Matplotlib Table des matières
Matplotlib est un module de Python qui permet de dessiner des courbes en deux importé sous ce nom les différentes fonctions et constantes de ce module ...
Cartes topographiques : Les éléments de base
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Les differents types de graphiques.pdf
peut le présenter de différentes façons. Indique pour les graphiques ci-dessous à quel type de graphiques ils correspondent. o Une courbe o Un camembert.
Python – Tracer des graphiques avec Matplotlib
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courbe à l'aide d'une étude graphique : croissance de la fonction calcul des L'approche Scilab est différente de l'approche mathématique consistant.
UNE MÉTHODE DANALYSE GRAPHIQUE DES COURBES DE
1 janv. 1973 différentes courbes de croissance dans un même graphique. ... à cette zone le nom de « bande noire » du graphique.
Outils Mathématiques et utilisation de Matlab
Cette commande retourne le nom de la variable (ans) sa taille (1x1)
Courbe — Wikipédia
Courbes représentatives usuelles 1 Fonctions logarithmes exponentielles et puissances Graphes de fonctions logarithmes x y 0 1 1 y = ln(x) y = log20(x) y = log1/6(x) Graphes de fonctions exponentielles 0 x 1 1 y = y = e x (1 2) y = (3 2) e Graphes de fonctions puissances entières x y 0 1 1 y = x2 y = x3 y = x Graphes de fonctions puissances
Fonctions usuelles
Sur la repr´esentation suivante on peut distinguer les allures des courbes dans les trois cas suivants : ? < 0 0 < ? < 1 1 < ? Etude de la position relative de x ?? x? 1 et x ?? x? 2 lorsque ? 1 < ? 2: Pour tout x > 0 x?2 ?x?1 = x?1 x?2??1 ?1 Donc lorsque ? 1 < ? 2 C?2 est en dessous de C?1 sur ]01[
Quels sont les différents types de courbes ?
Par exemple, les cercles, les droites, les segments et les lignes polygonales sont des courbes. La notion générale de courbe se décline en plusieurs objets mathématiques ayant des définitions assez proches : arcs paramétrés, lignes de niveau, sous-variétés de dimension 1.
Pourquoi les courbes planes sont-elles dérivables ?
Il existe pour les courbes planes plusieurs modes d'introduction traditionnels. On se place ici dans le plan de la géométrie, muni d'un repère orthonormé . On fait l'hypothèse générale que les fonctions qui apparaissent sont dérivables. La raison de cette limitation apparaîtra un peu plus bas.
Comment décrire une courbe ?
une courbe peut être décrite par un point qui se meut suivant une loi déterminée. La donnée d'une valeur du paramètre temps permet alors de repérer un point sur la courbe. Intuitivement, cela signifie que les courbes sont des objets de dimension 1 ;
Pourquoi les courbes sont-elles importantes ?
La géométrie différentielle a pour objectif d'associer aux courbes des objets mathématiques permettant de décrire le mouvement.
UNE MÉTHODE D'ANALYSE
GRAPHIQUE
DES COURBES DE CROISSANCE
E. SCHIFFLERS
Renée VINCK
Laboratoire de
Génétique
F. A.JANSSENS
Faculté des Sciences
agronomiques,Université
catholique de Louvain (Belgique)RÉSUMÉ
Cette étude a
pour objet l'analyse des courbes de croissance en poids des souris de laboratoire.Les souches
consanguines C 3H et C
57BL ainsi que leurs hybrides réciproques ont fourni le matériel expérimental. Les courbes d'animaux d'un même groupe sont dessinées par ordinateur dans un même graphique.
Les dessins obtenus
permettent une première analyse qualitative du phénomène. Il est possible de distinguer l'enfance, l'adolescence et l'âge adulte sur les graphiques. Les caractéristiques des deux premières phases sont décrites pour les différents groupesétudiés.
