Chapitre 7 : Intégrales généralisées
Si l'intégrale n'est pas convergente on dira qu'elle est divergente. converge en tous ces points
Intégrales convergentes
9 mai 2012 bornés soit parce que l'intervalle d'intégration est infini
Intégrales de fonctions de plusieurs variables
Si f est une fonction d'une variable l'intégrale de f sur un intervalle [a
Chapitre 3 Intégrale double
On dit qu'une fonction f: R. R est une fonction en escalier si f est bornée sur R et s'il existe un quadrillage {Rij} de R en sous rectangles Rij = [xi?1
Espérance
On peut donner une première idée de ce qu'est cette intégrale abstraite en considérant le cas d'une variable aléatoire X telle que X ? x1
Math S2 PeiP Chapitre 1 Cours dintégration
Faire quelques rappels sur l'intégrale de Riemann des fonctions d'une variable. On dit qu'un domaine D de R2 est régulier si D se décompose (se.
Un gUide de lUtilisateUr dU concept de développement HUmain
Le développement ne peut se limiter à une simple croissance économique. Pour être authentique il faut être complet : intégral
Sans titre
On dit qu'une intégrale diverge si elle n'est pas convergente. Étudier la nature d'une intégrale impropre c'est déterminer si elle converge ou non.
Chapitre 2 - Intégrales généralisées (ou impropres)
Lorsqu'on sait calculer explicitement une primitive une premi`ere mani`ere de vérifier qu'une intégrale impropre est convergente est donc d'examiner la
Résumé intégrales généralisées
3 nov. 2013 Si l'intégrale ? b a f (t)dt ne converge pas on dit qu'elle diverge. Étudier la nature d'une intégrale
Mathematiques - Niveau L1 Tout le cours en fiches - Dunod
Fiche 103 Qu’est-ce qu’une intégrale? 406 Fiche 104 Intégrale d’une fonction en escaliers 408 Fiche 105 Intégrale d’une fonction continue par morceaux 413 Fiche 106 Calcul intégral 419 Fiche 107 Primitives de fractions rationnelles 425 Fiche 108 Calcul approché d’intégrales 427 viii
CALCUL INTÉGRAL - maths et tiques
Ce symbole fait penser à un "S" allongé et s'explique par le fait que l'intégral est égal à une aire calculée comme somme infinie d'autres aires Plus tard un second mathématicien allemand Bernhard Riemann(1826 ; 1866) établit une théorie aboutie du calcul intégral
Chapitre 1 : Intégrales définies - unicefr
Chapitre 1 : Intégrales définies La théorie de l’intégration est issue de la nécessité pratique de calculer les aires et les volumes Dans tout le chapitre nous ne considérerons que des fonctions continues I Construction de l’intégrale() b a ?f tdt fcontinue sur [a ; b] :
Chapitre 2 : Intégrales généralisées - unicefr
La notion d’intégrales généralisées est une extension de la notion d’intégrale simple I Intégrale sur un intervalle de longueur infinie 1 Intégrale du type ftdt a +?z Définition : Soit f : [a ; +?[ ? R continue On dit que ftdt a +?z converge si lim ( ) x a x ftdt ?+?z existe et est finie et alors f t dt f t dt a x
INTÉGRALES GÉNÉRALISÉES - u-bordeauxfr
de l’intégrale il faut s’intéresser au comportement au voisinage de 0 et de +1 Si 0
Quelle est la définition de l’intégrale ?
L’intégrale est l’aire du demi-disque de rayon 1 soit ? 2 . Conclusion : Z1 ?1 p 1?x2dx= ? 2 ?1 1 1 y= ? 1?x2 O C 1.4 Dé?nition cinématique de l’intégrale On a donné une dé?nition géométrique de l’intégrale, on peut aussi en don- ner une dé?nition cinématique.
Comment calculer les intégrales?
Calculs d’intégrales 1) Définition Propriétés 4 : Soit f une fonction continue sur un intervalle I, aet b deux réels de I. Si F est une primitive quelconque de f sur I, ?f F F( )d = ?( )( ) b a x x b a. Démonstration : La dérivée de la fonction G définie sur ? ?? ?a b; par G f( ) ( )=?d
Comment calculer l’intégrale de référence?
dt tx t ?= = ln(x) or lim ln( ) x x =+? Donc l’intégrale diverge. 1 1 t dt ? +?z converge si et seulement si ?> 1 Intégrale de référence Interprétation graphique : L’aire sous la courbe à droite de 1 est finie pour la courbe y = 1
Comment savoir si l’intégrale est intégrable?
