[PDF] Calculs sur les matrices Exercice 4. Que peut-on





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Puissance de Matrices - Spé Maths Exercices Corrigés en vidéo

Exercices. Corrigés en vidéo avec le cours sur jaicompris.com. Puissance d'une matrice diagonale. Soient a b et c trois réels. On consid`ere la matrice D =.



Chapitre 8 Matrices

Matrices. 1 Points importants. 3 Questions de cours. 6 Exercices corrigés Exercice 2 - Puissance d'une matrice - Technique 2 : avec Newton.



Exercices Corrigés Matrices Exercice 1 – Considérons les matrices

Exercice 12 – Soit A et B deux matrices carrées de même ordre on suppose que la matrice. AB est inversible d'inverse la matrice C. Montrer alors que B est 



CORRECTION DU TD 3 Exercice 1

Pour trouver une base dans laquelle s'exprime sous la forme d'une matrice triangulaire supérieure nous commençons par calculer les puissances de où.



Exercices Corrigés Matrices Exercice 1 – Considérons les matrices

Exercice 12 – Soit A et B deux matrices carrées de même ordre on suppose que la matrice. AB est inversible d'inverse la matrice C. Montrer alors que B est 



Exercices de mathématiques - Exo7

Exercice 5. Soit A la matrice suivante. A = (1 1. 2 1. ) 1. Calculer le polynôme caractéristique et déterminer les valeurs propres de A.



ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE

La diagonalisation des matrices et des endomorphismes . . . . . . . . . 8 Exercice 1. ... On définit les puissances de x par récurrence pour tout.



Exercices de mathématiques - Exo7

Montrer que A et B n'ont pas de valeurs propres communes si et seulement si la matrice ?A(B) est inversible. Correction ?. [005678]. Exercice 29 **. Soit f un 



Calculs sur les matrices

Exercice 4. Que peut-on dire d'une matrice A ? Mn(R) qui vérifie tr(A tA) = 0? Indication ?. Correction ?. Vidéo ?. [001064]. 2 Inverse.



Série dexercices no4/6 Recherche de valeurs propres Résolution

b) Que donne la méthode de la puissance pour la matrice A en partant de x0 = (2 1)T ? c) Calculer les valeurs propres et les vecteurs propres v1 et v2 de.





Comment Utiliser La Racine Carrée Dans Matlab? - Desquestions

Puissances de matrices Corrigés d’exercices Lycée Fénelon Sainte-Marie 1/19 M Lichtenberg 2012-2013 Version de Mai 2013 Les exercices du livre corrigés dans ce document sont les suivants : Page 519 : N°9 Page 536 : N°76 Page 532 : N°63 67 Page 542 : N°92 Page 533 : N°69 70 Page 535 : N°74 N°9 page 519 1



Matrices - Licence de mathématiques Lyon 1

Exercice 2 Soit ????=(1 0 2 1) 1 Exprimer ???? á en fonction de Pour tout ?? 2 Si ???? est inversible calculer ?????1 et ???? á pour tout ?? Allez à : Correction exercice2 Exercice 3 Soit ????=(1 2 3 0 0 1 ?1 0 ?2) 1 3Calculer ????2 et ???? Calculer ????3+????2+???? 2 Exprimer ?????1 en fonction de ????2 ???? et



Calculs sur les matrices - Exo7

La trace étant la somme des coef?cients sur la diagonale on a : tr(A tA)=tr(C)= n å i=1 c ii = n i=1 n k=1 a2 ik = 16i;k6n a2 ik: Si on change l’indice k en j on obtient tr(A tA)= å 16i;j6n a2 ij: Donc cette trace vaut la somme des carrés de tous les coef?cients Conséquence : si tr(A tA) = 0 alors la somme des carrés å 16i;j6na 2

Comment calculer la puissance d’une matrice ?

Lorsque vous élevez un scalaire à la puissance d’une matrice, Matlab utilise les valeurs propres et les vecteurs propres de la matrice pour calculer la puissance de la matrice. Si [v, d] = eig (a), alors 2 a = v 2 d v – 1.

