[PDF] Outils Mathématiques et utilisation de Matlab





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Matplotlib Table des matières

Matplotlib est un module de Python qui permet de dessiner des courbes en deux importé sous ce nom les différentes fonctions et constantes de ce module ...



Cartes topographiques : Les éléments de base

de transport d'électricité les courbes de niveau



Les differents types de graphiques.pdf

peut le présenter de différentes façons. Indique pour les graphiques ci-dessous à quel type de graphiques ils correspondent. o Une courbe o Un camembert.



Python – Tracer des graphiques avec Matplotlib

Tracer la courbe représentant y en fonction de x avec le style Ajouter une légende avec le nom des courbes plt.show(). Afficher le graphe ...



Les coûts de production

existe une infinité de combinaisons possibles entre les deux facteurs de production. La courbe qui représente ces différentes combinaisons permettant de 



Diagrammes de Phases

phase binaires et de retenir les différents types de diagrammes de phases courbes du diagramme de phases déterminent (1) les limites de domaines dans ...



FIABILITE MAINTENABILITE DISPONIBILITE

La figure de la courbe en baignoire ci-après explique les différente causes et Cette expression justifie le nom de loi binomiale négative donnée à cette ...



CH 8 : Tracés en Scilab

courbe à l'aide d'une étude graphique : croissance de la fonction calcul des L'approche Scilab est différente de l'approche mathématique consistant.



UNE MÉTHODE DANALYSE GRAPHIQUE DES COURBES DE

1 janv. 1973 différentes courbes de croissance dans un même graphique. ... à cette zone le nom de « bande noire » du graphique.



Outils Mathématiques et utilisation de Matlab

Cette commande retourne le nom de la variable (ans) sa taille (1x1)



Courbe — Wikipédia

Courbes représentatives usuelles 1 Fonctions logarithmes exponentielles et puissances Graphes de fonctions logarithmes x y 0 1 1 y = ln(x) y = log20(x) y = log1/6(x) Graphes de fonctions exponentielles 0 x 1 1 y = y = e x (1 2) y = (3 2) e Graphes de fonctions puissances entières x y 0 1 1 y = x2 y = x3 y = x Graphes de fonctions puissances



Fonctions usuelles

Sur la repr´esentation suivante on peut distinguer les allures des courbes dans les trois cas suivants : ? < 0 0 < ? < 1 1 < ? Etude de la position relative de x ?? x? 1 et x ?? x? 2 lorsque ? 1 < ? 2: Pour tout x > 0 x?2 ?x?1 = x?1 x?2??1 ?1 Donc lorsque ? 1 < ? 2 C?2 est en dessous de C?1 sur ]01[

Quels sont les différents types de courbes ?

Par exemple, les cercles, les droites, les segments et les lignes polygonales sont des courbes. La notion générale de courbe se décline en plusieurs objets mathématiques ayant des définitions assez proches : arcs paramétrés, lignes de niveau, sous-variétés de dimension 1.

Pourquoi les courbes planes sont-elles dérivables ?

Il existe pour les courbes planes plusieurs modes d'introduction traditionnels. On se place ici dans le plan de la géométrie, muni d'un repère orthonormé . On fait l'hypothèse générale que les fonctions qui apparaissent sont dérivables. La raison de cette limitation apparaîtra un peu plus bas.

Comment décrire une courbe ?

une courbe peut être décrite par un point qui se meut suivant une loi déterminée. La donnée d'une valeur du paramètre temps permet alors de repérer un point sur la courbe. Intuitivement, cela signifie que les courbes sont des objets de dimension 1 ;

Pourquoi les courbes sont-elles importantes ?

La géométrie différentielle a pour objectif d'associer aux courbes des objets mathématiques permettant de décrire le mouvement.

