analyse-R.pdf PDF 26 avr. 2022 il n'

Lire ; Compter ; Tester avec R

3.4 Représentation graphique . 4.2 Représentation graphique bivariée . ... De même il ne peut pas identifier une variable nominale dont les modalités.

VARIABLE DÉPENDANTE ET VARIABLE INDÉPENDANTE

Nous pouvons illustrer le lien entre ces deux variables par un graphique. y x. Page 2. CS des Découvreurs. Page 2.

Le langage de la carte

1ère partie théorique : sémiologie graphique et 1) Identifier la donnée. Variable quantitative. Variable qualitative. Relative. Variable.

Chapitre 4 : Régression linéaire

La variable Y est appelée variable dépendante ou variable à expliquer et les Au vue du graphique

IDENTIFICATION DE LA VARIABLE ET DU PHENOMENE ETUDIE

Demandez-vous si votre choix de graphique (courbe histogramme

Chapitre 3 Etude de la liaison entre deux variables Analyse

Indicateur numérique de sens et d'intensité : coefficient de corrélation. a ) Graphique : nuage de points (diagramme de dispersion scatter-plot). 1. Exemple 1.

analyse-R.pdf

26 avr. 2022 il n'existe pas encore d'interface graphique pour R équivalente à celle ... variable permettant d'identifier les hommes de plus de 60.

Fiches méthodes SVT Collège Louis Blanc

facteur (le facteur variable). exploiter des résultats sous forme de tableau graphique

l7 identifier les variables clés : - lanalyse structurelle

?Bien poser le problème et choisir la démarche. ? Les ateliers de prospective. ?Identifier les variables clés. ? L'analyse structurelle et Micmac

Méthodes daide à la décision

probabilités sur un graphique et de les visualiser comme des proportions. Nous traçons Identification des variables aléatoires et de leur distribution.

Variables et types de graphique - IBM

On peut tirer des informations d’un graphique en les présentant avec différentes étapes Présenter le graphique et extraire une valeur On doit donner la nature du document ici un graphique On doit lire le titre de l’axe vertical et de l’axe horizontal et rédiger une phrase du type :

FICHE MÉTHODE : Lire et analyser un graphique

Un graphique est une façon de présenter des données chiffrées sous une forme plus visuelle qui facilite leur compréhension I Lire le graphique 1) Il faut repérer 3 choses : le titre la grandeur variable et la grandeur mesurée Il met en relati grandeur mesurée et la Elle est toujours sur l’axe vertical

Fiche méthode : Lire et exploiter un graphique - Planète bleue

1ère étape : Lire un graphique 1 Identifier le titre la grandeur variable la grandeur mesurée et les unités 2 Indiquer les coordonnées d'un point remarquable : Pour chaque valeur de la grandeur variable (axe des abscisses horizontal) correspond une valeur de la grandeur mesurée (axe des ordonnées vertical) Pour la trouver il faut :

Créez Des Graphiques
Voici le code qui permet de représenter une variable quantitative et une variable qualitative. Tout d'abord, créez le sous-échantillon sur lequel vous souhaitez travailler en adaptant ce code, notamment les variables X et Y selon la question que vous aurez choisie parmi celles ci-dessus. Ensuite, ces quelques lignes de code affichent votre graphiqu...
Évaluez Notre Modèle : Les Variables sont-elles corrélées ?
Notre modèle est-il de qualité ? Prévoit-on correctement les montants des opérations uniquement à partir de leur catégorie ? Comme au chapitre précédent, on espère que notre modèle parvienne à expliquer un gros pourcentage des variations des données. Si c'est le cas, cela signifie que les variables categ et montantsont fortement corrélées. Pour éva...
à Vous de Jouer
On va aller plus loin en analysant la corrélation entre la variable quart_mois créée précédemment et le montantdes achats. En effet, il serait intéressant de déterminer si certains jours sont plus "propices" à la dépense que d'autres et pourquoi pas, essayer de dégager les raisons !

Comment afficher les variables sur un graphique ?

