[PDF] Analyse & traitement de données : Validité et fiabilité

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Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 1

Analyse & traitement de données :

Validité et fiabilité

Rémi Bachelet

bachelet@bigfoot.com

École Centrale de Lille

-France

Cours distribué sous licence

Creative Commons,

selon les conditions suivantes :

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Mise à jour du 26 août 2020

Dernière version des diapos

disponible ici : Validité et fiabilité

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Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation

Tester des hypothèses

Exemple : Le réchauffement climatique est-il une certitude ? Si -il ?

1."» => réfuté avec de plus en

2.Autres hypothèses

1. 2. 3.

Cf : travaux du GIEC

2 Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation

A la recherche de la

Pour trouver la vérité, faut-il tester des

"sortir la vérité du puits» ? Qui ne veut pas voir "la vérité toute nue» ?

La Vérité sortant du puits

Edouard Debat-Ponsan,

musée de l'Hôtel de ville d'Amboise

Domaine Public

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Conjectures et réfutations

vraie, on prouve que les théories concurrentes sont fausses

La théorie "vraie» est celle qui

1.

2.permet de formuler des hypothèses réfutables : principe criticiste

3.pas encoreréfutées : principe faillibiliste

Autrement dit, , mais seulement

une "meilleurethéorie » qui est :

élégante» (pouvoir explicatif + )

(K. Popper) 4 Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation population de théories en concurrence 5 Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation

Validité et Fiabilité

À cet effet, on a deux préoccupations :

1.Le dispositif de recherche doit être valide

2.La mesure doit être fiable

Bibliographie / sources :

William D. Richards http://www.uwm.edu/People/hessling/p325/Psy325_Chap3.pdf Bob Hesslinghttp://www.sfu.ca/~richards/Zen/show4/ch4.html Igalenset Roussel, "Méthodes de recherche en management», chap10 Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation

La Validité

Les trois exigences de validité

1.Validité interne

2.Validité externe

3.Validité de construit / concept

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Validité interne

Validité interne = On a bien identifié cause et effet Autrement dit, : les variations de la variable à expliquer sont causées uniquement par les variables explicatives AB AB X ? ou Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 9 -ce que la causalité ?

Selon John StuartMill(1806-1873)

la causalité : i.La covariation,

Cause et effet sont corrélés

ii.La précédence temporelle iii.

Pas de troisième variable

éviter

dans un centre commercial...)

John Stuart Mill, 1865

John Watkins (1823-1874)

Domaine Public

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Huit biais limitant la validité interne (1/2)

and quasi- faire valider le questionnaire par un expert protocole normalisé

Méthode de la pensée à voix haute..

Les questions utilisées pour recueillir les

données sont mal formulées (mots Effet

Ne pas questionner deux fois les

mêmes individus (?)

Éviter la mémorisation ?

Les réponses au deuxième

questionnaire sont affectées par le fait (mémoire)

Effet de test (not.

pour une étude longitudinale/ par panel)

Examen critique des individus

Les individus ont changé pendant

(réussite/échec au bac, entre ou sort du centre commercial)

Effet de maturation

Examen critique de la période

faussent les résultats (Noël)

OrigineType

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Huit biais limitant la validité interne (2/2)

and quasi-

Cacher objectif/les moyens de

communication entre sujets réponses attendues

Effet de

contamination

Remplacer les sujets perdus

Optimiser les moyens de garder

le contact.

Des sujets disparaissent en cours

(des participants abandonnent

Effet de mortalité

expérimentale (pour une étude longitudinale/ par panel)

Attention au plan de collecte !

la population pertinente (les enquêteurs sont faisant les courses tard sont oubliées)

Effet de sélection

Revoir la constitution de

Présélection des individus sur la base

de caractère extrêmes (les participants avec les plus mauvais résultats à un test sont inclus dans un programme de formation, ils réussissent au prochain test peu importe le programme, fois sont faibles)

Effet de régression

statistique

OrigineType

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Validité externe

Validité externe = Les résultats sont-ils généralisables ?

