[PDF] CRONE CONTROL Forme compagne (ou canonique) commandable





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Représentation et analyse des syst`emes linéaires PC 3 Formes

Formes canoniques compagnes. Propriétés structurelles Nota : si la paire (A B) est commandable ... La forme compagne de commande : algorithme.



Liens entre fonction de transfert et représentations détat dun système

(formes canoniques de la représentation d'état) ?Forme canonique de commandabilité ... Cette forme est dite compagne (de la FT) commandable. Les.



Cours dAutomatique ELEC4 Table des mati`eres

1.3 Forme canonique commandable . 4 Décomposition canonique dans l'espace d'état ... 4.2 Décomposition d'un syst`eme non commandable .



Cours dAutomatique des systèmes Actionnés - Partie 2 : Analyse et

Relation entre représentation d'état et fonction de transfert. IX. Formes standard de représentation d'état. 1. Forme canonique commandable. 2. Forme modale.



CRONE CONTROL

Forme compagne (ou canonique) commandable La forme canonique est obtenue l'aide du changement de variable x = Tz où T.



Commande dans lespace détat

Cas des systèmes multivariables commandables ?Un système complètement commandable admet une forme canonique de commandabilité.



Cours Aut106

3.5 Relations entre formes canoniques. 3.5.1 Dualité. AoBo



Analyse et correction des Systèmes linéaires continus ou

3.2 Que faire si un syst`eme n'est pas observable et/ou commandable . 4.5 Transformation en la forme canonique d'observabilité .



Analyse et correction des Systèmes linéaires continus ou

3.2 Que faire si un syst`eme n'est pas observable et/ou commandable . 4.5 Transformation en la forme canonique d'observabilité .



REPRESENTATION DETAT DES SYSTEMES 1. INTRODUCTION

Dans le traitement moderne de la théorie de la commande différentes formes pour le modèle d'état sont considérées : – La forme canonique commandable.



24 Obtention d’une forme canonique à partir d’une

2 4 1 Première forme canonique de commandabilité Pour obtenir la première forme canonique de commandabilité à partir d’une représentation d’état quelconque on calcule d’abord la matrice de commandabilité Mco Mco=[ B AB A n-1B] Si le système est commandable on calcule l’inverse de Mco Avec Mco-1= ? où q ? ?



24 Obtention d’une forme canonique à partir d’une représentation d

commandable et observable Dans ce cas on utilise la notation : LES FORMES CANONIQUES D’ETAT Le fait de disposer de diffrentes repré ésentations dtat pour un m’é ême système car levecteur d’état n’est pas unique est un avantage qui va permettre d’utiliser des formes particulières de la



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observable et commandable d’un syst`eme La repr´esentation d’´etat associ´ee `a une fonction de transfert o`u des simpli?cations pˆoles-z´eros interviennent est non commandable ou non observable suivant le choix des variables d’´etat Exemple : x1 x2 1 p+2 1 p+1 3 +1 ?3 y1 y2 y x3 ? ? ? + + u + + +

  • Exercice 1

    Enoncé

  • Exercice 2

    Enoncé

Comment obtenir les formes canoniques de commandabilité ?

Obtention des formes canoniques de commandabilité Pour obtenir les formes canoniques de commandabilité, il faut vérifier d’abord si le système est commandable. C.à.d., on calcule la matrice Mco puis la matrice W, si W est de rang plein alors le système est commandable.

Comment calculer la première forme canonique de commandabilité ?

Pour obtenir la première forme canonique de commandabilité à partir d’une représentation d’état quelconque, on calcule d’abord la matrice de commandabilité Mco. (8) 2.4.2 Première forme canonique d’observabilité

Qu'est-ce que la forme canonique ?

La forme canonique est une forme qui dans sa construction précède la factorisation si elle est possible. De cette forme, on peut tirer plusieurs informations, si le trinôme s'annule et combien de fois, graphiquement une idée de la courbe associée. La formule du discriminant et son utilisation découle de la forme canonique d'où son intérêt.

Quel est l’intérêt de la forme canonique?

INTÉRÊT DE LAFORME CANONIQUE : VARIATIONS DE LA FONCTION TRINÔME La forme canoniquepermet d’obtenir le tableau de variationsde la fonction polynôme du second degré.

