Introduction aux méthodes numériques - Deuxième édition
à un calcul parfaitement banal : tout l'enjeu des méthodes numériques est Ce livre est une introduction aux méthodes numériques considérées tant.
Introduction aux Méthodes Numériques
Faculté des Sciences Appliquées. Introduction aux Méthodes. Numériques. Professeur Q. Louveaux. Département d'Électricité Électronique et Informatique.
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Chapitre 1 : Introduction à L'Analyse Numérique Convergence et stabilité de la méthode numérique. Coût algorithmique ...
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Méthodes numériques et optimisation un guide du consommateur
Jan 12 2016 Elles servent ici d'introduction aux méthodes itératives dans les sous-espaces de. Krylov présentées en section 3.7.2. 3.7.1.1 Principe.
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Introduction aux methodes numeriques et projet
Quentin Louveaux
Fevrier 2010
Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 1 / 14Organisation du cours
Methodes numeriques et projet
1e bac. Ingenieur civil
10 heures de cours theorique
Un projetmatlaba realiser par groupes de 3Note basee sur la participation, le rapport ecrit du projet et un examen oral sur le
projet realise au mois de mai.Introduction aux methodes numeriques1e bac. Sciences Informatiques
Annee preparatoire au master en Sciences Informatiques2e bac. Ingenieur civil Architecte10 heures de cours theorique
10 heures de repetition
Un examen ecrit de theorie et d'exercices
Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 2 / 14Organisation du cours
Cours theorique
5 cours theoriques communs aux ingenieurs civils, ingenieurs architectes et sciences
informatiquesCours les mercredis 3/2, 10/2, 17/2, 24/2, 3/3 de 13h45 a 15h45 au 304 (Amphite^atres de l'Europe)Repetitions pour les sciences informatiques et les ingenieurs architectes Les mercredis 10/3, 17/3, 24/3, 31/3 de 13h45 a 15h45 (S28 (B5b) et A2 (B7a)) Repartition en 2 groupes d'une cinquantaine d'etudiants Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 3 / 14Organisation du cours
Projet pour les ingenieurs civils
A realiser avec le langagematlabpar groupes de 3Encadre le vendredi apres-midiVendredi 5/2 : initiation au langage matlab
S'inscrire sur le site web du cours avant ce jeudi 4/2 23h59 www.montefiore.ulg.ac.be/~projetbac1Introduction au projet et presentation de l'enoncemercredi 10/2 de 16h a 18h au 304 (amphis de l'Europe) juste apres le coursInscrire les groupes de 3 sur le site web avant le mardi 9/2 a 23h59
Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 4 / 14Supports
Notes de cours
Syllabus disponible a la CdC et en format pdf sur les sites web des cours Transparents imprimables a la CdC et disponibles en format pdf sur les sites des coursPour lessciences info rmatiqueset a rchitectes, feuilles de repetitions disponiblesprochainement sur le site du coursPour lesing enieurs, tutoriel matlab et enonce du projet disponibles sur le site web du
coursSites webPour les
ing enieurs www.montefiore.ulg.ac.be/~projetbac1Pour lessciences info rmatiqueset les a rchitecteswww.montefiore.ulg.ac.be/~louveaux/methnum.htmlQuentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 5 / 14
Cours d'analyse numerique
Qu'est-ce que c'est?
Savoir transposer la
connaissance ma thematiquepure aun o rdinateuraux performances niesResoudren umeriquementdes p roblemesd ontla solution analytique est connue o u nonAnalyser lecomp ortementdes m ethodes Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 6 / 14Des exemples typiques de methodes numeriques
Des problemes dont la solution analytique est connueResolution de systemes d'equations lineaires
Evaluation de la constantee.
A partir du theoreme de Taylor,
e x= 1 +x+x22! +x33! +x44! Si on utilise les 4 premiers termes, on a donc, comme approximation e1 + 1 +12 +16 +11202:71667Des problemes dont la solution analytique n'est pas connue
Resolution d'equations non lineaires
Approximation de l'integrale denie d'une fonction
Resolution de systemes d'equations dierentielles ordinaires Problemes d'optimisation de fonctions avec contraintes Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 7 / 14Resolution numerique d'une equation non lineaire
Cherchons une racine a l'equation
x3+x1 = 0:Iter.x y z:=x+y2
f(z)00.000000 1.0000000.500000 -0.37500010.500000 1.0000000.750000 0.171875
20.500000 0.7500000.625000 -0.130859
30.625000 0.7500000.687500 0.012451
40.625000 0.6875000.656250 -0.061127
50.656250 0.6875000.671875 -0.024830
60.671875 0.6875000.679688 -0.006314
70.679688 0.6875000.683594 0.003037
80.679688 0.6835940.681641 -0.001646
90.681641 0.6835940.682617 0.000694
100.681641 0.6826170.682129 -0.000477
Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 8 / 14Graphe de la fonctionf(x) =x3+x100.20.40.60.81
-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 a b x1 x2 x3 x4 Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 9 / 14Analyse du comportement des methodes
Ordre de convergence
Nombre d'
iterations n ecessairesp oura rriver aune p recision d esiree.Vitesse a laquelle l'
itere se rapp rochede la solution d esiree.Exemple : Cas de la dichotomie ouxn!xOn part d'un intervalle [a;b]A l'iterationi, la taille de l'intervalle estba2
iSi on veut s'assurer quejxnxj , on a 12 ba2 i jxnxj c'est-a-dire 2 iba2ou ilnba2ln2 :Lorsqueyn!yavecjynyj c0cpn,pourc0;p>0 et 0 :Nouvelle solutionx= (2:91 1:94 1:83)TQuentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 11 / 14 pourhsusamment petit.Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 12 / 14Analyse du comportement des methodes
Sensibilite aux erreurs des donnees
Certains
p roblemes son t mal conditionn es Une petite perturbation des
donn ees entra ^neune grosse va riationde la solution. Exemple : Considerons le systeme
0 @51 30 50 102 59 100
152 90 1491
A0 @x 1 x 2 x 31
A =0 @1 0 41
A :Solution :x= (9 2 8)T:Petite erreurdan sla matrice : 0 @50:99 30 50 102 59 100
152 90 1491
A0 @x 1 x 2 x 31
A =0 @1 0 41
A Analyse du comportement des methodes
Les erreurs d'arrondi
L'ordinateur calcule en
p recisionnie Cela implique de devoir
a rrondir les nomb resp ourles sto ckerdans la m emoire. Parfois anodin mais peut mener a des comportements aberrants. Exemple :On souhaite approximer la derivee de
f(x) =x4 enx= 1. Si les mathematiques sont correctes, on devrait avoir f 0(x) = 4x3;f0(1) = 4:On calcule
f 0(1)f(1 +h)f(1)h
10-2010-1510-1010-5100
0 1 2 3 4 5 6 7 8f(1+h)f(1)h
en fonction dehQuentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 13 / 14 Exemple d'application
F. Nguyen
Quentin Louveaux ()Introduction aux methodes numeriques et projetFevrier 2010 14 / 14quotesdbs_dbs23.pdfusesText_29
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