Matrice et application linéaire
Ce chapitre est l'aboutissement de toutes les notions d'algèbre linéaire vues jusqu'ici : espaces vectoriels dimension
Applications linéaires matrices
http://licence-math.univ-lyon1.fr/lib/exe/fetch.php?media=exomaths:exercices_corriges_application_lineaire_et_determinants.pdf
Cours 2 : Applications linéaires introduction des matrices
Vers les matrices. Opérations sur les matrices. Cours 2 : Applications linéaires introduction des matrices. Clément Rau. Laboratoire de Mathématiques de
ALGEBRE LINEAIRE Cours et exercices
22-May-2014 Cours d'algèbre linéaire. 1. Espaces vectoriels. 2. Applications linéaires. 3. Matrices. 4. Déterminants. 5. Diagonalisation ...
RÉSUMÉ n°24 : MATRICES ET APPLICATIONS LINÉAIRES
Tous les espaces vectoriels seront de dimension finie dans ce chapitre. ÉCRITURE MATRICIELLE D'UNE APPLICATION LINÉAIRE. D1 On considère le schéma suivant : (. ).
Matrices et applications linéaires
Matrices et applications linéaires. Chapitre 22. 1 Matrice d'une application linéaire. 2. 1.1 Matrice d'un vecteur d'une famille de vecteurs 2.
MATRICES ET APPLICATIONS LINEAIRES
1. Déterminer l'application linéaire f à partir de l'expression analytique g : Soit E un espace vectoriel de base (e1e2
Noyau et image des applications linéaires
C'est plus facile que trouver une base : c'est la dimension de départ diminué du rang de la matrice. Page 9. Base d'un noyau : exercice. Exo 3.
1 Applications linéaires Morphismes
https://www.math.univ-toulouse.fr/~hallouin/Documents/Cours_ApplicationsLineaires.pdf
Applications linéaires matrices et réduction
Une application linéaire de E dans E est appelée endomorphisme de E. on axe sur le lien entre applications linéaires et matrices.
[PDF] Matrice et application linéaire - Exo7 - Cours de mathématiques
MATRICES ET APPLICATIONS LINÉAIRES 1 RANG D'UNE FAMILLE DE VECTEURS 2 Quel est le rang de la famille {v1 v2 v3} suivante dans l'espace vectoriel 4 ?
[PDF] Applications linéaires matrices déterminants
Applications linéaires matrices déterminants Pascal Lainé 3 Exercice 11 Soit un endomorphisme de ? 3 dont l'image de la base canonique = ( 1
[PDF] Matrices et applications linéaires - Mathieu Mansuy
Matrices et applications linéaires Chapitre 22 1 Matrice d'une application linéaire 2 1 1 Matrice d'un vecteur d'une famille de vecteurs 2
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1 MATRICE D'UNE APPLICATION LINÉAIRE DANS DES BASES Théorème (Matrice dans les bases canoniques de l'application linéaire canoniquement associée à une
[PDF] Math S2 PeiP Chapitre 5 Applications linéaires et calcul matriciel
1 Matrices et applications linéaires 1 1 Applications linéaires Soient n et p deux entiers non nuls Nous allons définir les applications f : Rp ? Rn qui
[PDF] Matrices et applications linéaires - CPGE Brizeux
Dans tout le chapitre K désigne R ou C 1 Matrices et applications linéaires 1 1 Des matrices aux applications linéaires Exemple : soit A = (1 4 ?2
[PDF] Matrices (canoniques) des applications linéaires
L'application linéaire est déterminée par sa matrice et la matrice tient beaucoup moins de place Exemple L 'application linéaire de matrice ( 3 0 1 2
[PDF] Chapitre 4 : Matrices et applications linéaires - IRMA Strasbourg
Chapitre 4 : Matrices et applications linéaires Dans tout le chapitre on considère des espaces vectoriels de dimension finie sur le corps K 1 Matrice
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hallouin 1 Applications linéaires Morphismes Endomorphismes 1 1 Les applications linéaires et leur espace Soient EE et F deux R-espaces vectoriels
[PDF] ? Chapitre 17 ? Matrices et Applications linéaires
I 1 - Matrices d'une application linéaire Définition 1 (Matrice d'une famille de vecteurs dans une base) Soient m un entier naturel non nul
Comment montrer qu'une matrice est une application linéaire ?
Si F = E, f est appelée un endomorphisme. Pour montrer que f est une application linéaire, il suffit de vérifier que f(u + ?v) = f(u) + ?f(v) pour tous u, v ? E,? ? K. Propriétés. Si f:E ? F est une application linéaire alors • f(0) = 0, • f(?1u1 + ··· + ?nun) = ?1f(u1) + ··· + ?nf(un).Comment écrire une matrice dans la base canonique ?
La matrice de passage de la base canonique vers la nouvelle base s'obtient en écrivant en colonne les vecteurs de celle-ci : P = ? ? 1 0 ?1 1 1 2 1 1 3 ? ? . et écrire la matrice de passage Q de la base canonique de R2 vers cette nouvelle base.Quel est le but principal du calcul matriciel ?
Un intérêt principal des matrices est qu'elles permettent d'écrire commodément les opérations habituelles de l'alg?re linéaire, avec une certaine canonicité.- En mathématiques, une application linéaire (aussi appelée opérateur linéaire ou transformation linéaire) est une application entre deux espaces vectoriels qui respecte l'addition des vecteurs et la multiplication scalaire, et préserve ainsi plus généralement les combinaisons linéaires.