Si vous souhaitez seulement afficher les variables sur des axes différents, transposez plutôt le graphique. La transposition consiste à permuter les axes du graphique. Pour plus d'informations, voir Transposition d'un graphique. Utilisation de l'onglet Variables

Comment lire un graphique ?

FICHE MÉTHODE : Lire et analyser un graphique Un graphique est une façon de présenter des données chiffrées sous une forme plus visuelle qui facilite leur compréhension. I. Lire le graphique 1) Il faut repérer 3 choses : le titre, la grandeur variable et la grandeur mesurée.

Où trouver la grille des variables ?

Grille des variables :La grille des variables apparaît sous la liste déroulante Type d'élément. Elle vous permet de changer les rôles des variables du graphique. Le rôle définit la manière dont une variable est utilisée dans le graphique. Par exemple, vous pouvez changer une variable de panneaux en variable de classification.

Comment représenter une variable quantitative et une variable qualitative ?

Voici le code qui permet de représenter une variable quantitative et une variable qualitative. Tout d'abord, créez le sous-échantillon sur lequel vous souhaitez travailler en adaptant ce code, notamment les variables X et Y selon la question que vous aurez choisie parmi celles ci-dessus.

analyse-R

Introduction

gKx @M@KXRDCxDMPTlSDR@

UDB2DS23STCHNDernière mise à jourEUQHDQDOIDOI10.5281/zenodo.639833310.5281/zenodo.6398333Contributeurs

P ar ordre alphabétique

JulienBarnier

XDTK+@TEEL@MM#GQHRSNOGD,@K@MMD*NRDOG,@QL@Q@MFD.HBNK@R2NADSSDCréation et Maintenance

Joseph Larmar

ange - GSSO

INRDOGK@QL@Q@MFDMDS

GUIDE -RP

5B5@MG9898CBBX9G8^9BEIYH95J97):GSSOR

K@QL@Q@MFDFHSGTAHNFTHCD

2analyse-Rb"DJH

Présentation

L 'objectif premierd' analyse-Rest deprésenter commentréaliser desanalyses statistiqueset div ersesNOkQ @SHNMR BNTQ@MSDR BNLLD K@L@MHOTK@SHNM CDCNMMkDR NTK@ OQNCTBSHNMCD FQ@OGHPTDR @UDBR. Il MD Rx @FHS O@RCxTM BNTQRCD RS@SHRSHPTDR KDRCHEEkQDMSR BG@OHSQDROQkRTOONRDMS CNMBPTD U NTR @UDY CkIgTMD BNMM@HRR@MBDCDR CHEEkQDMSDRSDBGMHPTDR OQkRDMSkDR3H U NTR RNTG@HSDYCDR OQkBHRHNMRSGkNQHPTDR LkSGNCNKNFHPTDR gOQNONR CxTMBDQS@HM SXODCx @M@KXRDR MNTRU NTR BNMRDHKKNMRCxTSHKHRDQ UNSQD LNSDTQCD QDBGDQBGD OQkEkQk%M DEEDSNM SQNTU D RTQHMSDQMDS CDSQjR MNLAQDTWRTOONQSR CDBNTQR R@MRBNLOSDQ KDRMNLAQDTWNTUQ -u T able des matièresSi v ous débutez avecRetRStudio, nous v ous conseillons de parcourir en premier lieu les chapitresRTHU@MSR -@MHOTKDQ0QHRDDML@HM !M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSQNCTBSHU

