[PDF] TD no 4 : Tests dhomogénéité





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1 Test dhomogénéité

En vous inspirant de l'exercice précédent tester l'hypoth`ese. H0 : les deux traitements ont le même effet. Observés. Eradication Amélioration Sans effet.



Corrigé-type de TD10 Test de KHI-2 Rappel de cour :

Pour les tests unilatéraux un test d'homogénéité de khi-deux pour la comparaison entre deux proportions observées est non valide. Exercice 5 : On souhaite 



TD no 4 : Tests dhomogénéité

TD no 4 : Tests d'homogénéité. Exercice 1. Dans une production on a prélevé au hasard des pommes à deux euros avec un écart-type corrigé de 4 euros.



6 Tests du Khi-deux dindépendance et dhomogénéité

6 Tests du Khi-deux d'indépendance et d'homogénéité. Exercice 6.1. Test du Khi-deux d'indépendance. - Contexte. Deux variables qualitatives mesurées 



40 Exercice 5 HOMOGENEISATION DES DONNEES Soient 2

La valeur des précipitations sera la moyenne des pluies aux stations disponibles Son homogénéité doit être vérifiée par un test statistique (test de la médiane 



TD 1 Exercice 1 Dans une expérimentation animale un nombre de

Exercice 1. Dans une expérimentation animale Corrigé TD 1. Exercice 1 ... Cliquer sur option : cocher caractéristique et test d'homogénéité de variance.



12 Tests du khi-deux

Pour effectuer le test d'indépendance on utilise la statistique du khi-deux. Cette dernière est assez complexe à calculer c'est pourquoi on passe par le tableau 



Corrigé type de TD 11 de Bio-statistique (Anova 1 facteur)

Remarque : Dans les solutions des exercices pour la comparaison de plusieurs b) Test d'égalité des variances : trois variances



LES TESTS DHYPOTHÈSE

Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de fournir une règle de décision permettant sur la base de résultats d'échantillon



DEUG SV2 : MATH´EMATIQUES ET STATISTIQUES

1.2.5 Exercices sur les fonctions de plusieurs variables . 2.4.2 Test d'homogénéité pour deux échantillons indépendants . . . . . . 39.



1 Test d’homog´en´eit´e - Côte d'Azur University

8 Reprendre ce test avec un seuil ? de 1 cette fois Votre conclusion est-elle ´et´e modi?´ee? 1 3 Exercice 2 Deux parcelles identiques de vignes atteintes de phylloxera ont ´et´e trait´ees la premi`ere avec un Traite-ment 1 et la seconde avec un Traitement 2 En vous inspirant de l’exercice pr´ec´edent tester l’hypoth`ese



Puissance d’achat et concurrence dans la grande distribution

M1 TD no 4 : Tests d’homogénéité Exercice 1 Dans une production on a prélevé au hasard des pommes à deux époques différentes pour étudier leurs masses Début de la récolte : on prélève 100 pommes Elles ont pour moyenne 120 grammes et pour écart-type corrigé 20 grammes Fin de la récolte : on prélève 150 pommes

Université de CaenM1TD n

o4 : Tests d"homogénéitéExercice 1.Dans une production, on a prélevé au hasard des pommes à deux époques différentes

pour étudier leurs masses. Début de la récolte :on prélève100pommes. Elles ont pour moyenne120grammes et pour

écart-type corrigé20grammes.

Fin de la récolte :on prélève150pommes. Elles ont pour moyenne150grammes et pour

écart-type corrigé10grammes.

La masse en grammes d"une pomme prélevée au début de la récolte peut être modélisée par

unevarX1, et celle d"une pomme prélevée à la fin de la récolte peut être modélisée par unevar

X

2. On suppose queX1etX2suivent des lois normales.

Est-ce que l"on peut affirmer que les masses moyennes des pommes à ces deux époques dif- férentes de la récolte sont différentes au risque5%? Exercice 2.Une enquête affirme que le prix moyen d"un produit a augmenté d"au moins50 centimes d"euro depuis sa mise en vente sur le marché en février2010jusqu"en septembre2010. En février2010, en considérant40points de vente pris au hasard, le prix moyen est de21 euros avec un écart-type corrigé de3euros. En septembre2010, en considérant37points de vente au hasard, le prix moyen est de23 euros avec un écart-type corrigé de4euros.

