[PDF] Représentation des nombres réels





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Chapitre 2 : Représentation binaire des nombres réels

Dans ce chapitre nous allons voir comment on peut écrire en binaire un nombre réel et comment sont encodés les nombres flottants. I. Ecriture binaire d'un 



3. Représentation des nombres entiers et réels en binaire en mémoire

19 oct. 2021 milliards de milliards). 2 Nombres réels. 2.1 Représentation binaire. Tout réel positif r peut s'écrire sous la forme :.



Représentation des nombres réels

Passage à binaire d'un nombre réel en base 10: Codage binaire des nombres réels ... Pour éviter des représentations différentes du même nombre la.



Représentation des nombres Polycopié : Electronique numérique

Représentation des nombres réels. ARO1 - 2017 - APE & CPN & RMQ. Codage binaire des nombres réels. Comment coder un nombre réel en utilisant un nombre fixe.



Représentation numérique de linformation Séquence 4 : Nombres

Représentation numérique de l'information. Séquence 4 : Nombres réels. Xavier OUVRARD Exemple : conversion de 288625 en binaire.



Codage des nombres réels

Représentation des nombres réels : notion de codage en virgule fixe On définit une notation semblable pour tout nombre binaire représentant un réel.



Chapitre 2 : Représentation de linformation

représentée sous la forme d'un ensemble de nombres binaires. • Une information élémentaire correspond à un chiffre binaire (0 ou 1) appelé bit.



III Représentation approximative des nombres réels

aux nombres réels que nous appelons flottants en informatique. 1) Ecriture d'un nombre flottant en base 2) Trouver la représentation binaire de 24



Chapitre no 3 : Représentation binaire des nombres réels 1 Écriture

Chapitre no 3 : Représentation binaire des nombres réels. On retrouve le même problème que entière du réel et un nombre de bits pour la partie décimale.



Codage et représetation de linformation

Programme. • Représentation des nombres réels Un nombre réel est constitué de deux partie ... Conversion d'un réel en binaire.



[PDF] Chapitre 2 : Représentation binaire des nombres réels

Dans ce chapitre nous allons voir comment on peut écrire en binaire un nombre réel et comment sont encodés les nombres flottants I Ecriture binaire d'un 



[PDF] Codage des nombres réels - Numérique et Sciences Informatiques

Représentation des nombres réels : notion de codage en virgule fixe On définit une notation semblable pour tout nombre binaire représentant un réel



[PDF] Représentation des nombres réels

Eduardo Sanchez Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Représentation des nombres réels ? Un nombre réel est représenté en décimal sous la forme:



[PDF] III Représentation approximative des nombres réels

1) Trouver la représentation décimale de 1101101011 2) Trouver la représentation binaire de 24625 Remarques importantes : En base 10 61154 = 6154*101 et 



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Représentation comprenant : un bit de signe un exposant biaisé de 3 bits et une mantisse de 3 bits avec utilisation du bit caché Code Valeur binaire Valeur 



[PDF] Représentation numérique de linformation Séquence 4 : Nombres

Représentation numérique de l'information Séquence 4 : Nombres réels Xavier OUVRARD Exemple : conversion de 288625 en binaire



[PDF] 3 Représentation des nombres entiers et réels en binaire en mémoire

S'il s'agit d'un entier négatif le bit de signe vaut 1 Dans les 31 bits restants on ne code pas la valeur absolue du nombre mais n + 231 = 231 ? n (cela 



[PDF] Représentation binaire des nombres réels 1 Écriture en virgule fixe

C'est la méthode utilisée sur les premières machines : on convient de fixer un nombre de bits pour représenter la partie entière du réel et un nombre de bits 



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Représentation normalisée • Un nombre représenté en virgule flottante est Représentation de l'exposant et de son signe 3 14 En Binaire (approx):



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Représentation d'un nombre réel = approximation par un nombre proche Exemple: calculette à dix chiffres exposant: 127–2 = 125 = 01111101 en binaire

:

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Représentation des

nombres réels

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Représentation des nombres réels

Un nombre réel est représenté en décimal sous la forme: d m d m-1 ...d 1 d 0 .d -1 d -2 ...d -n où la valeur du nombre est:

