[PDF] Exercices corrigés Fonctions de deux variables Fonctions convexes





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Exercices corrigés

Donner les extrema locaux de g et préciser s'ils sont globaux. Corrigé : 1. La fonction f est définie sur R2. 2. Pour tout (x y) ∈ R2



TD4 – Extrema libres Exercice 1. Trouver les points critiques et

Si on etude le signe de g (r) pour r ≥ 0 on trouve que r = 0 est un minimum local pour g et r = 1 est un maximum local pour g. Donc les points Phk sont des 



Exercices 9 - Extrema fonctions plusieurs variables.pdf

Les extre- mums locaux sont-ils des extremums absolus ? Exercice 9.2.— (M) Mêmes questions pour la fonction définie par f(x) = x3 (1 − 3.



Extremums locaux gradient

http://exo7.emath.fr/ficpdf/fic00065.pdf



Première S - Extremums dune fonction

e) La fonction admet-elle des extremums sur I ? En quels points ? f) La fonction admet-elle un extremum local en = 1 ? g) Donner une équation des tangentes 



TD 6 – EXTREMA LOCAUX

Exercice 31 – Rappel : extrema locaux de fonctions d'une variable réelle Ensuite déteminer le signe de f2 dans les points critiques : la fonction admet-elle ...



´Eléments de calculs pour létude des fonctions de plusieurs

Ainsi si f admet un extremum local alors celui-ci se trouve en (0; 0). Nous Extrema d'une fonction de deux variables. 4.3 Exercices du TD. Exercice 1 ...



Cours et exercices corrigés

2.3 Extremum local d'une fonction de deux variables . 2.8 Exercices corrigés .



Optimisation 1 Extrema

3 Exercices. Exercice 1. Étudier les extremums des fonctions suivantes : f(x) En étudiant le signe de f(x 0)



Exercices corrigés Fonctions de deux variables Fonctions convexes

f n'a donc pas d'extremum local sur Df . 6. On a vu que le cercle de centre (−1 −1) et de rayon. √. 2 (privé 



Exercices corrigés

La fonction g n'a donc pas de points critiques et pas d'extrema locaux sur Dg. Optimisation de g sous contrainte explicite. Pour tout (x



Extremums locaux gradient

http://exo7.emath.fr/ficpdf/fic00065.pdf



Première S - Extremums dune fonction

On appelle extremum de sur D son maximum ou son minimum. (s'il existe). D on dit que ou est un extremum local de sur D. Exemples.



´Eléments de calculs pour létude des fonctions de plusieurs

Les exercices `a faire en TD se trouvent `a la suite du cours et les corrections `a la 4.2 Extrémum local d'une fonction de plusieurs variables .



TD4 – Extrema libres Exercice 1. Trouver les points critiques et

Donc les points Phk sont des points de maximum local pour f. f) f(x



ANALYSE RÉELLE OPTIMISATION LIBRE ET SOUS CONTRAINTE

doivent être préparés : écouter le corrigé d'un exercice sans avoir préalablement essayé Déterminer les extrema locaux des fonctions suivantes sur R2.



M0SE 1003 Feuille 6 : Corrigé (tr`es) détaillé de lexercice 3

Feuille 6 : Corrigé (tr`es) détaillé de l'exercice 3. Exercice 3 des exercices en contrôle et au DS: ... Ces points sont donc des extrêma locaux.



Exercices de mathématiques - Exo7

Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche [005557]. Exercice 6 **T. Trouver les extrema locaux de ... Correction de l'exercice 1 ?.



Exercices corrigés Fonctions de deux variables Fonctions convexes

f n'a donc pas d'extremum local sur Df . 6. On a vu que le cercle de centre (?1 ?1) et de rayon. ?. 2 (privé 



Topologie et Calcul Différentiel 2MA216

5.1 Extremum local et extremum global . 5.2 Points critiques et extrema . ... Ce polycopié est parsemé d'exercices dont les corrigés sont fournis en ...



