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Détecter les contours d'une image constitue une étape préliminaire à de nombreuses applica- tions pratiques en traitement d'images : analyse d'images médicales 



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cela exprime qu'une image de contours est obtenue par filtrage de l'image par la dérivée seconde d'un filtre passe- bas puis détection des zéros de la fonction 



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Plusieurs méthodes permettent de déterminer le Gradient ou le Laplacien d'une image Il en est de même des techniques de seuillage Ces deux étapes sont 



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Détection de contour ? Un contour est une changement soudain dans l'intensité/couleur de pixels adjacents Hugo Larochelle et Froduald Kabanza 1 image 



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Invariant aux rotations de l'image Le laplacien est souvent utilisé en amélioration d'images pour accentuer l'effet de contour : ¡ ¢ ¤§ 



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Calcul des images des dérivées partielles et de la norme du gradient • Extraction des maxima locaux du gradient dans la direction du gradient • Seuillage par 



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8 mai 2016 · On sent bien que la détection de contours demandée pourrait potentiellement être faussée par le bruit présent sur l'image : il est donc 



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Ce document est une introduction au traitement d'images s'intéressant Traitement d'image filtrage détection contours régions Document réalisé par :

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Parcours des pixels de l͸image

Si le point courant est un point contour

CrĽer un nouveau polygone vide

Ajouter le point courant Ġ ce polygone

Marquer le point courant comme dĽjĠ pris

Si le point en colonne suivant est aussi de contour

ItĽrer la construction du polygone courant

Ajouter le polygone Ġ la liste des polygones

Si le point en ligne suivante est aussi de contour

ItĽrer la construction du polygone courant

Ajouter le polygone Ġ la liste des polygones

Si le point en diagonale descendante est aussi de contour

ItĽrer la construction du polygone courant

Ajouter le polygone Ġ la liste des polygones

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