Quels sont les exercices corrigés sur les matrices ?

Exercices java Exercices langage c Exercices python récursivité Tableaux Complexité analyse des algorithmes C'est la deuxième série d'exercices corrigés sur les matrices, nous continuons à effectuer des opérations intéressantes de calcul matriciel.

Comment calculer la puissance d'une matrice carrée?

c) (kA)B= A(kB) = k(Ax B) 5) Puissance d'une matrice carrée Définition : Soit Aune matrice carrée et nun entier naturel. Le carré de Aest la matrice, noté A2, égale à Ax A. Le cube de Aest la matrice, noté A3, égale à Ax Ax A. Plus généralement, la puissance n-ième de Aest la matrice, notée An, égale au produit de nfacteurs A. Exemple :

Comment calculer la matrice élémentaire ?

Appliquant ceci avec $X=(A-B)^T$, on peut utiliser le résultat de la première question et en déduire que $A-B=0$. On peut aussi donner une preuve directe. Calculons d'abord $AE_{i,j}$ où $E_{i,j}$ est la matrice élémentaire avec des 0 partout sauf le coefficient à la $i$-ème ligne et $j$-ième colonne qui est égal à 1.

Calculs sur les matrices Exo7

Calculs sur les matrices

Corrections d"Arnaud Bodin.

1 Opérations sur les matrices

Exercice 1Effectuer le produit des matrices :

2 1 3 2 11 1 2 1 2 0 3 1 4 0 @11 0 1 41

2 1 21

A0 @a b c c b a

1 1 11

A 0 @1a c 1b b 1c a1 A

SoitA(q) =cosqsinq

sinqcosq pourq2R. CalculerA(q)A(q0)etA(q)npourn>1. SoientAetB2Mn(R)telles que8X2Mn(R), tr(AX) =tr(BX). Montrer queA=B. Que peut-on dire d"une matriceA2Mn(R)qui vérifie tr(AtA) =0 ? Exercice 5Calculer (s"il existe) l"inverse des matrices : a b c d 0 @1 2 1 1 21 2211
A0 @1¯a¯a2 a1¯a a 2a11 A (a2C)0 B

B@0 1 1 1

1 0 1 1

1 1 0 1

1 1 1 01

C CA 0 B

BBBBB@1 1 1

0 1 0 1 1 00 11 C

CCCCCA0

B

BBBBBB@1 2 3n

0 1 2...

... 0 1 2 00 11 C

CCCCCCA

1

SoitA=0

@1 0 2 01 1 12 01 A . CalculerA3A. En déduire queAest inversible puis déterminerA1. 1. Montrer que I+Mest inversible (si(I+M)X=0, calculert(MX)(MX)). 2.

Soit A= (IM)(I+M)1. Montrer quetA=A1.

A= (ai;j)2Mn(R)telle que :

8i=1;:::;njai;ij>å

j6=i ai;j:

Montrer queAest inversible.

Indication pourl"exer cice2 NIl faut connaître les formules de cos(q+q0)et sin(q+q0).Indication pourl"exer cice3 NEssayer avecXla matrice élémentaireEij(des zéros partout sauf le coefficient 1 à lai-ème ligne et laj-ème

colonne).Indication pourl"exer cice4 NAppliquer la formule du produit pour calculer les coefficients diagonaux deAtAIndication pourl"exer cice6 NUne fois que l"on a calculéA2etA3on peut en déduireA1sans calculs.Indication pourl"exer cice7 NMantisymétrique signifietM=M.

1. Si Yest un vecteur alorstYY=kYk2est un réel positif ou nul.

2.IMet(I+M)1commutent.Indication pourl"exer cice8 NPrendre un vecteurX=0

B @x 1... x n1 C Atel queAX=0, considérer le rangi0teljxi0j=maxjxij ji=1;:::;n.3

Correction del"exer cice1 NSiC=ABalors on obtient le coefficientcij(situé à lai-ème ligne et laj-ème colonne deC) en effectuant le

produit scalaire dui-ème vecteur-ligne deAavec lej-éme vecteur colonne deB.

