[PDF] Une définition fonctionnelle de la dispersion en statistique et en





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S1.3 La dispersion statistique

Dispersion statistique : définition. On appelle dispersion statistique Caractéristiques de la distribution normale. Caractéristiques de la courbe ...



Première ES - Statistiques descriptives - Variance et écart type

Variance et écart type. I) Rappel : la moyenne (caractéristique de position ). 1) Définition II) Variance et écart type (caractéristique de dispersion).



Cours de statistique descriptive

2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... Sa définition purement mathématique est un peu rébarbative mais son utilité ...



STATISTIQUES DESCRIPTIVES

L'étendue est une caractéristique de dispersion. 5) Quartiles écart interquartile. Définitions : Le premier quartile est la plus petite valeur de la série 



MESURES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION On

Moyennes. L'indicateur le plus couramment utilisé est la moyenne empi- rique ou moyenne arithmétique. Définition 1 (Moyenne arithmétique). On appelle 



Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type

1) Définition II) Variance et écart type (caractéristique de dispersion). 1) Définition ... En reprenant la formule de définition :.



Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme

objectif: mesurer la dispersion des valeurs d'une variable statistique. Elles ont de par leur définition des caractéristiques.



Statistiques descriptives et exercices

Nous nous intéressons au caractéristique des unités qui peuvent prendre différentes valeurs. Définition 4. On appelle caractère (ou variable statistique 



Une définition fonctionnelle de la dispersion en statistique et en

1 mars 2002 A functional definition of the dispersion in statistics and ... propriété caractéristique des f.c. (parmi les f.r. à support ? 0).



STATISTIQUE DESCRIPTIVE

Définition : La Statistique c'est l'étude des variations observables. C'est la caractéristique de dispersion la plus utilisée avec l'écart quadratique ...



S13 La dispersion statistique

Dispersion statistique : définition On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler à se disperser de part et d'autre d'une valeur centrale On distingue la dispersion absolue(mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative(mesurée par un nombre sans



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quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable

Qu'est-ce que la dispersion ?

La première caractéristique de dispersion est « l’étendue » Ce paramètre est également appelé « intervalle de variation ». Cette caractéristique est la plus simple mais aussi la moins significative . Par définition : l ‘ « étendue » ( e ) d’une série statistique est la différence entre la plus grand valeur et la plus petite valeur du caractère.

Comment calculer la dispersion absolue?

Elle exprime la dispersion dans une unité de l’ordre du carré de l’unité de mesure du caractère. • Pour obtenir un paramètre de dispersion absolue, on calcule la racine carrée de la variance •L'écart type, noté?xest la racine carré de la moyenne des carrés des écarts à la moyenne,

Quelle est la différence entre caractéristiques de position et dispersion ?

Important : alors que les caractéristiques de position sont des valeurs de la série statistique représentant des « points » sur l’axe des abscisses ( par exemple : = 110 ) les caractéristiques de dispersion sont des valeurs qui ne figurent pas dans la série statistique et qui représentent des segments sur l’axe des abscisses.

Quelle est la différence entre dispersion statistique et répartition géographique?

Dispersion statistique et répartition géographique Dispersion statistique et répartition géographique intensité de la dispersion statistique Distribution statistique de X forte grandes différences des valeurs de X

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