DR-@MHOTKDQ-@MHOTK@SHNMRCDCNMMkDR

!M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSDQLkCH@QDR

OTHRCDBNLOKkSDQU

Prise en main

Présentation et Philosophie

)MRS@KK@SHNMCDRetRStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

0QDLHDQBNMS@BS

0QDLHDQSQ

@U@HK@UDBCDRCNMMkDR %WSDMRHNMRHMRS@KK@SHNMLHRDgINTQ )MSQNCTBSHNM@Ttidyv

erse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

DBSDTQRHMCDW@SHNMDS@RRHFM@SHNM

,HRSDRDS4 @AKD@TWCDCNMMkDR &@BSDTQRDSU

DBSDTQRK@ADKKHRkR

/QF@MHRDQRDR~BGHDQR )LONQSCDCNMMkDR /qSQNTU

DQCDKx@HCD

Manipulation de données

Visualiser ses données

2DBNC@FDCDU@QH@AKDR

-@MHOTKDQKDRCNMMkDR@

UDBdplyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

-@MHOTK@SHNMR@

U@MBkDR@UDBdata.table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

QHRanalyse-R

-u

AnalyserSous-ensembles

TRHNMCDS@AKDR

'DRSHNMCDRC@SDR

NMBSHNMRgEDMlSQD

-@MHOTKDQCTSD

WSD@UDBstringr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2kNQF@MHRDQRDRCNMMkDR@

UDBtidyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Exporter

Export de données

%WONQSCDFQ @OGHPTDR

Statistiques introductiv

esStatistique univariée

3S@SHRSHPTDAHU@QHkD

)MSQNCTBSHNMgggplot2, la gr ammaire des graphiques 'Q

@OGHPTDRTMHU@QHkRDSAHU@QHkR@UDBggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

$NMMkDRONMCkQkDR

Statistiques intermédiaires

Intervalles de conifiance

#NLO@Q @HRNMRLNXDMMDRDSOQNONQSHNMR $k~MHQTMOK@MCx kBG@MSHKKNMM@FDBNLOKDWD@UDBsurv ey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2kFQDRRHNMKHMk@HQD

!M@KXRDCDRBNQQDRONMC@MBDRLTKSHOKDR! #K@RRH~B@SHNM@RBDMC@MSDGHkQ @QBGHPTD#!(

Statistiques a

vancéesT

ableaux statistiques avancés avecgtsummary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

%EEDSRCxHMSDQ @BSHNMC@MRTMLNCjKDanalyse-Rb"DJH ApprofondirMulticolinéarité dans la régression

1TDKSXODCDLNCjKDRBGNHRHQ

!M@KXRDCDRTQUHD !M@KXRDCDRkPTDMBDR 4

Q@IDBSNHQDRCDRNHMRTMD

WDLOKDCDCNMMkDRKNMFHSTCHM@KDR

!M@KXRDCDQkRD@TW !M@KXRDRO@SH@KD !M@KXRDSD

WSTDKKD

Gr aphiques;;D@CH et la gr ammaire des graphiques

eSDMCQDggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

#NLAHMDQOKTRHDTQRFQ @OGHPTDR %W

DLOKDRCDFQ@OGHPTDR@U@MBkR

'Q @OGHPTDRHMSDQ@BSHER lattice: gr aphiques et formules #@QSDR !TSQDRD

WSDMRHNMRFQ@OGHPTDR

Progr ammationConditions et compar aisons

NQLTKDR

3SQTBSTQDRBNMCHSHNMMDKKDR

DBSNQHR@SHNMCNMSpurrr)

%WOQDRRHNMRQkFTKHjQDR

R Mark

down: les r apports automatisés Div ersMettre en forme des nombres a

vecscales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

#NTKDTQRDS0 @KDSSDRanalyse-R -u Inde xLicence L e contenude cesite estdiffusé souslicence Cr eative CommonsA ttribution -P as d'utilisationcommer ciale -)

7HJ7=;:7DIB;IC]C;I9ED:?J?EDI(GSSOR

BQD@SHUDBNLLNMRNQFKHBDMRDRAX

MB R@EQ ##A X MB

R@#DK@ RHFMH~DCNMB PTDU

NTR lSDRKHAQD CDQDBNOHDQ LNCH~DQ QDCHRSQHATDQ KDRBNMSDMTR Cxanalyse-R, à

BNMCHSHNM PTDU

NTR BHSHDYK@ RNTQBDDS PTDU NR LNCH~B@SHNMRRNHDMS DKKD LlLDRCHRSQHATkDR RNTRK@ LlLDKHBDMBD@TSNQHR@MS@HMRHCx analyse-Rest dé veloppé avecRStudioet le code source est librement disponible surGitHub: GSSOR

