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Probabilités et Statistiques Chapitre 1 : Statistique descriptive 1

Ni n . On la prolonge pour tout x réel par la fonction en escalier : F(x) = ?xj ?x fj (appelée Comment calcule-t-on les fréquences marginales ?



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I Vocabulaire II Valeurs du caractère (xi) effectifs (ni)

https://www.mimaths.net/IMG/pdf/resume3-stats_1_var-2.pdf



cours _complet_

calculer l'effectif total N. ? calculer les centres de classe xi. ? calculer les produits xi × ni. ? effectuer la division xi × ni.



34. calculer une moyenne de série statistique

par l'effectif ni np x p. N et N=n1 n2 ... np. 2. Comment calculer une moyenne ? ... Montant (en €). Effectif ni. Centre de classe xi ni×xi.



CALCULS STATISTIQUES AVEC EXCEL

Calcul de la somme des produits ni.xi Calculer la moyenne dans la cellule adéquate (ici E15). ... III- Calcul de l'écart type ?.



Statistiques Statistiques

ni est l'effectif de la valeur xi (ou de la classe [aiai+1[). On a évidemment La moyenne se calcule comme pécédemment



Statistiques descriptives et exercices

nixi = n. ? i=1 fixi avec N = Card(?). On peut donc exprimer et calculer la moyenne dite "arithmétique" avec des effectifs ou avec des fréquences.



Cours de Statistique Descriptive

variable qualitative se calcule au moyen de la formule suivante : Désignons par ni le nombre de fois où la valeur xi de la variable X est observée (par ...



Cours de Statistiques inférentielles

Nous allons étudier comment se comporte un échantillon (éléments pris au hasard) Continuons par le calcul de cov((Xi ? Xj)2 (Xk ? Xj)2) avec i



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Comment calcule-t-on les fréquences marginales ? Sous quelle condition X et Y sont-elles indépendantes ? 4 Quelle formule donne la covariance de (X Y ) le 



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Q = Q3 – Q1 La variance: La variance ?2 d'une variable statistique est la moyenne pondérée des carrés des écarts à la moyenne: ?2 = 1 N ni xi ? x



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1 mar 2020 · Calculer les caractéristiques ou indicateurs Une variable statistique est quantitative si ses ou (xi;ni) ou ([aiai+1[;ni) 



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— L'effectif de la modalité xi ? C du caract`ere X est le nombre ni de fois que la valeur xi est prise — La fréquence de xi est égale `a fi = ni/N La 

  • Comment calculer une moyenne xi Ni ?

    ? Moyenne arithmétique pondérée d'une série statistique
    - On multiplie chaque valeur xi par l'effectif ni correspondant. - On effectue la somme des produits obtenus. - On effectue le quotient de cette somme par l'effectif total.

  • Comment calculer les effectifs ni ?

    Calculer l'effectif total
    On calcule N, l'effectif total de la série statistique gr? à la formule N = \\sum_{i=1}^{p}n_i.

  • Comment calculer le centre xi en statistique ?

    Pour cela, on effectue la moyenne des valeurs extrêmes de chaque classe. Ainsi, si l'on veut connaitre le centre de classe d'une série de [14 ; 19], on fera (14 + 19) / 2 = 17,5.
  • nij ni. = f. j pour chaque colonne, ce qui signifie que la conditionnelle en fréquence Yi est égale à la marginale de Y en fréquence, quelque soit i. 6déf Les variables X et Y sont dites indépendantes si les distributions conditionnelles en fré- quence de X et de Y sont égales.
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C. Terrier 1/3 29/09/2004

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Corrigé cours

Statistiques descriptives

Auteur : C. Terrier ; mailto:webmaster@cterrier.com ; http://www.cterrier.com

Utilisation

: Reproduction libre pour des formateurs dans un cadre pédagogique et non commercial

Caractéristiques de dispersion

La variance V

(x) et l'écart type ı (x) mesurent l'écart moyen entre chaque valeur et la moyenne.