Les résultats
sont comparés aux techniques usuelles de description de la croissance. I.INTRODUCTION
Les biologistes quiétudient la croissance des animaux
accumulent généralement de grandes quantités de données expérimentales.L'abondance
des mesures rend un résumé nécessaire. Nous proposons dans le présent travail une méthode graphique simple qui permet de visualiser un ensemble de résultats expérimentaux de crois- sance. La technique que nous présentons ici consiste à faire dessiner par ordinateur différentes courbes de croissance dans un même graphique. Les expérimentateurs utilisent classiquement d'autres techniques. La plusélé-
mentaire consiste représenter les données par la courbe des moyennes de la gran- deur mesurée. On y ajoute souvent l'écart-type et d'autres paramètres statistiques simples. Entre autres YouNG et al. (ig6g), B U T L E R et M!ETRAxoS (1950), ont utilisé l'analyse de variance pourétudier les influences
génétiques et maternelles dans la croissance des souris. On peut aussi ajuster une courbe théorique aux données expé- rimentales. On trouvera un exposé des différentes courbes les plus utilisées dans le travail de VONBERTALANFFY
(1960). Plus récemment, et pour citer des exemples 1Adresse
actuelle : Centre deCalcul,
Maxwell,
Sciences
3 B. r348Louvain la
Neuve, Belgique.
relatifs aux souris, I,AIRD (1967) utilisait la courbe deGompertz pour
décrire la crois- sance en poids de diverses souches de souris. GALL et KYLB (rg68), quant, eux, se servent de la courbe de vonBertalanffy pour
une description identique.Enfin Km-
WELL et al.
(1969 et1970) analysent
l'hérédité de la croissance des souris au moyen d'une description polynomiale d'une part et d'une description par des courbes deGompertz
de l'autre. On comprend dès lors la perplexité de l'expérimentateur devant le choix d'une méthode d'analyse de ses courbes de croissance. Aussi le présent travail se propose-t-il de fournir une étude méthodologique qui permettrait aux chercheurs de choisir plus aisément une méthdode d'analyse des courbes de croissance. Pour cela, nous confronterons nos résultats à ceux qui ont été obtenus antérieurement par d'autres méthodes. Nous constaterons que les faits mis en évidence par les graphiques superposés confirment en général les observations antérieures concernant la crois- sance. En conclusion, nous pourrons voir que l'analyse de variance, les courbes de moyennes etécarts-types apportent
un complément quantitatifà la méthode des
courbes superposées, mais que cette dernière est nécessaire à l'interprétation des méthodes citées. Nous verrons aussi que les modèles usuels ne rendent pas compte de tous les faits observés sur les courbes de croissance superposées. II.MATÉRIEL ET MÉTHODES
2 . 1.Matériel
Les souches initiales étaient constituées de souris consanguines (reproduites par inceste frère-soeur) C 3H et C
57BL provenant de l'animalerie de l'Université de
Louvain, et élevées
pendant trois générations au moins dans le laboratoire d'expérience avant de fournir les individi s mesurés. Les premiers sujetsétudiés étaient des C
3H et des C
5! BL ; ils forment la
génération o. La génération i a été constituée des enfants de la génération o ; elle contient quatre types de sou- ris : CC (issues d'un croisement frère-soeur C 3 H), BB (croisement frère-saeur C57 BL),
CB (croi- sement mère C 3 H et père C57 BL),
BC (croisement mère C 57BL et père C 3 H).
A l'avenir
nous appellerons groupe un ensemble de souris nées dans une même génération d'un même type de croisement et de même sexe. Le tableau i donne les effectifs de chaque groupe expérimental. 2 2Méthode
Les conditions
d'élevage ont été maintenues constantes dans la mesure du possible.Les fac-
teurs suivants étaient contrôlés : température (250C ± 1°C), humidité (minimum de 60 p. 100d'humidité
relative), photopériode (lumière de 7 à 19 h). L'eau et la nourriture étaient distribués
à volonté. Nous n'avons aucune indication sur les variations de la composition des aliments com- merciaux utilisés durant l'expérience.Chaque
souris était pesée quotidiennement depuis sa naissance (jour o) jusqu'au jour 120.En raison du cannibalisme
fréquent chez les mères C 3H et C
57 BL,
les animaux d'expérienceétaient
placés en nourrice chez des femelles NMRI, le matin de leur naissance. Dans la mesure du possible les nichées contenaient six individus. Le sevrage avait lieu au matin du jour21. Les
accouplementsétaient effectués
après le 12oe jour. 2. 3.Calculs et dessins
L'analyse
des résultats repose sur une technique quiquotesdbs_dbs44.pdfusesText_44[PDF] equation mru
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