Feuille d’exercices 9 - Université Sorbonne Paris Nord

Feuille d’exercices 9 Points critiques et extrema des fonctions de deux variables 1 Extremums des fonctions d’une variable Exercice 9 1 — Soit la fonction d’une variable d´e?nie par f(x) = 3x4 ?2x6 1 Trouver les points critiques de f 2 Calculer les DLs a l’ordre 2 en chacun de ces points (Question facultative : pouvez-vous



Différentielles secondes extremums - e Math

Exercice 1 Calculez D2 f(x) dans les cas suivants: 1 f 2L(E;G) continue 2 f : E F !G bilinéaire continue 3 f : M n(R)!M n(R) f(A)=A2 Correction H [002553] Exercice 2 Etudier les extrémas locaux et globaux des fonctions suivantes: 1 f(x;y)=x2 +xy+y2 + 1 4 x 3 2 f(x;y)=x2y x2=2 y2 3 f(x;y)=x4 +y4 2(x y)2 4 f(x;y)=sin2 x sh2 y 5 f(x;y

Comment calculer un extrémum local ?

un extrémum local si elle présente en a un maximum local ou un minimum local. On suppose dans la suite que f est une fonction de classe C^1 sur un ouvert U de mtr^2, et soit ain U . Montrer que si f présente un extremum en a, alors les dérivées partielles de f en a sont nulles.

Quels sont les extremums d’une fonction ?

Extremums d’une fonction | Lelivrescolaire.fr Soient I un intervalle ouvert et c un réel de I.

Comment déterminer les valeurs de X pour lesquelles la fonction f semble admettre des extremums locaux ?

1. Par lecture graphique, déterminer les valeurs de x pour lesquelles la fonction f semble admettre des extremums locaux. 2. a. Vérifier que la dérivée de f s'écrit sous la forme f ?(x) = ?1,5(x +1)(x? 2). b. Étudier les variations de f, dresser son tableau de variations puis retrouver les résultats de la question 1. .

Comment calculer les extrema locaux et globaux ?

Étudier les extrema locaux et globaux dans R2 de la fonction f(x, y) = x2y2(1 + x + 2y). Exercice 8 - En détails [Signaler une erreur] [Ajouter à ma feuille d'exos] Soit f(x, y) = y2 ? x2y + x2 et D = {(x, y) ? R2; x2 ? 1 ? y ? 1 ? x2}. Représenter D et trouver une paramétrisation de ?, le bord de D .

Exercices corrigés Fonctions de deux variables Fonctions convexes Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

Exercices corrig´es

Fonctions de deux variables

Fonctions convexes et extrema libres

Exercice 1.62

Soit la fonctionfd´efinie par

f(x,y) =xαyβ

o`uαetβsont des r´eels non nuls. SoitC={(x,y)?R2,x >0,y >0}.On admet queCest ouvert.´Etudier la convexit´e

(ou la concavit´e) defsurCen discutant selon les valeurs deαetβ.

Corrig´e

Commen¸cons par remarquer que pour tout (x,y)? C, on a ln(f(x,y)) =αln(x)+βln(y). Ainsi, siα <0,β <0, ln◦fest

convexe (par les propri´et´es d"extension et d"addition), doncfest convexe. Calculons les d´eriv´ees partielles def. On a, pour tout (x,y)? C,∂f∂x (x,y) =αxα-1yβ,∂f∂y (x,y) =βxαyβ-1, puis ∂2f∂x

2(x,y) =α(α-1)xα-2yβ,∂2f∂x∂y

(x,y) =αβxα-1yβ-1,∂2∂y

2(x,y) =β(β-1)xαyβ-2. Le d´eterminant de la matrice

hessienne en (x,y) vaut doncrt-s2=αβ(α-1)(β-1)x2α-2y2β-2-(αβ)2x2α-2y2β-2=αβ(1-α-β)x2α-2y2β-2.

Celui-ci est du signe deαβ(1-α-β). Ainsi : •Siα <0,β >0 etα+β >1, on art-s2<0 etr≥0, doncfn"est ni convexe ni concave. •On peut faire la mˆeme analyse dans le cas sym´etriqueα >0,β <0. On r´esume tous ces r´esultats dans le tableau ci-dessous.αβα+βfest<0<0-convexe <0>0>1ni convexe ni concave >0<0>1ni convexe ni concave >0>0>1ni convexe ni concave

Exercice 2.42

On consid`ere la fonction r´eelle de deux variablesfd´efinie parf(x,y) =x2y-2x2. 1.

D ´etermineret repr ´esenterson e nsemblede d ´efinitionDf. On admet que cet ensemble est ouvert. Est-il convexe ?