Par exemple, 12.34

10 représente le nombre: 1x10 1 +2x10 0 +3x10 -1 +4x10 -2 = 12 34/100 En conséquence, en décimal on ne peut représenter exactement que des nombres fractionnaires de la forme X/10 k m niii dd10

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En binaire, nous avons:

b m b m-1 ...b 1 b 0 .b -1 b -2 ...b -n où la valeur du nombre est:

Par exemple, 101.11

2 représente le nombre: 1x2 2 +0x2 1 +1x2 0 +1x2 -1 +1x2 -2 = 5 3/4 En conséquence, en binaire on ne peut représenter exactement que des nombres fractionnaires de la forme X/2 k

Exemples:

•1/3 = 0.0101010101[01]

2

•1/10 = 0001100110011[0011]

2 b=2 i b i i=nm

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Passage à binaire d"un nombre réel en base 10:

0.375 = ?

0.375x2 = 0.75

0.75x2 = 1.5

0.5x2 = 1.0

0.375 = 0.011

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0.3 = ?

0.3x2 = 0.6

0.6x2 = 1.2

0.2x2 = 0.4

0.4x2 = 0.8

0.8x2 = 1.6

0.6x2 = 1.2

0.3 = 0.01001[1001]

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Codage binaire des nombres réels

Le codage sur un nombre n de bits, ?xe, implique un nombre ?ni de valeurs:

•les calculs sont nécessairement arrondis

•il y a des erreurs d"arrondi et de précision On ne peut plus faire les opérations de façon transparente -34.9803 = -0.349803x10 2 signe mantisse exposant

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Un même nombre réel peut être écrit de di?érentes façons. Par exemple:

0.110x2

5 = 110x2 2 = 0.0110x2 6 Pour éviter des représentations di?érentes du même nombre, la mantisse est normalisée. Dans la convention la plus courante, un nombre binaire normalisé di?érent de zéro a la forme:

±1.bbb...bx2

±e Comme, sous cette forme, le bit le plus signi?ant est toujours égal à 1, il n"est pas nécessaire de le coder: il est implicite

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Exemple:

supposons la représentation suivante: signe exposant mantisse

00111011

+1101.1 = +1.1011x2
3

10010010

-10.0101 = -1.00101x2 1

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Problème: sous cette forme, il est impossible de coder le nombre zéro Solution: le nombre zéro est représenté avec tous les bits à 0. Avec la représentation de l"exemple précédent, nous avons: 0.0 =

0 000 0000

Par extension, tous les nombres avec exposant égal à 0 sont dits non normalisés: le bit à gauche du point décimal est égal à 0 et non pas à 1, comme c"est le cas pour les autres nombres, normalisés Nous reviendrons plus tard sur les nombres non normalisés

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Problème: comment représenter le nombre 1.0? Problème: comment représenter les exposants négatifs? Comme un exposant est un nombre entier signé, une solution serait de le représenter en complément à 2. Ce n"est toutefois pas la solution choisie... En général, l"exposant est représenté de façon biaisée: une constante, le biais, doit être soustrait de la valeur dans le champ pour obtenir la vraie valeur de l"exposant: champ exposant = exposant + biais

Typiquement, la valeur du biais est 2

k-1 -1, où k est le nombre de bits du champ de l"exposant Toutefois, les deux valeurs extrêmes du champ exposant sont réservées pour des cas particuliers: •00...00: pour les nombres non normalisés (0X<1) •11..11: pour in?ni (positif et négatif) et NaN (not a number)

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Exemple:

si k=4, la valeur du biais sera 7, l"exposant pourra avoir une valeur entre -2 3 +1 et 2 3 , et la valeur représentée dans le champ exposant sera exposant+biais où les valeurs -7 et 8 de l"exposant sont réservées pour les cas spéciaux (nombres non normalisés et in?ni, respectivement) Cette représentation facilite la comparaison entre deux nombres et permet la représentation des nombres 0.0 et 1.0 champ exposant exposant champ exposant exposant

0000 non normalisé 1000 1

0001 -6 1001 2

0010 -5 1010 3

0011 -4 1011 4

0100 -3 1100 5

0101 -2 1101 6

0110 -1 1110 7

0111 0 1111 in?ni

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Exemple:

supposons la représentation suivante: signe exposant mantisse

01101011

6-3=3 +1.1011x2 3 +1101.1 = 13.5
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