[PDF] Leçon 02 – Cours : Fonctions à plusieurs variables





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Leçon 02 – Cours : Fonctions à plusieurs variables

plusieurs variables (parmi lesquels les dérivées partielles les différentielles …). Appliquons la formule qui donne l'élasticité de la fonction k :.





Titre II

La dérivée partielle ?U/?X est égale à l'utilité marginale de X l'élasticité de substitution de la fonction Cobb-Douglas est égale à 1.



Interpréter les coefficients dune régression linéaire Modèle niveau

Formellement il s'agit de la dérivée partielle. En Notons qu'il convient de parler d'élasticité partielle puisque la régression prend en compte.



Modèle destimation de lélasticité de substitution et du progrès

où la dérivée partielle de F par rapport à ses arguments est dénotée par les termes FL FK et Ft. À ce niveau de dérivation



La notion délasticité et ses applications Motivations Contenu 1. La

alors l'élasticité prix de la demande de glace est calculée Toutefois élasticité et dérivée sont liées par une formule « magique ».



1 Préférences du consommateur

calculer l'élasticité de la demande par rapport au revenu et l'élasticité rapport de la dérivée (partielle) de la fonction d'utilité U par rapport à la ...



1 Exercice 1 : élasticité-prix et élasticité-revenu

Indication : aidez-vous des rappels de maths mis en ligne. L'objectif est de vous rappeler qu'il ne faut pas confondre différentielle (d) et dérivée partielle ( 



Introduction `a lanalyse microéconomique Compléments utiles sur

Ce qui implique en prenant la définition de l'élasticité-prix (croisée) et de Si on prend la dérivée partielle de cette expression par rapport `a pj



Fonctions de deux variables

Ca se dessine ou se visualise. Page 6. Dérivées partielles. Pour une fonction de deux variables il y a deux 



Comprendre les dérivées partielles et leurs notations

Pour pouvoir calculer la dérivée partielle d’une expression constituée d’unefonctiondontlesargumentssontdesexpressionsnontrivialecomme par exemple Bfpu2;uv;cospuvqq Bu il faut faire appel à la règle de dérivation en chaîne qui exprime les dérivées partielles de la composition de deux fonc-



Les élasticités de la demande - AUNEGE

Notions sur les équations aux dérivées partieles Pour étudier les phénomènes réels on utilse Notions sur les équations aux dérivées partielesPour étudier les phénomènes réels on utilse mécanique électromagnétisme acoustiques thermo dynamiques quantiques relativistes etc les lois de la physique : Cet e étude se par des équations



Leçon 02 – Cours : Fonctions à plusieurs variables

Leçon 02 – Cours : Fonctions à plusieurs variables Elle a toutes les propriétés des dérivées 1 2 Différentielle Nous admettrons que si une fonction est continue et possède des dérivées partielles continues alors elle est différentiable



Exo7 - Cours de mathématiques

Méthode Pour calculer une dérivée partielle par rapport à une variable on n’utilise que rarement la définitionavec les limites car il suffit de dériver par rapport à cette variable en considérant les autres variables commedes constantes Exemple 2 Calculer les dérivées partielles premières de la fonctionf:R2?Rdéfinie par f(xy) =x2e3y Solution



Dérivées partielles et directionnelles - e Math

Dérivées partielles et directionnelles Exercice 1 Déterminer pour chacune des fonctions suivantes le domaine de dé?nition D f Pour chacune des fonctions calculer ensuite les dérivées partielles en chaque point du domaine de dé?nition lorsqu’elles existent : 1 f(x;y)=x2exp(xy) 2 f(x;y)=ln(x+ p x2+y2) 3 f(x;y)=sin2x+cos y 4 f(x;y;z)=x2y2



Equations aux Dérivées Partielles - École des ponts ParisTech

Notre objectif est de présenter les principaux résultats concernant les propriétés qualitatives des solutions aux équations aux dérivées partielles ainsi que les mé- thodes de discrétisation usuelles en nous concentrant sur les problèmes elliptiques et paraboliques Au passage nous complèterons le cours d’analyse de première an- née [2]



Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)

Comme elles impliquent plusieurs paramètres l’équation différentielle fait intervenir des dérivées partielles par rapport à chacun des paramètres Equation d’onde Equation de diffusion (chaleur) Equation de Shrodinger D’où le terme « PDE » pour « Partial Differential Equation »



Introduction aux Equations aux D´eriv´ees Partielles

Avant-Propos Notre compr´ehension des ph´enom`enes du monde r´eel et notre technolo-gie sont aujourd’hui en grande partie bas´ees sur les ´equations aux d´eriv´ees



Notions sur les équations aux dérivées partielles

Nous avons l'habitude de classer les équations aux dérivées partielles en trois grandes classes fondamentales d'équation : elliptiqueparabolique et l'équation hyperbolique La physique la biologie et les sciences pour l'ingénieur nécessitant de savoir résoudre une grande ariétésv des équations di érentielles aux dérivées partielles



Plasticité/viscoplasticité 3D - PSL

NOTE : dérivée partielle de s ? et de J par rapport à s ? On aura à exprimer ¶J ¶s ? pour calculer n ? La dérivée de s ? par rapport à s ? est le tenseur J ? = I 1 3 I ? I ? qui s’écrit en notation indicielle : Jijkl = 1 2 ( d ik jl + il jk) 1 3 ij kl en effet : s ? = J ?: s ? Dérivée de J par rapport à s ?: ¶J ¶s



Analyse Numérique des Equations aux Dérivées Partielles

Analyse Numérique des Equations aux Dérivées Partielles Partie théorique Franck Boyer Master MAPI3 Première année Université Paul Sabatier - Toulouse 3



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1 L'équation (2) est dérivée sous la contrainte que l'élasticité de substitution entre L et K est constante (sur ce point voir l'article de H Rose) De plus l'équation est dérivée à partir de l'hypothèse que la fonction de production est homogène au premier degré

Comment calculer les élasticités?