FHSGTABNLK@QL@Q@MFD@M@KXRD

2 #D OQNIDSRD U

DTS BNKK@ANQ@SHE .xGkRHSDYCNMB O@Rg OQNONRDQCDR BNQQDBSHNMRNT @INTSRU NHQD LlLDg QkCHFDQCDRBG@OHSQDR@CCHSHNMMDKR!MMNS@SHNMRL@SGkL@SHPTDR

#@KBTKDQTMhFD $H@FQ @LLDCD,DWHR )MCD

WCDRBNMBDOSR

)MCD

WCDRENMBSHNMR

)MCD

WCDRDWSDMRHNMRanalyse-Rb"DJH

Présentation et Philosophie

Présentation de R

0GHKNRNOGHDCD2

0QkRDMS@SHNMCD23STCHN

WEBIN -RCe chapitre est é voqué dans le webin-R #01 (premier contact avec R & RStudio) sur9

NT4TAD

Présentation de R

Rest unlangage orientév

ers letr aitement dedonnées etl' analyse statistiquedériv é dulangage S. Ilest Ck

KHAQD1, publié sous licence GNU GPL

xTSHKHR@SHNMCDRprésente plusieurs a vantages {Bx DRS TMKNFHBHDK LTKSHOK@SDENQLDPTH ENMBSHNMMD@TRRH AHDMRTQ CDRRXSjLDR Linux,Mac OSX ou

Windows;

{Bx {Bx

DRSTMKNFHBHDKFQ@STHS

{Bx

DRS TMKNFHBHDK SQjROTHRR@MS CNMSKDR ENMBSHNMM@KHSkRCD A@RDODTU DMS lSQDkSDMCTDR gKx @HCD CDOKTRHDTQRLHKKHDQRCx

DWSDMRHNMR

{Bx DRS TMKNFHBHDK CNMSKD CkUDKNOODLDMS DRSSQjR @BSHEDS CNMSK@ BNLLTM@TSkCxTSHKHR@SDTQR MDBDRRDCDRx kK@QFHQ {KDR ONRRHAHKHSkRCD L@MHOTK@SHNMCD CNMMkDRRNTR Rsont engénér al largementsupérieures àBDKKDRCDR@TSQDRKNFHBHDKRTRTDKRCx @M@KXRDRS@SHRSHPTD {Bx

UDBRmark

down2, ilest de venu trèsaisé deproduire desr apports automatisésdans divers1.0

VVVFMTNQFOGHKNRNOGXEQDD

RVEQGSLK

uu format (W ord,PDF,HTML, ...) {Rest deplus utilisédans tousles secteursscientiifiques, ycompris dansle domainedes analyses Cx {KD KNFHBHDKK@ CNBTLDMS@SHNMCD QkEkQDMBDDS KDROQHMBHO@KDR QDRRNTQBDRRNMS DM@MFK@HR )KDRS SNTSDENHRO@QE@HSDLDMSONRRHAKDCxTSHKHRDQRsans spécialement maîtriser cette langue {HK M xDWHRSD O@RDMBNQD CxHMSDQE@BDFQ @OGHPTD ONTQRéquivalente àcelle d' autres logicielscomme SPSSouModalisa.Rfonctionne àl' aide deRBQHOSR CDR ODSHSROQNFQ @LLDR kCHSkRDS DWkBTSkR@T ETQDS gLDRTQD CDKx @M@KXRD DSRD Q@OOQNBGDQ@HS C@U@MS@FD CDSASdans sonutilisation (mais UDB TMDRXMS@W D DSTMD OGHKNRNOGHDSQjR CHEEkQDMSDR#D ONHMSPTH ODTS@OO@Q @nSQD BNLLDTM FQNR G@MCHB@ORx @UjQD @OQjRTM SDLORCx @OOQDMSHRR@FD lSQDTM LNCDCxTSHKHR@SHNM CxTMDFQ @MCDRNTOKDRRD {BNLLDRs' apparente davantage àun langagede programmation qu'à unlogiciel proprementCHS K@BNTQAD Cx @OOQDMSHRR@FD ODTSlSQD TMODT ^Q @HCDa MNS@LLDMSONTQ BDTWM x@X@MS I@L@HROQNFQ @LLk@TO@Q@U@MS)K DRSg MNSDQPTD KDCk UDKNOODLDMS @TSNTQCD Ra étéparticulièrement actifces dernièresannées. On SQNTU DQ@ CjRKNQR @TINTQCxGTHCD MNLAQDTRDRD WSDMRHNMR ODQLDSS@MSCD RD^ E@BHKHSDQ K@UHD a @TPTNSHCHDM