Universit

ePierreetMarieCurie-ParisVI

OutilsMath´ematiquesetutilisationdeMa tlab

Cours2013-201 4

LicenceProfessionne lle(L3)

InstrumentationOptiqueetVisualisation

QuentinGlorieux

quentin.glorieux@lkb.upmc.fr

Tabledesmati`e res

Avant-Propos5

1In troduction`aMatlab1

1.1Laphi losop hiedeMatlab1

1.2L'in terfacedeMatlab1

1.2.1CommandW indow1

1.2.2Workspac e2

1.2.3Command History2

1.2.4Curre ntFolder2

1.2.5Editor3

1.2.6Help4

1.3"Hell oWorld"4

1.3.1Script 4

1.3.2Fonction 4

1.4Out ilsdebase5

1.4.1Typesd evariables5

1.4.2Pr´eci sion5

1.4.3Arithm´ etiqueetop´erationssurlesscalaires6

1.5Vect eurs8

1.5.1D´efin irunvecteur8

1.5.2Manipul erunvecteur9

1.5.3Op´erat ionsvectorielles10

1.6Matri ces11

1.6.1D´efini runematrice11

1.6.2Manipul erunematrice13

1.6.3Op´er ationsmatricielles:additionetsou straction14

1.6.4Op´erat ionsmatricielles:produit14

1.6.5Op´erat ionsmatricielles:inverseetdi vision15

1.6.6R´esoud reunsyst`emelin´eaire16

1.7Repr ´esentationgraphique18

1.7.1Graphiq ued'unefonction18

1.7.2Graphiq uedeplusieursfonctions19

1.7.3Bargraph setBox plots22

1.7.4Histogram mes23

1.7.5Nuagedepoi nts24

1.7.6Graphi quesdesfonctionsde2variables24

1.7.7Images26

1.8Notions deprogrammation27

1.8.1Boucle s27

1.8.2TestSI 27

TravauxPratiques129

2Tr aitementdusignal33

2.1S´e riesdeFourier33

2.2Appli cation`alasynth`esedesignau xsousMat lab34

2.3Trans form´eedeFourier36

2.3.1D´efin ition36

2.3.2Transf orm´eedeFourierdiscr`ete36

4Tabledesmati `eres

2.3.3Unexemp lep as`apasdeFFT36

2.4Corri g´es40

Avant-Propos

Ils'agi tdesnotesdecou rsdestin ´eesaux´etudi antsdeLi cenceProfess ionnelle LIOVISdel'UPMC .Cecour ssupposeunefamiliari t´eave clesnotionsde bases d'alg`ebre,d'analyseetdestatistiq ues.Leformatdececoursest compos´e de4 s´eancesde4hdecoursassoc i´ees` a4 s´eance sde4hdetravaux pratiques.Chaque coupledes´eances (cours- TP)portesurunth`emedi

´erentassoci´e`aun chapitre

deces notes.L'uti lisationdelogiciel decalculestdevenudepuislesann´e es70ab- solumentindispensabledan sledomainescientifique,aussibienpourle technicie n quel'ing´ enieuroulechercheur.Matlaba´e t´ed´evelopp´epar lasoci´et´eMathworks.

Ils'agit d'undeslangagesd eprogrammationsc ientifique lespluspopul aires.D esalternativeslibresexist ent

commeparexempl eScilab ,Rou Octave.Danscecours nousallon sparcourirles basesdeMatl abpouranalyserdes donn´eese"cacement,etsimulernum´eriqueme ntdessyst`e mesphysiques.Il fautbienc omprendreladi ´erenceentrecesdeuxob jectifs.D'unep artunes´er ie dedonn´ eesestproduiteparunee xp´erien ceetnotreobjectifestd'analy serces donn´eespourenfaireress ortirles´ el´eme ntslespluspe rtinents.Lorsquel'onparle dedonn´ ee,ilpeuts'agirparexemp led'u nemesured'un param`etrephy sique, du coursdelabour se,des r´epons es`aunsondageoubiende toutautresv aleurspou- vantˆetre tabul´ees. Lorsquel'onparledes imulations num´eriques, ons'int ´eresse`alamod´elisationd'un syst`emecequipasseleplus souvent parlar´es olutiond'´equat ionsdi

´erentielles.

