[PDF] Codage et représetation de linformation





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Chapitre 2 : Représentation binaire des nombres réels

Dans ce chapitre nous allons voir comment on peut écrire en binaire un nombre réel et comment sont encodés les nombres flottants. I. Ecriture binaire d'un 



3. Représentation des nombres entiers et réels en binaire en mémoire

19 oct. 2021 milliards de milliards). 2 Nombres réels. 2.1 Représentation binaire. Tout réel positif r peut s'écrire sous la forme :.



Représentation des nombres réels

Passage à binaire d'un nombre réel en base 10: Codage binaire des nombres réels ... Pour éviter des représentations différentes du même nombre la.



Représentation des nombres Polycopié : Electronique numérique

Représentation des nombres réels. ARO1 - 2017 - APE & CPN & RMQ. Codage binaire des nombres réels. Comment coder un nombre réel en utilisant un nombre fixe.



Représentation numérique de linformation Séquence 4 : Nombres

Représentation numérique de l'information. Séquence 4 : Nombres réels. Xavier OUVRARD Exemple : conversion de 288625 en binaire.



Codage des nombres réels

Représentation des nombres réels : notion de codage en virgule fixe On définit une notation semblable pour tout nombre binaire représentant un réel.



Chapitre 2 : Représentation de linformation

représentée sous la forme d'un ensemble de nombres binaires. • Une information élémentaire correspond à un chiffre binaire (0 ou 1) appelé bit.



III Représentation approximative des nombres réels

aux nombres réels que nous appelons flottants en informatique. 1) Ecriture d'un nombre flottant en base 2) Trouver la représentation binaire de 24



Chapitre no 3 : Représentation binaire des nombres réels 1 Écriture

Chapitre no 3 : Représentation binaire des nombres réels. On retrouve le même problème que entière du réel et un nombre de bits pour la partie décimale.



Codage et représetation de linformation

Programme. • Représentation des nombres réels Un nombre réel est constitué de deux partie ... Conversion d'un réel en binaire.



[PDF] Chapitre 2 : Représentation binaire des nombres réels

Dans ce chapitre nous allons voir comment on peut écrire en binaire un nombre réel et comment sont encodés les nombres flottants I Ecriture binaire d'un 



[PDF] Codage des nombres réels - Numérique et Sciences Informatiques

Représentation des nombres réels : notion de codage en virgule fixe On définit une notation semblable pour tout nombre binaire représentant un réel



[PDF] Représentation des nombres réels

Eduardo Sanchez Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Représentation des nombres réels ? Un nombre réel est représenté en décimal sous la forme:



[PDF] III Représentation approximative des nombres réels

1) Trouver la représentation décimale de 1101101011 2) Trouver la représentation binaire de 24625 Remarques importantes : En base 10 61154 = 6154*101 et 



[PDF] Représentation de nombres réels

Représentation comprenant : un bit de signe un exposant biaisé de 3 bits et une mantisse de 3 bits avec utilisation du bit caché Code Valeur binaire Valeur 



[PDF] Représentation numérique de linformation Séquence 4 : Nombres

Représentation numérique de l'information Séquence 4 : Nombres réels Xavier OUVRARD Exemple : conversion de 288625 en binaire



[PDF] 3 Représentation des nombres entiers et réels en binaire en mémoire

S'il s'agit d'un entier négatif le bit de signe vaut 1 Dans les 31 bits restants on ne code pas la valeur absolue du nombre mais n + 231 = 231 ? n (cela 



[PDF] Représentation binaire des nombres réels 1 Écriture en virgule fixe

C'est la méthode utilisée sur les premières machines : on convient de fixer un nombre de bits pour représenter la partie entière du réel et un nombre de bits 



[PDF] Représentation des nombres flottants

Représentation normalisée • Un nombre représenté en virgule flottante est Représentation de l'exposant et de son signe 3 14 En Binaire (approx):



[PDF] Les nombres flottants - Université de Genève

Représentation d'un nombre réel = approximation par un nombre proche Exemple: calculette à dix chiffres exposant: 127–2 = 125 = 01111101 en binaire

:

Codage et représetation de

l'information Taha ZerroukiMI, semestre 1 •Université de Bouira

Programme

•Représentation des nombres réels

Les nombres réels

Les nombre réels

•Nombres en virgule fixe •Nombres en virgule flottantes

Un nombre réel

Un nombre réel est constitué de deux partie

15,125

Partie entière, partie décimale

Conversion d'un réel en binaire

Partie entière => binaire (division)

Partie fractionnaire en binaire ( multiplication)

