[PDF] Première S - Schéma de Bernoulli – Loi binomiale

Son espérance est E(X) = sa variance est V(x) = et son écart type est ? (X) = . II) Schéma de Bernoulli. 1) Définition 1 : Schéma de Bernoulli.

Succession dépreuves indépendantes Loi binomiale

3.3 Espérance variance

Calcul élémentaire des probabilités

16 févr. 2006 écart-type sont alors donnés par les formules suivantes : ... On remplace la loi binomiale par la loi de Poisson de même espérance.

Ch. 5 : Echantillonnage estimation

X suit la loi binomiale B(500.5). Calculer p(X = 24)

VARIABLES ALÉATOIRES (Partie 2)

Tout le cours sur la loi binomiale en vidéo : https://youtu.be/xMmfPUoBTtM Calculer l'espérance et l'écart-type de la loi de probabilité de X.

Loi binomiale

V 3 Loi binomiale intervalle de fluctuation centré et simulation . PROPRIETE : Espérance

lois de poisson

L'espérance de X est E(X) = ? et sa variance est V(X) = ? ainsi son écart-type est ?(X) = ?. Propriétés. Les lois de Poisson interviennent dans la

Etude dune loi binomiale avec le TInspire

3° Calculer l'espérance de . 4° Calculer l'écart type de . 1°) Déterminer la loi de probabilité de . est une variable aléatoire qui suit une loi

Espérance variance et écart type Numworks

On cherche l'espérance ( ) la variance ( ) et l'écart type ( ) d'une v.a. dont on a la loi de probabilité : ?. ( = ).

Loi binomiale espérance et écart type- Terminale- Mathématiques

On admet les résultats suivants sur l'espérance et l'écart type d'une loi binomiale de paramètres n et p : E(X) = np ; V(X) = npq ;

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Une loi binomiale est une loi de probabilité d'une variable aléatoire X qui donne le V Espérance variance et écart-type de la loi binomiale

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V 3 Loi binomiale intervalle de fluctuation centré et simulation PROPRIETE : Espérance variance et écart-type d'une VA suivant la loi de Bernoulli

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4) Le nombre V ar(X) = E((X ? E(X))2) lorsqu'il existe est appelé variance de X et le nombre ?X = ?V ar(X) est l'écart type de X 5) Une v a X telle que E(

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Une batterie a une durée de vie normalement distribuée avec une espérance de 1000 heures et un écart type de 50 heures Trouver la proportion de batterie avec

Comment calculer l écart type d'une loi binomiale ?
? calculer l'écart type de X : ?(X)=np(1?p) .
Comment calculer l'espérance avec une loi binomiale ?
lorsque X suit une loi de probabilité "connue" (comme la loi binomiale par exemple), on dispose de formules. Par exemple, si X suit la loi binomiale de paramètres n et p alors l'espérance de X est E(X)=n×p.
Comment interpréter l'espérance d'une loi binomiale ?
Lorsque la variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n et p, alors l'espérance E\\left(X\\right) =np correspond à la valeur que prend X en moyenne. On appelle X la variable aléatoire donnant le nombre de boules blanches tirées dans une urne.
Quelle est la variance de la loi binomiale ? La variance de la loi binomiale est donnée par l'expression n p ( 1 ? p ) . Ici, (n\\) est le nombre d'expériences et est la probabilité de réussite. Si la variance d'une variable aléatoire est petite, alors les valeurs de la variable sont souvent proches de l'espérance.

Schéma de Bernoulli - Loi binomiale

I) Epreuve et loi de Bernoulli

1) Définition

On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre , toute expérience aléatoire admettant deux issues exactement :

• L'une appelée succès notée ࡿ dont la probabilité de réalisation est ࢖

• L'autre appelée échec notée ࡱ ou ࡿ dont la probabilité de réalisation est

Exemples

1) Un lancer de pièce de monnaie bien équilibrée est une épreuve de Bernoulli de

paramètre ( le succès S étant indifféremment " obtenir PILE » ou " obtenir

FACE » ).