Le prix du produit en euros en février2010peut être modélisé par unevarX1, et celui en septembre

2010peut être modélisé par unevarX2. On suppose queX1etX2suivent des lois normales.

Est-ce que l"on peut affirmer, au risque5%, que l"enquête à raison ?

Exercice 3.Un expérimentateur souhaite savoir si le type de pâturage, herbe ou trèfle, influe sur

la quantité de caséine dans le lait. L"expérimentateur étudie un échantillon de9vaches ayant eu

une alimentation en herbe et un échantillon de9vaches ayant eu une alimentation en trèfle. Les résultats sont :

Premier échantillon :26;526;426;426;426;326;526;326;426;5Deuxième échantillon :26;526;726;526;326;726;426;826;726;5La quantité de caséine en litres dans le lait d"une vache nourrie avec de l"herbe peut être modélisée

par unevarX1, et celle avec du trèfle peut être modélisée par unevarX2. On suppose queX1et

X

2suivent des lois normales de variances égales.

D"après ces mesures, le type de pâturage influe-t-il significativement sur la quantité moyenne

de la caséine dans le lait ?C. Chesneau1TD no4

Université de CaenM1Exercice 4.Un expérimentateur veut étudier la teneur en lipides totaux, mesurée en grammes

par kilogramme, de la carcasse de poulet. L"âge de l"abattage est de45jours. Il s"intéresse d"abord

à la question de savoir s"il existe une différence de la teneur moyenne en lipides totaux suivant le

sexe du poulet. L"expérimentateur effectue des mesures. Les résultats sont :

Mâles :187148162147132180165159155142168156162

Femelles :197179167174185161199165167161191175182

La teneur en lipides d"une carcasse d"un poulet mâle peut être modélisée par unevarX1, et

la teneur en lipides d"une carcasse d"un poulet femelle peut être modélisée par unevarX2. On

suppose queX1etX2suivent des lois normales. Peut-on affirmer, au risque5%, qu"il y a une différence entre les sexes quant à la moyenne de lipides totaux dans la carcasse de poulet ? Exercice 5.Un médecin ne veut se tromper que5fois sur100en décidant que l"administration d"un traitement particulier à un malade provoque en moyenne un accroissement de poids au bout

de3mois de traitement. Le médecin examine le poids avant traitement et le poids après traitement

de5malades. Les résultats en kilogrammes sont :Sujet n oPoids avant traitementPoids après traitement 18083
26064

3102101

45156
56568
Le poids en kilogrammes d"un malade avant traitement peut être modélisé par unevarX1, et le

poids en kilogrammes d"un malade après3mois de traitement peut être modélisé par unevarX2.

On suppose queX1X2suit une loi normale.

Proposer une modélisation du problème via un test d"hypothèses et énoncer clairement votre

conclusion.

Exercice 6.On s"intéresse aux durées d"endormissement en minutes d"un même groupe d"individus

soumis à deux types de somnifère léger. Sur un échantillon de6volontaires, le premier type de

somnifère donne les durées d"endormissement suivant :Sujet n o123456

Temps15273819458

Cinq jours plus tard, sur les mêmes volontaires, le deuxième type de somnifère donne les durées

d"endormissement suivant :Sujet n o123456

Temps102335104510

La durée d"endormissement pour le premier type peut être modélisée par unevarX1, et la

durée d"endormissement pour le deuxième type peut être modélisée par unevarX2. On suppose

queX1X2suit une loi normale. Peut-on affirmer, au risque5%, que les durée d"endormissement entre ces deux expériences sont différentes ?C. Chesneau2TD no4quotesdbs_dbs7.pdfusesText_13
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