Décomposition de Dunford et réduction de Jordan
La trigonalisation : transformer une matrice en une matrice triangulaire. Voici une méthode basique pour trouver la réduite de Jordan d'une matrice A ...
Triangularisation jordanisation
https://www.math.univ-paris13.fr/~schwartz/L2/jordan.pdf
1 Introduction 2 Théorème de Jordan
Théorème 1 (Jordan) Soit u un endomorphisme de E dont le polynôme La seconde méthode consiste à appliquer les théorèmes de Cayley-.
CORRECTION DU TD 3 Exercice 1
et qu'elle est aussi décomposable en blocs de Jordan dans ce même espace. 4). Trigonalisation. Pour trouver une base dans laquelle s'exprime sous la forme
Diagonalisation et trigonalisation 1 Valeurs propres vecteurs
En complément (hors programme) : le théor`eme de Jordan en rapport avec la trigonalisation. 1 Valeurs propres vecteurs propres et polynôme caractéristique.
Technique de la réduite de Jordan
Partie I : Quelques mots sur la Trigonalisation CNS de Trigonalisation : ... Partie II : Méthode de la réduite de Jordan.
Fiche technique 5 - Diagonalisation trigonalisation
Pour trigonaliser une matrice il n'y a pas de méthode globale à connaître a priori. Trigonalisation de A en réduite de Jordan :.
Résolution numérique de systèmes linéaires
solution unique) nous allons utiliser des méthodes dites réduction de Gauss-Jordan
La classification des endomorphismes. Le théorème de Jordan
21 oct. 2021 2 Diagonalisation et trigonalisation. 8. 2.1 Sous-espaces en sommes directe ... 5 Le théorème de Jordan et la décomposition de Dunford.
Forme normale de Jordan dune matrice
FORME NORMALE DE JORDAN. 5. BLOCS INDÉPENDANTS. Pour l'algorithme de trigonalisation il n'est pas nécessaire que les valeurs propres.
Triangularisation jordanisation exponentielle de matrices
Triangularisation jordanisation exponentielle de matrices 1 Triangularisation Soient E un espace vectoriel de dimension n et ? un endomorphisme de E de matrice A dans une base donn´ee On suppose que le polynˆome caract´eristique est scind´e et soit ? 1 ? n les valeurs propres (non n´ecessairement 2 a 2 distinctes) Th´eor`eme 1 1
Décomposition de Dunford et réduction de Jordan - e Math
• La trigonalisation : transformer une matrice en une matrice triangulaire • La décomposition de Dunford : écrire une matrice comme la somme d’une matrice diagonali-sable et d’une matrice nilpotente • La réduction de Jordan : transformer une matrice en une matrice diagonale par blocs
Technique de la réduite de Jordan - Ensah-community
T particulièrement simple dîte de Jordan de la forme suivante : i) Tous les coeffs ne se trouvant ni sur la diagonale de T ni sur la diagonale d’au dessus sont nuls ii) Sur la diagonale on écrit les valeurs propres inscrites autant de fois que l’ordre de multiplicité iii) Sur la diagonale juste au dessus on a des 0 et des 1
Technique de la réduite de Jordan - reussirenmaths
Technique de la réduite de Jordan Partie I : Quelques mots sur la Trigonalisation Un endomorphisme f d’un espae vetoriel E sur un orps K est trigonalisa le si il existe une base sur laquelle la matrice de f est triangulaire supérieure Une matrice carrée A de taille n est dîte trigonalisable quand il existe une matrice triangulaire
Fiche technique 5 - Diagonalisation trigonalisation
PSI Dupuy de Lôme – Fiche technique 5 : diagonalisation trigonalisation - 1 - Diagonalisation trigonalisation Diagonalisation de matrices • Le principe pour diagonaliser en pratique une matrice est simple : calculer les espaces propres de la matrice et en déterminer des bases
Diagonalisation, trigonalisation.
Diagonalisation de matrices.
· Le principe pour diagonaliser en pratique une matrice est simple : calculer les espaces propres de
la matrice et en déterminer des bases.· Sauf théorème préliminaire (polynôme annulateur scindé à racines simples, matrice symétrique
réelle, etc...), la diagonalisabilité d"une matrice en pratique s"obtient après le calcul des valeurs
propres et des sous-espaces propres et le constat fait sur la dimension de ces espaces.· Pour un confort de vocabulaire (et de compréhension), il peut être utile d"avoir une vision
vectorielle du problème et d"évoquer l"endomorphisme canoniquement associé à la matrice (dans :E = n, ou n suivant le cas).
Dans les exemples ci-dessous, la matrice sera notéeA et l"endomorphisme canoniquement
associé u. exemple 1 : diagonaliser : 9 99200011011
A Les valeurs propres de A sont données par son polynôme caractéristiqueAc, qui vaut :
2)2.()(-=xxxAc.
Donc :
==)()(ASpuSp { 2,0 }, avec 2 valeur propre double.Puis :
9 999 99
011
0VectAE, et :
9 999 99
9 99
100
011
2VectAE, et A est diagonalisable.
· diagonalisation vectorielle :
Dans la base :
B = (321,,eee), de 3, avec : )0,1,1(1-=e, )0,1,1(2=e, )1,0,0(3=e, la matrice représentative de u est diagonale et vaut : matB))) 9 99200020000
)(Du : u est aussi diagonalisable.Si on note :
9 99100011011
P, alors la formule de changement de base donne : PAPD..1-=.On a donc bien diagonalisé
A.Remarque :
P est ici clairement une matrice de passage, les bases utilisées (et l"espace de référence 3) étant
bien identifiées.· diagonalisation matricielle directe :
On pose :
9 99100011011
P, et : PAPD..
