[PDF] Introduction aux Equations aux D´eriv´ees Partielles





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Leçon 02 – Cours : Fonctions à plusieurs variables

plusieurs variables (parmi lesquels les dérivées partielles les différentielles …). Appliquons la formule qui donne l'élasticité de la fonction k :.





Titre II

La dérivée partielle ?U/?X est égale à l'utilité marginale de X l'élasticité de substitution de la fonction Cobb-Douglas est égale à 1.



Interpréter les coefficients dune régression linéaire Modèle niveau

Formellement il s'agit de la dérivée partielle. En Notons qu'il convient de parler d'élasticité partielle puisque la régression prend en compte.



Modèle destimation de lélasticité de substitution et du progrès

où la dérivée partielle de F par rapport à ses arguments est dénotée par les termes FL FK et Ft. À ce niveau de dérivation



La notion délasticité et ses applications Motivations Contenu 1. La

alors l'élasticité prix de la demande de glace est calculée Toutefois élasticité et dérivée sont liées par une formule « magique ».



1 Préférences du consommateur

calculer l'élasticité de la demande par rapport au revenu et l'élasticité rapport de la dérivée (partielle) de la fonction d'utilité U par rapport à la ...



1 Exercice 1 : élasticité-prix et élasticité-revenu

Indication : aidez-vous des rappels de maths mis en ligne. L'objectif est de vous rappeler qu'il ne faut pas confondre différentielle (d) et dérivée partielle ( 



Introduction `a lanalyse microéconomique Compléments utiles sur

Ce qui implique en prenant la définition de l'élasticité-prix (croisée) et de Si on prend la dérivée partielle de cette expression par rapport `a pj



Fonctions de deux variables

Ca se dessine ou se visualise. Page 6. Dérivées partielles. Pour une fonction de deux variables il y a deux 



Comprendre les dérivées partielles et leurs notations

Pour pouvoir calculer la dérivée partielle d’une expression constituée d’unefonctiondontlesargumentssontdesexpressionsnontrivialecomme par exemple Bfpu2;uv;cospuvqq Bu il faut faire appel à la règle de dérivation en chaîne qui exprime les dérivées partielles de la composition de deux fonc-



Les élasticités de la demande - AUNEGE

Notions sur les équations aux dérivées partieles Pour étudier les phénomènes réels on utilse Notions sur les équations aux dérivées partielesPour étudier les phénomènes réels on utilse mécanique électromagnétisme acoustiques thermo dynamiques quantiques relativistes etc les lois de la physique : Cet e étude se par des équations



Leçon 02 – Cours : Fonctions à plusieurs variables

Leçon 02 – Cours : Fonctions à plusieurs variables Elle a toutes les propriétés des dérivées 1 2 Différentielle Nous admettrons que si une fonction est continue et possède des dérivées partielles continues alors elle est différentiable



Exo7 - Cours de mathématiques

Méthode Pour calculer une dérivée partielle par rapport à une variable on n’utilise que rarement la définitionavec les limites car il suffit de dériver par rapport à cette variable en considérant les autres variables commedes constantes Exemple 2 Calculer les dérivées partielles premières de la fonctionf:R2?Rdéfinie par f(xy) =x2e3y Solution



Dérivées partielles et directionnelles - e Math

Dérivées partielles et directionnelles Exercice 1 Déterminer pour chacune des fonctions suivantes le domaine de dé?nition D f Pour chacune des fonctions calculer ensuite les dérivées partielles en chaque point du domaine de dé?nition lorsqu’elles existent : 1 f(x;y)=x2exp(xy) 2 f(x;y)=ln(x+ p x2+y2) 3 f(x;y)=sin2x+cos y 4 f(x;y;z)=x2y2



Equations aux Dérivées Partielles - École des ponts ParisTech

Notre objectif est de présenter les principaux résultats concernant les propriétés qualitatives des solutions aux équations aux dérivées partielles ainsi que les mé- thodes de discrétisation usuelles en nous concentrant sur les problèmes elliptiques et paraboliques Au passage nous complèterons le cours d’analyse de première an- née [2]



Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)