BDPTHM

xkS@HSO@RUQ@HLDMSDMBNQDKDB@RHKX@@MRPhilosophie de R Quelques pointsparticuliers dansle fonctionnementde Rpeuv ent parfoisdérouter lesutilisateurs G@AHSTkRgCx @TSQDRKNFHBHDKR {3NTRR, engénér al, onne voit pasdirectement lesdonnées surlesquelles ontr availle NMMD CHRONRD O@RDM ODQL@MDMBDCxTMD UTDCDR CNMMkDRRNTR ENQLDCD S@AKD@T3, commesous Modalisa ouSPSS . Cecipeut êtredéroutant audébut, maison serend vitecompte qu' on n'a pasADRNHMCDU

@UDBK@OKTO@QSCDRKNFHBHDKRNMQkkBGHQ@@UDBTM~BGHDQCDCNMMkDRNTUDQSgK@ENHRRNTRRchaque ifichierde donnéescorrespondr

a àun objetdifférent chargéen mémoire,permettant CD L@MHOTKDQSQjR E@BHKDLDMSOKTRHDTQR NAIDSRg K@ENHR O@QD

WDLOKD C@MRKD B@CQDCD ETRHNMCD S@AKDR4).

UDB KDR@TSQDR KNFHBHDKRDM FkMkQ@K K@OQNCTBSHNM CxTMD@M@KXRD FkMjQDTM FQ@MC MNLAQDCD QkRTKS@SR CDSNTSDR RNQSDRC@MR KDRPTDKRKxTSHKHR@SDTQ DRSBDMRk QDSQNTU

DQ DSHRNKDQ BDTWPTH KxHMSkQDRRDMS !

UDBR, c'

est l'inverse O@QCkE@TS Kx @E~BG@FD DRSQkCTHS @TLHMHLTL DSBx DRSKxTSHKHR@SDTQPTHCDL@MCDgU

NHQGSSO

QL@QJCNVMQRSTCHNBNL

/MU DQQ@PTxHKDRSONRRHAKD@UDBRStudiode disposer d'une telle vue. 6 •3NTRR, lesrésultats desanalyses sonteux aussistock és dansdes objetset sontdès lorsL@MHOTK@AKDR )MG@AHSTDK @TCkATS BDENMBSHNMMDLDMS ODQLDSDM E@HS@RRDY Q @OHCDLDMS CDF@FMDQ CTSDLOR C@MRK@ BNMCTHSDCDR@M@KXRDR

Présentation de RStudio

L 'interface de base deRest assez rudimentaire (v oir ifigure ci-après). )MSDQE@BDCD2RNTR7HMCNVR Figur e 1."DJ;H<79;:;+IEKI0?D:EMI

RStudioest unDM

UHQNMMDLDMS CDCk UDKNOODLDMSHMSkFQk KHAQDFQ

@STHS DSPTH ENMBSHNMMDRNTR Windows, Mac OSX etLinux. Ilcomplète Ret fournitun kCHSDTQ CDRBQHOS @

UDBBNKNQ

@SHNM RXMS@WHPTD CDR

ENMBSHNMM@KHSkR OQ

@SHPTDR CxkCHSHNM DSCx DWkBTSHNM CTBNCD BNLLD Kx@TSNBNLOKkSHNM TM@E~BG@FD

RHLTKS@Mk CTBNCD CDK@ BNMRNKDR, desifichiers, gr

aphiques etpages d'aide, unegestion dese xtensions,TMD HMSkFQ @SHNM @UDB CDRRXRSjLDR CDBNMSQpKD CDU DQRHNMR BNLLDgit, etc.Il intègrede basediv ers outilsBNLLD O@QD

