[PDF] Réduction Soit A une matrice carré





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Fiche aide-mémoire 7 : Commutant dune matrice. 1 Des remarques

Si M commute avec la matrice A qui est carrée d'ordre n Pour trouver le commutant d'une matrice diagonale (ou d'une matrice “simple” au sens où elle ...



Commutant dune matrice

(a) Montrer que M commute avec les matrices Eii. Dans cette question A est une matrice diagonalisable de Mn(IK)



corrreduc - copie

morphismes de E qui commutent avec f. C'est un sous-espace vectoriel de L(E). (a) Trouver les matrices qui commutent avec une matrice car- rée diagonale à 



MPSI 2 DS 07

Réciproquement une matrice diagonale commute avec toute matrice diagonale. Q 8 Montrons que. (. X2 = A. ) (i). ??.



Réduction

Soit A une matrice carrée de format 2 telle que A2 est diagonalisable et TrA = 0. X commute avec A et donc laisse stable les trois droites propres de A.



Commutant d’une matrice

(a) Montrer que M commute avec les matrices Eii. Dans cette question A est une matrice diagonalisable de Mn(IK)



Ex 1 classique On consid`ere la matrice J ? Mn(R) remplie de 1: J

On suppose que A commute avec toutes les matrices diagonales. Montrer que A est une matrice diagonale. Ex 8. Facile classique. Soit une matrice U triangulaire 



Séance de soutien PCSI2 numéro 7 : Calcul matriciel - Correction

Exercice 9 : Soit T une matrice triangulaire supérieure de taille n. Montrer que T commute avec sa transposée ei et seulement si elle est diagonale.



Calcul matriciel

puissances d'une matrice et dans certains cas



réduction.pdf

On suppose en outre que C commute avec les matrices A et B. Soit A une matrice diagonalisable de Mn(R) admettant une valeur propre multiple ?.



Chapitre 7 Diagonalisation - univ-angersfr

2) Appendre à rendre une matrice non diagonale en une diagonale 3) Apprendre la notion des valeurs propres vecteurs propres etc §1 Pourquoi les matrices diagonales sont simples? Addition multiplication puissance polynôme déterminant inversion (si possible) images et noyau lié ou libre rang résolution d’un système etc



Sur la diagonalisation des matrices 2x2 - univ-rennes1fr

Aest aussi une matrice diag-onale 1 2 Matrices diagonalisables D e nition 2 Une matrice M 2M n(K) est dite diagonalisable si elle est semblable a une matrice diagonale Ceci est equivalent a dire qu’il existe une matrice inversible P 2 GL(n;K) telle que la matrice M0= P 1MP soit diagonale Rappelons que GL(n;K) d esigne l’ensemble des



Exo7 - Cours de mathématiques

qui déterminent exactement quand une matrice est diagonalisable Nous reprenons pas à pas les notions du chapitre « Valeurs propres vecteurs propres » mais du point de vue plus théorique des applications linéaires Notations Dans ce chapitre E est un K-espace vectoriel K est un corps Dans les exemples de ce chapitre K



Amphi 5 : Diagonalisation des matrices symétriques réelles

Soit A une matrice sym etrique r eelle de M n(R) Alors : 1 A est diagonalisable sur R 2 Les espaces propres sont deux a deux orthogonaux Il existe donc une matrice orthogonale P telle que P 1AP est diagonale



Sur la diagonalisation des matrices 2x2 - univ-rennes1fr

U est une matrice inversible dont les colonnes sont des vecteurs propres de M alors U?1MU est diagonale Par conséquent diagonaliser M continument revient donc peu ou prou à faire un choix pour les vecteurs propres de M qui dépende continument de M Ce choix est toujours possible localement au voisinage d'une matrice dont toutes les



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Comment savoir si une matrice est diagonale ?

n, U?1MU = D alors les coecients diagonaux de D sont des aleursv propres de M et les vecteurs colonnes de U sont des vecteurs propres de M. Réciproquement, si U est une matrice inversible dont les colonnes sont des vecteurs propres de M, alors U?1MU est diagonale.

Quels sont les exercices de diagonalisation des matrices ?