Pourcesdeu xobjectifs ,nousallonsuti liserdesnotionsdemath´ematique squise- rontparfoisn ouvellespourlele cteur.Cecoursn'apaspr´ete ntion`aˆet reuncou rs formeletrigoureuxd upoint devuemath´ematiquesetje pr´es enteraidoncuni - quementlespointsn´eces saires`al acompr´ehensionde sconceptssansentrerdans lesd´etail s.Lorsquecelaseran´ecessai re,j'indiquerai lesr´ef´eren cesbibliograph iques permettantdetraitercesnotionsm ath´emat iquesplusenprofonde ur. Lapar ticularit´edeMatlabestdemanipulerunique mentde svariablesnum ´e- riques(pasdecalculf ormel).Pard ´efautc esvariablessontco d´eessur64bits (doublepr´ecision)et peuventcontenirjusqu'`a16chi ressignific atifs.LesnombresNousverronsquelesprobl` emes d'arrondipeuvents'av´er erim- portantlorsquenous ´etudieron s lastabi lit´edesm´ethodesder´eso- lutiond'´equations di

´erentielles.

lesplusgran dsmanipul´esp arMatlabsont10 306
,aud el` adecettelimitei lsser ont consid´er´escommeinfinietnot´esInf.R´ eciproquement,lesnombreslespluspetits sont10 !306 ,au del `adecettelimite ilsse rontconsid´er´esc ommez´eroetnot´es0. Lorsqu'unevaleurestmanquante ousiler´esultatd 'uncalculn 'existepas( 0 0 par exemple),lavariableprendrala valeurNan. Cecours estdivis´een 2parties. Danslechapitre1,je vaisin troduirel 'interface deMatlab etnous´ecrir onslepr emierprogram meafind'a cherunmessage simple . Nous´et udieronsensuitelastructuredesd onn´eesainsiquelesop´er ationsde base (+,!,",/).Unepar timport antedecech apitreseraconsacr´e`alapr´ esent ation dedonn´ eessousformedegraphiques en2Det3D,ce quinoussimpl ifieral a tachepourdenomb reuxexer cicesp arlasuite.Jeferai´egalem entquelquesrappels destati stiques´el´ementaires.Enfin,cechapi tresetermineparlapr´esentationdu produitmatricieletsonu tilisation. Lechapitre2apou rbutd'int roduirel esnotionsessentiellesautraitementde donn´ees.L'analyseetletraite mentdedonn´eesestu nsujet tr`es vastequin´eces- siteraisuncours`apartent i`ere .Jepr´esente raiicip rincipale mentdeuxsujets:le filtrageenutilisant lespri ncipesdelatransform´eedeF ourierains iquelarecherche decorr´ elationsdansunensemblededonn´ees .

6Avant-Propos

Chapitre1

Introduction`aMatlab

1.1Laphilos ophiedeMa tlab

L'objectifdecepremierchapi treest d'intr oduirelesoutilsn´eces saires`al'uti- lisationdeMatlab.En programmat iononparled'objetpourd´ecri redemani`ere g´en´eralelesconceptsquel'onm anipulent, delamˆememani`erequel 'onparlede variablesenmath´ematiques .L'obje tlepluscommundansMatlabestlamatrice. C'estdoncuntableau d'´el´eme ntsd' untypedonn´e,pare xempleuntableaud'en- tiers,der´eels,det exte,d evariablelogiques...Nousre viend ronsendetailsur lesformatsd edonn´eesplusloi n danscecour s.Ene etc'es tun pointtr`esim portantcarlapr´e- cisiond'unordinat eurn'estpas infinieetdonctoutlesn ombres utilis´esserontdesarondis. Lefor matdelamatrice estlib re,il sed´efinitparlenombre delignese tle nombredecolonnes.Un ematricecolonne(nligne sX1colonne)estappe l´ ee vecteur.Dan scechapitr enousall onsdoncapprendre`ad´efin ir,`aa"cheret`a r´ealiserdesop´erationssurc esmatrices . Lede uxi`emepointquenousallonsaborder estuner´evis iondestati stiquesde baseetleu rutili sationdansMatlab. Unvecteurd´efinitpr´ec´edemm entpeutc onte- nirdesvari ablesquid´ ecriventuneexp´erien ce(parexe mplelesnotesd'uneclasse lorsd'unc oursdeMath´em atiques),eti lestdon cint´eressantdeconnaitrelespro- pri´et´esstatistiquesdecelu i-ci. Nousaborde ronspourfinirlarepr´ese ntationgraphi quesousMatlab. Ene et, pourpr´es enterdesdonn´ees,onesttr`essouve ntamener`a r´ealiserdesgraphes.Nous verronsquelquesuned espossibilit´esdeMatlabdans cedomaine, cequinouss era tr`esutileparlas uite.