WDLOKD K@OQNCTBSHNM CDQ @OONQSR @TENQL@S Rmark

down. Ilest endé veloppement actifet CD MNTU

DKKDR ENMBSHNMM@KHSkRRNMS @INTSkDRQkFTKHjQDLDMS 3NMOQHMBHO@K CkE@TSDRS Cx@UNHQ TMDHMSDQE@BD TMHPTDLDMS@MFKNOGNMDPr

ésentation et Philosophie-u

Interface de RStudio sous Windows

Figur e 2."DJ;H<79;:;+,JK:?EIEKI0?D:EMI P our uneprésentation plusgénér ale deRStudioon pourr a seréférer ausite duprojet GSSO

VVVQRSTCHNBNL

vecR.L esdifférentschapitresd'analyse- )partent duprincipe quev ous utilisezRa vecRStudio. Cependant,à partles élémentsportant sur

KxHMSDQE@BD CDRStudio, l'

ensemble ducode etdes fonctionsRpeuv ent êtreutilisés directementdans R,

LlLDDMKx

@ARDMBDCDRStudio. ,@ CNBTLDMS@SHNMCD RStudio( en anglais)est disponibleen ligneà GSSOR

RTOONQSQRSTCHNBNL 0

NTQ lSQDSDMT HMENQLkCDR CDQMHjQDRk

UNKTSHNMR CDRStudio, maiségalement deplusieurs e xtensions développéesC@MRKDB@CQDCDBDOQNIDSU

NTRONTUDYRTHUQDKDAKNFCkCHkGSSO

AKNFQRSTCHNNQFanalyse-Rb"DJH

Installation de R et RStudio

Installation de R

)MRS@KK@SHNMCD23STCHN -HRDgINTQCD2RNTR7HMCNVR 6

NHQ@TRRH

WEBIN -RCe chapitre est é voqué dans le webin-R #01 (premier contact avec R & RStudio) sur9

NT4TAD

)KDRSOQkEkQ @AKDCDBNLLDMBDQO@QHMRS@KKDQRa vant d'installerRStudio.

Installation de R

P our uneHMRS@KK@SHNMRNTRWindows, onse rendr a surcette pageGSSO BQ@MQ

OQNIDBSNQFAHMVHMCNVRA@RDDS Kx

NM RTHUQ@ KDOQDLHDQ KHDMONTQ SkKkBG@QFDQKD OQNFQ@LLD CxHMRS@KK@SHNM5MD ENHRKD OQNFQ@LLDCxHMRS@KK@SHNMK@MBkHKRTE~Q

@CxHMRS@KKDQRa vec les options par défaut1. 0 NTQMac OS X, les ifichiers d'installation sont disponibles àGSSO BQ@MQ

OQNIDBSNQFAHML@BNRW

3H U

NTR SQ@U@HKKDY RNTRLinux, v

ous devriez pouvoir trouverRvia v otre gestionnairede paquets,cela ONTU@MSCkODMCQDCxTMDCHRSQHATSHNMCDLinuxà une autre.

1.$@MRKDB@RO@QSHBTKHDQNqU

NSQDNQCHM@SDTQDRSRHSTkCDQQHjQDTMOQN

WXHKDRSOQkEkQ

@AKDCDBGNHRHQOptionsdedémarr ageF;HIEDD7B?I\;Ilorsque celav ous sera demandépar leprogr amme d'installation,puis Internet2lorsqu' on vousCDL@MCDQ @ KDLNCD CDBNMMD WHNM g)MSDQMDS !HMRHRutiliser a pardéfaut laconifigur ation internetdu navigateurInternet Exploreret prendr a ainsi en compte les paramètres dupr oxy. uu