2) Un lancer de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, dans

lequel on s'intéresse à l'apparition de S : " obtenir un 1» est une épreuve de Bernoulli

de paramètre et la probabilité de ܵ

3) Extraire une carte d'un jeu de 32 cartes et s'intéresser à l'obtention d'un as est une

épreuve de Bernoulli de paramètre

et la probabilité de ܵ

Illustration

Note historique : Jacques Bernoulli est un mathématicien suisse (1654 - 1705)

2) Propriété : loi de Bernoulli

Dans une épreuve de Bernoulli de paramètre ࢖, si on appelle X la variable aléatoire prenant la valeur 1 en cas de succès et 0 en cas d'échec, on dit que X est une variable de Bernoulli de paramètre ࢖, elle suit la loi de

Bernoulli de paramètre ࢖ :

࢑ 1 0 son écart type est ı (X) =

II) Schéma de Bernoulli

1) Définition 1 : Schéma de Bernoulli

On appelle schéma de Bernoullicomportant ࢔épreuves (࢔entier naturel non nul) de paramètre ࢖ , toute expérience consistant à répéter ࢔ fois de façon indépendantes une même épreuve de Bernoulli de paramètre ࢖.

Exemples

Exemples :

1) 5 lancers successifs d'une pièce bien équilibrée, en appelant succès l'obtention de

PILE constitue un schéma de Bernoulli avec

࢔ ൌ ૞ et de paramètre ࢖ ൌ

2) 10 lancers de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, en

appelant succès l'apparition de S : " obtenir un 1» constitue un schéma de Bernoulli avec ݊ ൌ ͳͲ et de paramètre ݌ൌ

Remarques :

• Un schéma de Bernoulli peut être illustré par un arbre (ci-dessous cas de ࢔ = 3)

• Un résultat est une liste de ݊ issues ܵ ou ܵҧ ( par exemple {ܵ, ܵҧ, ܵҧ, ܵ, ܵ

schéma à 5 épreuves ) • Le chemin codé ܵ ܵҧ ܵҧ ܵ ܵ

Illustration :

2) Définition 2

On considère un schéma de Bernoulli de ࢔ épreuves (entier naturel non nul), représenté par un arbre.

Pour tout

࢑ entier naturel ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔, On note ቀ࢔ ࢑ቁle nombre de chemins de l'arbre réalisant ࢑ succès lors des ࢔ répétitions.

Par convention

૙ቁ = 1

Exemples

Exemple :

Dans l'arbre représenté ci-dessus on a : ݊ = 3 et Pour ݇ = 0 , il y a 1 seul chemin réalisant 0 succès donc ቀ͵

Ͳቁ = 1

Pour ݇ = 1 , il y a 3 chemins réalisant 1 succès donc ቀ͵

ͳቁ = 3

Pour ݇ = 2 , il y a 3 chemins réalisant 2 succès donc ቀ͵

ʹቁ = 3

Pour ݇ = 3 , il y a 1 seul chemin réalisant 3 succès donc ቀ͵

͵ቁ = 1

III) Propriétés des ቀ࢔

1) Propriété 1

Pour tout entier naturel ࢔, ࢔ 0 , ቀ࢔ ૙ቁ = 1 et ቀ࢔ ࢔ቁ = 1

Justification :

Dans un arbre, un seul chemin conduit à 0 succès lors de donc

Ͳቁ = 1

Dans un arbre, un seul chemin conduit à

donc

݊ቁ = 1

2) Propriété 2

Pour tous entiers naturels ࢔ et ࢑ tels que ૙൑࢑൑࢔ ቀ࢔

Justification :

݊ = 0, Ͳ ൑ ݇ ൑ ݊ donne ݇ = 0 , la propriété est vérifiée grâce à la convention

donnée dans la définition plus haut. Si ݊ > 0, alors sur l'arbre représentant le schéma de ݊ épreuves de Bernoulli ቀ݊

݇ቁest le

nombre de chemins réalisant

݇ succès donc aussi ݊Ȃ݇ échecs.

Par ailleurs,

࢔െ࢑ቁ est le nombre de chemins réalisant ࢔ െ ࢑ succès.