1.2L'inte rfacedeMatlab

Avantdecomme ncerle coursproprementdit,nousallon snousf amiliariserave c l'interfacedeMatlab.Selonlaversion utili s´ee,l'interface peutchangerl´ eg`ere ment maislespoin tscentrau xresterontidenti ques.

1.2.1CommandWindow

C'estleterminald anslequ elondoittaperlescommandes etsurleq uelon verral'a chagedesr´e sultats.Un elignecommencetoujourspar>>.Essayezla commandesuivante: >>1+1 ans= 2 etcomp arez`alacommande: >>1+1;

21.2.L'i nterfacedeMatlab

Deuxpointsson t`anoterici.Lepre mierestq ueMatlab d´efinitunev ariableans, lorsquel'one ectueuncalcul.C ettevar iable(quiveutdireanswer/r´eponse), s'a chesurle terminallor squel' onometlesigne;enfinde ligne.I ciansestune matricedetaille1x1(un eligne parunecolonne).Unec ommande utilelorsquel 'on aun doutes urletypedevar iablequel 'onvien tdecr´eerest whos:Lacom mandewhos()peut´ega- lementˆetreutilis ´eeseule(sans argument).Elleretournealorsl a listedesvariables . >>whos('ans')

NameSizeBytes ClassAttributes

ans1x1 8double Cettecommanderetou rnelenomdelavariable (ans),sataille(1x1),leno mbre d'octetsutilis´es(8),etl etypededonn´ees(icir´eelend oublepr´e cision) . Unesecon decommandeutileestclc.Ce ttecommandepermet deviderl'´ecran deComman dWindowpourrepar tirsurunefenˆetre propre. Deplus ,Matlabsupportel'au to-compl´etion ,c'est`adirequesivous connaissez led´eb utd'unecommande,vousp ouvezn'entrerqu elespremi`ereslettre setutilis er latouc heTabpourcherch erparmilescommandescommen¸c antainsi.

1.2.2Workspace

Danscettef enˆetre,onobtien tlalistedesvariablesconnuespar Matlab.Il estpossibl ededouble-cliquersuru nevariab lepourl'a cher.Unclic-droi tsu rles variableso redenom breuse soptionstellesque:Copiez,Colle z,Supprimezetc .

1.2.3CommandHist ory

Lorsquel'one

ectueuneanalysed edonn´eess urlesr´esultats d'unee xp´erience ilest essentieldeconse rverunetracedetouteslesop´ erationsqui ont´et´er´eal is´ees . C'estlabasedela tra¸cabi liteetdel arepr oducti bilit´edesr´esultatsscientifiqu es. Ilest possiblede cliquersurunecommanded anscett efenˆetrepourl'ex´ecu ter anou veau.Onpeut´egalement remont erdanslaliste decommandesensepla- ¸cantdanslaComm andWindow etenpr essantlesfl`eches dedirection.Matlab est´egalem entcapablederemonterdanslali stedecommandesen nepren anten comptequelescomman desquicom mencentpar certainscaract`eres.Sil 'onre- chercheunecommandequel 'onaentr´ eespr´ec´edemment, onpeuttape rled´ebut decett ecommandepuislafl` echeduhautetMatlabch ercherauniq uement parmi lescommand esayantlemˆemed´ebut. Paraill eurs,ilestparfoisimportantd 'enregi strerdansu nfichierind´epe ndant lalis tedescommandesuti lis´ees. Pourcefaireonutilise: >>diaryfilename Cettecommandevacr ´eerunfichierfilenamequienregis treratouteslescom- mandesentr´eesj usqu'`acequel'onutilisediaryoff .