Noyau et image des applications lineaires
DedouNovembre 2011
Noyau d'une application lineaire : denition
Denition
Sif:E!Fest une application lineaire, son noyau, noteKerfest l'ensemble des vecteurs deEquefannule :Kerf:=fv2Ejf(v) = 0g:Exemple
Le noyau de la projectionp:= (x;y;z)7!(x;y;0) deR3sur son plan horizontal est l'axe vertical deni parx=y= 0.Nature du noyau d'une application lineaire
Proposition
Le noyau d'une application lineaire deEdansFest un sous-espace vectoriel deE.Et ca se prouve... trop facile!Noyau et systeme lineaire homogene : exemple
Exemple
Le noyau def:= (x;y;z)7!(3x+ 5y+ 7z;2x+ 4y+ 6z) est l'ensemble des solutions du systeme3x+ 5y+ 7z= 0
2x+ 4y+ 6z= 0:Le m^eme dans l'autre sens
L'ensemble des solutions du systeme
3x+ 5y+ 7z= 0
2x+ 4y+ 6z= 0
est le noyau de l'application lineaire (x;y;z)7!(3x+ 5y+ 7z;2x+ 4y+ 6z).Noyau d'une application lineaire : exercice
Exo 1 a) Exprimez le noyau def:= (x;y;z;t)7!(3x+ 7zt;2y+ 6z) comme ensemble de solutions. b) Exprimez l'ensemble des solutions du systeme 8< :3x+ 4t= 0 yzt= 02x+y+zt= 0
comme noyau.Base d'un noyau : exemple
Exo corrige
Trouver une base du noyau de
f:= (x;y;z;t)7!(x+ 5y+ 7t;2x+ 4y+ 6z+t).Base d'un noyau : exercice
Exo 2Trouver une base du noyau de
f:= (x;y;z)7!(xy+z;x+yz).Dimension d'un noyau : exemple
Exo corrige
Trouver la dimension du noyau de
f:= (x;y;z;t)7!(x+ 5y+ 7t;2x+ 4y+ 6z+t).C'est plus facile que trouver une base : c'est la dimension de
depart diminue du rang de la matrice.Base d'un noyau : exercice
Exo 3Trouver la dimension du noyau de
f:= (x;y;z;t)7!(xy+z+t;x+yz+t;t).Rappel : image d'une application
Rappel(?)
L'image d'une applicationf:R2!R3(par exemple) c'est l'ensemble des imagesImf:=ff(v)jv2R2g
ou encoreImf:=fw2R3j9v2R2;w=f(v)g:
Image d'une application lineaire
Denition
Sif:E!Fest une application lineaire, son image, noteeImf, est donc l'ensemble des vecteurs deFde la formef(v) avecv2E:Imf:=ff(v)jv2Eg:Exemple
L'image de la projectionp:= (x;y;z)7!(x;y) deR3sur son plan horizontal est justement ce plan horizontal, d'equationz= 0.Nature de l'image d'une application lineaire
Proposition
L'image d'une application lineaire deEdansFest un sous-espace vectoriel deF.Et ca se prouve... trop facile! Image d'une application lineaire et colonnes de sa matriceExemple
L'application lineairef:= (x;y;z)7!(3x+5y+7z;2x+4y+6z) s'ecrit aussi f:= (x;y;z)7!x3 2 +y5 4 +z7 6 Sous cet angle on voit (?) que les vecteurs de l'image defsont exactement les combinaisons lineaires du systeme de trois vecteurs ((3;2);(5;4);(7;6)) :Im(x;y;z)7!3x+ 5y+ 7z
2x+ 4y+ 6z
=<3 2 ;5 4 ;7 6 > :Moralite L'image defest le sous-espace vectoriel engendre par les colonnes de sa matrice.Image d'une application lineaire : exemple
Exo corrige
Donnez des generateurs de l'image de
(x;y)7!(3x+ 7y;2y;xy).Image d'une application lineaire : exo
Exo 4Donnez des generateurs de l'image de
(x;y;z)7!(3x+ 7y;2y+z;xy;x+z). Base de l'image d'une application lineaire : exempleExo corrige
Donnez une base de l'image de
(x;y;z)7!(x+y+ 2z;yz;x+ 3y).On prend les generateurs comme on sait faire, et on enleve ceux qui sont en trop.Base de l'image d'une application lineaire : exo
Exo 5Donnez une base de l'image de
(x;y;z)7!(x+y;yz;x+z;x+ 2yz). Equations de l'image d'une application lineaire : exempleExo corrige
Donnez un systeme d'equations pour l'image de
(x;y)7!(x+y;y;2xy;x+ 3y).On sait trouver des generateurs, et a partir des generateurs, on sait trouver des equations. Equations de l'image d'une application lineaire : exo Exo 6Donnez un systeme d'equations pour l'image de
(x;y;z)7!(x+y+z;xy+z;3y;2x+ 3y+ 2z). Dimension de l'image d'une application lineaire : exempleExo corrige
Calculer la dimension de l'image de
(x;y;z)7!(x+y+z;xy+z;3y;2x+ 3y+ 2z).C'est le rang du systeme des colonnes de la matrice, donc c'est le
rang de la matrice. Equations de l'image d'une application lineaire : exo Exo 6Calculer la dimension de l'image de
(x;y;z)7!(x+y+z;x2y+z;x+ 2y+ 3z;2x+ 3yz).quotesdbs_dbs28.pdfusesText_34[PDF] déterminer une base d'un sous espace vectoriel
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