, au tempst. Lacourbe(non param´etr´ee) associ´ee `acest l"imagecpIq ĂRpde l"applicationc. R´eciproquement,cs"appelle unparam´etragede son image.

1.1 Exemple.Legraphed"une fonctionf:Iintervalle ouvertĂRÑRest la

courbe

C" tpx,fpxqq, xPIu ĂR2.

Son param´etrage par l"abscisse estc:IÑR2, xÞÑ px,fpxqq.

1.2 D´efinition.Lad´eriv´eedecentPIest la limite dansRp, si elle existe,

c

1ptq "limτÑ01

τpcpt`τq ´cptqq PRp.

Il est ´equivalent de dire que

c

1ptq "1

τpcpt`τq ´cptqq `op1q,

ou que cpt`τq "cptq `c1ptqτ`opτq,(1.1) quandτtend vers 0, c"est-`a-dire quecposs`ede un d´eveloppement limit´e du premier ordre ent, et que le coefficient dans le terme lin´eaire estc1ptq. - La notationopτkqd´esigne une fonction n´egligeable devantτkquandτtend vers 0, c"est-`a-dire telle que opτkq

τkÑ0.

9

10CHAPITRE 1. D´ERIV´EE D"UN CHEMIN

- En composantes, si l"on note

1c"¨°c

1... c p˛‹" , on obtient c

1pt`τq...

c ppt`τq˛‹" "¨°c

1ptq...

c pptq˛‹" `¨°c 1

1ptq...

c 1 pptq˛‹"

τ`¨°opτq...

opτq˛‹" donc c

1ptq "¨°c

1

1ptq...

c 1 pptq˛‹" .(1.2) La caract´erisation (1.1) a le m´erite de garder un sens siτest un vecteur, `a condition quec1pτqsoit une application lin´eaire et queopτqsoit pris au sens deop}τ}q; c"est celle-ci qui nous permettra de g´en´eraliser la notion de d´eriv´ee au cas de plusieurs variables.

1.a Exercice(Deux chemins de Lissajous).Tracer l"image des cheminsc" px,yq:

RÑR2suivants :

xptq "cos3tsint yptq "cos2t,# xptq "3cost`2cosp3tq yptq "3sint´2sinp3tq (ce sont deux exemples decourbes de Lissajous,2dont, par d´efinition, les compo- santes sont des polynˆomes trigonom´etriques). Indication.En exploitant la p´eriodicit´e et la sym´etrie par rapport aux axes de coordonn´ees, on se ram`ene `a ´etudiercsur l"intervaller0,π{2sdans le premier cas etr0,π{4sdans le second. Pour tracer les tangentes verticales et horizontales, on pourra utiliser la notion de vecteur tangent en un point r´egulier, d´ecrite ci-dessous; pour tracer les tangentes au point singuliert"π{2 de la premi`ere courbe, on utilisera la formule de Taylor rappel´ee ci-dessous ou, plus g´en´eralement, on pourra se r´eferrer `a l"exercice 1.b. Voir la figure 1.1. On note doncc1:IÑRpla d´eriv´ee ouvitessedec. C"est une application de mˆeme nature quecelle-mˆeme, `a savoir un chemin deRp. En continuant `a d´eriver, on notec2" pc1q1l"acc´el´eration,c3" pc2q1, puiscpkq" pcpk´1qq1pour les ordres de d´erivation suivants. Par exemple, quand un homme politique affirme que la hausse du chˆomage d´ec´el`ere, c"est dire que, sicest le nombre de chˆomeurs,c3ă0.

1. Noter les vecteurs verticalement est arbitraire. Cette convention a l"unique avantage de

faciliter le calcul des produits matrice-vecteur. Nous ne serons pas toujours coh´erents l`a-dessus

et nous noterons parfoisc" pc1,...,cpqun chemin dansRpsans que cela doivent ˆetre compris diff´eremment.

2. Jules AntoineLissajous(1822-1884), physicien fran¸cais, c´el`ebre pour son ´etude des

ph´enom`enes oscillatoires, ainsi que pour avoir exp´eriment´e, pendant le si`ege de Paris en 1870,

un syst`eme de communication optique via une montgolfi`ere 11

Figure1.1 - Deux chemins de Lissajous

L"allure d"un chemin au voisinage d"un point (notamment un point o`u la vitesse s"annule) est d´etermin´ee par l"importante formule de Taylor, que nous rappelons maintenant : le d´eveloppement de Taylor decs"obtient simplement en d´eveloppant chacune des coordonn´ees dec.

1.3 Rappel(Les deux formules fondamentales du calcul diff´erentiel [F´ej14]).Si

f:ra,bs ÑRest en escalier (constante sur chaque intervalle d"une subdivision finie dera,bs), on d´efinit de fa¸con ´evidente l"int´egrale def. Sifest seulement continue (´eventuellement par morceaux), il existe une suitepfnqde fonctions en escalier qui converge uniform´ement versf, et l"on montre que : 1) l"int´egrale defnconverge,

2) la limite ne d´epend pas du choix de la suite. Si maintenantc" pc1,...,cpqest

un chemin deRpcontinu surra,bs, on poseşb acptqdt"´şb ac1ptqdt,...,şb acpptqdt¯

Avec ces d´efinitions, on montre que,

1) Sic:ra,bs ÑRpest continue, la fonctionCptq "şt

acpsqdsest de classeC1et C

1ptq "cptq, i.e.Cest une solution de l"´equation diff´erentielleC1"cde donn´eec.

