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Détecter les contours d'une image constitue une étape préliminaire à de nombreuses applica- tions pratiques en traitement d'images : analyse d'images médicales
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cela exprime qu'une image de contours est obtenue par filtrage de l'image par la dérivée seconde d'un filtre passe- bas puis détection des zéros de la fonction
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Plusieurs méthodes permettent de déterminer le Gradient ou le Laplacien d'une image Il en est de même des techniques de seuillage Ces deux étapes sont
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Détection de contour ? Un contour est une changement soudain dans l'intensité/couleur de pixels adjacents Hugo Larochelle et Froduald Kabanza 1 image
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Invariant aux rotations de l'image Le laplacien est souvent utilisé en amélioration d'images pour accentuer l'effet de contour : ¡ ¢ ¤§
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Calcul des images des dérivées partielles et de la norme du gradient • Extraction des maxima locaux du gradient dans la direction du gradient • Seuillage par
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8 mai 2016 · On sent bien que la détection de contours demandée pourrait potentiellement être faussée par le bruit présent sur l'image : il est donc
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ൣ1 ൣ2 ൣ1 0 0 0 ൣ1 ൣ1 ൣ1 0 0 0 0 1 0 ൣ1 014 ൣ1
ൣ1 8 ൣ1Parcours des pixels de limage
Si le point courant est un point contour
CrĽer un nouveau polygone vide
Ajouter le point courant Ġ ce polygone
Marquer le point courant comme dĽjĠ pris
Si le point en colonne suivant est aussi de contourItĽrer la construction du polygone courant
Ajouter le polygone Ġ la liste des polygones
Si le point en ligne suivante est aussi de contourItĽrer la construction du polygone courant
Ajouter le polygone Ġ la liste des polygones
Si le point en diagonale descendante est aussi de contourItĽrer la construction du polygone courant
Ajouter le polygone Ġ la liste des polygones
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