Comme elles impliquent plusieurs paramètres l’équation différentielle fait intervenir des dérivées partielles par rapport à chacun des paramètres Equation d’onde Equation de diffusion (chaleur) Equation de Shrodinger D’où le terme « PDE » pour « Partial Differential Equation »



Introduction aux Equations aux D´eriv´ees Partielles

Avant-Propos Notre compr´ehension des ph´enom`enes du monde r´eel et notre technolo-gie sont aujourd’hui en grande partie bas´ees sur les ´equations aux d´eriv´ees



Notions sur les équations aux dérivées partielles

Nous avons l'habitude de classer les équations aux dérivées partielles en trois grandes classes fondamentales d'équation : elliptiqueparabolique et l'équation hyperbolique La physique la biologie et les sciences pour l'ingénieur nécessitant de savoir résoudre une grande ariétésv des équations di érentielles aux dérivées partielles



Plasticité/viscoplasticité 3D - PSL

NOTE : dérivée partielle de s ? et de J par rapport à s ? On aura à exprimer ¶J ¶s ? pour calculer n ? La dérivée de s ? par rapport à s ? est le tenseur J ? = I 1 3 I ? I ? qui s’écrit en notation indicielle : Jijkl = 1 2 ( d ik jl + il jk) 1 3 ij kl en effet : s ? = J ?: s ? Dérivée de J par rapport à s ?: ¶J ¶s



Analyse Numérique des Equations aux Dérivées Partielles

Analyse Numérique des Equations aux Dérivées Partielles Partie théorique Franck Boyer Master MAPI3 Première année Université Paul Sabatier - Toulouse 3



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1 L'équation (2) est dérivée sous la contrainte que l'élasticité de substitution entre L et K est constante (sur ce point voir l'article de H Rose) De plus l'équation est dérivée à partir de l'hypothèse que la fonction de production est homogène au premier degré

Comment calculer les élasticités?

  • Ces élasticités peuvent aussi être estimées à partir des enquêtes de consommation des ménages. L'estimation des élasticités à partir de données observées de prix, revenus et de consommations s'effectue en utilisant les techniques de régression simple.

Comment calculer les dérivées partielles secondes ?

  • 1.3. Les dérivées partielles secondes Soit f une fonction numérique à n variables x1, x2, x3, …., xn définie sur un domaine D de IRn admettant n dérivées partielles premières continues sur D On appelle dérivée partielle seconde de f par rapport à xi xj au point ?2f X0 = (x01, x02, x03, …., x0n), notée (X0) ou f’’

Quels sont les problèmes particuliers d’élasticité?

  • 3 – Problèmes particuliers d’élasticité 3 – 1 Contraintes planes Nous rappelons qu’un solide est en état de contraintes planes par rapport au repère associé sur les vecteurs (, ee 12 ), si le tenseur des contraintes est de la forme : 11 12 21 22

Quelle est la valeur de l’élasticité?

  • La valeur de l’élasticité nous renseigne sur le type de bien auquel on a affaire A savoir : La valeur d’une élasticité-prix de la demande nous renseigne sur la pente de la courbe de demande :

Introduction aux Equations aux D´eriv´ees

Partielles

B. Helffer `a partir du texte ´etabli par Thierry Ramond

D´epartement de Math´ematiques

Universit´e Paris-Sud

Version de Janvier-Mai 2007

2

Table des mati`eres

1 Qu"est-ce qu"une EDP? 9

1.1 Equations diff´erentielles ordinaires . . . . . . . . . . . . . . . . 9

1.2 Equations aux D´eriv´ees Partielles . . . . . . . . . . . . . . . . 12

1.2.1 D´eriv´ees partielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

1.2.2 EDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

1.3 Premi`eres EDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

1.3.1 Exemple 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

1.3.2 Exemple 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

1.3.3 Exemple 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

1.4 Discussion sur la notion de probl`eme bien pos´e . . . . . . . . . 16

1.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1.5.1 Equations diff´erentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1.5.2 D´eriv´ees partielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