Installation de RStudio

Une foisRcorrectement installé,rendez-v

ous surGSSO VVVQRSTCHNBNLOQNCTBSRQRSTCHNCNVMKN@CONTQ SkKkBG@QFDQK@ CDQMHjQDU DQRHNM RS@AKDCD RStudio. Plusprécisément, ils' agit del' éditionOpen Sour cedeRStudio Desktop( en effet, il existe aussi une version serveur).#GNHRHRRDY KxHMRS@KK@SDTQBNQQDRONMC@MS gU NSQD RXRSjLDCx DWOKNHS@SHNM DSRTHU DY KDRHMRSQTBSHNMR CTOQNFQ @LLDCxHMRS@KK@SHNM3H U NTR UNTKDY SDRSDQKDR CDQMHjQDRENMBSHNMM@KHSkR CDRStudio, v ous pouvez téléchargerla version deCk UDKNOODLDMS OKTRQHBGD DMENMBSHNMM@KHSkR PTDK@ UDQRHNM RS@AKDL@HR ONTU@MSBNMSDMHQ CDRATFR RTQGSSO

Mise à jour de R sous Windows

P ersionduprogrammeCxHMRS@KK@SHNM 0

DSHSD O@QSHBTK@QHSkK@ MNTUDKKD UDQRHNM RDQ@ HMRS@KKkDg BpSkCD Kx@MBHDMMD UDQRHNM 3HU NTR RNTG@HSDYE@HQD CD K@OK@BD RTQU

NSQD CHRPTDCTQ UNTR ONTUDY CkRHMRS@KKDQKx @MBHDMMD UDQRHNM DMTSHKHR@MS KxTSHKHS@HQDDésinstaller un pr

ogrammedeWindows. ousestONRRHAKDCDROkBH~DQgRStudioquelle v ersion deRutiliser via le menuT ools>Global Options>Gener al. 0

DSHS CkE@TSKDR DWSDMRHNMR pack

ages) sontinstallées pardéfaut sousWindowsdans lerépertoire Documents de l'utilisateur > R > win-library > x.ya vecx.ycorrespondant aunuméro de K@ U

DQRHNM CDR. Ainsi,si l'

on travaillait avec lav ersion 3.0et quel' on passeà lav ersion 3.2,les extensionsPTD Kx

NM @U@HS RNTRKx @MBHDMMD UDQRHNM MDRNMS OKTRCHRONMHAKDR ONTQK@ MNTUDKKD UDQRHNM 5MD@RSTBD BNMRHRSD gQDBNOHDQ KDBNMSDMT CTQkODQSNHQD 3.0dans lerépertoire 3.2. Puis,on lancer

aRStudio(s'il kS@HS CkIgNTU

DQS NMKD EDQLDQ@ OTHRQDK@MBDQ @ DSNM LDSSQ@ gINTQ KxDMRDLAKD CDRO@BJ@FDR RNHS@ UDBK@ ENMBSHNMupdate.packagessoit encliquant surUpdatedans l'

ongletP ackagesdu quadr ant inférieurCQNHS V oir aussiUn tutoriel détaillé en fr ançais sur le blog Quanti :GSSOR

PT@MSHGXONSGDRDRNQFanalyse-Rb"DJH

Premier contact

L 'invite de commandes $DRNAIDSR

Objets simples

DBSDTQR

Des fonctions

Arguments

1TDKPTDRENMBSHNMRTSHKDR

!HCDRTQTMDENMBSHNM )MSDQOQkS@SHNMCDR@QFTLDMSR !TSNBNLOKkSHNM NO TECe chapitreest inspiréde lasection Prise enmain du supportde cours)MSQNCTBSHNM g2 Qk@KHRk O@Q *TKHDM"@QMHDQ WEBIN -RCe chapitre est é voqué dans le webin-R #01 (premier contact avec R & RStudio) sur9

NT4TAD

5MDENHRRStudiolancé, v

ous devriez obtenir une fenêtre similaire à la ifigure ci-après.-u

Interface de RStudio au démarr

ageFigur e 1."DJ;H<79;:;+,JK:?E7K:\C7HH 7=;L 'HMSDQE@BDCDRStudioest divisée en quatre quadr ants {KDPT@CQ @U@HK@UDBKDRCNMMkDRO@FD {KD PT@CQ @MS HMEkQHDTQF@TBGD BNQQDRONMCg BDPTD KxNM @OODKKDK@ console, c' est-à-dire àR proprement dit {KDPT@CQ @MSRTOkQHDTQCQNHSODQLDSCDBNMM@nSQD◦la liste des objets en mémoire ouDM