On dit aussi que f est intégrable sur [a ; +?[ dans le premier cas, et que f n’est pas intégrable sur [a ; +?[ dans le second cas. Exemples : a) Convergence de 0 edtt 0 0 1 x edt e e?? ?tt x=???=?+x 0 lim 0 1 1 x t x edt? ?+? ?=?+= Donc l’intégrale converge et 0
Chapitre 7
Espérance
7.1 Introduction
L' espérance d'une variable aléatoire est, lorsqu'elle existe, la moyenne des va- leurs de cette variable, pondérées par leurs probabilités de réalisation . On voit bien comment traduire cette définition informelle dans le cas d'une variable aléatoire discrète X en posant : E X x X xP X x .(7.1) Cette formule n'a de sens que si la famille de réels xP X x x X est sommable, ce qui se traduit par la condition suivante pour l'existence de l'espérance de la v.a. discrète X x X x P X x .(7.2) Tant que l'on reste dans le cadre des variables aléatoires discrètes, cette définition est satisfaisante et permet d'établir toutes les propriétés de l'espérance [14, Chap. 5]. En bonne place parmi ces propriétés, figure l'additivité de l'espérance : si X et Y définies sur le même F ,P ont une espérance, il en va de même pour X Y et E X Y E X EY.(7.3)
Essayons de traduire la définition informelle ci-dessus dans le cas d'une variable aléatoire à densité f . Partant de (7.1), on remplace P X x par P X x,x d x probabilité " valant 1 f x d x » et on remplace la somme (ou série) par une intégrale, ce qui conduit à : E X xf x d x,(7.4)1. Nous ne prétendons pas donner un sens rigoureux à cette probabilité d'appartenance à un
" intervalle infinitésimal », il s'agit juste d'une approche intuitive.252Chapitre 7. Espérance
la condition d'existence de l'espérance étant tout simplement la convergence absolue de cette intégrale généralisée, ce qui vu la positivité de f , se traduit par x f x d x .(7.5) Cette définition malgré son analogie formelle avec (7.1) est loin d'offrir la même sou-plesse pour établir les propriétés de l'espérance. Par exemple la preuve de l'additivité
est complètement hors de portée . En effet, si X et Y sont à densité, X Y peut n'être ni discrète ni à densité 2 , cf. l'exercice 6.13 pour un exemple, et alors le premier membre de (7.3) n'est même pas défini pour la v.a. Z X Y La solution donnée à ce problème par la théorie moderne des probabilités est la définition dans le cas général, de l'espérance de X comme une intégrale abstraite surΩ, relativement à la mesure
P E X X d P si� X d P (7.6) On peut donner une première idée de ce qu'est cette intégrale abstraite en considérant le cas d'une variable aléatoire X telle que X x 1 ,...,x n . Alors en notant A k X x k X x k X d P n k 1 x k P A k (7.7) ce qui traduit bien la définition informelle de E X comme la moyenne des valeurs de X pondérées par leurs probabilités de réalisation. Le passage au cas d'une variable aléatoire X quelconque revient précisément à construire une intégrale au sens deLebesgue sur
F ,P et cette théorie sort du cadre de ce livre. Il nous faut donc trouver une autre définition de E X . Cette définition doit per- mettre un traitement unifié de toutes les lois 3 . Rappelons qu'il existe des lois qui ne sont ni discrètes ni à densité et que la description la plus générale des lois devariables aléatoires réelles est donnée par leur fonction de répartition, cf. le théo-
rème 5.30 et la remarque 6.17. Il est donc naturel de chercher à définir E Xà partir
de la fonction de répartition F t P X t . Nous allons motiver cette définition en nous restreignant au cas des variables aléatoires positives et en partant du cas simple où X est discrète avec X x 1 ,...,x n partie finie de R . Dans ce cas, la définition informelle de E X se traduit par la formule E X n k 1 x k P X x k Les figures 7.1 et 7.2 nous montrent comment exprimer cette moyenne pondérée à l'aide de F . Rappelons que dans ce cas, F présente en chaque x k un saut d'amplitude P X x k . L'interprétation graphique en terme d'aires donnée par la figure 7.2 nous permet d'écrire E X comme l'intégrale de Riemann ordinaire : E X xn 0 1 F t d t et aussi comme la fausse intégrale généralisée�quotesdbs_dbs22.pdfusesText_28[PDF] dérivée par rapport au temps
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