Formule de calcul => V(x)

= n i (x i - x) 2 (x) = V (x) n i xi ni nixi (xi-x) (xi-x)² ni(xi-x)²

9 1 9 -1 1 1

10 1 10 0 0 0

11 1 11 1 1 1 Total 3 30 2

Moyenne = 30/3 = 10

Variance = 2/3 = 0,66666667 Ecart type =0,8165

xi ni nixi (xi-x) (xi-x)² ni(xi-x)²

1 1 1 -9 81 81 10 1 10 0 0 0

19 1 19 9 81 81

total 3 30 162

Moyenne = 30/3 =

10 Variance = 162/3 = 54 Ecart type =7,3485

C. Terrier 2/3 29/09/2004

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Corrigé exercice 4 :

La répartition du personnel d'une société se présente ainsi : (Lorsque qu'un caractère correspond à une classe. Il faut prendre le centre de la classe) - Construire sur Excel l'histogramme des effectifs et sur le même graphique l'histogramme cumulé.

020406080100120

15 - 25 25 - 30 30 - 35 35 - 40 40 - 45 45 - 50 50 - 55 55 - 65

0100200300400500600700

ni

Cumule

- Calculer l'age moyen pondéré, la variance et l'écart type

Age Effectifs

x i xi n i Cumul e nixi (xi-x) (xi-x)² ni(xi-x)²

15 - 25 20 107

107 2 140,0 - 15,7 245,68 26 287,35

25 - 30 27,5 67

174 1 842,5 - 8,2 66,82 4 476,62

30 - 35 32,5 89

263 2 892,5 - 3,2 10,07 896,65

35 - 40 37,5 98

361 3 675,0 1,8 3,33 326,74

40 - 45 42,5 112

473 4 760,0 6,8 46,59 5 218,46

45 - 50 47,5 84

557 3 990,0 11,8 139,85 11 747,64

50 - 55 52,5 18

575 945,0 16,8 283,11 5 096,02

55 - 65 60 11

586 660,0 24,3 591,75 6 509,26

Totaux

586 20 905,0 60 558,7

Moy pondérée = 20950,5/586

Moy pondérée = 35,7

Variance =

60558,7/586 = 103,3

Ecart type = 10,17

Age x i

Effectifs

n i

15 - 25 107

25 - 30 67

30 - 35 89

35 - 40 98

40 - 45 112

45 - 50 84

50 - 55 18

55 - 65 11

C. Terrier 3/3 29/09/2004

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Exercice 5 :

La répartition des salaires d'une entreprise se présente ainsi : (Lorsque qu'un caractère correspond à une classe. Il faut prendre le centre de la classe) - Construire sur Excel l'histogramme des effectifs et sur le même graphique l'histogramme cumulé.

020040060080010001200

800 - 1200 1200 -

16001600 -

20002000 -

26002600 -

32003200 -

40004000 -

50005000 -

60006000 -

8000

0500100015002000250030003500

ni

Cumule

- Calculer le salaire moyen - Calculer la variance et l'écart type

Salaires Salariés

x i xi n i

Cumule nixi (xi-x) (xi-x)² ni(xi-x)²

800 - 1200 1000 30 30 30 000 - 1 446,8 2 093 262,96 62 797 888,86

1200 - 1600 1400 276 306 386 400 - 1 046,8 1 095 813,92 302 444 640,62

1600 - 2000 1800 1000 1306 1 800 000 - 646,8 418 364,87 418 364 868,61

2000 - 2600 2300 663 1969 1 524 900 - 146,8 21 553,56 14 290 010,45

2600 - 3200 2900 576 2545 1 670 400 453,2 205 379,99 118 298 874,38

3200 - 4000 3600 300 2845 1 080 000 1 153,2 1 329 844,16 398 953 247,56

4000 - 5000 4500 150 2995 675 000 2 053,2 4 215 583,80 632 337 570,53

5000 - 6000 5500 35 3030 192 500 3 053,2 9 321 961,19 326 268 641,54

6000 - 8000 7000 12 3042 84 000 4 553,2 20 731 527,26 248 778 327,14

Totaux 3042 7 443 200 2 522 534 069,69 moy pondérée = 2 447

Variance = 829 235,39

Ecart type = 910,62

Salaires

x i

Salariés

n i

800 - 1200 30

1200 - 1600 276

1600 - 2000 1000

2000 - 2600 663

2600 - 3200 576

3200 - 4000 300

4000 - 5000 150

5000 - 6000 35

6000 - 8000 12

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