  • Ces élasticités peuvent aussi être estimées à partir des enquêtes de consommation des ménages. L'estimation des élasticités à partir de données observées de prix, revenus et de consommations s'effectue en utilisant les techniques de régression simple.

Comment calculer les dérivées partielles secondes ?

  • 1.3. Les dérivées partielles secondes Soit f une fonction numérique à n variables x1, x2, x3, …., xn définie sur un domaine D de IRn admettant n dérivées partielles premières continues sur D On appelle dérivée partielle seconde de f par rapport à xi xj au point ?2f X0 = (x01, x02, x03, …., x0n), notée (X0) ou f’’

Quels sont les problèmes particuliers d’élasticité?

  • 3 – Problèmes particuliers d’élasticité 3 – 1 Contraintes planes Nous rappelons qu’un solide est en état de contraintes planes par rapport au repère associé sur les vecteurs (, ee 12 ), si le tenseur des contraintes est de la forme : 11 12 21 22

Quelle est la valeur de l’élasticité?

  • La valeur de l’élasticité nous renseigne sur le type de bien auquel on a affaire A savoir : La valeur d’une élasticité-prix de la demande nous renseigne sur la pente de la courbe de demande :

Leçon2-Mathématiques2

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Leçon 02 - Cours : Fonctions à plusieurs

variables

Objectif :

Cette leçon a pour but de fournir les principaux outils nécessaires à l'étude des fonctions à

plusieurs variables (parmi lesquels les dérivées partielles, les différentielles ...). L'emploi de

ces outils est récurrent dans le domaine des sciences économiques, notamment lors des déterminations des différentes élasticités ou de la nature des rendements d'échelles. Cette leçon est un pré-requis nécessaire à la leçon fondamentale 3 (Optimisation). Elle reprend rapidement beaucoup de notions introduites en L1. Il est bon de ce reporter à la leçon 8 du cours de Mathématiques1 en cas de difficulté.

1. RAPPELS

1.1. Les dérivées partielles premières

Soit f(x

1, x2 , x3, ...., xn) une fonction numérique à plusieurs variables définie sur un domaine

D de IR

n.

La dérivée partielle de f par rapport à xi au point X0 = (x01, x02, x03, ...., x0n ), notée ∂f

∂x i(X0) ou f'xi(X0) est la dérivée en x0i de la fonction de la seule variable xi définie par xi → f(x01, .,xi ,.,x0n) les n-1 autres variables étant fixées. Elle a toutes les propriétés des dérivées.

Leçon2-Mathématiques2

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1.2 Différentielle

Nous admettrons que si une fonction est continue et possède des dérivées partielles continues, alors elle est différentiable.

Nous ne fournirons pas de plus amples explications théoriques, c'est la généralisation de la

notion de différentielle à une variable. Et nous écrirons : df = ∂f ∂x . dx + ∂f ∂y . dy = f 'x.dx + f 'y.dy Cette formulation est assez simple à retenir lorsqu'on se souvient que ∂f ∂x représente la façon dont f est modifiée à la suite d'une "légère" variation de x (x donne x + dx), y restant inchangé et que ∂f ∂y représente la façon dont f est modifiée à la suite d'une légère variation de y ( y donne y + dy), x restant inchangé. df est donc la somme de deux composantes, l'une qui concerne x ( ∂f ∂x .dx) et l'autre qui concerne y ( ∂f ∂y .dy). On s'attachera, comme pour les fonctions à une variable, à ne pas confondre df(x0,y0) et Δf = f(x0 +dx,y0+dy) - f(x0,y0). Plus dx et dy sont petits, plus ces deux quantités sont voisines. Mais elles sont en général distinctes et approximer l'une par l'autre demande quelques précautions. Etant donné la forme de df, les règles de différentiation que nous avons rencontrées pour une variable restent vraies pour plusieurs variables: d(f+g) = df + dg , d(kf) = kdf (k constante réelle) d(fg) = gdf + fdg ... etc On peut généraliser ce résultat à n variables (n ≥ 2)

Si f : (x1,x2,...,xn) → f(x1,x2,...,xn) est continue et si ses dérivées partielles sont toutes

continues, f est différentiable et : df = ∂f ∂x

1 .dx1 + ∂f

∂x

2 .dx2 + ... + ∂f

∂x n .dxn

1.3. Les dérivées partielles secondes

Soit f une fonction numérique à n variables x

1, x2 , x3, ...., xn définie sur un domaine D de IRn

admettant n dérivées partielles premières continues sur D

Leçon2-Mathématiques2

19 On appelle dérivée partielle seconde de f par rapport à xi xj au point X0 = (x01, x02, x03, ...., x0n ), notée ∂∂∂∂2222f ∂∂∂x i∂∂∂∂xk (X0) ou f''xixk (X0) est la dérivée en x0k de la fonction xk → ∂f ∂xquotesdbs_dbs3.pdfusesText_6
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