UHQNMMDLDMSCDSQ@U@HK

NMFKDSEn

vironment) ◦ainsi que l'GHRSNQHPTDCDRBNLL@MCDRR@HRHDRC@MRK@BNMRNKD

NMFKDSHistory)

{KDPT@CQ @MSHMEkQHDTQCQNHS@E~BGD◦la liste des ifichiers du répertoire de tr avail (ongletFiles), ◦les gr aphiques réalisés (ongletPlots), ◦la liste des e xtensions disponibles (ongletP ackages), ◦l' aide en ligne (ongletHelp) ◦et unViewerutilisé pour visualiser certains types de gr aphiques au format web.)MTSHKD CDSNTS QDSDMHQONTQ KDLNLDMS .NTR@ANQCDQNMR BG@PTDNTSHK DMSDLOR TSHKD0

NTQ KxGDTQDBNMBDMSQNMR

MNTRRTQK@BNMRNKDBx

DRS g

CHQDKDPT@CQ@MSHMEkQHDTQF@TBGDL

'invite de commandesAu démarr

age, la console contient un petit texte de bienvenue ressemblant à peu près à ce qui suitanalyse-Rb"DJH

R version 3.2.0 (2015-04-16) -- "Full of Ingredients" *+4-$"#/XYB@AE# *0)/$*)!*-//$./$'*(+0/$)" '/!*-(L3HFWFDT2FDT($)"2CB^3FDXFDT$/Y $.!- .*!/2- )*( .2$/# J *0- 2 '*( /*- $./-$0/ $/0) - -/$)*)$/$*).J

4+ Q'$ ). XYQ-Q'$ ) XYQ!-$./-$0/$*) /$'.J

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4+ Q)/-$0/-.XYQ!-(- $)!-(/$))

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4+ Q (XYQ!-.( (.KQ# '+XYQ!-)T'$) # '+K*-

Q# '+J./-/XYQ!*-)

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[PDF] représentation graphique fonction en ligne

[PDF] graphique fonction abscisse ordonnée

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Créez Des Graphiques

Évaluez Notre Modèle : Les Variables sont-elles corrélées ?

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Comment afficher les variables sur un graphique ?

Comment lire un graphique ?

Où trouver la grille des variables ?

Comment représenter une variable quantitative et une variable qualitative ?

Introduction

JulienBarnier

Joseph Larmar

INRDOGK@QL@Q@MFDMDS

5B5@MG9898CBBX9G8^9BEIYH95J97):GSSOR

K@QL@Q@MFDFHSGTAHNFTHCD

2analyse-Rb"DJH

Présentation

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OTHRCDBNLOKkSDQU

Prise en main

Présentation et Philosophie

0QDLHDQBNMS@BS

0QDLHDQSQ

DBSDTQRHMCDW@SHNMDS@RRHFM@SHNM

DBSDTQRK@ADKKHRkR

DQCDKx@HCD

Manipulation de données

Visualiser ses données

2DBNC@FDCDU@QH@AKDR

QHRanalyse-R

AnalyserSous-ensembles

TRHNMCDS@AKDR

NMBSHNMRgEDMlSQD

2kNQF@MHRDQRDRCNMMkDR@

Exporter

Export de données

Statistiques introductiv

3S@SHRSHPTDAHU@QHkD

Statistiques intermédiaires

Intervalles de conifiance

2kFQDRRHNMKHMk@HQD

Statistiques a

1TDKSXODCDLNCjKDRBGNHRHQ

Q@IDBSNHQDRCDRNHMRTMD

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R Mark

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Présentation et Philosophie

Présentation de R

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0QkRDMS@SHNMCD23STCHN

NT4TAD

Présentation de R

Rest unlangage orientév

KHAQD1, publié sous licence GNU GPL

Windows;

DRSTMKNFHBHDKFQ@STHS

DWSDMRHNMR

UDBRmark

VVVFMTNQFOGHKNRNOGXEQDD

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UDBR, c'

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Présentation de RStudio

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