On admet quefest de classeC1sur son domaine de d´efinition. 2. Repr ´esentersur le m ˆemedessin que la qu estion1 les courb esde niv eauC1,C-1/2etC0. 3.

Calculer le gradien tde fen tout point deDf.

1 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017 4.

´Ecrire le d´eveloppement limit´e `a l"ordre 1 defau point (1,1). En d´eduire une valeur approch´ee defau point

(0.9,1.1).

Corrig´e

1.

Le domaine d ed ´efinitionde festDf={(x,y)?R2,y?= 2x2}. Cet ensemble n"est pas convexe : il contient les

points (1,0) et (-1,0) mais pas leur milieu (0,0). 2.

Soit ( x,y)? Df.

On a (x,y)?C1?f(x,y) = 1?x2=y-2x2?y= 3x2.C1est donc la courbe d"´equationy= 3x2priv´ee du point (0,0).

On a (x,y)?C-1/2?x2y-2x2=-12

?y= 0.C-1/2est donc l"axe des abscisses priv´e du point (0,0). On a (x,y)?C0?x2= 0?x= 0.C0est donc l"axe des ordonn´ees priv´e du point (0,0).xyy= 2x2C 1C -1/2C

0•D

f3.On a, p ourtout ( x,y)? Df,∂f∂x (x,y) =2x(y-2x2)-x2×(-4x)(y-2x2)2=2xy(y-2x2)2et∂f∂y (x,y) =-x2(y-2x2)2, d"o`u le gradient :?f(x,y) =?2xy(y-2x2)2,-x2(y-2x2)2? 4. On a f(1,1) =-1 et?f(1,1) = (2,-1). D"o`u le d´eveloppement limit´e `a l"ordre 1 defen (1,1) : f(x,y) =-1 + 2(x-1)-(y-1) +?(x-1)2+ (y-1)2ε(x-1,y-1) avecε(x-1,y-1)-→(x,y)→(1,1)0.

En n´egligeant le terme de reste, on obtient l"approximationf(0.9,1.1)? -1 + 2(0.9-1)-(1.1-1) =-1.3.

Exercice 2.50

On consid`ere la fonction r´eelle de deux variablesfd´efinie par f: (x,y)?→x2+y2x+y. 1.

D ´etermineret repr ´esenterson e nsemblede d ´efinitionDf. On admet qu"il est ouvert. Est-il convexe ? Justifier votre

r´eponse. 2.

D ´etermineret repr ´esenter(sur le m ˆemegrap hiqueque p ourla question pr ´ec´edente)la courb ede niv eauCkpour

k=-2 etk= 1. 3. On admet qu efestC2surDf. Calculer ses d´eriv´ees partielles d"ordre 1 et 2. 4.

En d ´eduireune v aleurappro ch´eede fau point (0.9,1.2) et d´eterminer l"´equation de la tangente `a la courbe de

niveauC1au point (1,1). 2 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017 5.

T rouverles extrema d efsurDf.

6. T rouverles extrema d efsur le cercle de centre (-1,-1) et de rayon⎷2. 7. ´Etudier la convexit´e ou la concavit´e defsur les ensemblesE1etE2d´efinis par E

1={(x,y)?R2,x+y >0}etE2={(x,y)?R2,x+y <0}.

Corrig´e

1.

On a Df={(x,y)?R2,x+y?= 0}. C"est le plan priv´e de la droite d"´equationx+y= 0. Il n"est pas convexe : il

contient les points (1,0) et (-1,0) mais pas leur milieu (0,0). 2. Soit ( x,y)? Df. On a (x,y)?C-2?x2+y2+ 2(x+y) = 0?(x+ 1)2+ (y+ 1)2= 2. La courbe de niveau-2 est donc l"intersection du cercle de centre (-1,-1), de rayon⎷2, avecDf.

On a aussi (x,y)?C1?x2+y2-x-y= 0?(x-12

)2+(y-12 )2=12 . La courbe de niveau 1 est donc l"intersection du cercle de centre ( 12 ,12 ) et de rayon1⎷2 avecDf.xy C 1C -2x+y= 0• 3.