1.2.4CurrentFol der

Jevien sdeled´ecrirela command ediarypermetdecr´eerun fichier .Onpeutse poserlaquest ionl´egi timed'o`uMatlabvastock ercesdonn´ees.Ilesttr`es important debien maitrisercep ointsil'onsouhaitenepasseper dredans l'ensembled es fichiersauxquelsnousallons faireappelviaMatlab.Matlab d´efinitc equis'appelle lePATH(chemin).C'estlesdossiersdan slesquelsMatlabva chercher lorsquel'on appelleuncommande.LePATHestdivis´ eendeuxsous-parties:d' unepart le

MATLABPATHetd'aut reparleUSERPATH.

Lep remier(MATLABPATH)cor respondauxdi!´erentsdossiersauxquels Matlabva fairer´ef´er encepourutiliserdesfonctionspr´ed´e finiesparM atlab.Ils'agitsil'on veutdeschem inspard´ef autdanslesquelsMatlabche rchele sfonctionsetilpeut contenirungrandnombreded ossiers .L'exempl edecodesuivantpe rmetd 'a cher leMATLABPATH:

Introduction`aMatlab3

>>path Lese cond(USERPATH)es tununiqu edossie rquiestpropre`al'u tilisateurlorsd'une

session.Ilestfortementc onseil l´eded´efi nirleUSERPATH,im m´ediatementlorsqueLeUSERPATHestunsous en-

sembleduMATLABPATHquidoit

ˆetrepersonalis´e `achaquesession.

C'estlapremi`er eligne lorsque

l'onentre lacommandepath. l'oncommen ceunesessionMatlab.Lefich ierdiaryparexem pleestsauv´edans leUSERPATH.De uxm´ethodesp euventˆetreutilis´eepourmod ifierleUSERPATH.En lignedecommande : >>newpath= 'C:\Research_Project'; userpath(newpath) oubi enens´electi onnantFile>SetPath danslesmen usd´eroulan ts.

Lafe nˆetreCurrentFoldera

chedonclec ontenuduUSERPATH.On peutna- viguerentrelesdos siersenutilisan tlamˆemen omenclaturequesousUnix.O npeut testernotammentlescom mandessuivantes:cd,ls ,cd..,mkdir('newfolder') . Respectivementcescommandespermettentdechanger dedossier ,delisterlesfi- chiersdudossier,der emonte rd'unniveaudansl'arboresc ence, etdecr´eerun dossiernewfolder.On peutte sterlecodes uivantpourcr´eerunn ouveaudos sier puisl'ajouter aupath: >>mkdir('c:/\texttt{Matlab }/myfiles') addpath('c:/\texttt{Matlab}/myfiles') Uneautre applicationtr`e simportantedelafenˆetreCu rrentFolderestd 'a cherlalistes desfich iersdedonn´eesquip euventˆet recharg´esparl'utilisat eur.En e et,tr`es souventlesdonn´ee s`aanalyserserontg´e n´er´eesp arunautrelogicielpuis import´eesdansMatlabvialacommand eimportdata(filename).L'i mportationdedonn´ees´etant unpoin tfondamentalnous le traiteronsend´etailparlasui te.