CRONE CONTROL

UV E8H Commande des Systèmes

AU206 -

Patrick LANUSSE patrick.lanusse@bordeaux-inp.frBordeaux INP 2015/2016

Ministère de l'Enseignement

Supérieur et de la Recherche

2

Contenu

1.Motivation

2.

3.Propriétés de la matrice de transition

4. 5. 6. 7. 8.

9.Commandes MATLAB

10.Bureau d'étude

3

1 -Motivation

Les modèles entrée-sortie de type fonction de transfert sont particulièrement he(t)s(t) jjet ppHH pEpHpS Manipulation plus délicate dans le cas multivariable

Particularités internes cachées

Conditions initiales pas prises en compte

Inapplicable aux systèmes non linéaires

4 Généralisation au multivariable et problème de compacité Représentation entrée-sortie pas toujours très commode et compacte pour des systèmes multivariables Dans le cas linéaire et à condition initiale nulle on a hej(t)si(t)

0,...,0,...,0,,...,,...,

0,...,0,...,0,,...,,...,

0,...,0,...,0,,...,,...,

11 11 1111
pimjpp pimjii pimj ssstetetehts ssstetetehts ssstetetehts 4 pHpHpH pHpHpH pHpHpH pH pE pE pE pE pS pS pS pSpEpHpS pmpjp imiji mj m j p i 2 1 1

111111

et , avec dd dd entrées) ( 1 sorties) ( 1 avecmmj ppiH(p) : matrice de transfert pxm 5 Instabilité non modélisée par une représentation entrée/sortie Une représentation entrée-sortie peu conduire à des conclusions erronées. Par exemple dans le cas d'un système a état initial non nul et comportant un mode instable a priori "compensé". e(t)s(t) 1 1 1 p ppH1 1 2 ppH x(t)

00.511.522.533.544.550

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 s(0-) = 0.1 6 non linéaire» multivariable 2x1 tgmMtttmltftltmM ttmgttmltftytmM TTTTT TTTTT sincossinsin sincossinsin 22
22

Pendule inversé sur chariot

yet sont couplés les équations différentielles obtenues sont non linéaires f(t) y(t) (t) y(t): position horizontale du chariot (t): angle du pendule par rapport à la verticale

M: masse du chariot

met l: masse et longueur du pendule f(t): force appliquée au chariot 7

Asservissement multivariable du pendule

multivariable 8 Modélisation d'un système multi-technologique tptpttq tt tftJt ttftJtiKt tKtf tftvtiLtRi pUp KpV ses m eqeqc cmmmi mecem cem ce u cos1 1 P KTT TT KTT T W Prenons un moteur électrique permettant de régler l'ouverture d'une vanne papillon assurant un débit (t) qs(t) (t)v(t) i(t) uc(t) pe(t) fcem(t) ps(t) uc, on souhaite : asservir le débit qscontrôler le courant i peet ps 9 Modélisation d'un système multi-technologique (suite) tptpttq tfftiKJJt tt tRitKtvLti tvtuKtv ses eq2i eq2m e cue cos1 1 1 1 P ZKKKZ ZT KZ W

être récrit comme un ensemble de 5

où : uc qsest la sortie à asservir iet sont deux autres sorties peet pssont 2 entrées de perturbation vet sont deux signaux internes qs(t) (t) i(t)uc(t) pe(t)ps(t) 10 ttutxgty ttutxfdt tdx x(nx1) correspond aux énergies internes accumulées dans le système u(mx1) comporte les signaux de commande ou de perturbation le vecteur de sortie y (px1) comporte les signaux mesurés x(t)y(t)u(t) f,g,t 11 .0,,000tuxf . et , 000yytyuutuxxtxGG

000000

000000

avec tuxtux tuxtux u ttutxgDx ttutxgC u ttutxfBx ttutxfA tuDtxCty tuBtxAdt txd w w w w w w w GGG GGG 12 . et , avec

000ytyyutuuxtxx

DuCxy

BuAxdt

dx systèmegénéralement:

Aestlamatrice(nxn)quirégitdexendeu

sury u(t)y(t)x(t) A BC D txquotesdbs_dbs30.pdfusesText_36
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