1.5.3 EDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

2 Syst`emes diff´erentiels et ´equations diff´erentielles 19

2.1 En guise d"introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

2.1.1 En th´eorie des circuits ´electriques . . . . . . . . . . . . 19

2.1.2 En m´ecanique classique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

2.1.3 R´eduction `a un probl`eme du premier ordre . . . . . . . 20

2.1.4 Quelques mots sur la th´eorie de Cauchy . . . . . . . . 21

2.1.5 Quelques exemples tr`es simples . . . . . . . . . . . . . 23

2.2 Syst`emes diff´erentiels `a coefficients constants . . . . . . . . . . 24

2.2.1 Propri´et´es g´en´erales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

2.2.2 Etude du syst`eme dans le cas o`uAa des racines r´eelles

distinctes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

2.2.3 Syst`emes 2×2 homog`enes du premier ordre . . . . . . 27

2.3 Traduction pour les ´equations diff´erentielles d"ordre n . . . . . 31

2.3.1 Equations diff´erentielles homog`enes. . . . . . . . . . . . 31

2.3.2 La m´ethode de variation des constantes . . . . . . . . . 32

2.4 Syst`emes g´en´eraux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

3

4TABLE DES MATI`ERES

2.4.1 Suivi du syst`eme par changement de base . . . . . . . 35

2.4.2 Cas d"une matrice triangulaire . . . . . . . . . . . . . . 35

2.4.3 M´ethode g´en´erale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

2.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

3 EDP lin´eaires du premier ordre 37

3.1 Quelques notions suppl´ementaires autour des d´eriv´ees partielles. 37

3.1.1 Continuit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

3.1.2 D´eriv´ees directionnelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

3.1.3 Applications de classeCk. . . . . . . . . . . . . . . . 40

3.2 Les ´equations de transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

3.3 Equations `a coefficients constants . . . . . . . . . . . . . . . . 42

3.3.1 M´ethode des caract´eristiques . . . . . . . . . . . . . . . 42

3.3.2 M´ethode du changement de variables . . . . . . . . . . 44

3.4 Equations `a coefficients variables . . . . . . . . . . . . . . . . 45

3.4.1 Champs de vecteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

3.4.2 Un probl`eme de Cauchy pour l"´equation (3.9) . . . . . 47

3.5 Un exemple d"´equation non-lin´eaire : Equation de Burgers . . 48

3.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

3.6.1 EDP du premier ordre `a coefficients constants . . . . . 50

3.6.2 Courbes int´egrales de champs de vecteurs . . . . . . . . 51

3.6.3 EDP du premier ordre `a coefficients non-constants . . . 51

4 L"´equation des ondes sur un axe 53

4.1 Le mod`ele physique : cordes vibrantes . . . . . . . . . . . . . . 53

4.2 Solutions de l"´equation des ondes . . . . . . . . . . . . . . . . 55

4.2.1 Solution g´en´erale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

4.2.2 La formule de D"Alembert . . . . . . . . . . . . . . . . 56

4.3 Causalit´e et conservation de l"´energie . . . . . . . . . . . . . . 57

4.3.1 Vitesse de propagation finie . . . . . . . . . . . . . . . 57

4.3.2 Energie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

4.4 Quelques th´eor`emes de base sur les int´egrales de fonction d´ependant

d"un param`etre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

4.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

5 L"´equation de Laplace et principe du maximum 67

5.1 Extrema d"une fonction de deux variables . . . . . . . . . . . . 67

5.1.1 Fonctions d"une variable . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

5.1.2 Fonctions de deux variables . . . . . . . . . . . . . . . 70

5.2 G´en´eralit´es sur l"´equation de Laplace . . . . . . . . . . . . . . 72

5.3 Principe du Maximum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72

TABLE DES MATI

`ERES5

5.4 Propri´et´es d"invariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

5.5 Le Laplacien en coordonn´ees polaires . . . . . . . . . . . . . . 75

5.6 Solutions particuli`eres : s´eparation des variables . . . . . . . . 77

5.7 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