2) SiC:ra,bs ÑRpest de classeC1,Cpbq ´Cpaq "şb

aC1ptqdt, i.e. l"´equation diff´erentielle pr´ec´edente poss`ede au plus une solutionune fois queCpaqest fix´e.

1.4 Notation.On notec:pR,tq ÑRpun chemin d´efini sur un certain voisinage

detdansR. Cette notation permet de ne pas donner de nom `a ce voisinage. On peut aussi noterc:pR,tq Ñ pRp,aqsi de pluscptq "a.

1.5 Th´eor`eme(Formule de Taylor).Sicest de classeCk`1sur un voisinage det

(c"est-`a-dire quecpk`1qexiste sur ce voisinage et y est continue), pour toutτassez petit, cpt`τq "cptq `c1ptqτ` ¨¨¨ `cpkqptqτk k!`ˆ ż1

0p1´sqkk!cpk`1qpt`sτqds

k`1.

12CHAPITRE 1. D´ERIV´EE D"UN CHEMIN

D´emonstration.D"apr`es la seconde formule fondamentale ci-dessus, appliqu´ee au cheminsÞÑcpt`sτq,r0,1s ÑRp, cpt`τq "cptq `ż 1 0d dscpt`sτqds "cptq `ˆ ż1 0 c1pt`sτqds Ensuite, une int´egration par parties (en choisissant, comme primitive de 1, la fonctions´1, qui a le m´erite de s"annuler ens"1 et donc de faire disparaˆıtre le terme enc1pt`τq) montre cpt`τq "cptq ´"p1´sqc1pt`sτq‰10τ`ˆ ż1 0 p1´sqc2pt`sτqds 2 "cptq `c1ptqτ`ˆ ż1 0 p1´sqc2pt`sτqds 2, et, par r´ecurrence, la formule voulue. Voici maintenant une g´en´eralisation de la notion de vecteur vitesse. En effet, en un pointto`u la vitessec1s"annule, celle-ci ne suffit pas pour d´eterminer la direction tangente au chemin; c"est qu"on arrive trop lentement au pointcptqpour voir d"o`u l"on vient et o`u l"on va. On pallie cette difficult´e en acc´el´erant le temps.

1.6 D´efinition.Ladroite tangente`acentest la droite limite, si elle existe, de la

droite ("corde") joignantcptq`acpt`τqquandτtend vers 0. En prenant la limite quandτtend vers 0, on obtient la notion dedroite tangente `a gaucheou`a droite. La droiteDt,τjoignantcptq`acpt`τqest l"ensemble des pointsp" px,yqtels que les vecteursp´cptqetcpt`τq´cptqsoient colin´eaires. Elle a donc pour ´equation detpp´cptq,cpt`τq ´cptqq "????x´xptqxpt`τq ´xptq y´yptqypt`τq ´yptq???? "0. Le cas le plus simple est celui o`uc1ptq ‰0; on dit quetest un pointr´egulierdec.

D"apr`es la formule de Taylor au premier ordre :

cpt`τq "cptq `c1ptqτ`opτq, donc l"´equation est de la forme τpy1ptqpx´xptqq ´x1ptqpy´yptqq `op1qq "0. Apr`es division de l"´equation parτ(ce qui ne change pas la droite), quandτtend vers 0 l"´equation deDt,τtend vers l"´equation y

1ptqpx´xptqq ´x1ptqpy´yptqq "0

de la droite tangente entau chemin; c"est la droite passant parcptqet de pente y

1ptq{x1ptq PRY t8u(commex1ptqety1ptqne sont pas tous deux nuls, ce rapport

n"est pas ind´etermin´e). 13 En unpoint singulier, o`uc1ptq "0, on peut avoir besoin de calculer un ´equivalent plus pr´ecis decpt`τq´cpτqquandτtend vers 0. Souvent, il suffit de calculer un d´eveloppement limit´e decjusqu"au premier terme non nul de la s´erie de Taylor, et ce dernier indique alors la direction tangente. Si la s´erie de Taylor decentest nulle, on parle depoint plat, et il faut utiliser une autre ´echelle de comparaison.

1.b Exercice'(Vecteur tangent `a un chemin en un point singulier).

Soientc" px,yq:pR,tq ÑR2etkě1 tels quecsoit de classeCk`1et3 c

1ptq " ¨¨¨ "cpk´1qptq "0, cpkqptq ‰0;

on supposekminimal pour cette propri´et´e. En post-composantcpar une transformation lin´eaire qui envoie le vecteurvsur le premier vecteur de la base canonique, on se ram`ene au cas o`uxpkqptq ‰0. Soitquotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
[PDF] optimisation calculus

[PDF] Optimisation conditionnement du yaourt en pot/pot cylindrique

[PDF] Optimisation d'air d'un rectangle

[PDF] Optimisation d'un bénéfice

[PDF] Optimisation d'un bénéfice/ probabilités

[PDF] Optimisation d'un fonction (technique d'optimisation)

[PDF] Optimisation d'une aire

[PDF] Optimisation d'une fonction (technique d'optimisation)

[PDF] Optimisation dans un triangle (avec équations) [niveau 4ème]

[PDF] optimisation de conditionnement et dérivée

[PDF] optimisation definition

[PDF] optimisation définition economique

[PDF] optimisation definition francais

[PDF] optimisation des processus

[PDF] optimisation des processus administratifs