Par symétrie de l'arbre, on a donc

3) Propriété 3

Justification :

݇ቁ est le nombre de chemins réalisant݇ succès dans un schéma de Bernoulli à ݊

répétitions.

Ces ݇succès sont obtenus :

• d'une part en réalisant ݇Ȃͳsuccès lors des ݊Ȃͳpremières épreuves suivis d'un succès lors de la dernière épreuve ce qui représente

݇െͳቁ x 1 chemins dans l'arbre.

• D'autre part en réalisant ݇ succès lors des ݊Ȃͳ premières épreuves ce qui représente

݇ቁ chemins dans l'arbre.

D'où

Remarque importante:

Ces trois propriétés permettent de calculer les valeurs de ቀ࢔ ࢑ቁ pour tout entier naturel ࢔ ࢔ ൒ ૙ et pour tout ࢑ tel que ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔

Exemple

Calculer

͵ቁ propriété 3

ʹቁ൅ͳ propriété 2 et propriété 1

ʹቁ൅ͳ propriété 3

ͳቁ൅͵൅ͳ propriété 3 et propriété 1 = 3 + 3 +3 +1 = 10 propriété 1 On comprend que ces calculs peuvent devenir fastidieux, c'est pourquoi on se servira du résultat établi par Blaise Pascal dans le triangle suivant :

IV) Triangle de Pascal

Ce tableau triangulaire donne la valeur des ቀ࢔ ࢑ቁ pour tout entier naturel ࢔ ࢔ ൒ ૙ et pour tout

࢑ tel que ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔ à l'intersection de la ligne portant la valeur de n et de la

colonne portant la valeur de ࢑.

Remarque :

Ce tableau peut être poursuivi pour toutes valeurs de ݊ et de݇ k n

0 1 2 3 4 5 6 7

0 1 1 1 1

2 1 2 1

3 1 3 3 1

4 1 4 6 4 1

5 1 5 10 10 5 1

6 1 6 15 20 15 6 1

7 1 7 21 35 35 21 7 1

Valeur de ቀ͸

Propriété 1 Propriété 3 Propriété 1

6 + 4 = 10

La propriété 2 est illustrée par la symétrie existant sur chacune des lignes du tableau

V) Loi binomiale

1) Propriété

Dans un schéma de ࢔ épreuves de Bernoulli de paramètre ࢖, la variable aléatoire ࢄ qui prend pour valeurs le nombre de succès obtenus à pour loi de probabilité :

P(ࢄൌ࢑ ) = ቀ࢔

pour tout entier ࢑ tel que ૙ ൑ ࢑ ൑ ࢔ On dit que ࢄ suit une loi binomiale de paramètres ࢔ et , notée B(࢔ , ࢖ )

Justification :

Dans un schéma de ݊ épreuves de Bernoulli la variable qui compte les succès prend pour valeurs 0, 1, 2,....,

Pour un entier

݇ compris entre 0 et ݊, l'événement (ܺ les chemins qui comportent ݇ succès et ݊Ȃ݇ échecs, il y en a ቀ݊

Chacun de ces chemins comporte

݇ fois ܵ et ݊Ȃ݇ fois ܵ

Il en résulte que P(ܺ

Exemples :

1) On considère l'expérience suivante : On lance 10 fois de suite un dé bien équilibré

dont les faces sont numérotées de 1 à 6. On appelle X la variable aléatoire qui prend la valeur correspondant au nombre de fois où la face 1 apparaît. a) Quelle est la loi suivie par la variable ܺ b) Quelle est la probabilité de l'événement ܺ c) Quelle est la probabilité que la face 1 apparaisse au moins 1 fois ?