On trouve

2 1 3 2 11 1 2 =3 0 5 1 1 2 0 3 1 4 0 @11 0 1 41

2 1 21

A =1 72 6 5 7 0 @a b c c b a

1 1 11

A 0 @1a c 1b b 1c a1 A =0 @a+b+c a2+b2+c22ac+b2 a+b+c2ac+b2a2+b2+c2

3a+b+c a+b+c1

ACorrection del"exer cice2 NA(q)A(q0) =cosqsinq

sinqcosq cosq0sinq0 sinq0cosq0 cosqcosq0sinqsinq0cosqsinq0sinqcosq0 sinqcosq0+cosqsinq0sinqsinq0+cosqcosq0 cos(q+q0)sin(q+q0) sin(q+q0)cos(q+q0) =A(q+q0)

Bilan :A(q)A(q0) =A(q+q0).

Nous allons montrer par récurrence surn>1 queA(q)n=A(nq).

C"est bien sûr vrai pour n=1.

Fixons n>1 et supposons queA(q)n=A(nq)alors

A(q)n+1=A(q)nA(q) =A(nq)A(q) =A(nq+q) =A((n+1)q)

C"est donc vrai pour tout n>1.

Remarques :

On aurait aussi la formule A(q0)A(q) =A(q+q0) =A(q)A(q0). Les matricesA(q)etA(q0) commutent. En f aitil n"est pas plus dif ficilede montrer que

A(q)1=A(q). On sait aussi que par définitionA(q)0=I. Et on en déduit que pourn2Zon aA(q)n=A(nq).

En ter megéométrique A(q)est la matrice de la rotation d"angleq(centrée à l"origine). On vient de

montrer que si l"on compose un rotation d"angleqavec un rotation d"angleq0alors on obtient une

rotation d"angleq+q0.Correction del"exer cice3 NNotonsEijla matrice élémentaire (des zéros partout sauf le coefficient 1 à lai-ème ligne et laj-ème colonne).

4

SoitA= (aij)2Mn(R). Alors

AEij=0

B

BBBBBBB@0 00a1i0

0 00a2i0

0 00aji0

0 00ani01

C

CCCCCCCA

La seule colonne non nulle est laj-ème colonne.

La trace est la somme des éléments sur la diagonale. Ici le seul élément non nul de la diagonale estaji, on en

déduit donc tr(AEij) =aji (attention à l"inversion des indices). Maintenant prenons deux matricesA;Btelles que tr(AX) =tr(BX)pour toute matriceX. Alors pourX=Eij

on en déduitaji=bji. On fait ceci pour toutes les matrices élémentairesEijavec 16i;j6nce qui implique

A=B.Correction del"exer cice4 NNotonsA= (aij), notonsB=tAsi les coefficients sontB= (bij)alors par définition de la transposée on a

b ij=aji.

Ensuite notonsC=ABalors par définition du produit de matrices le coefficientscijdeCs"obtient par la

formule : c ij=nå k=1a ikbkj:

Appliquons ceci avecB=tA

c ij=nå k=1a ikbkj=nå k=1a ikajk: Et pour un coefficient de la diagonale on ai=jdonc c ii=nå k=1a2ik: La trace étant la somme des coefficients sur la diagonale on a : tr(AtA) =tr(C) =nå i=1c ii=nå i=1nå k=1a2ik=å

16i;k6na2ik:

Si on change l"indicekenjon obtient

tr(AtA) =å

16i;j6na2ij:

Donc cette trace vaut la somme des carrés de tous les coefficients.

Conséquence : si tr(AtA) =0 alors la somme des carréså16i;j6na2ijest nulle donc chaque carréa2ijest nul.