Soit ( x,y)? Df. On a∂f∂x

(x,y) =2x(x+y)-(x2+y2)(x+y)2=x2+ 2xy-y2(x+y)2et par sym´etrie,∂f∂y (x,y) =y2+ 2xy-x2(x+y)2. Puis ∂2f∂x

2(x,y) =2(x+y)(x+y)2-2(x+y)(x2+ 2xy-y2)(x+y)4=2((x+y)2-x2-2xy+y2)(x+y)3=4y2(x+y)3. Par

sym´etrie, ∂2∂y

2(x,y) =4x2(x+y)3. Enfin,∂2f∂x∂y

(x,y) =2(x-y)(x+y)2-2(x+y)(x2+ 2xy-y)2(x+y)4=4xy(x+y)3. 4. L"appro ximationaffine de fau pointM= (1,1) est alors donn´ee par fM(x,y) =f(1,1) +∂f∂x (M)(x-1) +∂f∂y (M)(y-1) = 1 +12 (x-1) +12 (y-1).

On en d´eduitf(0.9,1.2)??fM(0.9,1.2) = 1 +12

(0.9-1) +12 (1.2-1) = 1.05. L"´equation de la tangente `aC1en (1,1) est donn´ee par ∂f∂x (M)(x-1) +∂f∂y (M)(y-1) = 0?x+y-2 = 0.

5.Df´etant ouvert, cherchons les points critiques defsurDf. On a?f(x,y) = 0?(x2+2xy-y2,y2+2xy-x2) = (0,0).

En additionnant les deux relations, on obtient 4xy= 0 doncx= 0 ouy= 0. Mais alors, commex2+ 2xy-y2= 0,

on a en faitx=y= 0. C"est impossible car (0,0) n"appartient pas `aDf.fn"a donc pas d"extremum local surDf.

6.

On a vu que le cercle de cen tre( -1,-1) et de rayon⎷2 (priv´e du point (0,0)) est exactement la courbe de niveau

-2 def.fest donc constante sur ce cercle, tous les points sont donc des minima et maxima globaux defsous la

contrainte. 7. Calculons le d ´eterminantde la matrice hessienne en un p oint( x,y) deDf. On a rt-s2=4y2(x+y)3×4x2(x+y)3-?4xy(x+y)3? 2 = 0. On ´etudie alors le signe der. Celui-ci est du signe dex+y, donc positif surE1et n´egatif surE2.fest donc convexe surE1et concave surE2. 3 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

Exercice 2.51

Une firme (en situation de monopole) produit un unique bien qui peut ˆetre vendu `a deux clientsaetb. Si la firme produit

la quantit´eQad"unit´es de bien pour le clienta, alors celui-ci est dispos´e `a payer le prix unitaire de 50-5Qa. Si la firme

produit la quantit´eQbd"unit´es de bien pour le clientb, alors celui-ci est dispos´e `a payer le prix unitaire de 100-10Qb.

Le coˆut pour la firme de produireQunit´es de bien est 90 + 20Q. 1. Que repr ´esentela fonction Π d ´efiniesur R+×R+par l"expression ci-dessous ? Π(Qa,Qb) =Qa(50-5Qa) +Qb(100-10Qb)-(90 + 20(Qa+Qb)) 2.

Si la firme v eutmaximiser son profit, quelle quan tit´ed ebien doit-elle pro duireet v endre` ac haqueclien t? Calculer

alors le profit maximal.

Corrig´e

1.

La fonction Π donne le profit de l"en trepriseen fonction des quan tit´espro duitese tv endues` ac haqueclien t.

2.

On p eutr ´e´ecrireΠ( Qa,Qb) =-5Q2a-10Q2b+ 30Qa+ 80Qb-90. On voit ainsi que Π est une fonction concave (en

appliquant par exemple le crit`ere sur les fonctions quadratiques, ou comme somme de deux fonctions concaves (par

le lemme d"extension) et d"une fonction affine qui est donc aussi concave). Tout point critique de Π sera donc un

point o`u Π a un maximum global. D´eterminons les points critiques.

On a∂Π∂Q

a(Qa,Qb) =-10Qa+ 30,∂Π∂Q b(Qa,Qb) =-20Qb+ 80.

Les deux d´eriv´ees partielles s"annulent enQa= 3,Qb= 4. Ce sont donc les quantit´es `a produire pour maximiser le

profit. Le profit maximal vaut alorsΠ =-5×32-10×42+ 30×3 + 80×4-90 = 115.

Exercice 2.52

On consid`ere la fonctionfd´efinie surR2parf(x,y) = (x2+y2)exp(-x). On admet qu"elle est de classeC2surR2.

1.