Nous proposons des exercices de diagonalisation des matrices. Une matrice est diagonalisable si le nombre de ces valeurs propres égale à la dimension de l’espace dans lequel est définie. D’autre part, on donne des applications de la diagonalisation pour résoudre les systèmes linéaires et calcul de l’exponentielle de matrices.

Comment diagonaliser le continument d'une matrice ?

Par conséquent, diagonaliser M continument revient donc peu ou prou à faire un choix pour les vecteurs propres de M, qui dépende continument de M. Ce choix est toujours possible localement, au voisinage d'une matrice dont toutes les aleursv propres sont distinctes. C'est une application classique du théorème d'inversion locale.

Comment calculer la diagonalisation de matrices symétriques ?

5.2 Diagonalisation de matrices symétriques 49 Exemple 5.1 Soit f une application linéaire de R3dans R3telle que A = M can,can(f) = ? ? 6 ?2 ?1 ?2 6 ?1 ?1 ?1 5 ? ?. Les valeurs propres de A sont ?1= 8, ?2= 6 et ?3= 3. A est donc diagonalisable.

Réduction Exo7

Réduction

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile

I : Incontournable

Exercice 1**SoitA=0

@1 2 2 2 1 2

2 2 11

A . Pournentier relatif donné, calculerAnpar trois méthodes différentes. @3 0 0 8 4 0

5 0 11

A @3 1 0 41 0
4 821 A 1.

Vérifier que An"est pas diagonalisable.

2.

Déterminer K er(AI)2.

3. Montrer que Aest semblable à une matrice de la forme0 @a0 0 0b c 0 0b1 A 4.

Calculer Anpournentier naturel donné.

Vérifier quefest un endomorphisme deR2n[X]puis déterminer les valeurs et vecteurs propres def.fest-il

diagonalisable ? etB=X4X.

Vérifier quefest un endomorphisme deEpuis déterminer Kerf, Imfet les valeurs et vecteurs propres def.

Exercice 6***SoitAune matrice rectangulaire de format(p;q)etBune matrice de format(q;p). Comparer les polynômes

caractéristiques deABetBA. et quevest nilpotent. Montrer que det(u+v) =detu. Montrer queAest nilpotente si et seulement si8k2[[1;n]], Tr(Ak) =0. quefest nilpotent. Soientuetvdeux endomorphismes deEtels que9(a;b)2C2=uvvu=au+bv. Montrer queuetvont un vecteur propre en commun. 1.

Montrer que (E;)est un groupe

2. Soit Aun élément deEtel que9p2N=Ap=I2. Montrer queA12=I2. A A

Calculer detM. Déterminer les éléments propres deMpuis montrer queMest diagonalisable si et seulement si

Aest diagonalisable.

B

BBB@0b:::b

a .........b a:::a01 C CCCA. 2

Montrer que les images dans le plan complexe des valeurs propres deAsont cocycliques. (Indication : pour

calculercA, considérerf(x) =

X+x b+x:::b+x

a+x......... .........b+x a+x:::a+xX+x 1.

Montrer que 1 est v aleurpropre de A.

2.

Soit lune valeur propre deA.

(a)

Montrer que jlj61.

(b) Montrer qu"il e xisteun réel wde[0;1]tel quejlwj61w. Conséquence géométrique ? B

BBB@0:::0 1

.........0 0

1 0:::01

C CCCA

Montrer queAest diagonalisable.

B

BBBBBB@0 1 0:::0

......0 0 ...1

1 0::: :::01

C

CCCCCCA(de formatn>3). DiagonaliserJn.

2.

En déduire la v aleurde

a

0a1:::an2an1

a n1a0a1an2............ a

2...a0a1

a

1a2:::an1a0

3

1.Calculer det (Ps)pour touts2Sn.

2. (a)

Montrer que 8(s;s0)2S2n,PsPs0=Pss0.

(b) On pose G=fPs;s2Sng. Montrer que(G;)est un groupe isomorphe àSn. 3.

Soit A= (ai;j)16i;j6n2Mn(C). CalculerAPs.

4.

T rouverles v aleurspropres d"une matrice de pemutation (on pourra utiliser le résultat hors programme

: toute permutation se décompose de manière unique à l"ordre près des facteurs en produit de cycles à

supports disjoints). caractéristique est scindé surK.