Ainsiaij=0 (pour touti;j) autrement ditAest la matrice nulle.Correction del"exer cice5 N1.si le déterminant adbcest non nul l"inverse est1adbcdb

c a 2. 14 0 @4 04 3 1 2 22 01
A 5

3.si jaj 6=1 alors l"inverse est11a¯a0

@1¯a0 a1+a¯a¯a 0a11 A 4. 13 0 B

B@2 1 1 1

12 1 1

1 12 1

1 1 121

C CA 5. 0 B

BBBBB@11 00

0 11 0

... 0 11

0 0 11

C

CCCCCA

6. 0 B

BBBBBB@12 1 00

12 1 0

12 1 0

(0)12 11 C

CCCCCCACorrection del"exer cice6 NOn trouve

A 2=0 @34 2 111

1 2 01

A etA3=0 @5 0 2 0 3 1 12 41 A Un calcul donneA3A=4I. En factorisant parAon obtientA(A2I) =4I. DoncA14 (A2I) =I, ainsi

Aest inversible et

A 1=14 (A2I) =14 0 @24 2 121
1 211 A

:Correction del"exer cice7 NAvant de commencer la résolution nous allons faire une remarque importante : pourX=0

B BB@x 1 x 2... x n1 C

CCAun vecteur

(considéré comme une matrice à une seule colonne) alors nous allons calculer tXX: t

XX= (x1;x2;;xn)0

B BB@x 1 x 2... x n1 C

CCA=x21+x22++x2n:

On notekXk2=tXX:kXkest lanormeou lalongueurdu vecteurX. De ce calcul on déduit d"une part que tXX>0. Et aussi quetXX>0 si et seulement siXest le vecteur nul. 1. Nous allons montrer que I+Mest inversible en montrant que si un vecteurXvérifie(I+M)X=0 alors X=0. 6

Nous allons estimer

t(MX)(MX)de deux façons. D"une part c"est un produit de la formetYY=kYk2et donc t(MX)(MX)>0.

D"autre part :

t (MX)(MX) =t(MX)(X)car(I+M)X=0 doncMX=X tXtM(X)cart(AB) =tBtA tX(M)(X)cartM=M tXMX tX(X) =tXX =kXk2

Qui est donc négatif.

Seule possibilitékXk2=0 doncX=0 (= le vecteur nul) et doncI+Minversible. 2. (a)

Calculons A1.

A

1=(IM)(I+M)11=(I+M)11(IM)1= (I+M)(IM)1

(n"oubliez pas que(AB)1=B1A1). (b)

Calculons

tA. t

A=t(IM)(I+M)1

t(I+M)1t(IM)cart(AB) =tBtA =t(I+M)1t(IM)cart(A1) =tA1

I+tM)1(ItM)cart(A+B) =tA+tB

= (IM)1(I+M)car icitM=M (c)

Montrons que I+Met(IM)1commutent.

Tout d"abordI+MetIMcommutent car(I+M)(IM)=IM2=(IM)(I+M). Maintenant nous avons le petit résultat suivant :

Lemme.SiAB=BAalorsAB1=B1A.

Pour la preuve on écrit :

AB=BA)B1(AB)B1=B1(BA)B1)B1A=AB1:

En appliquant ceci àI+MetIMon trouve(I+M)(IM)1= (IM)1(I+M)et donc A

1=tA.Correction del"exer cice8 NSoitX=0

B @x 1... x n1 C Aun vecteur tel queAX=0. Nous allons montrer qu"alorsXest le vecteur nul ce qui entraîne queAest inversible. Par l"absurde supposonsX6=0. Alors, sii0est un indice tel quejxi0j=maxjxij ji=1;:::;n, on ajxi0j>0.

Mais alors commeAX=0 on a pour touti=1;:::;n:

nå j=1a i;jxj=0 7 donc jai0;i0xi0j= j6=i0a i0;jxj 6å j6=i0jai0;jj:jxjj6jxi0jå j6=i0jai0;jj

et, puisquejxi0j>0, on obtientjai0;i0j6åj6=i0jai0;jjcontredisant les hypothèses de l"énoncé. AinsiX=0. On

a donc prouvé "AX=0)X=0» ce qui équivaut àAinversible.8quotesdbs_dbs31.pdfusesText_37
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