1.2.5Editor

Lapl upartdevotretravails ousMatlab vaconsister` acr´eeroumodifierdes fichiers.mquiestles u"xestan dardpourlesproc´edur esMatlab.Lor squel'on r´ealiseunetachesousMatlab ,ilesttr `essouventposs ibledele faireenutilisant uniquementlaCommandWindow.Cepen dantlors quecettetachede vientplus complexe(plusieursdiz ainesdelignedecode)ouquel'onsouhait epouvoirla transmettre`aquelqu'und'autresi mpleme nt,onutiliselafenˆetreEditor .Oncr´ee unfich ier.mquipeutˆetreau choixu nscriptouun efonction(functionenan- glais).Unscriptest une suitedecommandequel 'onauraittou taussibien pu taperdanslaComm andWindow .Unefonc tionpermetd'´ete ndrelespossibilit´es aude l`adesfonctionspr ´eprogramm´ eesparlesd´eveloppeursd eMatlab. Parexem ple,onpourrar´ealiserunefon cti onracineplus2(input)qui`aun param`etred'entr´eeinputvar´e pondre input+2:Pourcr´e eru nfi chi er.monpeut Lasyntaxedelafonction n'est paslesu jetici .Nousreviendrons end´e tailssurcelaplustardain si quesurla commandesqrt() soitutilis erlesmenuscontextuels,soi tentrerla commande:editFileName.m.

Onentr eensuitelecode suivant:

function[output ]= racineplus2(input) output=sqrt(input+2); end Lorsquel'onsauvecet tefonction souslaformed'u nfichier.m,iles timportant denomme rlefichierracineplus2.metdesau vercefi chierdansleUSERPATH.On peutensuite appelercettefonctionsim plementdanslaCommandW indowpar: >>racineplus2(7) ans= 3 Ilest ´evidentq uecettefonctionnefaitpaspart iedesfonct ionsdebasedeMatlab : pourquoichoisir+2etp as+3.Cependantsil'ons ouhaitel 'utili sersou ventil est utileded´e finiru nefonctionutilisateurquiserar apide`autilis er.Unefoisque l'onacr´e´ eun fichier.m,ilestposs ibled' acc´eder`al'´edite urendouble -cliqu antsur lenomdu fichier danslaf enˆetreCurrentFold er.

41.3." HelloWorld"

1.2.6Help

Leme nud'aidedeMatl abestunedesbases desonsu cc`es.Ene et,l'aidee st essentiellelorsquel'onprogrammeavecun langagedehaut-niveaucomm eMatlab, o`ulenombr edefonc tionsesttr`esim portante tlasyntaxeestparfoiscomp lexe. Pouracc´ede r`al'aideonpeutauchoixs´ electi onnerunefonctione tpr esserF1, taperhelpFunctioNnameouut iliserlesmenusd´eroulants .L'aidedoitˆ etrevu commecompl´em entairedececours.Icij'expliquelesoutilsmat h´emat iquesq ue nousutili serons,dansl'aidedeMatlabvoustrouverezl asyntaxede sdi

´erentes

fonctions.Maisj'insiste:il estessent ielquevousvousfamiliarisiezave cle soutils del'ai dedeMatlabpourr´eu ssirdan scecours.

1.3"Hell oWorld"

Toutcoursde programmationqui seresp ectecommenceparl'exemple" Hello World".Ils'agitd'unbr efprogr ammepourmettre enplacelesdi ´erents´el´ementsLatr aditiond'utiliser"Hello

World"commemessaged etest

a´e t´einiti´eeparBr ianKerni- ghanetDe nnisRi tchiedansle livreTheCPr ogr ammingLan- guagepubli´een1978. n´ecessaires.Nousallonsr´ealiserdeuxexemp lesdec eprogrammepourm ettreen

´evidenceladi

´erenceentreunscripte tunefonction.

1.3.1Script

Les criptestlefichier.m leplussi mple.I ls'agitsimplementd' unelis tede commandesmisesbout`about etsauvegard´eedans unfichier. Pourcomm encer onfix eleUSERPATH.On cr´ee ensuiteunfichier .mdanscedossieretonnomme ce fichierhello.m.On ´edite ensuitelefichier.m delafa¸consuivante: str='Helloworld'; str Sauvezensuiteces cript.Puisdanslafenˆe treComm andWindow,ontapelacom- mande:hello. Voilanousavons faitleprogram meleplussim plepossibl edeMatl ab,voyons commentnouspouvonsl'am ´eliorer.