Un risque :

"Overfit»: en recherche inductive, on construit un modèle à partir de -ci colle uniquement les données. mais la recherche peut tout de même être intéressante(on a très bien étudié unterrain donné). limites et perspectives»). Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 13 -elles ?

À votre avis ?

Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 14 -elles ?

À votre avis ?

la validité interne demande un meilleur contrôle des situations observées la validité externe demande des situations, méthodes et terrains de collecte plus variés et ouverts exercer sur les biais est faible. Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 15

Validité de construit / concept

Les recherches en sciences humaines portent sur des concepts abstraits non toujours directement observables ( savoirs-être... ). Les théories étudiées reposent donc sur des concepts, souvent polysémiques et difficiles à définir.

Il faut donc valider la relation :

Concept

abstrait

Construit (définition

opérationnelle du concept)

Croyance

en dieu

Dimension

conséquentielle

Dimension

Ritualiste

Faites-vous des dons à des organisations

caritatives ?

Vous est-

"au noir» ?

Allez-vous à la messe ?

Avez-vous fait baptiser vos enfants ?

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Les critères de validité de concept /

construit douze

La validité de contenu

sous tous ses aspects Degré auquel le concept étudié peut se réduire à des observations

La validité de critère

Degré auquel on peut affirmer que le construit opérationnalisé est corréléreprésenter.

La validité de trait

Degré auquel on peut affirmer que le construit opérationnalisé permet de mesurersensé représenter.

La validité discriminante

Renvoie à la sensibilité/spécificité de l'échelle de mesure.

La validité convergente

Deux mesures du concept par deux méthodes différentessont efficaces.

La validité divergente

Degré auquel le concept proches

La validité systémique

Degré auquel le concept de concepts antérieurs ou de produire de nouveaux concepts Voyons comment mettre en évidence les validités convergente et discriminante Zaltman, Pinson, and AngelmarMetatheoryand Consumer amendementde S de Chalvronpour la validitédiscriminante Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 17

Évaluer la validité de construit : Matrice

multitraits-multiméthodes La matrice multitraits-multiméthodes synthétise la corrélation entre les mesures de différents traits par des méthodes différentes =1 sur la diagonale diagonale monotrait-multiméthodes = validité convergente

Method 1 Experiment 1

Method 2 Experiment 1

Method 3 Experiment 1

Method 1 Experiment 1Method 2 Experiment 1Method 3 Experiment 1 multitraits-multiméthodes = validité discriminante discriminant validation by the multitrait-multimethod On peut aussi corréler les traits et méthodes avec eux-mêmes (plusieurs expériences). On évalue ainsi =sa fiabilité. cf page suivante Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation

La Fiabilité (reliability)

La mesure est-elle régulière ?

Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 19 -ce que la fiabilité? Les opérations de la recherche peuvent être répétées à un autre moment par un autre chercheur avec le même résultat. est refaite. Trop de variabilité (écart-type) entre mesures = instrument pas fiable Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 20

Mesures de fiabilité en recherche

quantitative

Mesure lue

vraie valeur + erreur aléatoire + erreur systématique

1.Re-retest

Refaire exactement la même mesure à des moments différents.

2.Méthodes des formes alternatives

Re-retestavec un test différent (alternatif) mais mesurant la même chose.

3.Mesure de la cohérence interne

Pour une échelle construite à partir de plusieurs items, tester leur cohérence. Alpha de Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 21
Validité et Fiabilité sont ils réservés à la recherche quantitative ? Non ! Mais on ne procède pas de la même manière deux ces deux cas

Quanti => tests statistiques

Quali => prendre certaines précautions, par exemple vérifier si on

Problèmes possibles pour le qualitatif :

Critères observés ambigus

Mal former les observateurs/enquêteurs

Situation trop dure à étudier

Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation Pour mémoriser ce cours, voici une carte conceptuelle, vous trouverez ici cartes heuristiques sur ce cours Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation

Questions ?

Rémi BACHELETUtilisation ou copie interdites sans citation 24

Autres cours :

1.Explorer ou vérifier ?

2.Éventails des démarches de recueil de données

3.Conception de questionnaires

4.et reformulation

5.L'Analyse Factorielle des Correspondancespour les

nuls

6.Validité et Fiabilitédes données

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