Solution :

a) Les lancers étant identiques et indépendants ܺ paramètres

݊ = 10 et ݌ = ଵ

଺ B(ͳͲ , b) P( ܺ A u w x A y = 120 xͷ 0,155

c) L'événement " la face 1 apparaît au moins une fois » correspond à l'événement

" ܺ 1 » qui a pour événement contraire " ܺ

Donc on a P( ܺ 1 ) = 1 - P ( ܺ

A 4 9 A 54
0,838

2) Deux joueurs Alain et Bernard s'affrontent dans un tournoi de tennis. Alain et Bernard

jouent 9 matchs. La probabilité qu'Alain gagne un match est 0,6.Le vainqueur est celui qui gagne le plus de matchs. Soit ܺ gagnés par Bernard. a) Quelle est la loi suivie par ܺ b) Ecrire l'événement " Bernard gagne le tournoi » à l'aide deܺ probabilité.

Solution :

a) Les matchs étant identiques et leurs résultats indépendants ܺ binomiale de paramètres b) Bernard gagne le tournoi si il gagne au moins 5 matchs, donc si l'événement Or P(ܺ 5) = P(ܺ = 5) + P(ܺ= 6 ) + P(ܺ = 7) + P(ܺ = 8) +P(ܺ

P(ܺ

P(X 5) 0,267

2) Espérance, Ecart type

L'espérance de la variable aléatoire X suivant une loi binomiale de paramètres ࢔ et ࢖ est E(X) = ࢔࢖ et son écart type est

ı(X) =

Exemples

Dans l'exemple 1) précédent

E(ܺ

଺ 1,67 et ı ( ܺ H 9 9 1,18

Dans l'exemple 2) précédent

E(ܺ

= 3,6 et ı (ܺ 1,47quotesdbs_dbs22.pdfusesText_28

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Comment calculer l écart type d'une loi binomiale ?

Comment calculer l'espérance avec une loi binomiale ?

Comment interpréter l'espérance d'une loi binomiale ?

Schéma de Bernoulli - Loi binomiale

I) Epreuve et loi de Bernoulli

1) Définition

Exemples

Exemples

1) Un lancer de pièce de monnaie bien équilibrée est une épreuve de Bernoulli de

FACE » ).

2) Un lancer de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, dans

3) Extraire une carte d'un jeu de 32 cartes et s'intéresser à l'obtention d'un as est une

épreuve de Bernoulli de paramètre

Illustration

2) Propriété : loi de Bernoulli

Bernoulli de paramètre ࢖ :

II) Schéma de Bernoulli

1) Définition 1 : Schéma de Bernoulli

Exemples

Exemples :

1) 5 lancers successifs d'une pièce bien équilibrée, en appelant succès l'obtention de

PILE constitue un schéma de Bernoulli avec

2) 10 lancers de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, en

Remarques :

Illustration :

2) Définition 2

Pour tout

Par convention

Exemples

Exemple :

Ͳቁ = 1

ͳቁ = 3

ʹቁ = 3

͵ቁ = 1

III) Propriétés des ቀ࢔

1) Propriété 1

Justification :

Ͳቁ = 1

Dans un arbre, un seul chemin conduit à

݊ቁ = 1

2) Propriété 2

Justification :

݇ቁest le

݇ succès donc aussi ݊Ȃ݇ échecs.

Par ailleurs,

Par symétrie de l'arbre, on a donc

3) Propriété 3

Justification :

Ces ݇succès sont obtenus :

݇െͳቁ x 1 chemins dans l'arbre.

݇ቁ chemins dans l'arbre.

D'où

Remarque importante:

Exemple

Calculer

͵ቁ propriété 3

ʹቁ൅ͳ propriété 3

IV) Triangle de Pascal

Remarque :

0 1 2 3 4 5 6 7

2 1 2 1

3 1 3 3 1

4 1 4 6 4 1

5 1 5 10 10 5 1

6 1 6 15 20 15 6 1

7 1 7 21 35 35 21 7 1

Valeur de ቀ͸

6 + 4 = 10

V) Loi binomiale

1) Propriété

P(ࢄൌ࢑ ) = ቀ࢔

Justification :

Pour un entier

Chacun de ces chemins comporte

݇ fois ܵ et ݊Ȃ݇ fois ܵ

Il en résulte que P(ܺ

Exemples :

1) On considère l'expérience suivante : On lance 10 fois de suite un dé bien équilibré

Solution :