T rouverles extrema l ocauxd efsurR2.

2. Mon trerque fposs`ede un minimum global surR2et qu"elle ne poss`ede pas de maximum global.

Corrig´e

1. Calculons les d ´eriv´eespartielles d"ordre 1 et 2 de f. Pour tout (x,y)?R2, ∂f∂x (x,y) = 2xexp(-x)-(x2+y2)exp(-x) = (2x-x2-y2)exp(-x),∂f∂y (x,y) = 2yexp(-x) puis

2f∂x

2(x,y) = (2-2x)exp(-x)-(2x-x2-y2)exp(-x) = (x2+y2-4x+ 2)exp(-x),

2f∂x∂y

(x,y) =-2yexp(-x),∂2f∂y

2(x,y) = 2exp(-x).

Cherchons maintenant les points critiques. On a∂f∂y (x,y) = 0?2yexp(-x) = 0?y= 0 car l"exponentielle ne s"annule pas.

Il s"ensuit que

∂f∂x (x,y) = 0?(2x-x2-y2)exp(-x) = 0?x(2-x) = 0 cary= 0.

Les points critiques sont donc (0,0) et (-2,0). On applique les conditions du second ordre pour d´eterminer la nature

des points critiques. •En (0,0) : r= (02+ 02-4×0 + 2)exp(-0) = 2,s=-2×0exp(-0) = 0,t= 2exp(-0) = 2. On a alorsrt-s2= 2×2-02= 4>0. De plus,r= 2>0.fposs`ede donc un minimum local en (0,0). •En (2,0) : r= (22+ 02-4×2 + 2)e-2=-2e-2,s=-2×0e-2= 0,t= 2e-2. On a alorsrt-s2=-4e-4<0.fa donc un point selle en (2,0).

•On af(0,0) = 0, et on a clairementf(x,y)≥0 pour tout (x,y)?R2.fa donc un minimum global en (0,0).f

n"a en revanche pas de maximum global. En effet, si elle en avait un, celui-ci serait atteint en un point critique,

or aucun des deux points critiques ne donne de maximum local pourf, donc a fortiori pas de maximum global.

4 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

Extrema li´es et exercices de synth`ese

Exercice 1.69

D´eterminer les extrema (locaux et globaux) des fonctionsfsuivantes sur leur domaine de d´efinition sous la contrainte

g(x,y) = 0.

2.f(x,y) =xy, g(x,y) =x2+y2-x-y(on fera ´egalement une r´esolution graphique).

5.f(x,y) = ln(x-y), g(x,y) =x2+y2-2.

6.f(x,y) =x2+y2, g(x,y) =x24

-y216 -1.

7.f(x,y) = 2x+y, g(x,y) =x2+xy-y2-1.

8.f(x,y) =1x

+1y , g(x,y) =1x 2+1y 2-12

9.f(x,y) =x2+y2+ (y-x)2, g(x,y) =x2+y2+ 2y-2x-6 = 0.

Corrig´e

2.fetgsont de classeC1surR2. On a, pour tout (x,y)?R2,g(x,y) = 0??

x-12 2 y-12 2 =12 L"ensembleEdes points satisfaisant la contrainte est donc le cercle de centre?12 ,12 et de rayon1⎷2

Pour optimiserfsous la contrainte de fa¸con g´eom´etrique, il faut d´eterminer les plus petit et plus grandk?Rtels

que la courbe de niveaukdefcoupe l"ensembleE, ou encore que cette courbe de niveau soit tangente au cercle.

Or, pourk?= 0, la courbe de niveaukest l"hyperbole d"´equationy=kx . On constate g´eom´etriquement qu"il semble

y avoir deux valeurs dekpour lesquelles l"hyperbole est tangente au cercle (courbes rouge et bleue).EOxy

•C •A •B V´erifions par le calcul le r´esultat obtenu.

•On cherche les points critiques de seconde esp`ece. On a, pour tout (x,y)?R2,?g(x,y) = (2x-1,2y-1)

qui ne s"annule qu"en?12 ,12 ?. Or ce point ne satisfait pas la contrainteg(x,y) = 0. Il n"y a donc pas de point critique de seconde esp`ece. •Cherchons les points critiques de premi`ere esp`ece. On pose, pour tout (x,y)?R2,L(x,y) =xy-λ(x2+y2-x-y).

R´esolvons?