2000200001-=
9 99PSI Dupuy de Lôme - Fiche technique 5 : diagonalisation, trigonalisation. - 2 -
P peut ici être interprétée comme la matrice de passage de la base canonique de M3,1(), à la
base 9 999 99
9 99
9 99
100
011 011
Remarques :
la nouvelle base de 3 (ou la matrice P) permettant de diagonaliser u n"est pas unique.· la similarité des objets manipulés fait qu"on identifiera couramment les espaces M3,1() avec
3, tout comme les deux bases évoquées au dessus, et enfin A et u.
Trigonalisation de matrices.
· Pour trigonaliser une matrice, il n"y a pas de méthode globale à connaître a priori.· La trigonalisabilité d"une matrice s"obtient après le calcul de son polynôme caractéristique et le
constat que ce polynôme est scindé sur le corps de référence de la matrice.· Si la matrice est considérée comme matrice complexe, elle est donc toujours trigonalisable.
· On verra les différentes situations pouvant se présenter pour une matrice 3´3. Dans les exemples ci-dessous, on continuera à noterA la matrice étudiée et u l"endomorphisme
canoniquement associé à A (en pratique, il peut être nécessaire de préciser s"il s"agit de l"endomorphisme de :E = n, ou de n canoniquement associé à A).
exemple 2 : A a deux valeurs propres, l"une simple, l"autre double et A n"est pas diagonalisable.Trigonaliser la matrice :
9 99023021113
AOn trouve (et on factorise)
Ac en ajoutant toutes les colonnes à la première :2)2).(1()(--=xxxAc.
Les espaces propres de
A sont :
9 999 99
111
1VectAE, et :
9 999 99
-=110
2VectAE.
A n"est pas diagonalisable.
· Trigonalisation " standard » de A :
Si on choisit :
)1,1,1(1=e, )1,1,0(2-=e, et 3e formant avec les deux premiers une base de 3, alors l"endomorphisme u a pour matrice dans cette nouvelle base : 9 99200*20*01
"A, puisque la trace de "A étant égale à celle de A, elle vaut 5.On choisit par exemple : )0,1,1(
3=e, de telle sorte que : B = (321,,eee) soit une base de 3, et :
233.2)1,1,2()(eeeu-==.
PSI Dupuy de Lôme - Fiche technique 5 : diagonalisation, trigonalisation. - 3 -On en déduit que : matBTu=
9 99200120001
, et avec : 9 99011111101
P , on a : PAPT..1-=. · Trigonalisation de A en réduite de Jordan : On conserve les mêmes deux premiers vecteurs (propres deA) dans cet ordre, et il est possible
de trouver3"e dans 3 de telle sorte que :
B" = (321",,eee), soit une base de 3, et : matB"))) 9 99200120001
)(uLe vecteur : ),,("
3zyxe=, s"obtient en résolvant : 323".2)"(eeeu+=, soit en traduction
matricielle dans la base canonique, en résolvant le système : 9 999 99
9 99
1 10 .2. zyx z yx A
On trouve alors : 1,1
-=+-=zyx, ce qui laisse encore le choix.On peut proposer alors : )0,1,1("
3--=e, la famille : B" = (321",,eee), est bien libre et :
matB""200120001
)(Tu= 9 99, soit avec : 9 99
011111101
"P , alors : "".."1TPAP=-. exemple 3 : A a une valeur propre triple, et un espace propre associé de dimension 2.Trigonaliser la matrice :
9 99210100001
AEn développant, on trouve :
3)1()(-=xxAc, puis on détermine l"espace propre associé à cette
valeur propre triple et on trouve : 9 999 99
9 99
110
001
1VectAE.
A n"est bien sûr pas diagonalisable car elle aurait été semblable à 3I : 313..IPIPA==-, donc
égale à
3I, ce qui n"est pas le cas.
· Trigonalisation " standard » de
A : On choisit de même une base de vecteurs propres : )0,0,1(1=e, et : )1,1,0(2-=e, et un troisième vecteur de3, pour qu"avec les deux premiers, on obtienne une base : B = (321,,eee), de 3, et
on peut prendre : )1,1,0( 3=e.Alors :
323.2)3,1,0()(eeeu+=-=, ce qui conduit à poser :
9 99010110001
P, et :
9 99100210001
T, et on a l"égalité : TPAP= -"..1.On peut remarquer que : 0)(
23=-IT, donc qu"également : 0)(2
3=-IA, et : 0)(2=-Eidu.
· Trigonalisation de
A en réduite de Jordan :
On peut trouver une base :
B" = (321",","eee), de 3 telle que : matB")))
9 99100110001
")(Tu. PSI Dupuy de Lôme - Fiche technique 5 : diagonalisation, trigonalisation. - 4 - Ce résultat est un théorème, mais on va le vérifier en pratique ci-dessous.Pour obtenir
B", on commence par chercher 3"e, en remarquant qu"on doit avoir :323"")"(eeeu+=, soit : 23")")((eeiduE=- Î )(1uE, car : 0)"()()")((32
2=-=-eidueiduEE,
1"e Î )(1uE, avec (21","ee) libre.
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