5.7.1 Extrema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

5.7.2 Fonctions harmoniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

5.7.3 Le principe du maximum . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

6TABLE DES MATI`ERES

Avant-Propos

Notre compr´ehension des ph´enom`enes du monde r´eel et notre technolo- gie sont aujourd"hui en grande partie bas´ees sur les ´equations aux d´eriv´ees partielles, qui seront not´ees en abr´eg´e EDP dans la suite. C"est en effet grˆace `a la mod´elisation de ces ph´enom`enes au travers d"EDP que l"on a pu com- prendre le rˆole de tel ou tel param`etre, et surtout obtenir des pr´evisions parfois extrˆemement pr´ecises. L"´etude math´ematique des EDP nous a aussi appris `a faire preuve d"un peu de modestie : on a d´ecouvert l"impossibilit´e de pr´evoir `a moyen terme certains ph´enom`enes gouvern´es par des EDP non- lin´eaires - pensez au d´esormais c´el`ebre effet papillon : une petite variation des conditions initiales peut en temps tr`es long conduire `a des tr`es grandes variations. D"un autre cˆot´e, on a aussi appris `a "entendre la forme d"un tam- bour" : on a d´emontr´e math´ematiquement que les fr´equences ´emises par un tambour lors de la vibration de la membrane - un ph´enom`ene d´ecrit par une EDP, permettent de reconstituer parfaitement la forme du tambour. L"une des choses qu"il faut avoir `a l"esprit `a propos des EDP, c"est qu"il n"est en g´en´eral pas question d"obtenir leurs solutions explicitement! Ce que les math´ematiques peuvent faire par contre, c"est dire si une ou plusieurs solutions existent, et d´ecrire parfois tr`es pr´ecisement certaines propri´et´es de ces solutions. L"apparition d"ordinateurs extrˆemement puissants permet n´eanmoins au- jourd"hui d"obtenir des solutions approch´ees pour des ´equations aux d´eriv´ees partielles, mˆeme tr`es compliqu´ees. C"est ce qui s"est pass´e par exemple lorsque vous regardez les pr´evisions m´et´eorologiques, ou bien lorsque vous voyez les images anim´es d"une simulation d"´ecoulement d"air sur l"aile d"un avion. Le rˆole des math´ematiciens est alors de construire des sch´emas d"approximation, et de d´emontrer la pertinence des simulations en ´etablissant des estimations a priori sur les erreurs commises. Quand sont apparues les EDP? Elles ont ´et´e probablement formul´ees pour la premi`ere fois lors de la naissance de la m´ecanique rationnelle au cours du 17`eme si`ecle (Newton, Leibniz...). Ensuite le "catalogue" des EDP s"est enrichi au fur et `a mesure du d´eveloppement des sciences et en particulier de 7

8TABLE DES MATI`ERES

la physique. S"il ne faut retenir que quelques noms, on se doit de citer celui d"Euler, puis ceux de Navier et Stokes, pour les ´equations de la m´ecanique des fluides, ceux de Fourier pour l"´equation de la chaleur, de Maxwell pour celles de l"electromagn´etisme, de Schr¨odinger et Heisenberg pour les ´equations de la m´ecanique quantique, et bien sˆur de Einstein pour les EDP de la th´eorie de la relativit´e. Cependant l"´etude syst´ematique des EDP est bien plus r´ecente, et c"est seulement au cours du 20`eme si`ecle que les math´ematiciens ont commenc´e `a d´evelopper l"arsenal n´ecessaire. Un pas de g´eant a´et´e accompli par L. Schwartz lorsqu"il a fait naˆıtre la th´eorie des distributions (autour des ann´ees 1950), et un progr`es au moins comparable est du `a L. H¨ormander pour la mise au point du calcul pseudodiff´erentiel (au d´ebut des ann´ees 1970). Il est certainement bon d"avoir `a l"esprit que l"´etude des EDP reste un domaine de recherche tr`es actif en ce d´ebut de 21`eme si`ecle. D"ailleurs ces recherches n"ont pas seulement un retentissement dans les sciences appliqu´ees, mais jouent aussi un rˆole tr`es important dans le d´eveloppement actuel des math´ematiques elles-mˆemes, `a la fois en g´eometrie et en analyse. Venons-en aux objectifs de ce cours. On souhaite que, apr`es avoir confort´e leurs connaissances des´equations diff´erentielles ordinaires, les´etudiants prennent contact avec les EDP et quelques unes des m´ethodes et des probl`ematiquesquotesdbs_dbs3.pdfusesText_6
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