Conversion d'un réel en binaire

15٫

15 = (1111)2

Partie fractionnaire en binaire

0٫25 * 2 = 0٫

0٫5 * 2 = 1٫

0٫25 = (0٫

Partie fractionnaire en binaire

Exemple 2

0٫625 * 2 = 1٫

On prend la partie fractionnaire

0٫25 * 2 = 0٫

0٫5 *2 = 1٫

0٫625 = (0٫

Exercice

Convertir en binaire le nombre

17٫

Solution

17٫

17 = (10001)2

0٫325 *2 = 0٫

0٫65 *2 = 1٫

0٫3 *2 = 0٫

0٫325= (0٫

17٫325 = (10001٫

Conversion d'un réel binaire en

décimal

Développement polynomial

Binaire en décimal

(101٫ (101٫ = 4 + 0 +1 + 0 + 0٫ = 5٫ 10101

ExerciceConvertir en binaire le nombre

(10٫

Binaire en décimal

(10,101 )2 = ()10 (101٫ = 2 + 0 +1/2 + 0 + 1/8 = 2٫ 10101

Représentation des nombres réels

Un nombre réel

Un nombre réel est constitué de deux partie

15,125

Partie entière, partie décimale

Représentation تمثيل

10001٫

•Virgule fixe الفاصلة الثابتة•Virgule flottante الفاصلة المتحركة

Virgule fixe

10001٫

1000101100

entièrefractionnaire Virgule flottanteالفاصلة المتحركة Un nombre réel peut être écrit sous la forme

N= ± M * b e

M : mantisse , القسم العشري b : la base , الاسااس e : l'exposant الس

1.60217657x10-19 -

Virgule flottante

N= ± M * b e

M : mantisse normalisé , القسم العشري موودحدد

on dit que la mantisse est normalisée si le premier chiffre après la virgule est différent de 0 et le premier chiffre avant la virgule est égale à 0.

Virgule flottante en binaire

N = ± M * b e

M : mantisse normalisé , القسم العشري موودحدد-101٫

Exercice

Ecrire les nombres suivant en VF

+101٫
-0٫

Solution

Ecrire les nombres suivant en VF

+101٫100001 = + 0٫
-0٫00000011 = - 0٫

Représentation de VF

N = ± M * b e

- 0.10100001 x 23

1bitP bitsM bits

Bit de signeexposantLa mantisse normalisée

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 23

1bit5 bits10 bits

Solution

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 23

1000011100001000

1bi t5 bits10 bits

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

1100011100001000

1bi t5 bits10 bits

Solution

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

1111101100001000

1bi t5 bits (CA2)10 bits

Représentation de l'exposant

1- complément à 2 المتمم إلى

2- exposant biaisé المزيد سال

Représentation de l'exposant

Sur p bits de l'exposant on ajout

2p-1-1

Example : sur 4 bits

Le biais est 24-1 -1 =23 -1 = 7

Exposant 5 => 5+7 =12 = 1100

Exposant -6 => -6+7 =1 = 0001

Exercice

Exemple : sur 8 bits

Représenter les exposants biaisés

3, -3

Solution

Example : sur 8 bits

Le biais est 28-1 -1 = 27 -1 = 127

3 => 3+127 = 130 = 1000 0010

-3 => -3+127 = 124 = 0111 1100

Représentation en VF

+101٫100001 = + 0٫
-0٫00000011 = - 0٫

La norme IEEE-754

1bit5 bits10 bits

1bit8 bits23 bits

1bit11 bits52 bits

Sur 16 bits

32 bits

64 bits

La norme IEEE-754- 16 bits

1bit5 bits10 bits

Sur 16 bits

1 bit de signe

5 bits : exposant biaisé de 15

10 bits pour la pseudo-mantisse

Mantisse normalisé 0٫

La pseudo mantisse 1٫

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

1bit5 bits10 bits

Exercice

Représenter le nombre

- 0.10100001 x 2-3

Pseudo mantisse 1٫

Exposant biaisé de 15 :

-3+15 = 12 =01100101100010000100

1bit5 bits10 bits

Exercice

Exemple : sur 8 bits

Représenter les exposants biaisés

3, -3

La norme IEEE-754- 32 bits

1bit8 bits23 bits

Sur 16 bits

1 bit de signe

8 bits : exposant biaisé de 127

23 bits pour la pseudo-mantisse

Mantisse normalisé 0٫

La pseudo mantisse 1٫

Exercice

Représenter sous IEEE754-32 bits

- 0.10100001 x 2-3

1bit8 bits23 bits

Exercice

IEEE-754-32 bits

- 0.10100001 x 2-3

Pseudo mantisse 1٫

Exposant biaisé de 127 :

-3+127 = 124 = 0111 1100101111

10001000010000000000 000 000

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