Montrer qu"il existe un couple d"endomorphismes(d;n)et un seul tel quedest diagonalisable,nest nilpotent

netf=d+n. a b:::b b a .........b b:::b a dansC.

8x2R,(j(f))(x) =1x

R x

0f(t)dtsix6=0 et(j(f))(0) =f(0).

1.

Montrer que jest un endomorphisme deE.

2. Etudier l"injecti vitéet la surjecti vitéde j. 3.

Déterminer les éléments propres de j.

que pourk2 f1;2;3g,fk=lku+mkv. Montrer quefest diagonalisable. 4 Exercice 26**IRésoudre dansM3(C)l"équationX2=0 @0 1 0 0 0 1

0 0 01

A Montrer quefetgsont simultanément trigonalisables. communes si et seulement si la matricecA(B)est inversible. inversible si et seulement siPetcfsont premiers entre eux. B

B@1 1 0 0

0 1a0

0 0 1b

0 0 0 11

C CA. Peut-on trouver deux matrices distinctes semblables parmi les quatre matrices M

0;0,M0;1,M1;0etM1;1?

B

BBB@1 0:::0

2 n0:::01 C CCCA. B

BB@0:::0a1.........

0:::0an1

a

1:::an1an1

C CCAoùa1,...,ansontnnombres complexes (n>2).Aest-elle diagonalisable? parfdans chacun des cas suivants : 5 1.A=0 @1 11 1 1 1

1 1 11

A 2.A=0 @2 2 1 1 3 1

1 2 21

A 3.A=0 @66 5 41 10
76 41
A @1 37 2 614 1 371 A

Commutant de

0 @1 01 1 2 1

2 2 31

A

Estable parf. On suppose quefest diagonalisable. Montrer que la restriction defàFest un endomorphisme

diagonalisable deF. entier pair. Correction del"exer cice1 N1ère solution.A=2JI3oùJ=0 @1 1 1 1 1 1

1 1 11

A . On aJ2=3Jet plus généralement8k2N,Jk=3k1J. Soitn2N. Puisque les matrices 2JetIcommutent, la formule du binôme de NEWTONpermet d"écrire A n= (2JI)n= (I)n+nå k=1 n k (2J)k(I)nk= (1)nI+ nå k=1 n k 2 k3k1(1)nk! J = (1)nI+13 nå k=1 n k 6 k(1)nk!

J= (1)nI+13

((61)n(1)n)J 13 0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 A ce qui reste vrai quandn=0.

Soit de nouveaun2N.

((1)nI+13 (5n(1)n)J)((1)nI+13 (5n(1)n)J) =I+13 ((5)n1+(5)n1)J+19 (1(5)n(5)n+1)J2 =I+13 ((5)n1+(5)n1)J+39 (1(5)n(5)n+1)J=I; et donc A n=13 0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 A

Finalement

8n2Z,An=13

0 @5n+2(1)n5n(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n+2(1)n5n(1)n 5 n(1)n5n(1)n5n+2(1)n1 A .2ème solution.Puisque rg(A+I) =1, dim(Ker(A+I)) =2 et1 est valeur propre deAd"ordre au moins

2. La troisième valeur proprelest fournie par la trace :l11=3 et doncl=5. Par suite,cA=

(X+1)2(X5).

De plus,0

@x y z1 A

2E1,x+y+z=0 et doncE1=Vect(e1;e2)oùe1=0

@1 1 01 A ete2=0 @1 0 11 A

De même,

0 @x y z1 A

2E1,x=y=zetE5=Vect(e3)oùe3=0

@1 1 11 A

On poseP=0

@1 1 1 1 0 1 01 11 A etD=diag(1;1;5)et on aA=PDP1.

Calcul deP1. Soit(i;j;k)la base canonique deR3.

8 :e 1=ij e 2=ik e

3=i+j+k,8

:j=ie1 k=ie2 e

3=i+ie1+ie2,8

>:i=13 (e1+e2+e3) j=13 (2e1+e2+e3) k=13 (e12e2+e3) 7 et doncP1=13 0 @12 1 1 12

1 1 11

A . Soit alorsn2Z. A n=PDnP1=13 0 @1 1 1 1 0 1 01 11 A0 @(1)n0 0

0(1)n0

0 0 5 n1 A0quotesdbs_dbs30.pdfusesText_36
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