?∂L∂x (x,y) = 0 ∂L∂y (x,y) = 0 g(x,y) = 0?? ?y-λ(2x-1) = 0 (1) x-λ(2y-1) = 0 (2) x

2+y2-x-y= 0 (3)

Effectuer (1) + 2λ(2) donne (1-4λ2)y+λ(1 + 2λ) = 0, soit (1 + 2λ)((1-2λ)y+λ) = 0, donc 1 + 2λ= 0 ou

(1-2λ)y+λ= 0.

Si 1 + 2λ= 0, soitλ=-12

, les relations (1) et (2) se r´e´ecriventy=12 -x. 5 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

La troisi`eme relation s"´ecrit alorsx2+?12

-x? 2 -x-?12 -x? = 0 soit 2x2-x-14 = 0. Le discriminant de ce trinˆome est Δ = (-1)2-4×2×?-14 ?= 3>0. Il y a donc deux racines,x1=1-⎷3 4 etx2=1 +⎷3 4 . On en d´eduity1=12 -x1=1 +⎷3 4 ety2=12 -x2=1-⎷3 4

Siλ?=-12

, alors (1-2λ)y+λ= 0. Remarquons queλ?=12 : en effet, siλ=12 , (1) se r´e´ecrity-x+ 1 = 0

et (2) se r´e´ecritx-y+ 1 = 0, soit en sommant ces deux relations, 2 = 0 ce qui est impossible. On peut donc

diviser par (1-2λ), ce qui donney=-λ1-2λ. Il s"ensuit par (2) quex=λ(2y-1) =-λ1-2λ=y. La relation

(3) se r´e´ecrit alors 2x2-2x= 0 soitx(x-1) = 0, doncx= 0 oux= 1, et par suitey= 0 ouy= 1, avec

respectivementλ= 0 ou-λ1-2λ= 1 soitλ= 1.

Il y a donc quatre points critiques :A=?1-⎷3

4 ,1 +⎷3 4 (avecλ=-12 ),B=?1 +⎷3 4 ,1-⎷3 4 (avec

λ=-12

),O= (0,0) (avecλ= 0) etC= (1,1) (avecλ= 1).

•D´eterminons la nature des points critiques. On remarque queEest compact (il est ferm´e, et born´e car inclus

dans la boule ferm´ee de centre ( 12 ,12 ) et de rayon 1/⎷2). Commefest continue, elle admet un minimum global et un maximum global surE. Or on af(A) =f(B) =-18 ,f(O) = 0 etf(C) = 1.fa donc un minimum

global enAetBet un maximum global enD(ce qui confirme ce qui avait ´et´e observ´e g´eom´etriquement). On

constate par ailleurs (toujours g´eom´etriquement) quefest de signe n´egatif au voisinage deOsous la contrainte,

etf(O) = 0 :fa donc un maximum local enOsous la contrainte.

5.fetgsont d´efinies et de classeC1surU={(x,y)?R2,x-y >0}.

•Recherchons les points critiques de seconde esp`ece. On a, pour tout (x,y)? U,?g(x,y) = (2x,2y) qui ne

s"annule qu"en le point (0,0). Mais celui-ci ne satisfait pas la contrainteg(x,y) = 0, il n"y a donc pas de point

critique de seconde esp`ece.

•Recherchons les points critiques de premi`ere esp`ece. On poseL(x,y) = ln(x-y)-λ(x2+y2-2) le Lagrangien.

R´esolvons

??L(x,y) = (0,0) g(x,y) = 0?? ?1x-y-2λx= 0

1x-y-λy= 0

x

2+y2= 2??

?1-2λx(x-y) = 0 (1) -1-λy(x-y) = 0 (2) x

2+y2= 2 (3)

En effectuant (1) + (2), on trouve-λ(y+ 2x)(x-y) = 0 doncλ= 0 ouy=-2x(carx-y?= 0).

Siλ= 0, la premi`ere relation donne 1 = 0, impossible. Doncy=-2x. La troisi`eme relation donne alors

5x2= 2 doncx=?2

5 (x=-?2 5 est impossible car alorsx-y= 5x <0). La premi`ere relation donne alors

λ=12x(x-y)=110x2=14

. Il y a donc un seul point critique,A=? ?2 5 ,-2?2 5 avecλ=14 •On cherche `a d´eterminer sa nature. On a, pour tout (x,y)? U,L(x,y) = ln(x-y)-14 (x2+y2-2). Or : -(x,y)?→ln(x-y) est concave, comme compos´ee d"une fonction affine par une fonction concave. -(x,y)?→ -14 (x2+y2-2) est concave par les propri´et´es d"extension et d"addition. Lest donc concave comme somme de fonctions concaves.La donc un maximum global enA,fa donc un maximum global enAsous la contrainte.