1.3.2Fonction

Unefonc tionvapermettredere ntrer desargumentsenentr´eeetd'obte nir di ´erentesvariablesensortie.O nvaessayericidemodifi erlesc ripthello.m pourenfaire unefonc tionquiprend votrepr´en omenentr´eeetretour neHello Votrepr´enomensorti e.Oncommencedefa¸con similai re`apourunscript:oncr´ ee unfichi er.mquel'onnommehello2.m. function[str ]=hello2 (prenom) str=['Hello ',prenom]; end Onsauv egardelefichier.mpuisonl 'appell edepuislafenˆetreC ommandW in- dow.Cettefois lafonctionabesoin d'unparam`e treene ntr´ee,ontapedonc: hello2('Quentin').On obtien tl'a"chagevoulu. Lasyntaxed'unefonc tion est relativementsimpleetdoitˆetreconnue .Ond´efinitcequeva retourn erlafonc- tion:function[output1,output2... outputN].Pu isonnommelafon cti on, ici:=hello2().O nd´efin italorslesparam`etresd'e ntr´eehello2(input1,im- put2,...inputM) .On peutpas seralorsaucorps mˆemedelafonction ,quidoit conteniruned´efinitionde toutesles variablesdesortieoutput1,output2... outputN.Fi nalement,unefonctionseconcluttoujou rsparend.

Introduction`aMatlab5

1.4Outilsde base

Onl'ad ´ej`adit, leprincipedebasede Matlabestdecons id´er erlaplupart desobjets commedesmatrices. Ainsilesop´er ationsusuel les+,!,",/doiventse comprendrecommedesop´erationsmat ricielles.O nconsacrera lasectionsuivante `acesop ´erations. Nousallonsdansunpremiertempsregar derceq u'ilssepasse nt pourlesmatr ices1x1(c 'est`adireunseul´el´ ement) ,puispourlesmatrice s1xnou nx1(c'es t`adiredesvecteurs ligneou colonne).

1.4.1Typesdevari ables

Ilexis tecinqgrandstypesde variablessousMat lab:lesentie rs,lesr´eels,le s complexes,leschaˆınesdecaract `eresetle typelogique.D´efinissonsune variable de chaquetype: >>a= 1.3;b =3+i;c ='bonjour'; >>d1= true(1==1);d2= logical(1); >>e= int8(2); are pr´esenteunr´eel,buncomplexe,cune chained ecaract`eres,d1etd2 sont deux mani`eresded´efinirunevari ablelogiq ue(VRAIdanslecaspr´esent )eteestu n entiercod´esur8bi ts.Onpeutalorsv´e rifierlet ype decesdi ´erentesvariableenOnpeutd ´efinirlapartieimagi- naired'uncomp lexeenutilis ant auch oixiouj. utilisantlafonctionwhos: >>whos

NameSize BytesClassAttributes

a1x18doub le b1x116dou blecomplex c1x714cha r d11x1 1logical d21x11 logical e1x11int8 Iln'es tdoncpasn´ecessai re(impossi bleenf ait)ded´eclarerletypedevariable lorsquel'oncr´eeunev ariabledans Matlab.Ilpeutalorss 'av´erer utiledev´erifier quelestlety ped'unevar iable.O nutiliseles fonctionsischar,islogical,isreal.

1.4.2Pr´ecision

Avantdepours uivre, jevaismentionnerquelquesunedesl imite squ'ilest im- portantdeconnaitrel orsquel 'onfaitducalculnum´eriq ue.Ils'agitdur´eell eplus grandetlepl uspeti tquip euventˆetrem anipul´eparMatlab, ainsiquede lapr´eci- sionsurce sderniers .Lesconstant esrealmaxetrealminrenvoientrespectivement leplus grand(petit)nom bre`avir guleflottantemanipulable.Lac onstanteeps renvoielapr´ecisionn um´er iquerelative. >>min=realmin max=realmax precision=eps min=2.2251e-308 max=1.7977e+308 precision= 2.2204e-16 10 308
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