6.fetgsont d´efinies et de classeC1surR2.

•Recherchons les ´eventuels points critiques de seconde esp`ece. On a, pour tout (x,y)?R2,?g(x,y) =?-12

x,-18

y?et celui-ci ne s"annule qu"en (0,0). Or ce point ne satisfait pas la contrainte, il n"y a donc pas de

point critique de seconde esp`ece. •Recherchons les points critiques de premi`ere esp`ece.

On pose, pour tout (x,y)?R2,L(x,y) =x2+y2-λ?14

x2-116 y2-1?. 6 Universit´e Paris-Dauphine L1 DEGEAD - Math´ematiques 2016 - 2017

R´esolvons

?∂L∂x (x,y) = 0 ∂L∂y (x,y) = 0 g(x,y) = 0?? ?x ?2-λ2 ?= 0 (1) y?2 +λ2 ?= 0 (2) x 24
-y216 = 1 (3) La premi`ere relation imposex= 0 ouλ= 4, et la seconde imposey= 0 ouλ=-4.

Six= 0, alors la troisi`eme relation donney2=-16 ce qui est impossible. Doncx?= 0 etλ= 4, et donc aussi

y= 0. La troisi`eme relation donnex2= 4 doncx=-2 oux= 2.

Il y a donc deux points critiques de premi`ere esp`ece :A= (-2,0) (avecλ= 4) etB= (2,0) (avecλ= 4).

•D´eterminons la nature de ces points critiques. Pourλ= 4, on aL(x,y) =x2+y2-4? x24 -y216 -1? 54
y2+4.

Lest donc une fonction convexe (par la propri´et´e d"extension).La donc un minimum global enAetB. Sous

la contrainte,fposs`ede donc un minimum global enAetB, de valeur 4.

7.fetgsont d´efinies et de classeC1surR2.

•Recherchons les points critiques de seconde esp`ece. On a, pour tout (x,y)?R2,?g(x,y) = (2x+y,x-2y) qui

ne s"annule qu"en le point (0,0). Mais celui-ci ne satisfait pas la contrainteg(x,y) = 0, il n"y a donc pas de

point critique de seconde esp`ece.

•Recherchons les points critiques de premi`ere esp`ece. On poseL(x,y) = 2x+y-λ(x2+xy-y2-1) le Lagrangien.

R´esolvons??L(x,y) = (0,0)

g(x,y) = 0?? ?2-2λx-λy= 0 (1)

1 + 2λy-λx= 0 (2)

x

2+xy-y2= 1 (3)

En effectuant (1)-2×(2), on trouve-5λy= 0 doncλ= 0 ouy= 0.

Siλ= 0, la premi`ere relation donne 2 = 0, impossible. Doncy= 0. La troisi`eme relation donne alorsx2= 1

doncx=-1 oux= 1, et la premi`ere (ou la deuxi`eme relation) donneλx= 1. Les points critiques de premi`ere

esp`ece sont doncA= (-1,0) avecλ=-1 etB= (1,0) avecλ= 1. •On cherche `a d´eterminer leur nature `a l"aide des crit`eres du second ordre.

On a, pour tout (x,y)?R2,∂2L∂x

2(x,y) =-2λ,∂2L∂x∂y

(x,y) =-λ,∂2L∂y

2(x,y) =λ.

8.fetgsont d´efinies et de classeC1surU={(x,y)?R2,x?= 0,y?= 0}.

•Recherchons les points critiques de seconde esp`ece.

On a, pour tout (x,y)? U,?g(x,y) =?

-2x 3,-2y 3? et celui-ci ne s"annule pas. Il n"y a donc pas de point critique de seconde esp`ece. •Recherchons les points critiques de premi`ere esp`ece. On pose, pour tout (x,y)? U,

L(x,y) =1x

+1y -λ?1x 2+1y 2-12 . On a, pour tout (x,y)? U,?L(x,y) =? -1x

2+2λx

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